土地信息系统设计与建立

土地信息系统设计与建立 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:武汉大学
作者:胡石元
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2007-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787307054219
丛书系列:
图书标签:
  • 土地信息系统
  • GIS
  • 土地管理
  • 地理信息系统
  • 数据库设计
  • 系统工程
  • 空间数据
  • 测绘
  • 信息化建设
  • 不动产
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具体描述

本书以土地信息系统设计和应用为主线,系统地阐述了土地信息系统设计的基本原理与方法以及如何利用多种GIs平台进行土地信息系统的设计与建立。全书共分八章,主要内容有:土地信息系统工程设计原理;土地信息系统工程的管理方法;土地信息系统网络工程原理及解决方案;土地信息系统设计实例;MapBasic、MapX、ArcView Avenue、Are/Info AMI一的基本使用方法及系统开发实例。

本书是在作者多年从事土地信息系统教学和科研的基础上编写而成的,内容丰富,结构严谨,强调理论与实践相结合,可作为土地资源管理、地理信息系统等相关专业的本科生和研究生教材,也可作为从事相关工作的科技工作人员的参考书。

《土地信息系统设计与建立》 内容摘要 本书深入探讨了土地信息系统的概念、原理、设计方法以及构建实践,旨在为相关领域的专业人士提供一套系统性的理论框架和实操指南。 第一部分:土地信息系统基础 本部分首先界定了土地信息系统的内涵及其在现代社会中的重要作用。我们将土地信息系统视为一种整合了地理空间数据、属性数据以及相关管理和应用功能的集成化信息技术体系。系统地阐述了土地信息系统在土地资源管理、不动产登记、城乡规划、环境保护、农业生产、灾害预警等诸多领域的广泛应用价值,并分析了当前土地信息系统发展所面临的机遇与挑战。 在此基础上,我们详细介绍了土地信息系统的基本构成要素,包括: 地理空间数据: 涵盖地籍数据、地形数据、影像数据、遥感数据、土壤数据、地质数据、水文数据、植被数据等。我们将深入解析这些数据的来源、采集方法(如航空摄影、卫星遥感、地面测量)、数据格式(如Shapefile, GeoTIFF, GML)、数据质量控制以及数据预处理技术。 属性数据: 指与地理空间要素相关的非空间信息,如土地权属、地类、用途、面积、所有者信息、交易记录、税费信息等。我们将讨论属性数据的结构化设计、数据库管理以及数据关联技术。 软件系统: 包括地理信息系统(GIS)软件(如ArcGIS, QGIS)、数据库管理系统(DBMS)、遥感影像处理软件、空间分析工具、数据可视化工具以及WebGIS平台等。我们会对这些软件的功能和应用进行梳理。 硬件系统: 包括服务器、工作站、数据存储设备、GPS接收器、扫描仪、绘图仪等。 网络与通信: 确保数据传输、信息共享和系统访问的通信基础设施。 管理与维护: 包括数据更新、系统维护、安全管理、用户培训等保障系统持续有效运行的各项措施。 第二部分:土地信息系统设计方法 本部分聚焦于土地信息系统的设计过程,从需求分析到系统架构设计,提供了一系列科学而严谨的方法论。 需求分析: 强调了深入理解用户需求的重要性,包括目标用户的类型、业务流程、数据需求、功能需求、性能要求以及安全要求。我们将介绍多种需求获取技术,如访谈、问卷调查、案例分析、原型法等,并指导读者如何将业务需求转化为清晰、可执行的系统需求。 数据模型设计: 重点讲解如何构建科学、规范的土地信息数据模型,包括概念模型、逻辑模型和物理模型。我们将深入探讨空间数据模型的构建,如矢量模型(点、线、面)、栅格模型以及拓扑关系,并详细阐述属性数据模型的组织方式,例如关系型数据库模型的设计。 系统架构设计: 介绍不同类型的土地信息系统架构,如单机版、C/S架构、B/S架构以及分布式架构,并分析其优缺点。我们将重点讲解如何设计一个模块化、可扩展、高性能的土地信息系统架构,确保系统的灵活性和未来升级的便利性。 功能模块设计: 详细阐述土地信息系统的关键功能模块,包括数据采集与输入、数据存储与管理、空间数据处理与分析、属性数据管理、数据查询与可视化、报表生成与输出、用户权限管理等。每个模块的设计都将结合具体的应用场景进行阐述。 用户界面(UI)与用户体验(UX)设计: 强调用户界面的直观性、易用性和友好性,以及用户体验的流畅性和高效性,以提升用户的满意度和系统的使用效率。 第三部分:土地信息系统建设实践 本部分将理论与实践相结合,详细介绍土地信息系统从建设到运维的各个环节。 技术选型: 针对不同的系统需求和预算,提供技术选型的建议,包括GIS软件、数据库、开发语言、Web框架等。 数据采集与建库: 详细介绍数据采集的流程、质量控制以及如何将采集到的数据导入数据库。我们将探讨数据转换、坐标系统匹配、空间配准等关键技术。 系统开发与集成: 阐述系统的开发流程,包括编码、测试、调试等。重点介绍如何将各个功能模块进行有效的集成,确保系统的整体运行稳定性。 系统测试: 涵盖单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试(UAT),旨在发现并解决系统中的潜在问题。 系统部署与上线: 讲解系统部署的环境准备、安装配置、数据迁移以及上线后的初期运行监测。 系统运维与管理: 探讨系统的日常维护、数据更新、性能优化、安全防护、故障排除、备份与恢复以及用户培训等。我们将强调持续改进和迭代更新的重要性。 未来发展趋势: 展望土地信息系统的未来发展方向,如云计算、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)、区块链等技术在土地信息系统中的应用,以及其在智慧城市、数字孪生等领域的进一步拓展。 本书旨在为土地管理部门、规划部门、测绘部门、不动产登记机构、企业以及相关研究人员提供一套全面、实用的土地信息系统设计与建设的指南,助力构建高效、精准、智能的土地管理体系。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计真是一绝,封面那种沉稳的深绿色调,配上烫金的标题,一股子专业范儿扑面而来。我当时在书店里一眼就被吸引了,感觉它不像市面上那些花里胡哨的技术手册,更像是一本沉淀了多年行业经验的工具书。内页的纸张质量也相当不错,印刷清晰,图表标注得井井有条,阅读体验感极佳。尤其是目录编排,逻辑性非常强,从基础概念到复杂的系统架构,层层递进,让人能很清晰地把握住整个知识体系的脉络。我特别欣赏作者在章节划分上展现出的那种全局观,感觉他不仅仅是在介绍技术实现,更是在构建一套完整的理论框架。这本书的排版布局也很有讲究,大段文字和代码示例穿插得当,不会让人产生视觉疲劳。拿在手里沉甸甸的,每次翻阅都觉得像是在接触一份厚重的行业标准文件。虽然我还没深入阅读具体内容,但仅从外在的呈现来看,这本书无疑是为严肃的学习者和从业者准备的精品,它的外观本身就在无声地宣告其内容的深度和专业度。

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这本书的语言风格极其严谨,每一个用词都像是经过反复斟酌的,散发着一种老派学者的风范。我尤其喜欢它在定义术语时所表现出的那种毫不含糊的态度,绝不容许任何歧义。在阅读过程中,我发现自己对很多似是而非的“常识性”概念产生了全新的、更精确的理解。作者在行文过程中,时常会引用大量的经典文献和行业规范作为支撑,这使得全书的内容具有极强的可追溯性和权威性。这不是那种轻飘飘的网络流行语汇集成的“速成指南”,它要求读者必须带着敬畏之心去对待每一个概念和论述。这种对知识的尊重和对读者的负责,使得这本书在众多同类出版物中显得格外出挑。对于追求知识原汁原味的读者来说,这本书简直是沙漠中的甘泉,让人踏实,让人信服。

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这本书的实战指导价值高得有些出乎意料。尽管它看起来内容庞大且理论性强,但作者在关键章节中穿插了大量的“最佳实践”和“陷阱规避”的提示。这些小小的侧边栏或脚注,往往是作者多年踩坑经验的结晶,其价值甚至超过了主干章节。比如,在讨论数据采集精度控制时,作者不仅给出了理论的误差范围模型,还非常具体地指出在不同气候带、不同地表覆盖情况下,实地测量的具体操作细节和注意事项,这种细致入微的指导,是任何标准手册都无法提供的。我甚至可以想象,带着这本书去现场指导项目实施,它能直接转化为可执行的SOP(标准作业程序)。这种将高深理论与一线实操无缝对接的能力,是这本书最令人称道之处,它真正做到了理论指导实践,而不是将理论束之高阁。

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这本书在深度和广度上的平衡把握得令人佩服,简直是教科书级别的范例。我注意到,它在涵盖了基础地理信息科学(GIS)的核心理论框架之外,还大胆地将最新的云计算、大数据处理范式融入了系统设计的讨论中。例如,在系统性能优化那部分,作者详细探讨了如何利用分布式存储技术来应对TB级乃至PB级的空间数据集查询压力,这种前瞻性思考,让我对这本书的价值有了全新的认识。很多同类书籍往往停留在传统桌面GIS的范畴,而这本书显然是面向未来十年的行业发展趋势在撰写。此外,对于非技术背景的管理者而言,书中关于系统规划、需求分析和项目管理流程的论述,同样具有很高的参考价值。它用一种非常体系化的方式,将复杂的工程实践提炼成了可复用的方法论,读起来酣畅淋漓,仿佛打通了技术与管理之间的壁垒。

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这本书的结构安排巧妙得让人惊叹,它不像那种堆砌知识点的教材,反而更像是一部精心编排的史诗。我试着翻阅了其中关于数据模型构建的那几章,发现作者的叙事方式非常独特。他没有直接抛出复杂的数学公式或晦涩的专业术语,而是通过一系列生动的案例,将抽象的概念具象化。比如,在讲解空间数据的拓扑关系处理时,他引入了一个古代水利工程的维护场景,一下子就把原本枯燥的几何运算变得有血有肉,让人瞬间领悟了其背后的实际意义。这种“讲故事”式的技术阐述,极大地降低了初学者的入门门槛。更值得称道的是,作者对不同技术路线的取舍和权衡分析得极其透彻,他不会强行推崇某一种特定技术栈,而是提供了一个宏观的决策视角,这对于指导实际项目选型至关重要。我感觉这不是一本教你“怎么做”的书,而是教你“为什么这么做”的书,这种思维层面的引导,价值远超单纯的技术教程。

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