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出版者:电子工业

作者:刘明军

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2007-3

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787121038938

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 基础教程
• 算法
• 数据结构
• 软件开发
• 经典教材

《代码的秘密：算法与数据结构精粹》 本书将带领您深入探索计算机科学的核心奥秘，全面解析支撑现代软件运行的基石——算法与数据结构。如果您对如何构建高效、健壮的程序充满好奇，渴望理解程序性能的根源，那么本书将是您不可或缺的指南。 内容梗概： 本书并非侧重于某一特定编程语言的语法细节，而是着眼于算法和数据结构本身的设计思想、实现原理以及它们在实际应用中的价值。我们认为，掌握了这些通用且强大的工具，您可以自如地运用任何编程语言来解决复杂问题。 第一部分：算法的艺术 基础概念与分析： 我们将从最基本的算法概念入手，介绍算法的定义、特性以及如何评估其效率。您将学习到时间复杂度和空间复杂度的分析方法，理解大 O 记法，并能准确地评估不同算法的性能表现。这不是枯燥的理论，而是理解程序“快”与“慢”的关键。 经典排序算法： 从最直观的冒泡排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到适用于特定场景的堆排序、基数排序，我们将深入剖析每种算法的实现细节、优缺点以及适用范围。您将理解为什么在不同的场景下，选择不同的排序算法会产生如此巨大的性能差异。 搜索算法的奥秘： 除了线性搜索，本书将重点讲解二分查找等高效搜索算法，并探讨其在有序数据结构中的应用。您将了解如何利用数据的特性来大幅度缩短查找时间。 图算法的魅力： 图是一种强大的数据结构，能够建模现实世界中的各种复杂关系。我们将为您揭示图的遍历算法（如深度优先搜索 DFS 和广度优先搜索 BFS），以及在图上解决路径问题（如 Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法）的经典方法。这些算法在网络路由、社交网络分析等领域有着广泛的应用。 动态规划： 动态规划是一种强大的问题求解技巧，适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。本书将通过一系列经典的动态规划实例，如背包问题、最长公共子序列等，帮助您掌握这种将复杂问题分解为更小子问题并存储中间结果以避免重复计算的思想。 贪心算法： 贪心算法是一种简单但有效的算法设计策略，它在每一步都做出当前看起来最优的选择。我们将探讨贪心算法的应用场景，例如活动选择问题、霍夫曼编码等，并分析其适用的条件以及局限性。 第二部分：数据结构的宝库 线性数据结构： 您将深入理解数组、链表（单向链表、双向链表）、栈和队列等基本线性数据结构。我们会详细讲解它们的内部实现、操作方法以及在不同场景下的优劣势。例如，为什么在需要频繁插入和删除时，链表比数组更具优势。 树形数据结构： 本书将重点介绍二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如 AVL 树、红黑树）以及 B 树等重要的树形数据结构。您将学习到它们的构建、查找、插入、删除等操作，并理解平衡二叉搜索树在保持高效查找性能方面的关键作用。 哈希表（散列表）： 哈希表以其近乎 O(1) 的平均查找时间成为现代编程中不可或缺的数据结构。我们将详细讲解哈希函数的设计、冲突解决方法（如链地址法、开放寻址法），帮助您理解其高效工作的原理。 堆（Heap）： 堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列。本书将介绍最大堆和最小堆的概念，以及它们在排序（堆排序）、图算法（如 Dijkstra 算法）等方面的应用。 图的表示： 除了前文提到的图算法，我们还会详细讲解图的两种常见表示方法：邻接矩阵和邻接表，并分析它们在不同图结构下的存储效率和操作复杂度。 本书特色： 理论与实践相结合： 每种算法和数据结构都配有清晰的伪代码和详细的解释，帮助您理解其逻辑。我们鼓励您在学习过程中，尝试用您熟悉的编程语言去实现它们，从而加深理解。 强调通用性： 本书不拘泥于特定语言的语法，而是专注于算法和数据结构的核心思想，让您在掌握这些知识后，能够轻松迁移到任何编程环境。 由浅入深，循序渐进： 内容从基础概念逐步深入到复杂算法和数据结构，确保初学者能够顺利入门，同时也能为有经验的开发者提供深入的见解。 关注性能优化： 在介绍每种算法和数据结构时，我们都会重点分析其时间和空间复杂度，帮助您理解如何选择最适合当前场景的解决方案，从而编写出更高效的代码。 激发思考： 本书旨在培养读者的抽象思维能力和问题解决能力，鼓励您不仅掌握“如何做”，更能理解“为什么这样做”，从而成为一名更优秀的程序员。 目标读者： 希望打下坚实计算机科学基础的初学者。 希望提升程序设计能力，优化代码性能的开发者。 准备计算机科学相关面试，需要深入理解算法与数据结构的求职者。 对计算机科学理论感兴趣，希望系统学习核心知识的爱好者。 通过学习《代码的秘密：算法与数据结构精粹》，您将不再满足于简单地“让程序跑起来”，而是能够洞察程序运行的内在机制，掌握设计高效、优雅解决方案的强大武器，为您的编程之路奠定坚实的基础。

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这本书的习题部分，才是真正考验功力的战场，设计得太绝了。它明显区分了基础巩固型、思维拓展型和综合项目实战型三种难度梯队。基础题目的设计非常巧妙，它们往往不是简单的语法填空，而是围绕一个核心的知识点，设计成需要你稍微绕个弯才能解决的小陷阱，让你在练习中巩固对边界条件的判断。而那些拓展题，简直就是小型算法面试题的预演场。我记得有一道关于链表操作的题目，要求在不使用额外辅助结构的前提下，实现一个非常规的删除逻辑，我光是思考解法就花了将近一下午的时间，但最终成功解出来的那一刻，那种成就感是无可替代的。而且，与市面上很多只有题目没有解析的习题集不同，这本书对难题的解析详尽到了令人发指的地步——它不仅给出了最优解的代码，还分析了次优解的性能瓶颈，甚至讨论了引入特定数据结构后如何优化时间复杂度。这使得习题不再是机械的练习，而是一次完整的“问题解决”教学过程。

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这本书的排版真是让人眼前一亮。封面设计简约而不失大气，那种深沉的蓝色调配合着简洁的字体，透露出一种沉稳的学术气息。拿到手里沉甸甸的质感也让人感到可靠。内页的纸张选择偏向哑光，阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕看久了眼睛会酸痛，但捧着这本书，即使是面对那些密密麻麻的代码和理论推导，也感觉眼睛得到了很好的休息。更值得称赞的是，章节的划分和内容布局的处理非常人性化。每一个知识点的引入都配有清晰的小标题和提纲，让你在深入学习之前就能对本章的内容有一个宏观的把握。而且，书中对复杂的概念使用了大量的图示和流程图进行辅助说明，这对于初学者来说简直是救星。我记得有一次我对指针的理解还停留在模糊的阶段，翻到书中关于内存模型的那几页图解，瞬间就茅塞顿开，那种豁然开朗的感觉，比听任何录播课都来得直接和深刻。这种对阅读体验的极致追求，真的体现了编者对读者的尊重，不是那种随便拼凑的教材能比拟的。

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我简直不敢相信市面上还有如此“较真”的编程书籍。这本书对基础概念的阐述，简直到了吹毛求疵的地步，但这恰恰是它最宝贵的地方。它不是那种只告诉你“怎么做”的书，而是深入挖掘“为什么是这样”的书。例如，在讲解数据类型的存储细节时，作者没有停留在简单的“int占4字节”这种教科书式的描述上，而是详细追溯了C标准对不同架构下数据表示的规范性要求，甚至还对比了不同编译器的潜在行为差异。这种严谨性让我在后续学习操作系统和底层硬件交互时，少走了许多弯路。很多其他书籍在讲到这些底层逻辑时往往一带而过，留下一堆模棱两可的知识点，但这本书就像一个经验丰富的工程师在带徒弟，每一个细节都不放过，确保你建立的知识体系是坚固且无懈可击的。读完之后，我感觉自己对“程序”这个概念的理解层次都提升了一个维度，不再满足于代码能跑起来就行，而是追求代码的效率、安全性和可移植性。

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这本书的作者群的学术背景和行业经验似乎非常深厚，从语言风格中就能感受到一种久经沙场的沉稳。他们的叙事方式不像某些学院派那样高高在上，也不会像某些培训机构的书那样浮夸地鼓吹“速成”。整本书的论述逻辑非常清晰，如同一个经验丰富的老教授在给你娓娓道来一门艺术。特别是涉及到一些历史演变和标准迭代的部分，作者会穿插一些轶事或者早年遇到的工程难题，这极大地增强了阅读的趣味性和代入感。比如，讲到宏定义的使用规范时，作者不仅仅是罗列了宏定义的优缺点，而是引用了一个曾经在大型项目中因宏定义嵌套导致的灾难性Bug案例进行分析，这比任何枯燥的规范列表都更有说服力。这种将理论与真实世界的应用场景紧密结合的叙述方式，使得学习过程不再是冰冷的知识灌输，而更像是一场与行业前辈的深度对话，让你学会如何以工程师的视角去审视代码。

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我必须得提一下这本书的索引和交叉引用系统，对于一本技术书籍来说，这是衡量其专业度和实用性的重要指标。这本书的索引做得极其细致，几乎每一个关键术语、每一个函数名、每一个标准库的调用，都在索引中有所标注，并且清楚地指明了它在书中的首次出现页码和所有相关讨论的页码范围。更厉害的是，书中的内部交叉引用做得非常好。比如，当你阅读到关于结构体对齐的章节时，书中会明确提示你“详情请参见第XXX页‘内存模型’中的字节序讨论”。这种无缝衔接的知识跳转，极大地提升了查阅效率，让我不需要为了一个遗忘的细节而频繁地翻阅全书。它真正做到了成为一本可以长期放在案头、随时可以快速定位所需信息的工具书。很多参考书看似内容详实，但索引一塌糊涂，让人望而却步，而这本书的设计，则充分展现了其作为一本“工具”的实用价值，是真正经得起时间考验的案头宝典。

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