数字图像处理

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出版者:清华大学
作者:
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2007-4
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787302146032
丛书系列:
图书标签:
  • 数字图像处理
  • 图像处理
  • 图像分析
  • 计算机视觉
  • 图像识别
  • 图像增强
  • 图像分割
  • 图像特征提取
  • 模式识别
  • 数字媒体
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具体描述

本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书正文有10章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像分割及特征提取、形态学图像处理、彩色与多光谱图像处理以及目标表示与描述等。内容基本上覆盖了数字图像处理技术知识专题及发展动向。 本书内容新颖,语言精练,表述通俗,图文并茂,注重实践,系统性强。 本书可作为高等院校信息工程、电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、生物医学工程、计算机科学与技术、遥感等学科硕士研究生和大学本科高年级学生的专业基础课教材,也可供军事侦察、地理信息系统和机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。

《光影的秘密:探寻色彩与结构的艺术》 本书并非一本关于技术编码或复杂算法的学术著作。相反,它是一场引人入胜的视觉探索之旅,旨在揭示我们日常所见的万千光影背后所蕴含的丰富内涵与奥秘。我们将一同深入观察、感受,并理解那些构成我们世界视觉语言的基石。 第一章:色彩的万花筒——感知与调和 本章将从最直观的层面切入,探讨色彩是如何进入我们的眼睛,并在大脑中被解读为如此多样的体验。我们不会纠缠于RGB或CMYK等色彩模型的细节,而是专注于色彩在情感、氛围和信息传达上的作用。 色彩的情感密码: 红色是热情还是危险?蓝色是宁静还是忧郁?我们将通过艺术品、自然风光和生活场景的分析,揭示色彩如何触动我们的内在情绪,以及不同文化背景下色彩含义的细微差异。 光影中的色彩变幻: 同样的物体,在清晨柔和的阳光下和午后刺眼的阳光下,呈现出截然不同的色彩。本章将引导读者观察光线角度、强度以及环境反射如何塑造物体的色彩表现,理解“光影”之于“色彩”的决定性影响。 视觉和谐的法则: 为什么有些色彩搭配令人愉悦,而有些则显得刺眼?我们将介绍一些基础的色彩调和原理,并非枯燥的理论,而是通过大量的实例,如绘画、设计作品,来体会色彩组合的艺术美感。我们将学习如何“阅读”色彩的对话,理解它们之间的呼应与对比。 第二章:纹理与结构的语汇——触碰无形之物 我们的世界不仅仅是平面的颜色,更是由无数细微的纹理和巧妙的结构所构成的。本章将引导读者训练自己的观察力,去“触摸”那些通常需要依靠触觉才能感知到的细节。 表面的故事: 一块粗糙的岩石、一片光滑的丝绸、一片饱经风霜的木板,它们的表面纹理都在讲述着自己的故事。我们将探索自然界和人造物中各种各样的表面质感,以及它们是如何通过光线与阴影的互动来呈现的。 线条的生命力: 从建筑的骨架到花叶的脉络,线条是塑造形态、引导视线的重要元素。本章将关注线条的粗细、方向、曲直所带来的不同视觉感受,以及它们如何勾勒出事物的轮廓和内在结构。 形态的韵律: 对称、重复、渐变……这些结构性的语言赋予了万物生命和秩序。我们将欣赏自然界的奇妙对称,如雪花和蝴蝶;观察建筑中重复的节奏感;感受艺术家如何运用结构来创造视觉的吸引力。 第三章:透视与空间的错觉——看见深度与距离 我们如何感知到远近、平面与立体?本章将从日常观察出发,解开空间表现的秘密,理解艺术家和摄影师是如何运用视觉技巧来欺骗我们的眼睛,创造出令人信服的空间感。 消失点与平行线: 那些在现实中永不相交的平行线,在画面中却似乎向着一个遥远的点汇聚。我们将直观地理解透视原理是如何让我们看到三维世界的深度,并学习如何去识别和欣赏画面中的透视运用。 景深与焦点: 为什么有时候我们能清晰地看到近处的花朵,而背景却一片模糊?我们将探讨景深如何引导我们的注意力,突出主体,并营造出画面的层次感。 光影塑造立体感: 阴影不仅仅是“没有光”的部分,更是塑造物体体积和空间关系的关键。本章将展示光线如何从不同角度照射,在物体上投下阴影,从而赋予它们生动的立体感。 第四章:运动的瞬间与节奏——捕捉动态之美 静止的画面也能传递出运动的信息,而动态的影像则更能震撼人心。本章将引导读者去感受和捕捉那些稍纵即逝的运动瞬间,理解其中蕴含的节奏和能量。 模糊与清晰的对话: 运动中的物体,通过模糊的轨迹或者清晰的瞬间定格,都能传递出速度感。我们将学习如何从画面中解读运动的方向和力量。 帧与帧之间的连贯: 尽管我们讨论的是静态的“图像”,但本章会触及到当我们连续观看一系列图像时,大脑如何将它们连接成流畅的运动。我们将从艺术作品或摄影作品中,寻找这种“暗示”的动态。 节拍与韵律: 画面中的重复元素、线条走向,甚至色彩的渐变,都能在视觉上形成一种“节奏”。我们将学习如何去“听”画面中的运动节奏,感受其起伏与变化。 第五章:视角的力量——看见世界的新维度 我们观察世界的方式,很大程度上取决于我们所站的位置和角度。本章将鼓励读者尝试从不同的视角去审视熟悉的事物,发现隐藏的细节和不一样的美。 鸟瞰与虫瞰: 从高处俯瞰,或是从低处仰望,视角的变化能彻底改变我们对一个场景的认知。我们将通过对比性的图像,感受不同视角带来的空间感和戏剧性。 特写与全景: 放大细微之处,或是展现宏大背景,都是讲述故事的有效方式。本章将探讨特写镜头如何捕捉情感的微妙,以及全景如何呈现环境的广阔。 透过“心”的眼睛: 最重要的视角,或许是我们看待世界的内在态度。本书的宗旨,正是希望激发读者培养一种更加敏锐、更加充满好奇心的视觉感知能力,去发现生活中的每一个精彩瞬间。 《光影的秘密:探寻色彩与结构的艺术》并非一本教会您如何“处理”图像的工具书,而是一本邀请您“观看”和“理解”世界这本书。它将开启您隐藏的视觉潜能,让您以更深刻、更具艺术性的目光,去欣赏我们所处的光影斑斓的世界。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,一本好的技术书籍,不仅仅在于内容的深度,更在于它能否引发读者的思考和兴趣。这本书恰恰做到了这一点。它在介绍各种图像处理算法时,不仅仅是给出公式和步骤,还会深入探讨这些算法背后的原理和应用场景。比如,在讲到图像分割的时候,它会分析不同的分割算法在面对不同类型图像时的优劣,以及它们在实际应用中会遇到哪些挑战。这让我意识到,图像处理远不止是简单的“调色”或“滤镜”,而是一门涉及数学、计算机科学甚至心理学等多学科的复杂技术。我特别喜欢书中提到的一些前沿技术,虽然篇幅不多,但足以让我窥见这个领域的发展趋势。它让我看到了图像处理的巨大潜力,也让我对未来科技的发展充满了期待。这本书不仅仅是关于“如何做”,更是关于“为什么这样做”,以及“这样做能带来什么”。

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作为一个对图像美学和视觉传达有一定追求的人,我发现这本书为我打开了新的思考维度。它在讲解图像处理技术的同时,也潜移默化地影响了我对图像的认知。比如,在谈到图像增强时,书中不仅仅展示了如何去除噪点或提高对比度,更会引导读者思考,什么样的“增强”才是恰当的,怎样的处理才能更好地传达图像的情感和信息。它让我意识到,技术本身是中性的,但如何运用技术,却能产生截然不同的艺术效果。我特别喜欢书中关于色彩空间和颜色处理的章节,它让我理解了不同颜色模型之间的转换原理,以及它们在不同应用场景下的优势。这对于我进行视觉设计和内容创作都非常有启发。这本书不仅仅是技术书籍,它更像是一门关于“如何看懂图像,如何创造更具表现力的图像”的艺术课程,让我从一个被动的图像接受者,变成了一个更主动、更具洞察力的图像创造者。

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这本书就像一本沉甸甸的宝藏,我翻开第一页就被深深吸引住了。它的封面设计就很独特,散发着一种科技感和艺术感的交融。我一直对图像的世界充满好奇,但又觉得它很神秘,直到我遇到了这本书。它并没有直接灌输给我枯燥的理论,而是从一些非常直观的例子入手,比如一张模糊的照片是如何通过算法变得清晰的,一张彩色照片是如何被分解成红绿蓝三个通道的。作者用了一种非常平易近人的语言,仿佛一位经验丰富的老师,循循善诱地引导我一步步走进数字图像的奇妙世界。我特别喜欢它在讲解某些概念时,会插入一些相关的历史故事或者有趣的科学发现,这让学习过程变得生动有趣,不再是死记硬背。而且,这本书的排版也很讲究,插图清晰,公式也标注得非常规范,这一点对于我这种注重细节的人来说,简直是福音。每次阅读,都能发现新的亮点,感觉自己就像一个探险家,在图像的海洋中发现一个个令人惊喜的岛屿。

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对于我这样一个刚刚接触这个领域的新手来说,这本书简直是一场及时雨。我之前尝试过看一些其他的资料,但都因为过于专业或者缺乏系统性而感到望而却步。而这本《数字图像处理》则完全不同,它构建了一个非常清晰的学习路径,从最基础的概念讲起,比如像素是什么,图像的表示方法有哪些,然后逐步深入到更复杂的处理技术。我尤其欣赏作者在讲解图像增强和图像复原部分时,用了大量生动的案例。比如,对于同一张老照片,它展示了不同的修复技术如何让它焕发新生,那种对比效果非常震撼。书中还提供了一些编程示例,虽然我还没有完全动手去实现,但光是看着那些代码,就能对算法的实现逻辑有一个大致的了解。这让我觉得,这本书不仅是理论知识的传授,更是实践的启蒙。它没有让我感到被庞大的知识体系压垮,反而激发了我进一步探索和实践的欲望。

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从一个软件开发者的角度来看,这本书提供了非常扎实的理论基础和清晰的实现思路。我平时的工作会涉及到一些图像相关的模块,但很多时候都是直接调用现成的库,对底层的原理并不十分了解。这本书的出现,就像为我打开了一扇新世界的大门。它详细地讲解了图像的几何变换、滤波、边缘检测、特征提取等核心技术,并且在讲解过程中,会巧妙地穿插一些数学推导,这对于我理解算法的数学本质非常有帮助。而且,书中还涉及到了一些更高级的主题,比如图像压缩、形态学处理以及色彩空间理论,这些都为我的开发工作提供了更广阔的视野。我特别欣赏作者在讲解某些算法时,会提供不同实现的对比,这让我能够更直观地理解不同方法的性能差异。这本书让我感觉,我不再仅仅是一个图像处理的“使用者”,而是开始真正理解并能够“创造”图像处理技术。

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