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出版者:中国计量出版社

作者:洪生伟

出品人:

页数:393

译者:

出版时间:2003-1

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787502617561

丛书系列:

图书标签:

• 计量经济学
• 管理学
• 经济学
• 统计学
• 数据分析
• 模型
• 决策分析
• 风险管理
• 金融
• 实证分析

《计量管理：科学、方法与实践》 内容简介 《计量管理：科学、方法与实践》是一部深度探索量化思维在现代管理领域中应用的书籍。它并非简单罗列管理工具，而是从科学哲学的高度，剖析了计量管理的核心逻辑和演进路径，旨在为读者构建一套严谨、系统的量化决策框架。本书以其独特的视角，将管理学与统计学、运筹学、计算机科学等多个学科融汇贯通，强调在复杂多变的商业环境中，如何通过科学的度量、分析和预测，实现资源的最优配置、风险的有效控制以及绩效的持续提升。 本书首先追溯了计量管理的历史渊源，从早期工业革命中的效率追求，到信息时代的数据爆炸，清晰地勾勒出量化分析在管理决策中扮演角色的不断深化。它详细阐述了计量管理的科学基础，包括概率论、统计推断、回归分析、时间序列分析等核心概念，并解释了这些理论如何被转化为可操作的管理工具。读者将了解到，真正的计量管理不仅仅是应用模型，更是理解模型背后的原理，并具备辨析模型适用性的能力。 接着，本书深入探讨了计量管理的具体方法论。它系统介绍了数据采集、清洗、预处理的规范流程，强调数据质量是量化分析的生命线。在此基础上，本书详细讲解了描述性统计、推断性统计的应用，如何通过数据洞察现状、发现规律。更重要的是，它将重点放在了预测性分析和规范性分析上。在预测性分析部分，本书介绍了多种常用的预测模型，如线性回归、时间序列模型（ARIMA、指数平滑法等）、机器学习模型（决策树、支持向量机、神经网络等）在商业场景中的应用，并指导读者如何根据不同业务需求选择合适的模型，以及如何评估模型的效果。在规范性分析部分，本书则聚焦于如何通过优化模型、仿真模拟等方法，为管理者提供最优决策建议，例如在库存管理、供应链优化、营销策略制定、风险管理等方面的具体实践。 本书的一个重要特色是，它不仅仅停留在理论层面，而是大量引入了真实世界的案例研究。从金融行业的风险量化模型，到零售行业的客户行为分析，再到生产制造行业的流程优化，本书通过丰富的案例，生动地展示了计量管理在不同行业、不同业务场景下的成功应用。这些案例不仅提供了具体的解决方案，更重要的是，它们展示了量化思维如何帮助企业实现突破性的增长和效率的提升。同时，本书也坦诚地讨论了计量管理在实践中可能遇到的挑战，如数据孤岛、模型误用、人才短缺等，并提出了相应的应对策略。 此外，《计量管理：科学、方法与实践》还关注了计量管理在组织层面的实施。它探讨了如何构建支持量化决策的企业文化，如何培养具备量化技能的专业人才队伍，以及如何建立有效的计量管理体系。本书强调，成功的计量管理需要技术、方法、人才和文化的协同发展，而非单一维度的突进。 最后，本书展望了计量管理的未来发展趋势，包括大数据、人工智能、物联网等新兴技术对计量管理带来的深刻变革，以及在复杂系统建模、动态优化等前沿领域的探索。本书鼓励读者持续学习，拥抱变化，将计量管理作为一项长期而重要的战略投入，以应对日益激烈的市场竞争和不断涌现的商业挑战。 本书适合于企业管理者、数据分析师、运营专家、战略规划师以及对量化管理感兴趣的各界人士。通过阅读本书，读者将能够系统地掌握计量管理的科学原理、核心方法和实践技巧，从而提升决策的科学性和精准性，驱动企业实现可持续的竞争优势。

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这本书的结构设计简直是一门艺术。它采用了“螺旋式上升”的编排逻辑，使得看似庞杂的计量知识体系能够层层递进，不断深化。比如，第一部分奠定了基础，侧重于“为什么要做计量管理”；到了中段，则详细拆解了“如何进行设备周期性校准的优化模型”；而最终的章节，则着眼于“未来计量技术对行业标准的颠覆性影响”。这种布局安排，让读者在不知不觉中完成了从宏观认识到微观操作，再到前瞻性思考的完整认知闭环。此外，书中对图表的运用达到了出神入化的地步，每一个流程图、每一个对比柱状图，都似乎经过了数百次的打磨，信息传递效率极高，根本不需要冗长的文字解释。这使得这本书在保持极高信息量的前提下，阅读起来异常流畅，极大地提升了学习效率，绝对称得上是行业内教科书级别的典范之作。

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坦白讲，这本书的阅读体验是一场智力上的挑战，但绝对是值得的。它的文字风格是那种非常内敛、精准、毫不拖泥带水的学术论述风格。每一个句子都信息密度极高，需要读者全神贯注地去解码。我尤其佩服作者在处理“计量溯源体系的国际化”这一复杂议题时的清晰度。他没有回避国际标准之间错综复杂的联系和潜在的冲突，而是用一种近乎法律条文般的精确语言，梳理出了其中的脉络。这本书显然是面向行业内资深人士的深度交流文本，而不是面向新手的入门读物。我甚至需要备着笔记本，随时记录下那些需要进一步研究的术语和概念。然而，正是这种毫不妥协的严谨性，让这本书成为了我案头必备的工具书。它不是用来消遣的，而是用来解决实际工作中遇到的那些棘手问题的“终极武器”。

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这本书的深度和广度完全超出了我最初的预期。我原本以为它会集中火力于某一两个计量领域，比如长度或质量的校准流程，但它却像是一部计量学的百科全书，涵盖了从基础的计量学原理到前沿的智能计量技术应用的方方面面。尤其让我眼前一亮的是关于“风险管理在计量中的应用”这一章节。传统意义上，我们总是在追求绝对的精确，但这本书却引导我们思考，在资源有限的情况下，如何通过科学的风险评估来确定最合理的计量投入点，这无疑为许多面临成本压力的企业提供了全新的视角。作者的论证逻辑极其严谨，每提出一个观点，都会辅以详实的文献引用和权威标准作为支撑，使得整本书的专业度极高，让人信服。阅读过程中，我多次停下来，反复推敲某些关键论述，并立即去查阅了书后附带的延伸阅读材料，这种强烈的求知欲和探索欲，正是优秀技术书籍才能激发的。

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这本书的魅力在于其对“计量文化”的深刻探讨，这部分内容几乎可以脱离纯粹的技术范畴，上升到企业管理哲学的层面。作者花费了大量的篇幅来阐述，为什么一个组织内部的“计量意识”比任何先进的仪器都更为重要。他用多个跨行业的故事，展示了那些因为计量意识淡薄而导致的产品召回、客户信任危机，以及相反的，那些将计量视为核心价值的企业如何建立起坚不可摧的品牌声誉。这种叙事手法非常高明，它将原本生硬的流程管理和质量控制，赋予了人文关怀和战略高度。我感觉自己读的已经不只是一本关于“测量和管理”的书，而是一本关于“责任与诚信”的商业案例分析。对于那些希望从根本上提升企业管理水平的管理者来说，这本书提供了宝贵的、跳出技术细节的宏观指导。

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刚翻开这本名为《计量管理》的书时，我本以为会是一本枯燥乏味的行业指南，充斥着各种复杂的公式和晦涩难懂的术语。然而，出乎意料的是，作者的叙述方式极其生动活泼，仿佛在和一个经验丰富的同行朋友聊天。书中对计量体系的建立与维护过程描绘得细致入微，从最初的概念引入到具体操作的每一步，都穿插着大量的实际案例和作者自身的深刻反思。我特别欣赏其中关于“不确定度评定”的章节，它没有停留在理论的层面，而是用非常生活化的比喻，将原本抽象的概念变得清晰易懂。读完这部分，我感觉自己对测量的本质有了更深层次的理解，不再仅仅关注于数字本身，而是开始思考数据背后的可靠性与局限性。这本书的排版和图表设计也十分用心，色彩搭配和谐，逻辑结构清晰，即便是像我这样初次接触这个领域的读者，也能毫不费力地跟上作者的思路，这在技术类书籍中实属难得。它更像是一本实战手册，而非冰冷的教科书，让人忍不住想立刻拿起工具去实践书中所讲的每一个步骤。

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