NEVANLINNA-PICK 插值和矩量问题

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出版者:北京师大
作者:陈公宁
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2003-2
价格:28.80元
装帧:
isbn号码:9787303064090
丛书系列:
图书标签:
  • 数值分析
  • 插值法
  • 矩量问题
  • Nevanlinna插值
  • Pick插值
  • 复变函数
  • 数值计算
  • 数学分析
  • 近似理论
  • 数值方法
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具体描述

本书主要阐述求解诸种类型矩阵值的Nevanlinna-Pick插值的一种块Hankel/Toeplitz方法以及这些Nevanlinna-Pick插值与相关的矩阵矩量问题之间的联系。

《NEVANLINNA-PICK 插值和矩量问题》:数学之美与应用的深度探索 本书是一部对数学领域中两个核心且深刻的问题——Nevanlinna-Pick 插值和矩量问题——进行全面而详尽探讨的学术专著。这两大问题虽各自独立发展,却在现代数学的多个分支中展现出惊人的联系与广泛的应用,尤其是在函数论、复分析、算子理论、信号处理以及控制理论等领域。本书的写作旨在为该领域的深入研究者提供一个坚实的理论基础,并为相关领域的从业人员提供宝贵的解决问题思路。 Nevanlinna-Pick 插值:勾勒最优曲线的艺术 Nevanlinna-Pick 插值问题,顾名思义,是关于如何在给定一组数据点的情况下,寻找一个满足特定性质(通常是解析性和有界性)的函数。这一问题的核心在于,我们不仅仅是寻找一个能够“穿过”所有已知数据点的函数,更重要的是,我们追求的是一个“最优”的函数,这里的“最优”可以从多种角度来理解,例如最小的范数、最“平滑”的性质,或者在某个意义下最接近零的函数。 本书将首先从 Nevanlinna 的经典理论入手,深入剖析 Nevanlinna 表示定理及其在插值问题中的应用。我们将详细介绍 Pick 引理,这是解决 Pick 插值问题的关键工具,它通过将插值问题转化为一个Hankel矩阵的半正定性问题来提供一个有效的判据。随后,本书将扩展到更一般的情形,探讨在不同函数空间(如 Hardy 空间、Bloch 空间)中,以及在更复杂的插值点集上的 Nevanlinna-Pick 插值问题。 我们还将重点关注 Nevanlinna-Pick 插值与有界几何学之间的深刻联系。例如,在单位圆盘上,Nevanlinna-Pick 插值与 Blaschke 乘子的构造密切相关。本书将深入探讨这些联系,解释为何一个看似纯粹的插值问题,能够映射到几何形状的刻画,以及如何利用几何直观来指导插值函数的构造。 此外,本书将对 Nevanlinna-Pick 插值的一些重要变种和推广进行介绍,包括: 多变量 Nevanlinna-Pick 插值:将问题推广到复向量空间,探讨多复变函数下的插值性质。 加权 Nevanlinna-Pick 插值:在插值过程中引入权重函数,以适应更广泛的应用需求。 线性分数变换插值:研究形如 $phi(z) = frac{alpha z + eta}{gamma z + delta}$ 的函数在插值问题中的作用。 通过对这些问题的深入剖析,读者将能够深刻理解 Nevanlinna-Pick 插值问题的精妙之处,以及它在构建具有特定属性的解析函数方面的强大能力。 矩量问题:重构分布的挑战 矩量问题,其本质是通过一系列观测到的“矩”(即概率分布或测量值的积分)来推断或重构其背后的原始分布或测量。在概率论、统计学、量子力学、图像处理和信号分析等领域,矩量信息通常是唯一能够直接获得的。然而,从有限的矩信息推断出完整的分布是一个“病态”问题,即微小的测量误差可能导致重构结果的巨大偏差。 本书将从经典的高观点矩量问题开始,介绍其与正交多项式理论的紧密联系。我们将深入探讨Hamburger矩量问题(定义在全实轴上的矩量问题)和Stieltjes矩量问题(定义在半轴上的矩量问题)。这些问题都与特定类型的正交多项式(如Hermite多项式和Jacobi多项式)的构造息息相关。 本书将着重讲解以下几个关键方面: 矩量问题的解的存在性和唯一性:什么样的矩序列可以唯一地确定一个概率分布?我们将介绍Hamburger-Nevanlinna定理等关键结果,阐述其充要条件。 正交多项式与矩量问题的关系:正交多项式在解决矩量问题中扮演着核心角色。本书将详细介绍如何利用正交多项式的系数来重构分布,以及Christoffel-Darboux公式等工具的应用。 递归关系与Hankel矩阵:矩量问题与Hankel矩阵的性质紧密相连。我们将展示Hankel矩阵的半正定性如何表征矩量问题的可解性,以及递归关系在推导正交多项式时的作用。 矩量问题在数学物理中的应用:本书将特别关注矩量问题在统计力学(如配分函数)、量子力学(如能量谱密度)以及随机矩阵理论中的应用。 数值方法与近似技术:鉴于矩量问题的“病态”特性,本书也将介绍一系列数值方法,如正则化技术、谱方法等,用于稳定地求解和逼近矩量问题的解。 两者的交汇与启示 本书的独特之处在于,它不仅仅是分别阐述 Nevanlinna-Pick 插值和矩量问题,更重要的是,它将深入挖掘这两个领域之间隐藏的深刻联系。读者会发现,在许多情况下,Nevanlinna-Pick 插值问题可以通过某种方式转化为一个矩量问题,反之亦然。这种联系不仅揭示了数学理论的普适性,更提供了解决问题的全新视角和工具。 例如,在函数空间的范数计算、有界算子理论以及某些积分方程的求解中,我们常常需要同时面对插值和矩量的挑战。本书将通过具体的例子和定理,清晰地展示这种交汇点,并指导读者如何利用其中一个问题的解决方案来攻克另一个问题。 读者对象与本书价值 本书适用于数学、物理、工程等相关领域的博士生、研究生和研究人员。对于希望深入理解复分析、算子理论、概率论和相关应用数学分支的研究者而言,本书提供了一个全面而深入的学习资源。通过阅读本书,读者将能够: 掌握 Nevanlinna-Pick 插值和矩量问题的核心理论和证明技巧。 理解这两个领域在现代数学和科学研究中的重要性及其应用。 学习如何运用这些理论来分析和解决实际问题。 发现数学不同分支之间令人着迷的内在联系,培养跨领域思考的能力。 《NEVANLINNA-PICK 插值和矩量问题》不仅仅是一本教材,更是一次对数学内在逻辑和应用潜力的深度致敬。它将带领读者穿越抽象的数学世界,体验解决复杂问题的严谨与乐趣,最终领略数学之美所蕴含的强大力量。

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目录信息

读后感

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用户评价

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阅读这本书,我最大的感受是它所散发出的那种对数学本质的执着追求。它不像某些流行的科普读物那样,为了迎合大众而牺牲了精确性;相反,它坚定地站在了数学的堡垒之上,毫不妥协地展现了问题的复杂美。对于那些真正热爱抽象思维和严密证明的读者,这本书简直是一场盛宴。它不会给你现成的“答案公式”,而是教会你如何一步步构建出那个答案。书中的练习题设计也十分巧妙,它们并非简单的计算题,而是往往要求读者对所学概念进行重构和延伸,是对思维深度的严峻考验。每次成功解决一个难题,那种智力上的满足感是无与伦比的,这才是真正的学术书籍应该带给读者的价值。

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这本书在理论的深度和广度上都达到了一个令人赞叹的平衡点。它没有仅仅停留在教科书式的基础介绍,而是深入挖掘了许多前沿研究中经常引用的关键结论和证明技巧。尤其是一些关于函数逼近和积分方程的章节,处理得极为细致和深入,甚至涉及了一些我过去在其他更专业的文献中才偶然瞥见的高级工具。对于已经有一定基础的读者来说,这本书无疑提供了一个绝佳的“提纯”和“深化”的机会。我尤其关注到其中对某些经典定理的现代视角解读,这种结合了传统严谨性与现代分析工具的阐述方式,为我后续的研究方向提供了许多新的启发点,着实让人眼前一亮。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,硬壳精装,拿在手里沉甸甸的,散发出一种经典教材特有的厚重感。封面设计简洁却又不失格调,那种深沉的蓝色调配上烫金的书名,让人一眼就能感受到内容的专业与严谨。虽然我还没来得及深入研究书中的每一个定理,但光是翻阅目录,就能感受到作者在梳理脉络上的用心。尤其是对于那些复杂的数学概念,排版上采用了大量清晰的图示和符号,这对于需要大量视觉辅助的读者来说,无疑是个福音。印刷质量也无可挑剔,纸张的质感很好,长时间阅读下来也不会觉得刺眼。我想,这不仅仅是一本工具书,更是一件值得珍藏的数学艺术品。从这个角度来看,这本书的实体价值已经超越了其内容的本身,它成功地在读者心中建立起了一种对知识的敬畏感。希望后续的阅读体验也能同样令人愉悦和充实。

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这本书的结构组织逻辑极其严密,仿佛一座精心设计的迷宫,每走一步都能通向一个更深层次的理解。我注意到,它在处理不同分支间的衔接时,运用了大量“回溯”和“预示”的技巧,使得原本可能显得零散的知识点,最终汇集成一张宏大而统一的理论网络。例如,在前面对某个基本引理的讨论,看似是为后续章节做准备,但实际上,它在第一章就已经埋下了解决后面核心问题的伏笔。这种精妙的伏笔和呼应,体现了作者极高的数学素养和教学智慧。对于希望构建完整知识体系的专业人士而言,这种结构上的完整性是至关重要的,它极大地减少了读者在不同参考书之间来回跳转的困扰。

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初次接触这方面的理论,我原本以为会陷入一片晦涩难懂的公式海洋,但这本书的叙述方式却出乎意料地具有引导性。作者似乎深谙初学者的困惑点,总能在关键的转折处,用一种非常平易近人的语言来铺垫复杂的推导过程。我特别欣赏其中对历史背景的穿插介绍,它不是生硬地堆砌事实,而是巧妙地将这些数学工具的诞生与特定应用场景联系起来,这极大地激发了我探究“为什么”的好奇心。我感觉自己不是在被动接受知识,而是在跟随一位经验丰富的导师,一步步揭开这些高深理论的面纱。对于那些在自学路上感到迷茫的人来说,这种循序渐进的节奏感,简直是雪中送炭。它让我对数学研究不再抱有畏惧,反而产生了一种强烈的亲近感。

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