军事科学文献信息检索指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:陈浩良 编

出品人:

页数:542

译者:

出版时间:2000-8

价格:28.80元

装帧:

isbn号码:9787801374080

丛书系列:

图书标签:

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《军事科学文献信息检索指南》：畅游知识海洋的罗盘 在这个信息爆炸的时代，掌握高效获取和利用知识的技能，比以往任何时候都更加重要。特别是对于军事科学研究者、政策制定者、军事院校师生以及所有对军事领域充满好奇的读者而言，如何精准、快速地在浩瀚的文献信息中定位所需内容，是其研究深度和决策效率的关键。 《军事科学文献信息检索指南》便是应运而生的一部宝贵工具书，它旨在为广大读者提供一套系统、实用、易于掌握的文献信息检索方法和策略。本书并非直接呈现军事科学的理论知识或历史事件，而是专注于“如何找到这些知识”，它是一张精准的地图，指引您穿梭于军事科学文献的广袤天地。 为何需要一本专门的检索指南？ 军事科学是一个高度专业化、学科分支繁多的领域。从战略理论、战役战术，到军事技术、军事历史，再到军事经济、军事心理学，乃至国际军事关系、国防科技等，其文献类型丰富多样，包括但不限于学术期刊论文、学术专著、研究报告、学位论文、会议论文、政府报告、军事条令条例、技术手册、专利文献、新闻报道、回忆录等。这些文献的出版形式、传播渠道、检索数据库、索引体系均各有特点。 面对如此庞杂的信息源，缺乏系统性的检索方法，很容易陷入“大海捞针”的困境。您可能会： 浪费大量时间： 在无效信息中反复搜索，找不到真正需要的内容。 错过关键资料： 由于检索词不当或数据库选择错误，而遗漏了重要的研究成果。 信息孤岛： 难以全面了解某一研究方向的全貌，影响研究的深度和广度。 低效决策： 在信息获取上耗费过多精力，影响了实际的分析和决策。 本书为您提供的核心价值 《军事科学文献信息检索指南》深刻理解军事科学信息检索的特殊性与挑战，从理论到实践，为您构建一套完整的检索知识体系。本书的核心价值体现在以下几个方面： 1. 系统性的检索理论与方法阐述： 信息检索基础： 详细介绍信息检索的基本原理，包括信息组织、标引、检索语言、检索模型等，为理解后续更高级的检索技巧打下坚实基础。 关键词与主题词的构建： 教授如何根据研究问题，精准提炼核心概念，并将其转化为有效的关键词和主题词。本书将深入探讨军事科学领域的专业术语、同义词、上下位词，以及如何利用 thesaurus（主题词表）和词典来优化检索词。 布尔运算与高级检索技巧： 详尽讲解 AND, OR, NOT 等布尔逻辑运算符在军事文献检索中的应用，以及截词检索、模糊检索、邻近检索等高级技巧，帮助您实现更精准、更具针对性的信息筛选。 2. 全面的军事科学文献资源介绍与评估： 国内外重要数据库导览： 本书将全面介绍国内外军事科学领域最权威、最常用的大型数据库，如 JSTOR、Web of Science、Scopus、EBSCOhost（及其相关军事子库）、ProQuest、SSRN 等，以及中国知网 (CNKI)、万方数据、维普网等国内重要数据库。对于每个数据库，都会详细介绍其收录范围、收录年限、检索特点、优势领域以及使用技巧。 特定类型文献的检索策略： 针对学术期刊、学位论文、会议论文、研究报告、政府和智库报告、军事条令与法规、专利文献等不同类型的文献，本书将提供量身定制的检索方法和资源建议。例如，如何利用学位论文数据库获取最新的研究进展，如何查找特定的军事条令或技术标准，如何通过专利数据库追踪军事技术的演进。 其他重要信息源的挖掘： 除了主流数据库，本书还将指导您如何利用图书馆目录、研究机构网站、军事院校公开资料、军事类专业学会网站、军事智库报告、以及新兴的网络信息资源（如学术社交平台、预印本库等）来拓展检索视野。 3. 实用的检索案例与操作指导： 情境化检索示例： 本书将通过一系列贴近实际研究需求的检索案例，演示如何将理论知识应用于实践。这些案例将涵盖从宏观战略研究到具体战术分析，从军事技术发展到国防经济政策等多个军事科学分支。 分步操作指导： 对于每个数据库或检索平台，本书都将提供清晰、简洁的分步操作指导，帮助读者克服技术障碍，顺利完成检索任务。 结果的筛选、评估与管理： 找到信息只是第一步，如何从海量检索结果中筛选出高质量、高相关性的文献，如何对文献进行初步的评估，以及如何有效地管理和组织检索到的文献（如使用文献管理软件），本书都将提供实用的建议。 4. 面向未来的检索理念与趋势： 人工智能与大数据在检索中的应用： 探讨新兴的人工智能技术（如自然语言处理、机器学习）如何改变文献检索的方式，以及大数据分析在军事信息情报领域的潜在应用。 开放获取 (Open Access) 与学术诚信： 引导读者了解开放获取的趋势，以及在检索和利用文献时应遵循的学术规范和伦理要求。 本书将是您在军事科学研究道路上的忠实伙伴。 无论您是初学者，还是有一定研究基础的研究者，通过阅读本书，您将能够： 显著提高信息获取的效率和准确性。 全面掌握军事科学领域的重要文献资源。 建立起一套科学、系统、灵活的文献检索思维模式。 为您的研究、学习或决策提供坚实的信息支撑。 《军事科学文献信息检索指南》为您打开通往军事科学知识宝库的大门，让您在浩瀚的文献海洋中，精准导航，发现价值，最终实现知识的驾驭与升华。

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从一个资深情报分析师的角度来看，这本书的价值体现在其对信息战背景下文献检索策略的深刻理解。在当今环境下，信息污染和故意误导是常态，仅仅学会如何搜索是不够的，更重要的是如何识别和规避“信息武器”。《军事科学文献信息检索指南》虽然是检索指南，但其隐晦地渗透了大量的批判性思维训练。它通过分析特定历史时期或地缘政治热点下的文献发布特征，帮助我们建立起一种“怀疑的视角”。例如，书中讨论了官方解密文件的选择性公开对后世研究结论的影响，这促使我在引用任何官方资料时，都会习惯性地去探究“哪些内容可能被有意无意地遗漏了”。这种对文献背后政治和战略意图的敏感性，是任何普通的信息检索教程都无法提供的。它将文献检索提升到了一个战略分析的高度，让我每一次点击搜索按钮时，都带着一层审慎和警惕，确保我的分析基石是稳固而非建立在沙丘之上的。

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这本《军事科学文献信息检索指南》简直是为我们这些常年与浩如烟海的军事资料打交道的“老兵”量身定做的宝典。我记得我刚接触这个领域的时候，面对那些密密麻麻的期刊目录和报告索引，感觉就像在雷区里摸索，每一步都小心翼翼，生怕错过关键信息。这本书的出现，就像是黑暗中的一盏探照灯，它没有掉书袋地堆砌晦涩的理论，而是非常务实地将检索的路径图清晰地展现在我们面前。我特别欣赏它对不同类型军事文献特点的剖析，比如作战条令、技术手册、历史档案之间的检索逻辑差异。它教会了我如何跳出传统的关键词思维定式，转而采用更具结构化和上下文关联性的方法去“狩猎”信息。举个例子，在查找关于某个特定历史战役的装备数据时，如果仅凭战役名称搜索，结果往往是泛滥的评论，而书中介绍的通过交叉引用特定时间段内的技术规格文件和后勤报告的技巧，简直是茅塞顿开，能迅速定位到最核心的原始数据。可以说，它不仅是工具书，更是一套提升信息素养的“战术手册”，让原本枯燥的信息筛选过程变得如同执行一次精确的情报收集任务般高效而充满成就感。

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说实话，我更倾向于依赖直觉和经验在浩瀚的学术海洋里航行，认为“好的文献自然会浮现出来”。最初拿到这本《军事科学文献信息检索指南》时，我还有些不以为然，觉得无非是把搜索引擎的高级用法重新包装一下。但阅读下去，我发现自己错了。这本书的精髓在于它对“信息源的可靠性评估”和“文献的演变路径追踪”的深度挖掘。它不是教你如何*找到*文献，而是教你如何*判断*文献的价值和它在整个知识链条中的位置。例如，书中关于如何识别“二手资料”的误导性陈述，以及如何通过追溯引文链条去找到奠基性的原始报告，对我触动很大。这就像是侦察兵如何通过地表的植被变化去判断地下是否有工事一样，它提供了一种深层次的洞察力。现在，我不再满足于找到最新的综述文章，而是会主动去挖掘那些可能已经被遗忘在角落里、但却奠定了当前理论基础的早期文献，这极大地丰富了我研究的深度和原创性。

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我是一个刚从地方大学转入军事科研机构的年轻研究员，对于这个圈子里的“行话”和文献的“潜规则”一窍不通。我最头疼的就是那些高度专业化、充满缩写和行话的内部报告，感觉阅读起来就像在破译摩尔斯密码。然而，这本《军事科学文献信息检索指南》给了我极大的信心。它没有将我们视为已经掌握了所有基础知识的专家，而是从最基础的数据库结构、索引机制开始耐心讲解。最让我受益匪浅的是它对不同国家和地区军事文献数据库特点的对比分析。比如，它详细解释了北美系统与欧亚系统在分类标准上的细微差别，这对于我们开展国际比较研究至关重要。我曾因为不了解某俄文数据库的特定编码方式而浪费了数周时间，如果当时有这本书在手，就能避免这个低级错误。这本书的语言风格非常平实，没有那种高高在上的学究气，更像是一位经验丰富的前辈在手把手教导你如何绕过那些常见的“信息陷阱”。它让我明白了，高效的检索不是靠运气，而是建立在对信息生态系统深刻理解之上的系统工程。

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我是一名在职的军事院校教师，需要不断更新教学内容以跟上瞬息万变的军事技术发展。对我而言，时间就是最宝贵的资源。《军事科学文献信息检索指南》在“效率优化”这一点上做得极其出色。它提供了一套标准化的“检索流程模板”，这些模板直接可以应用于不同学科模块的备课中。我尤其喜欢其中关于“混合检索策略”的章节，它教授了如何将文本检索、图像识别检索以及元数据挖掘结合起来，以应对那些非结构化数据的挑战，比如老旧的工程图纸或模糊的战术示意图。这本书的条理清晰到几乎可以拿来直接做培训材料。更重要的是，它强调了如何建立个人化的“信息知识库”的维护和定期“数据清洗”的重要性。这不仅仅是一次性的技能学习，更是一种长期维护信息生产力的习惯养成。它让我从一个疲于奔命的“信息搬运工”转变成了一个有规划的“知识管理者”。

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