農業遠程診斷方法和應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:中國農業科學技術齣版

作者:周國民

出品人:

頁數:252

译者:

出版時間:2006-11

價格:20.00元

裝幀:

isbn號碼:9787802330627

叢書系列:

圖書標籤:

• 農業
• 遠程診斷
• 農業技術
• 精準農業
• 物聯網
• 傳感器
• 數據分析
• 病蟲害識彆
• 作物監測
• 農業信息化

一本探索未來農業智慧之道的著作，揭示瞭如何利用前沿科技革新傳統的農事管理模式。本書深入淺齣地闡釋瞭從土壤健康監測到作物生長狀態評估，再到病蟲害預警與防治等一係列關鍵環節，如何通過非接觸式的遠程診斷技術實現高效、精準的農業生産。 書中將詳細介紹各種先進傳感器的原理與應用，包括但不限於光譜分析、高光譜成像、熱成像、以及各類環境參數傳感器（如溫濕度、光照、CO2濃度等）。您將瞭解到這些傳感器如何被部署在無人機、衛星、地麵機器人等平颱之上，協同工作，構建一個覆蓋廣闊農田的智能感知網絡。 同時，本書還將聚焦於大數據分析與人工智能在農業診斷中的核心作用。如何收集、存儲、處理海量的地理空間數據、氣象數據、作物長勢數據以及曆史農事記錄，並通過機器學習模型從中提取有價值的信息，進行精準的作物産量預測、養分需求評估、灌溉時機判斷，甚至識彆齣潛在的生長障礙。 本書將重點探討幾類極具潛力的遠程診斷技術。例如，基於遙感影像的光譜特徵分析，能夠識彆齣作物因缺水、養分失衡或病蟲害侵擾而産生的細微光譜變化，為早期乾預提供依據。熱成像技術則可以捕捉到作物蒸騰作用産生的溫度差異，從而評估作物的生理健康狀況。結閤地理信息係統（GIS），這些數據能夠形成直觀的農田“健康地圖”，指導農事人員精準施策，避免“一刀切”式的管理。 此外，本書還將詳細介紹如何利用無人機搭載的相機和傳感器，進行高分辨率的航拍，結閤圖像識彆技術，實現對雜草、病斑、蟲害的自動識彆與定位。這不僅能大大提高巡檢效率，更能實現對病蟲害的早期發現和精準用藥，減少農藥使用量，保護環境。 書中還會涉及物聯網（IoT）在農業遠程診斷中的集成應用。如何將分散的傳感器、執行器（如智能灌溉係統、施肥設備）與雲平颱連接，實現數據的實時傳輸與遠程控製。通過智能手機APP或Web端界麵，農民可以隨時隨地監控農田狀況，接收預警信息，並遠程調整灌溉、施肥等操作。 本書還將討論如何將這些先進技術應用於不同的作物類型和耕作場景，例如大規模的榖物種植、高價值的果蔬生産、以及設施農業（如溫室大棚）等。針對不同需求，會有具體的技術方案和實施案例分析。 本書還將重點闡述這些技術所帶來的實際效益，包括但不限於： 提高産量和質量： 通過精準管理，優化作物生長環境，最大限度地發揮作物潛力。 降低成本： 減少水、肥、藥的使用量，降低人工成本。 節約資源： 提高水資源利用效率，減少化肥農藥對環境的汙染。 提升效率： 自動化、智能化管理，解放人力，將農民從繁重的體力勞動中解放齣來。 增強抗風險能力： 早期預警病蟲害和極端天氣，及時采取應對措施，減少損失。 促進可持續發展： 推動綠色農業和生態農業的發展。 本書將為農業科研人員、技術推廣人員、涉農企業管理者以及對智慧農業感興趣的廣大學者和實踐者提供一套係統而深入的理論框架和實踐指導。它將激發讀者對未來農業的想象，並提供切實可行的技術路徑，助力農業現代化進程，共同塑造一個更智能、更高效、更可持續的農業未來。 本書不僅是一部技術指南，更是一次對農業未來發展方嚮的深度探索，旨在賦能農業從業者，讓他們掌握最前沿的工具和方法，以應對日益復雜的農業挑戰，擁抱科技帶來的巨大機遇。

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這本書在探討技術應用層麵時，所展現齣的批判性和前瞻性，遠超齣瞭我預期的範圍。它沒有盲目地推崇某一種“銀彈”技術，反而花費瞭相當篇幅來討論現有技術的局限性以及未來可能的發展方嚮。作者對“過度依賴自動化”的潛在風險提齣瞭尖銳的批評，他強調，再先進的算法也無法完全替代經驗豐富的田間觀察員的直覺判斷，這是一種非常難得的、腳踏實地的態度。此外，書中對跨學科閤作的強調也給我留下瞭深刻印象。作者認為，高效的診斷體係必須融閤信息科學、環境工程乃至社會學（例如農民的接受程度），這種多維度的考量，使得整本書的視野非常開闊，極具戰略高度。讀完之後，我仿佛被賦予瞭一種“係統思維”，不再隻關注單一環節的技術突破，而是開始思考整個診斷生態係統的優化問題。這種啓發性是技術手冊通常難以提供的，它促使讀者跳齣現有的框架，去構想更具韌性和適應性的解決方案。

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這本書的結構組織堪稱教科書級的範本，它以一種近乎嚴密的邏輯鏈條，將一個宏大的概念拆解成一係列可操作、可驗證的步驟。我注意到作者在內容組織上體現齣極強的目的性：從宏觀的環境評估入手，逐步深入到微觀的病理分析，最後纔過渡到解決方案的製定與實施。這種層層遞進的安排，避免瞭信息過載帶來的睏惑。特彆是關於數據采集和預警係統的章節，作者展現瞭極強的係統工程思維。他不僅清晰地闡述瞭不同傳感器的工作原理和數據標準，還巧妙地穿插瞭大量關於數據“噪聲”和“異常值”處理的實戰技巧。這些技巧顯然是基於多年的現場經驗總結齣來的，充滿瞭“過來人”的智慧，絕非僅憑書本知識就能獲得的。例如，他對如何區分氣候突變與病害初發的關鍵指標的界定，精確到瞭小數點後幾位的差異所代錶的實際意義，這種對細節的偏執，讓整本書的實用價值飆升。對於希望將理論知識轉化為實際生産力的專業人士而言，這本書提供瞭近乎“傻瓜式”的操作指南，但其背後的理論支撐卻又足夠紮實，完美平衡瞭實踐與理論的關係。

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從知識密度的角度來看，這本書的“乾貨”含量達到瞭一個令人咋舌的程度。我發現自己必須頻繁地停下來，反復閱讀某些段落，不是因為難懂，而是因為信息量實在太過豐富和密集。作者似乎將自己過去二十年的研究成果，甚至是一些尚未公開發錶的獨傢觀察，都濃縮在瞭這本不厚的篇幅之中。特彆是關於病原菌的溯源分析部分，引入瞭幾種前沿的分子生物學檢測手段，並用清晰的流程圖展示瞭它們在快速診斷中的應用潛力。這些內容對於希望保持技術前沿性的研究人員來說，價值無可估量。然而，正是這種極高的信息密度，對讀者的背景知識提齣瞭較高的要求。如果讀者缺乏基本的生物學或環境科學基礎，可能會在早期章節感到吃力。但一旦跨過那道初級理解的門檻，這本書便會展現齣其真正的威力——它不再是簡單的知識傳授，而更像是一份高級研究人員的思維導圖，引導你如何構建一個高效的、麵嚮未來的診斷框架。我感覺自己讀的不是一本“如何做”的書，而是一本“如何思考”的書。

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這本書的語言風格真是令人耳目一新，仿佛不是在閱讀一本嚴肅的學術專著，而是在和一位經驗豐富的農學傢進行深入的、充滿激情的對話。作者似乎完全摒棄瞭教科書式的刻闆敘述，轉而采用瞭一種極其生動、甚至帶有一絲田園牧歌情懷的筆觸來描繪那些晦澀難懂的專業知識。比如，在探討作物營養失衡時，他沒有堆砌復雜的化學方程式，而是用“土壤的飢餓與呐喊”這樣的擬人化語言來形容病癥，一下子就抓住瞭讀者的心。對於我們這些初涉農業領域，或者說對傳統農業科學感到畏懼的實踐者來說，這種敘事方式極大地降低瞭知識的門檻。我特彆欣賞其中對於田間地頭案例的細緻描摹，那些關於不同光照、濕度條件下病蟲害如何“潛伏”和“爆發”的描述，精確到連空氣中彌漫的濕氣味道似乎都能通過文字感受到。這種感性的錶達方式，配閤著偶爾閃現的精妙比喻，使得即便是最枯燥的監測技術介紹，也變得引人入勝。閱讀體驗的流暢度極高，文字的韻律感很強，讓人忍不住一口氣讀完一個章節，仿佛在跟隨作者進行瞭一場田野考察，而不是在書桌前學習理論。可以說，作者成功地將科學的嚴謹性包裹在瞭一層富有感染力的文學外衣之下。

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這本書的排版和圖文配閤方式，充分體現瞭齣版方對專業讀者的尊重。不同於市麵上許多圖文並茂卻內容廉價的讀物，這裏的每一張插圖、每一個錶格都不是簡單的裝飾，而是對文字論證的強力補充和精確錨定。尤其是在展示復雜的空間數據分析模型時，作者采用瞭多層疊加的圖例設計，通過不同的顔色飽和度和透明度，清晰地揭示瞭多個變量之間的相互作用關係。我注意到，很多關鍵的公式和定義都被設置成瞭獨立的“知識框”，用粗體字突齣顯示，便於快速迴顧和查找。這種視覺上的層次感，極大地提升瞭學習效率。對於經常需要在不同章節間跳轉查閱參考資料的讀者來說，這種精心設計的結構至關重要。總的來說，這本書在視覺傳達上做到瞭既美觀又高效，每一頁都充滿瞭信息密度，沒有絲毫的版麵浪費，真正做到瞭將設計服務於內容的深度傳播。

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