Computing Essentials 2014 Complete Edition

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出版者:
作者:O'Leary, Timothy J.
出品人:
页数:465
译者:
出版时间:2013-1
价格:$ 181.37
装帧:
isbn号码:9780073516868
丛书系列:
图书标签:
  • 英文原版
  • 计算机英语
  • Computing
  • Essentials
  • 2014
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具体描述

How are you learning about the most important, essential, and current concepts of information technology? "Computing Essentials 2014" allows you to Make IT Work for You through relevant explorations, ethics and environment themes throughout each chapter. Current examples, references and exercises allow students to be successful in understanding today's role of Computer Information Technology. This definitive approach provides the essentials students need while bringing them a full digital solution through Connect CIT. Connect CIT is an online learning and assessment platform that engages today's students and helps them apply the key concepts they are learning. O'Leary; "Computing Essentials 2014": Make IT Work for You!

跨越计算边界:探索信息技术的前沿与基石 一本引人入胜的指南,带您深入理解驱动现代世界的计算核心原理与最新发展。 书名: 跨越计算边界:探索信息技术的前沿与基石 (Hypothetical Title: Beyond the Computing Horizon: Exploring the Frontiers and Foundations of Information Technology) 目标读者: 计算机科学专业学生、IT 行业从业者、技术爱好者、寻求系统化知识更新的专业人士。 --- 内容概述与结构设计 本书旨在构建一个全面且深入的知识体系,涵盖了信息技术领域从底层硬件架构到高层应用逻辑的各个关键层面。我们不满足于停留在基础概念的罗列,而是着重于解析这些概念背后的设计哲学、工程挑战以及它们如何共同支撑起复杂的信息系统。全书共分为六个主要部分,共计二十章,力求在广度与深度之间找到完美的平衡。 第一部分:计算的基石——硬件、架构与数字逻辑 (Foundations of Computation: Hardware, Architecture, and Digital Logic) 本部分是理解一切软件和高级应用的基础。我们不会止步于介绍晶体管,而是深入探讨现代处理器设计的精髓。 第一章:信息表示与数字系统: 从比特到字节的演变,深入解析布尔代数在电路设计中的核心作用。重点讨论非冯·诺依曼架构的潜力,例如类脑计算(Neuromorphic Computing)的初步概念,以及量子比特(Qubit)的数学基础,为后续高级主题打下坚实的逻辑基础。 第二章:处理器核心与指令集架构 (ISA): 对主流 ISA(如 x86-64 和 ARM)进行细致的对比分析,不仅关注它们的特性,更探讨RISC-V等开源指令集架构对未来计算生态的影响。深入剖析流水线技术、超标量执行、分支预测等性能优化手段的内部工作机制。 第三章:内存层级与存储技术: 详细讲解从 L1 缓存到固态硬盘 (SSD) 的完整内存层级结构。讨论非易失性内存 (NVM) 技术,例如 MRAM 和 ReRAM 的物理原理和应用前景,以及如何利用软件层面优化数据局部性以提升系统吞吐量。 第二部分:操作系统与系统软件——控制与抽象 (Operating Systems and System Software: Control and Abstraction) 操作系统是连接硬件与应用程序的桥梁。本部分着重于理解系统资源如何被高效、安全地管理。 第四章:进程管理与并发控制: 超越简单的进程/线程概念,深入探讨零开销抽象的设计原则。详细分析现代内核如何处理上下文切换、调度算法(如 CFS),以及复杂的同步原语(信号量、互斥锁、条件变量)在高并发环境下的性能瓶颈与解决方案。 第五章:虚拟内存与地址翻译: 详尽解析页表结构(Page Table Structures)的优化,如多级页表、TLB(转换后援缓冲器)的工作原理。重点探讨内存虚拟化技术(如 Intel EPT/AMD RVI)在 Hypervisor 中的应用。 第六章:文件系统设计与持久化: 比较 Journaling 文件系统(如 ext4, NTFS)与面向对象的系统(如 ZFS, Btrfs)的设计哲学。讨论事务性语义在确保数据一致性中的关键作用,以及现代云存储系统中文件系统的演化方向。 第三部分:网络、通信与分布式系统 (Networking, Communication, and Distributed Systems) 本部分关注数据如何在异构环境中可靠、高效地流动。 第七章:TCP/IP 协议栈的深度剖析: 不仅复习 TCP/IP 的结构,更关注传输层协议的演进。详细分析 BBR (Bottleneck Bandwidth and Ranging) 等新型拥塞控制算法如何解决高带宽、高延迟网络中的性能问题。 第八章:现代网络架构与 SDN: 介绍从传统三层架构到数据中心网络 (DCN) 的转变。深入探讨 软件定义网络 (SDN) 的核心概念,OpenFlow 协议的工作流程,以及它如何实现网络功能的集中控制与灵活部署。 第九章:分布式系统理论与实践: 集中讨论分布式一致性模型。透彻解析 Paxos 和 Raft 算法的原理与区别,探讨CAP 定理在实际系统设计(如 NoSQL 数据库)中的权衡取舍。 第四部分:数据管理与存储范式 (Data Management and Storage Paradigms) 本部分聚焦于数据如何被组织、查询和维护其完整性。 第十章:关系型数据库的内部机制: 剖析事务处理 (ACID) 的实现细节,包括锁机制、两阶段提交 (2PC) 及其限制。深入讲解查询优化器的工作流程,特别是成本模型的构建和索引结构(B+ 树、哈希索引)的选择。 第十一章:NoSQL 数据库的多元化世界: 分类介绍键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库。重点分析它们如何通过牺牲部分传统一致性来实现特定场景下的高性能和高可用性。 第十二章:大数据处理框架: 侧重于 MapReduce 范式的演进。详细解析 Apache Spark 相比 Hadoop MapReduce 的核心优势,特别是其弹性分布式数据集 (RDD) 模型的内存计算机制和容错策略。 第五部分:编程语言与软件工程 (Programming Languages and Software Engineering) 理解计算的逻辑载体——编程语言的设计哲学和构建健壮系统的工程方法。 第十三章:编译原理与运行时环境: 涵盖从词法分析、语法分析到代码生成的完整流程。重点关注即时编译 (JIT) 技术,如 V8 引擎的优化策略,以及垃圾回收 (Garbage Collection) 算法(如分代收集、并发收集)的效率权衡。 第十四章:类型系统与形式化验证: 探讨静态类型系统(如 Haskell, Rust)与动态类型系统的对比。深入介绍依赖类型 (Dependent Types) 的概念及其在增强程序正确性方面的应用潜力。 第十五章:软件架构模式与微服务: 对比单体架构、面向服务架构 (SOA) 和微服务架构的优劣。重点讨论服务间通信(REST, gRPC)的选择、服务发现机制以及分布式事务管理的挑战。 第六部分:前沿计算与安全挑战 (Frontier Computing and Security Challenges) 展望计算领域的未来趋势,并剖析当前信息安全面临的根本性问题。 第十六章:人工智能的计算基础: 回顾深度学习(DNNs)的数学模型,重点分析反向传播算法的计算实现。讨论GPU/TPU在加速张量运算中的并行化优势,以及模型压缩与量化技术。 第十七章:云计算模型与虚拟化: 详细区分 IaaS, PaaS, SaaS。深入探究容器化技术 (如 Docker, Kubernetes) 如何在操作系统层面实现轻量级隔离,以及它对传统虚拟机 (VM) 模式的颠覆性影响。 第十八章:信息安全基础与加密学: 介绍对称加密(AES)和非对称加密(RSA, ECC)的数学原理。重点讨论哈希函数的碰撞抵抗性,以及零知识证明 (Zero-Knowledge Proofs) 在隐私保护计算中的初步应用。 第十九章:新兴计算范式: 探讨量子计算的基本原理(叠加态、纠缠),以及 Shor 算法和 Grover 算法对现有加密体系的潜在威胁。同时,介绍边缘计算 (Edge Computing) 的架构部署模式。 第二十章:计算伦理与治理: 作为一个总结与展望,本书最后探讨了算法偏见 (Algorithmic Bias)、数据主权以及构建负责任 AI 系统所需的工程实践与政策框架。 --- 本书的独特价值定位 本书的编写风格侧重于“为什么”和“如何实现”,而非仅仅是“是什么”。我们通过引入丰富的工程案例和前沿研究成果,将枯燥的理论知识转化为可操作的工程洞察力。每一个章节都配备了“深入探究”栏目,引导读者思考当前技术的局限性,并探索下一代解决方案。对于需要系统化、深度学习计算科学核心的读者而言,本书提供了一个从底层物理到上层应用逻辑的无缝衔接的学习路径。

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读后感

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用户评价

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这本书真的彻底改变了我对计算世界的看法!我一直觉得计算机科学是个高深莫测的领域,但《Computing Essentials 2014 Complete Edition》却以一种非常友好的方式,循序渐进地引导我入门。书中并没有一开始就抛出晦涩难懂的术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是硬件、什么是软件,它们是如何协同工作的。让我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是结合了大量生动的例子和图示,让我能够直观地理解抽象的概念。我特别喜欢书中关于操作系统的那一部分,它详细解释了 Windows 和 macOS 的核心功能,以及它们是如何管理我的电脑资源的。以前我只知道点击图标就能打开程序,现在我明白了背后有一整套复杂的机制在运作,这让我感到非常新奇。

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我一直对数据存储和处理的方式感到好奇,《Computing Essentials 2014 Complete Edition》在这方面的讲解可以说是恰到好处。书中的“数据管理与存储”章节,并没有一上来就讲解复杂的数据库系统,而是从文件系统的基本概念入手,比如文件、文件夹、目录结构等等。它解释了不同存储介质(如硬盘、固态硬盘)的工作原理,以及它们在读写速度和数据持久性方面的差异。然后,它循序渐进地引入了数据库的概念,并简要介绍了关系型数据库的基本结构,如表、字段、记录。我特别喜欢它用生活化的例子来类比数据库的运作,比如将书店的书籍信息比作数据库中的记录。这让原本抽象的概念变得生动有趣,也让我对信息组织和检索有了更深层次的理解。

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自从接触了《Computing Essentials 2014 Complete Edition》,我对于“计算思维”有了更深刻的理解。书中并没有枯燥的算法讲解,而是通过一些实际的例子,引导我如何用计算机的逻辑去思考问题。它让我明白,很多复杂的问题都可以被分解成更小的、可管理的步骤,然后通过逻辑化的方式去解决。我印象最深的是关于“流程图”和“伪代码”的部分,它展示了如何将解决问题的思路可视化,以及如何用一种通用的语言来描述这些步骤,而无需拘泥于具体的编程语法。这不仅对于我学习编程有帮助,对于我在日常生活和工作中处理各种事务,都有很大的启发意义。

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作为一名对编程语言有初步了解的用户,《Computing Essentials 2014 Complete Edition》中的内容让我对整个软件开发流程有了更清晰的认识。书中的“从代码到应用”的章节,详细阐述了从编写源代码到最终编译成可执行程序的整个过程。它并没有深入到某种特定编程语言的细节,而是从更高层面解释了编译原理、链接过程以及运行时环境的作用。这对于我来说至关重要,因为我常常在学习过程中遇到一些似是而非的问题,现在我能够从更宏观的角度去理解这些问题发生的原因。此外,书中还涉及到了数据库的基本原理,让我理解了数据是如何被组织、存储和检索的。尽管篇幅不多,但已经足够我建立起一个初步的框架,为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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对于我这种一直以来都在使用现成软件,对计算机内部运作几乎一无所知的人来说,《Computing Essentials 2014 Complete Edition》简直就是一本及时雨。书中的“网络与互联网”部分,让我对我们日常使用的互联网有了全新的认识。它详细解释了 IP 地址、域名解析、TCP/IP 协议等基本概念,并用非常易懂的比喻说明了数据包是如何在网络中传输的。我之前以为互联网就是一个巨大的信息海洋,但现在我明白了它背后有着复杂的通信协议和路由机制。更让我惊喜的是,书中还简单介绍了网络安全的基本知识,比如防火墙的作用以及常见的网络攻击方式,这让我对如何保护自己的信息有了一定的警惕性。

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