运筹学

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出版者:地震出版社
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出版时间:
价格:19.0
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isbn号码:9787502815622
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图书标签:
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 图论
  • 排队论
  • 仿真
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具体描述

《精益制造:从理论到实践的变革之路》 本书并非一本关于运筹学的理论教材,而是深入探讨如何将精益制造理念和方法论应用于企业实践,从而实现效率提升、成本降低和质量优化。本书旨在为制造业管理者、工程师以及所有关注生产运营改进的专业人士提供一套清晰、可操作的变革框架。 核心理念与方法论: 本书将精益制造的核心精神——“消除一切浪费”——贯穿始终。我们不只是罗列工具和技术,而是首先引导读者理解精益思维模式的转变。书中详细阐述了精益制造的五大基本原则: 1. 价值(Value): 明确客户真正需要什么,以及为客户创造的“价值”是什么。本书将带领读者学习如何从客户视角出发,识别产品或服务中的增值活动和非增值活动。 2. 价值流(Value Stream): 绘制和分析从原材料到最终产品或服务交付给客户的整个过程,识别其中所有的步骤,并区分哪些是增值的,哪些是浪费。本书提供了多种价值流图绘制工具和分析方法,例如SIPOC图、流程图等,帮助读者可视化和量化价值流。 3. 流动(Flow): 消除价值流中的中断和瓶颈,使产品或服务能够顺畅、连续地流动。本书将深入讲解如何通过均衡生产、减少在制品(WIP)、消除批量作业等手段,实现“单件流”或接近单件流的生产模式。 4. 拉动(Pull): 根据客户的实际需求进行生产,而不是基于预测进行“推动”。本书会详细介绍看板系统(Kanban)的原理和应用,以及如何建立一个响应迅速、避免过量生产的拉动式生产系统。 5. 完美(Perfection): 持续改进,不断追求更高的效率、更低的成本、更高的质量和更快的交付速度。本书强调了持续改进(Kaizen)的文化和机制,介绍PDCA循环(Plan-Do-Check-Act)、根本原因分析(Root Cause Analysis)等工具,以及如何建立一个鼓励员工参与、自我驱动的改进环境。 实践应用与案例分析: 本书的重点在于将抽象的精益理念转化为具体的行动。每个核心原则的讲解都将伴随大量的实际案例,涵盖不同行业和不同规模的企业。这些案例将展示: 如何识别并消除七种浪费(Muda): 过量生产、等待、不必要的运输、过度加工、库存、不必要的移动、缺陷。本书将深入分析每一种浪费的表现形式,以及针对性的改进策略。 实施5S管理(整理、整顿、清扫、清洁、素养): 如何通过有效的现场管理,创造一个整洁、有序、安全的工作环境,为精益生产奠定基础。 全面质量管理(TQM)与防错(Poka-yoke): 如何将质量控制内嵌到生产过程中,从源头上预防缺陷的发生,而非事后检验。 标准化作业(Standardized Work): 如何通过标准化作业,减少变异,稳定生产过程,提高效率和质量。 快速换模(SMED): 如何显著缩短生产线更换产品的时间,实现小批量、多品种的柔性生产。 目视化管理(Visual Management): 如何利用图表、标识、指示灯等工具,让生产状态一目了然,便于管理和决策。 建立精益文化: 如何从领导层到一线员工,全员参与,形成持续改进的组织文化。 本书的独特性: 强调思维模式转变: 不同于单纯的工具介绍,本书更注重引导读者理解精益思维的本质,以及如何克服变革中的心理障碍。 系统性与整体性: 本书并非孤立地介绍某个精益工具,而是将各种方法论整合在一个统一的框架下,展示它们之间如何协同作用。 实践导向: 每章都包含“行动指南”或“实践挑战”,鼓励读者将所学知识应用于自身工作环境,并提供实际操作建议。 数据驱动的改进: 本书强调通过数据收集和分析来评估改进效果,确保改进的方向正确且可衡量。 面向未来: 本书也探讨了精益制造在数字化转型浪潮中的演进,以及如何将精益理念与智能制造、工业4.0相结合。 适用读者: 制造业企业总经理、生产总监、运营经理。 车间主任、班组长、一线生产骨干。 质量工程师、工艺工程师、IE工程师。 供应链管理人员、采购人员。 对提升企业运营效率和竞争力感兴趣的管理者和专业人士。 通过阅读本书,读者将能够深入理解精益制造的强大威力,掌握一套行之有效的工具和方法,并能够将其成功应用于自身企业的生产运营实践中,开启一场深刻而持久的变革之旅,最终实现企业卓越运营的目标。

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读后感

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用户评价

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从实操层面上看,这本书的实用性绝对是顶尖水准。作者并未将理论束之高阁,而是非常扎实地融入了大量的案例分析和编程实现指导。我尤其欣赏其中关于“模型求解”的部分,它不仅给出了理论上的迭代步骤,还细致地讨论了在计算机有限精度下可能遇到的数值稳定性问题,并提供了应对策略。书中附带的某些伪代码和算法流程图,清晰到几乎可以直接转化为编程语言。对于那些希望将所学知识应用到实际供应链管理、资源调度或者项目管理中的读者来说,这本书简直就是一本“即插即用”的工具箱。我尝试着按照书中的步骤,对一个虚拟的生产排程问题进行了建模和求解尝试,结果非常令人满意,理论与实践之间几乎没有脱节,这在同类书籍中是相当罕见的。

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这本书的语言风格是极其冷静和严谨的,它拒绝一切花哨的辞藻和主观臆断,用最精确的数学语言构建起一个无懈可击的逻辑世界。全书的节奏把控得恰到好处,每一句话的出现似乎都是经过深思熟虑,服务于最终的论证目标。它要求读者必须保持高度的专注力,任何一次走神都可能导致对后续推导的理解断裂。这种对精确性的极致追求,虽然对阅读者的心智是一种挑战,但同时也带来了一种极大的智力上的满足感。当你最终理解了某个复杂模型的推导过程,并能用自己的语言复述出来时,那种“洞悉本质”的快感是其他轻松读物无法比拟的。它就像一位要求极高的导师,虽然过程严苛,但当你通过考核后,你会发现自己的思维框架已经被重塑和强化了。

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这本书的价值,远超出了其作为一本基础教材的定位。它更像是一部涵盖了决策科学发展历程的史诗。我惊喜地发现,作者不仅仅停留在介绍现有的主流模型,还对这些模型的历史渊源、不同学派之间的争论,以及它们在工业界和学术界引发的革命进行了深入的探讨。阅读其中关于“概率决策”和“确定性规划”的比较章节时,我仿佛穿越时空,亲历了上世纪中叶决策理论家们的思想碰撞。这种宏大的叙事视角,使得枯燥的公式背后充满了人文的光辉和历史的厚重感。它鼓励读者去思考:为什么是这个模型?它解决了什么时代背景下的核心问题?这种对知识体系深层结构的挖掘,让我在理解具体算法的同时,也提升了对整个学科哲学层面的认知,让我明白这门学问并非空中楼阁,而是人类智慧应对复杂世界的深刻结晶。

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初次接触这本厚重的理论著作,我原本做好了“啃硬骨头”的心理准备,但读下去之后,发现其叙述的逻辑链条异常清晰,简直是一气呵成。作者似乎深谙如何将复杂的决策科学层层剥开,由浅入深地展示其内在的精妙。它不像某些教材那样,上来就抛出一堆公理和假设让你感到不知所措,而是循序渐进地构建知识体系。例如,在介绍某个经典优化算法时,作者首先回顾了前置知识点,然后通过一个非常巧妙的“思想实验”来激发读者的探索欲,紧接着才是严谨的数学证明。这种“先知其意,后求其形”的讲解方式,极大地降低了入门的门槛。我感受最深的是,作者在处理那些容易混淆的术语和定义时,总是会用非常形象的比喻来加以阐述,仿佛身边有一位经验丰富的导师在耳边耐心讲解,使得原本晦涩难懂的优化边界和可行域概念变得鲜活起来,为后续的深入学习打下了坚实的基础。

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这本书的装帧设计非常吸引人,硬壳的封面摸起来质感十足,米白色的纸张印刷清晰,字体大小适中,阅读起来非常舒适。虽然内容是关于一个理论性较强的学科,但作者在版式设计上花了不少心思,使得原本可能显得枯燥的公式和图表布局得井井有条。尤其值得称赞的是,书中的插图部分,它们不仅仅是简单的示意图,而是经过精心绘制的流程图和模型示意,颜色搭配和谐又不失专业感,极大地帮助了理解那些抽象的概念。我特别喜欢作者在章节开头设置的“情景导入”,用一些贴近实际的商业案例来引出本章要讨论的数学模型,这种叙事方式让读者在进入复杂推导之前,对知识的应用场景有了直观的认识,仿佛在读一本结合了商业案例分析的教科书,而非单纯的数学手册。翻阅起来,这本书给人的感觉是沉甸甸的、可靠的,它不仅仅是一本知识的载体,更像是一件精心打磨的工艺品,让人愿意长期保留和反复查阅。

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