地理流行病学

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出版者:中国医科
作者:李群伟
出品人:
页数:374
译者:
出版时间:1970-1
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787506733458
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 地理
  • course
  • 地理学
  • 流行病学
  • 疾病分布
  • 空间分析
  • 健康地理
  • 环境健康
  • 公共卫生
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  • 统计学
  • 疾病生态学
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具体描述

《地理流行病学》共分三篇,第一篇简要介绍了流行病学概论,地理流行病学要领及研究方法,主要研究任务,中医学对地理流行病学的贡献;第二篇系统介绍了地理流行病学研究方法,包括疾病描述指标、疾病分布与疾病描述、病因及病因推断、现况调查研究、病例对照研究、队列研究、流行病学实验、偏倚及其控制、医学地理制图、地理信息系统及常用卫统计方法等内容;第三篇介绍了大骨节病、骨关节炎、臀肌挛缩症、地方性原因不明乳腺病、碘缺乏病、地方性氟中毒、克山病等地理流行病学研究实例。

《地理流行病学》 《地理流行病学》是一部严谨而富有洞察力的学术著作,它以独特的视角深入探讨了疾病的分布、传播模式及其与地理环境之间的复杂互动关系。本书并非仅仅罗列数据,而是将空间分析、统计学方法与流行病学理论有机结合,揭示了“为何疾病会在特定的地点和时间出现”这一核心问题。 本书内容详实,结构清晰,从基础概念的梳理到前沿研究的探讨,层层递进,为读者构建了一个全面而深入的认识框架。 第一部分:基础理论与方法论 在开篇,作者首先为读者奠定了坚实的理论基础。 疾病空间分布的本质: 本部分阐述了疾病并非随机散布,而是受到一系列地理、环境、社会经济及行为因素的深刻影响,从而呈现出显著的空间聚集性或离散性。理解这一点是进行地理流行病学研究的出发点。 核心概念解析: 作者详细解释了诸如疾病聚集性(disease cluster)、空间自相关(spatial autocorrelation)、疾病热点(disease hotspot)、疾病传播媒介(disease vector)等关键概念,并阐述了它们在地理流行病学研究中的重要性。 地理信息系统(GIS)在流行病学中的应用: 本部分重点介绍了GIS技术如何成为地理流行病学研究的强大工具。通过GIS,研究者能够整合、管理、分析和可视化各种地理空间数据,如人口分布、气候信息、环境污染物、交通网络、社会经济指标等,从而更有效地识别疾病的潜在驱动因素和传播路径。 空间统计学方法: 除了GIS,本书还深入介绍了多种空间统计学方法,包括但不限于: 空间插值技术(Spatial Interpolation): 如何利用已知观测点的数据来估计未知区域的疾病发病率或暴露水平。 空间回归模型(Spatial Regression Models): 如何在考虑空间依赖性的情况下,建立疾病发生率与各种地理和社会经济因素之间的定量关系。 空间扫描统计量(Spatial Scan Statistics): 如何识别疾病发病率异常聚集的区域,即“疾病热点”。 网络分析(Network Analysis): 如何分析疾病在特定网络(如交通网络、社交网络)上传播的模式。 第二部分:地理环境因素与疾病 这一部分将焦点从方法论转移到具体的地理环境因素对疾病的影响。 气候与传染病: 本章详细探讨了温度、湿度、降雨量、季节性变化等气候因素如何影响病原体的生存、传播媒介(如蚊子、蜱虫)的活动周期以及宿主的易感性。例如,气候变化对登革热、疟疾、莱姆病等疾病的空间分布和流行季节的影响。 地形与地貌: 山地、平原、河流、湖泊等地形地貌特征会影响人类活动模式、水资源分布、交通可达性,进而间接或直接地影响疾病的传播。例如,山区地形可能限制疾病的快速传播,但也可能导致某些疾病在孤立社区内的长期流行。 水质与水源: 水是生命之源,也是许多传染病(如霍乱、伤寒、痢疾)传播的载体。本书分析了不同水源的污染风险,以及水文地质条件如何影响疾病的发生和分布。 土壤与环境污染物: 土壤中的病原体、重金属、农药残留等环境污染物,可以通过接触、食物链等多种途径影响人类健康,导致皮肤病、中毒、慢性疾病等。本书分析了这些污染物在空间上的分布规律及其对居民健康的影响。 生物地理学与生态系统: 本部分关注自然生态系统的组成和结构,包括动植物种类、栖息地特征、生物多样性等,以及这些因素如何影响人畜共患病(zoonotic diseases)的发生和传播。例如,森林砍伐、城市化进程如何改变野生动物的活动范围,增加人类与携带病原体的动物接触的机会。 第三部分:社会经济与行为因素的空间视角 地理流行病学不仅关注自然环境,也高度重视人类社会活动和行为的空间维度。 人口密度与分布: 人口密度直接影响疾病的传播速度和范围。高密度人口区域通常是疾病快速暴发的温室,而人口稀疏地区则可能面临疾病长期低水平流行的挑战。 城市化与聚居模式: 城市化进程带来的高密度居住、不完善的卫生设施、空气污染、生活方式改变等,都可能导致特定疾病(如呼吸道疾病、心血管疾病、精神疾病)在城市区域的聚集性发生。本书分析了不同类型聚居模式(如贫民窟、郊区)对健康的影响。 交通网络与空间可达性: 现代交通网络极大地缩短了空间距离,加速了病原体和人口的流动,使得疾病可以迅速跨越地理界限。本书探讨了航空、公路、铁路等交通方式在疾病全球化传播中的作用,以及交通可达性对不同地区医疗资源分配和疾病防控策略的影响。 社会经济地位与健康不平等: 收入、教育水平、职业、居住环境等社会经济因素与疾病的发生率和死亡率密切相关。本书从空间角度分析了社会经济地位差异如何导致健康不平等,以及这些不平等如何在地理空间上得以体现。 行为模式与生活方式: 饮食习惯、运动频率、吸烟饮酒、性行为模式等个人行为,以及其在不同地理区域和社群中的分布,都直接影响着疾病的风险。例如,高脂肪饮食的流行如何与特定地域的慢性病发病率相关联。 第四部分:特定疾病的空间分析案例 本书通过多个具体的疾病案例,生动地展示了地理流行病学研究的实践应用。 传染病的地理分布与预测: 如前所述,探讨气候变化、人口迁移对传染病(如流感、COVID-19、寨卡病毒)传播范围和季节性变化的影响,并介绍如何利用空间模型进行疾病爆发的预测和预警。 慢性病的区域性差异: 分析心血管疾病、糖尿病、癌症、呼吸系统疾病等非传染性慢性病在不同地理区域的发病率差异,并探究其与环境暴露、生活方式、医疗服务可及性等因素的空间关联。 环境健康风险评估: 评估特定地理区域的空气污染、水污染、职业暴露等环境因素对居民健康的潜在风险,并展示如何通过空间分析来识别高风险区域和脆弱人群。 伤害与事故的空间模式: 研究交通事故、跌倒、暴力事件等非疾病性伤害在不同地理空间(如交通交叉口、特定社区)的分布特征,并分析其与环境设计、社会经济条件等因素的关系。 第五部分:前沿进展与未来展望 在本书的最后,作者展望了地理流行病学领域的最新发展和未来趋势。 大数据与新兴技术: 讨论如何利用来自手机信令、社交媒体、可穿戴设备等新兴技术产生的大数据,结合传统的地理空间数据,进行更精细、更实时的疾病监测和风险评估。 机器学习与人工智能(AI): 介绍机器学习和AI算法在识别复杂空间模式、预测疾病趋势、优化资源配置等方面的应用潜力。 跨学科合作: 强调地理学家、流行病学家、统计学家、社会学家、环境科学家等跨学科人才的合作对于解决复杂健康问题的重要性。 政策与实践应用: 探讨地理流行病学研究成果如何转化为具体的公共卫生政策和干预措施,以改善区域健康状况,减少健康不平等。 总而言之,《地理流行病学》不仅是一部涵盖广泛理论与方法的学术专著,更是一本充满实践指导意义的指南。它揭示了空间维度在理解和应对健康挑战中的关键作用,为研究者、政策制定者和所有关心人类健康的读者提供了宝贵的知识和工具。通过本书,读者将能够更深刻地认识到,疾病的发生和分布并非孤立事件,而是深深根植于我们所处的地理环境和社会系统之中。

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读后感

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用户评价

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这本书的学术严谨性是毋庸置疑的,但它最难能可贵之处在于其“批判性反思”的深度,这在同类题材中是相对少见的。作者没有盲目推崇任何单一的干预模型或技术解决方案,而是始终保持着一种警醒的距离感。例如,在讨论利用高科技手段进行疾病监测和预测的章节中,作者花了相当大的篇幅去剖析数据采集过程中可能出现的“数字殖民”倾向,以及算法偏见如何固化现有的社会不平等。他直言不讳地指出,任何基于地理空间信息的健康干预措施,如果不仔细审视其背后的权力结构和资源分配,很可能在无意中加剧弱势群体的边缘化。这种不加粉饰的自我批评,使得全书的论述显得极其诚恳和可信。阅读这些段落时,我感觉自己不是在接受知识的灌输,而是在参与一场高水平的学术辩论。作者似乎在不断地挑战读者的预设,迫使我们思考:我们所绘制的“地图”究竟是现实的客观呈现,还是权力意志的投射?这种对学科伦理和实践后果的深刻反思,是衡量一部严肃学术著作价值的关键标尺,而这本书无疑是做到了顶尖水平。

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从结构和论证的流畅性来看,这本书的组织架构简直是一件精密的机械艺术品。它并非按照标准的“定义-分类-应用”模式推进,而是采用了一种螺旋上升的叙事路径。每一章似乎都在前一章的基础上引入一个新的变量或观察角度,从而不断地拓宽读者对研究对象复杂性的认知。一开始,读者可能关注于宏观的区域气候变化如何影响蚊虫的地理分布,但很快,讨论的焦点就会下沉到具体的社区层面的“水资源管理实践”对病媒控制的实际效果上。这种层层递进,不断引入新维度(从生物、气候到社会、政治、经济)的处理方式,使得原本可能非常单调的论述变得充满张力和发现感。我特别欣赏作者在处理长距离传播案例时所采用的“轨迹追踪”手法。他并非简单地罗列出路径,而是详细描绘了每一次跨越地理边界时,当地的卫生检疫政策、边境管理和文化交流如何共同塑造了疾病的后续演变。这种对多尺度互动的细致描摹,完美地展现了地理因素在动态事件中的核心枢纽作用。

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这本书带给我最大的惊喜,在于它所展现出的那种超越地域限制的普适性洞察力。虽然书中有大量的案例聚焦于特定的热带或亚热带地区,涉及的疾病也偏向于地方性流行病,但作者提炼出的方法论框架,对于理解任何形式的人类聚集与环境互动,都具有极强的借鉴意义。它教会了我如何以一种“空间思维”去看待一切社会现象——无论是交通堵塞、信息茧房的形成,还是资源分配的失衡,其背后都隐藏着地理结构和移动规律的影子。书中对“可达性”概念的阐释尤其深刻,它不仅仅指物理距离上的接近,更包含了社会文化上的接纳度。这种拓展的定义,让我对日常生活中遇到的各种“隔离”现象有了更深层次的理解。阅读完后,我发现自己看世界的方式都被潜移默化地改变了,不再满足于线性的解释,而是习惯性地去寻找事物之间的空间关系和梯度变化。这本书真正做到了将一个看似专业的学科领域,转化为一种看待世界的哲学工具,这远超出了我最初对一本专业书籍的期待。

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阅读过程中,我最大的感受是作者对于“跨学科对话”的非凡驾驭能力。这本书并非简单地罗列流行病学的最新案例,而是巧妙地将人类学和社会学的视角无缝地融入到数据分析的框架之中。举个例子,当谈到某种传染病的传播模式时,作者并没有止步于绘制传播链条,而是深入挖掘了当地的婚姻习俗、社区结构,甚至是宗教节日对人群流动性的影响。这种深挖社会肌理的做法,使得冰冷的数据瞬间获得了温度和背景故事。我尤其欣赏作者处理“时间”维度的方式。他没有将时间视为一个均匀流动的刻度尺,而是将其视为一个充满弹性和褶皱的维度,不同社区对“潜伏期”的感知和应对策略截然不同,这使得传统的“发病率曲线”分析变得立体而富有层次感。更让我感到惊喜的是,作者在论证过程中大量引用了地方志和口述历史的片段,这种将宏观统计与微观叙事结合的笔法,极大地增强了文本的说服力和代入感。它不再是教科书上那种“A导致B”的单向逻辑,而是一幅由无数个体选择和环境制约共同编织而成的复杂挂毯。这种叙事手法,让即便是非专业背景的读者也能在理解流行病学原理的同时,对特定群体的生存困境产生深刻的共情。

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这本书的装帧设计,说实话,初看之下有些过于朴实了,黑白为主的封面,配上那种略显生硬的衬线字体,很难在书店的货架上吸引眼球。我原本以为这会是一本晦涩难懂的学术专著,也许内容会像它的封面一样,缺乏活力。然而,一旦翻开内页,那种对阅读体验的初步预设便被迅速打破了。排版上看得出是用心处理过的,虽然整体风格偏向严谨,但段落之间的留白恰到好处,保证了长时间阅读的舒适性。章节的划分逻辑清晰,每部分的标题都像是精心设计的路标,引导读者在复杂的概念迷宫中前行。特别是图表的运用,那些复杂的空间数据可视化,如果处理不当,很容易变成一团糟的色块和线条,但在这里,它们似乎被赋予了叙事性,每一个图例的色彩选择和比例尺的标注,都透露出作者对信息传达精确度的执着。我记得其中关于某一特定疾病在不同海拔区域的分布图,那种层峦叠嶂的视觉冲击力,远胜于单纯的文字描述,让人仿佛能透过纸面感受到那片土地的气候和生态压力。这本书的实体质感也值得称赞,纸张的克重适中,不反光,油墨的渗透均匀,这对于需要反复查阅和标记重点的读者来说,是非常重要的细节考量。总体而言,这本书的外部包装或许是低调的,但其内部的工艺和对阅读舒适度的重视程度,显示出出版方对内容质量的尊重。

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