遥感数据模型与处理方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国科学技术

作者:马建文等编著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:40.0

装帧:平装

isbn号码:9787504631602

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 数据模型
• 数据处理
• 图像处理
• 地理信息系统
• GIS
• 遥感应用
• 算法
• Python
• 空间数据

《遥感数据模型与处理方法》：揭示地球奥秘的科学指南 在这本深度剖析的著作中，我们诚挚地邀请您踏上一段探索地球奥秘的旅程，从微观的影像细节到宏观的全球变化，通过遥感这一强大的观测技术，以前所未有的视角理解我们赖以生存的星球。《遥感数据模型与处理方法》并非一本简单介绍遥感影像的图册，而是一部系统阐述遥感数据背后科学原理、建模方法以及先进处理流程的权威指南。它将带领您深入了解遥感数据的形成机制，理解不同传感器采集数据的特性，并掌握将原始数据转化为有价值信息的关键技术。 本书的独特之处在于其对遥感数据模型构建的严谨性与实践性的结合。我们将从基础的光谱反射理论出发，深入探讨植被、土壤、水体、大气等不同地物的光谱响应特征，并以此为基础，介绍各种数据模型，例如光谱混合分析模型、面向对象分类模型、以及针对特定应用场景（如地表温度反演、植被指数计算、土地覆盖分类等）的半经验模型和物理模型。我们会详细解析这些模型的数学原理、参数选取以及模型在不同情境下的适用性与局限性，确保读者能够深刻理解模型背后的逻辑，并能够根据实际需求进行灵活运用。 在数据处理方法方面，本书力求全面而深入。我们将涵盖从原始遥感数据的预处理到高级信息提取的全过程。预处理部分将详尽介绍辐射定标、几何校正（包括地形校正、正射校正）、大气校正等关键步骤，并阐述不同校正方法的原理、优劣势以及在实际操作中的注意事项。特别地，我们将深入探讨不同的大气校正模型，如辐射传输模型（如MODTRAN, FLAASH）、经验模型（如TOPEX/WASE）等，并分析它们对遥感产品质量的影响。 在信息提取方面，本书将系统介绍各类遥感数据处理技术，包括但不限于： 图像增强与变换： 如直方图均衡化、主成分分析（PCA）、缨像调色等，以提升图像的可视化效果和信息表现力。 图像分类： 详细讲解监督分类（如最大似然法、支持向量机SVM、随机森林RF等）和非监督分类（如K-means、ISODATA等）的原理、算法实现及精度评估方法。我们将深入分析各类分类算法的特点，以及如何选择最适合特定任务的分类器。 变化检测： 探讨多种变化检测技术，包括图像比对、差值法、变化向量分析（CVA）等，并分析其在土地利用变化、灾害监测等领域的应用。 面向对象遥感影像分析： 随着高空间分辨率遥感影像的普及，面向对象分析（OBIA）已成为一种重要的处理方法。本书将详细介绍OBIA的原理，包括影像分割、对象特征提取（光谱、纹理、形状、空间关系等）以及对象分类，并展示其在精细地物提取方面的优势。 三维重建与建模： 介绍基于遥感数据的三维建模技术，包括摄影测量、雷达干涉测量（InSAR）等，用于获取地形地貌、建筑物等的三维信息，并讨论其在城市规划、地质勘探等领域的应用。 时间序列分析： 随着多时相遥感数据的积累，时间序列分析在监测地表动态变化方面展现出巨大潜力。本书将介绍时间序列数据处理方法，如趋势分析、周期性分析、突变点检测等，并结合具体的应用案例，如植被长势监测、水体变化监测等。 本书特别强调了不同遥感数据源（如光学遥感、雷达遥感、激光雷达LiDAR、高光谱遥感等）的特性及其对应的处理方法。对于光学遥感，我们将深入探讨其光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等关键指标对数据处理的影响。对于雷达遥感，我们将详细介绍SAR（合成孔径雷达）的工作原理，包括回波信号处理、干涉测量（InSAR）技术及其在地形测绘、形变监测中的应用，以及极化SAR数据的信息挖掘。对于LiDAR数据，我们将讲解点云数据的处理流程，包括滤波、分割、分类以及三维模型构建。高光谱遥感数据将重点介绍其丰富的光谱信息如何用于精细地物识别和物质成分反演。 此外，本书还关注了遥感数据处理的先进技术和新兴领域。我们将讨论机器学习和深度学习在遥感数据处理中的应用，例如利用卷积神经网络（CNN）进行高精度图像分类和目标检测，以及利用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列分析。我们还将介绍地理信息系统（GIS）与遥感数据的集成应用，以及遥感数据在可持续发展、环境保护、智慧城市建设等领域的最新进展和应用前景。 《遥感数据模型与处理方法》不仅为遥感领域的专业人士提供了详实的理论指导和实用的技术参考，也为相关专业的学生和研究人员打开了一扇通往遥感科学前沿的大门。本书旨在提升读者对遥感数据本质的理解，掌握先进的数据处理技能，从而能够更加有效地利用遥感技术解决现实世界中的复杂问题，为理解和保护我们的地球提供强大的科学支撑。

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我是一名对前沿科技充满好奇心的在校研究生，手里也翻阅了不少同类主题的教材和专著，但这本书的叙述方式简直是独树一帜。它没有采用那种堆砌晦涩术语的传统理工科写作风格，而是巧妙地将复杂的理论知识融入到生动、贴近实际应用的案例分析之中。读起来感觉就像是有一位经验丰富的前辈，坐在你身旁，耐心地为你拆解每一个技术难点，告诉你“为什么是这样，以及它在真实世界中能做什么”。特别是关于数据预处理那几个章节，作者的讲解深入浅出，仿佛打通了我之前一直困惑的任督二脉，很多原本觉得抽象的概念，立刻变得鲜活起来，具有了实操的指导意义。这种将理论深度与应用广度完美结合的叙事策略，极大地提升了阅读的效率和趣味性。

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作为一名常年与大量数据打交道的行业资深人士，我深知理论的扎实性对于实际项目成功与否的重要性。这本书最让我震撼的，是其对基础理论的溯源和挖掘。它不仅仅停留在介绍“如何使用”某个工具或算法，而是深入到背后的数学原理和物理基础，追根溯源地解释了这些方法的合理性与局限性。这种深挖底层逻辑的叙事方式，对于我们这类需要进行模型优化和定制化开发的人员来说，简直是如获至宝。它提供的不仅仅是“菜谱”，更是烹饪这道菜肴所需要的“食材的本质”的理解。读完之后，我对很多过去习以为常的参数设置，都有了全新的、更具批判性的认识，这无疑为我后续的工作提供了更坚实的理论支撑。

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坦白说，我并不是科班出身，最初接触这类专业书籍时，常常会因为术语爆炸和逻辑跳跃而感到力不从心。但这本书在构建知识体系方面做得极为出色，它采用了渐进式的学习路径规划。开篇部分详略得当，用最简洁的语言勾勒出全局的框架，好比是先绘制好一张清晰的地图。随后，才逐步深入到各个细节模块，并且在每一新的概念引入时，都会自觉地回顾前文已建立的基础，确保读者不会迷失在细节的泥潭中。这种层层递进的结构设计，极大地降低了非专业背景读者的入门门槛，让人在保持信心的同时，稳扎稳打地积累知识深度。可以说，它真正做到了将“高深的技术”以“亲民的方式”呈现出来。

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这本书的排版和内容组织给我带来的最直观感受是极强的“系统感”和“完备性”。它似乎穷尽了作者在相关领域的所有积累，内容覆盖面广得惊人，从基础的理论基石到尖端的处理流程，几乎没有留下明显的知识断层。我注意到，作者在讨论某个特定技术时，总会顺带提及与之相关的几种主流替代方案及其优缺点对比，这使得读者在面对多种选择时，能够迅速做出权衡和判断。这种全面且客观的评述，避免了单一视角的偏颇，真正构建了一个多维度、立体的知识网络。阅读完后，我感觉自己不再是零散地掌握了一些碎片化的知识点，而是有了一套完整、自洽的、可以指导实践的知识体系框架。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的蓝色调，配上抽象的几何图形，给人一种既专业又充满神秘科技感的感觉。内页纸张的质地摸起来非常舒服，印刷清晰，字体排版疏密得当，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别欣赏作者在章节标题和插图布局上的用心，那些流程图和示意图制作得极其精良，逻辑层次分明，即便是初次接触这个领域的读者，也能很快抓住核心概念。这本书的细节处理体现了出版方对专业书籍应有的严谨态度，从目录的索引到页眉页脚的设计，无不透露出一种对知识的尊重。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，让人在阅读知识的同时，也能享受到视觉上的愉悦。这种对实体书品质的坚持，在如今电子阅读盛行的时代，显得尤为珍贵。

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