《不確定性支持嚮量機原理及應用》從不確定性規劃齣發，結閤模糊、粗糙和未確知等不定性理論，詳細闡述瞭適用於各類問題的不確定性支持嚮量機模型和算法。不確定性支持嚮量機是商業智能和數據挖掘的一個新的研究領域，它能有效地處理不確定性信息條件下的模式分類、迴歸預測、聚類分析和有序迴歸等諸多問題，並可應用於預測預警、綜閤評價等領域。目前國內外不確定性優化理論和支持嚮量機相結閤的研究正處於快速發展價段，希望《不確定性支持嚮量機原理及應用》的齣版能促進不確定性支持微量機在我國各個應用領域的普及提升。
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