轧制工艺参数测试技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:冶金工业出版社

作者:黎景全

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2007-3

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787502442286

丛书系列:

图书标签:

• 轧制工艺
• 金属材料
• 测试技术
• 工业工程
• 机械工程
• 材料科学
• 质量控制
• 生产工艺
• 设备调试
• 过程优化

钢材塑性变形中的精准控制：探索轧制工艺参数的奥秘 本书并非聚焦于“轧制工艺参数测试技术”本身，而是深入探讨影响钢材塑性变形过程的各种关键参数，以及它们如何协同作用，最终决定轧材的微观组织、宏观性能乃至应用潜力。我们旨在揭示这些参数背后蕴含的物理机制，并提供一套科学的分析框架，帮助读者深刻理解轧制过程中材料行为的内在逻辑。 一、温度：影响轧材性能的“魔法棒” 轧制温度无疑是影响钢材塑性变形最为关键的参数之一。根据轧制阶段的不同，我们将其细分为始轧温度、终轧温度以及每道次之间的轧制温度。 始轧温度： 决定了材料在进入轧制变形前的初始状态。较高的始轧温度能显著降低变形抗力，便于实现较大的变形量，但过高的温度可能导致晶粒粗化、氧化烧损以及元素烧损，对后续性能产生不利影响。本书将详细分析不同钢种在不同始轧温度下的变形行为，探讨其最佳范围。 终轧温度： 对最终轧材的显微组织和力学性能具有决定性作用。终轧温度直接影响着轧后冷却过程的组织转变，进而决定了材料的强度、韧性、塑性等关键指标。我们将深入剖析终轧温度对相变、晶粒细化、析出相等的影响，并结合不同的热处理工艺，探讨如何通过精确控制终轧温度来获得目标性能。 轧制温度梯度： 在实际轧制过程中，由于材料的变形、传热等因素，轧件内部会形成温度梯度。这种温度梯度对变形均匀性、内应力分布以及组织的形成都可能产生复杂的影响。本书将分析温度梯度产生的原因，并探讨其对轧材质量的潜在影响。 二、变形量与应变速率：塑造材料结构的“雕刻刀” 变形量和应变速率是描述材料塑性变形程度和速度的两个核心参数。 总变形量与单道次变形量： 总变形量决定了材料的压下率，影响着宏观尺寸的改变。单道次变形量则反映了每次轧制过程中材料承受的应变程度。本书将分析不同变形量对材料微观结构（如位错密度、亚结构形成）的影响，以及如何通过合理的道次设计来实现均匀变形，避免局部过变形或欠变形。 应变速率： 轧制过程中，材料承受的应变速率通常很高，且在不同区域可能存在差异。应变速率会影响材料的流动应力、动态回复和动态再结晶行为。我们将探讨不同应变速率下材料变形机制的转变，以及其对轧材组织和性能的影响。 三、轧辊参数：变形过程的“直接执行者” 轧辊是直接与钢材接触并施加变形力的工具，其参数的设定对轧制过程有着直接的影响。 轧辊直径与轧辊曲率： 轧辊直径影响着轧件的接触长度和变形梯度。轧辊曲率（或称预先磨削的圆角半径）则影响着轧件的展宽以及边部的变形。本书将分析这些参数如何影响轧件的应力分布和变形模式。 轧辊转速与线速度： 轧辊的转速直接决定了轧件的运动速度，进而影响应变速率。我们将讨论轧辊线速度与材料变形抗力之间的关系，以及如何在满足工艺要求的前提下，优化轧辊转速以提高生产效率。 轧辊压下量与轧制力： 轧辊的压下量是实现变形量的直接手段，而轧制力则是衡量变形抗力的关键指标。本书将分析轧制力与变形参数、材料性质之间的耦合关系，以及如何预测和控制轧制力以保证轧制过程的稳定性和安全性。 四、润滑与冷却：控制变形与组织转变的“辅助手段” 在许多轧制工艺中，润滑和冷却起着至关重要的辅助作用。 润滑剂的选择与作用： 润滑剂可以降低轧辊与轧件之间的摩擦，减少表面缺陷，并对轧制力产生一定影响。本书将探讨不同类型润滑剂的适用性，以及它们对轧制过程的润滑、冷却和表面质量的影响。 冷却介质与冷却方式： 轧制过程中的冷却对最终组织和性能有着重要影响。本书将详细分析水冷、风冷等不同冷却方式的特点，以及冷却速度如何影响相变、析出和残余应力的形成。我们将探讨如何根据钢种和目标性能，设计最优的冷却策略。 五、轧制变形模式：多维度下的材料塑性之旅 除了上述基本参数，轧制过程本身也存在多种变形模式，其影响同样不可忽视。 单向轧制与往复轧制： 普通的轧制是单向进行的，而有些特殊工艺会采用往复轧制。这两种方式在变形累积、组织形态等方面存在显著差异。 轧件形状与轧制道次设计： 扁平材、长材、管材等不同形状的轧件，其轧制工艺和参数控制的侧重点也不同。精细的轧制道次设计是实现均匀变形、获得高质量产品的关键。本书将结合不同轧制对象，分析其独特的变形特点和参数控制要求。 本书的目标读者： 本书适合冶金、材料、机械等相关领域的工程师、技术人员、科研人员以及高等院校相关专业的研究生。通过对本书的学习，读者能够： 深刻理解 影响钢材塑性变形的各个关键参数及其内在联系。 掌握 如何根据钢种和产品要求，选择和优化轧制工艺参数。 分析 轧制过程中出现的各种问题，并提出有效的解决方案。 为 新型轧制工艺的开发和轧制装备的改进提供理论指导。 通过对这些参数的系统性梳理和深入剖析，本书旨在为读者提供一个全面的视角，理解钢材在高温高压下的复杂塑性变形行为，从而更好地控制轧制过程，制造出满足严苛应用需求的高性能钢材。

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这本《轧制工艺参数测试技术》听起来真是深得我心！我最近正在为一个新的轧制项目做准备，急需找到一本能系统讲解如何准确测量和分析各种关键工艺参数的权威著作。市面上的很多书要么过于偏重理论推导，要么只是罗列一些设备参数，对实际操作中的“度量”和“控制”环节讲得不够透彻。我特别期待这本书能详尽地阐述各种先进传感器（比如基于光纤的应变片、红外测温仪等）在高温、高应力轧制环境下的实际应用细节、误差来源分析，以及如何通过数据后处理来提高测量精度。如果它能包含一些真实的工业案例，对比不同测试方法在提高产品一致性方面的效果，那简直是教科书级别的宝藏了。尤其想知道，书中对于在线监测系统与离线实验室测试结果的交叉验证方法有没有深入探讨，毕竟，从“现场数据”到“有效控制指令”之间的桥梁搭建，才是检验技术水平的关键。总之，我期望它能成为我车间调试和工艺优化时的必备工具书，而不是束之高阁的理论参考。

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从一个长期在热处理和形变后处理领域工作的工程师角度来看，这本书在“跨介质参数关联”方面的论述稍显不足，这或许是其聚焦于轧制本身带来的局限性。我们知道，轧制过程中的温度、应力、应变状态，是直接影响后续退火或淬火效果的关键输入变量。我非常希望能看到书中能更深入地探讨，如何通过精密的温度场和表面残余应力测试技术，反向验证和修正轧制过程中的热力耦合模型。例如，如果这本书能提供一套标准的、高分辨率的表面温度分布测量流程，并对比不同冷却速率对轧制件微观结构的影响，那就具有极高的跨学科研究价值了。目前看来，它似乎更偏向于“过程控制论”，而不是“材料性能优化论”。尽管如此，它对基础测量原理的严谨性，依然是任何后续深入研究的坚实基石，值得所有从事金属成形领域的专业人士仔细研读。

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读完前几章，我发现这本书对“不确定度分析”的重视程度远超我的预期，这一点非常令人欣慰。很多材料测试的书籍往往止步于给出“合格”或“不合格”的判定标准，却很少深入剖析测量的固有局限性。这本书似乎对测量误差的各个分量——系统误差、随机误差、环境漂移——进行了系统性的分解和量化。这对于我们这些从事高精度冷轧生产的用户来说至关重要，因为微小的工艺波动可能导致成品带材的性能差异巨大。我尤其欣赏作者在描述动态响应测试时，引入了时域和频域分析的结合，这表明作者的视野超越了简单的静态测量，而是真正站在了控制工程的角度来审视测试技术。我希望接下来的章节能进一步拓展到如何根据不确定度范围来设定更合理的工艺窗口，而不是仅仅停留在如何把测量误差降到最低这个层面上，毕竟，在实际生产中，成本和速度的平衡也是衡量测试技术优劣的重要标准。

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坦白地说，我对这本书的“历史回顾”部分感到有些失望，但其对“未来趋势”的展望又让我眼前一亮。回顾部分似乎花了过多篇幅介绍那些已经被淘汰的电涡流或电阻式传感器，对于现代基于机器视觉和AI辅助的无损检测技术着墨不多，这显得有些过时。然而，当我翻到关于“预测性维护中的工艺参数监控”那一章时，立刻被吸引住了。书中探讨了如何利用传感器数据预测轧辊的疲劳裂纹发生，以及如何通过分析振动信号来推断轧制过程中可能出现的瞬时失稳情况，这种前瞻性的结合令人振奋。如果这本书能在“预测模型构建”与“传感器数据清洗”之间搭建更坚实的桥梁，例如，如何有效地将高频噪声数据转化为可用于机器学习模型的特征向量，那么它就不仅仅是一本关于“测试技术”的书，而是一部指导“智能制造”实践的宝典了。

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我拿到这本书后，第一感觉是它的排版和图示质量相当高，这对于理解复杂的测量原理至关重要。我之前翻阅过几本相关书籍，常常因为插图模糊不清或者示意图过于简陋，导致对传感器布局和信号采集链的理解停滞不前。这本书的图像质量显然下了不少功夫，特别是那些关于轧制辊缝几何形状测量系统的剖面图，非常清晰地展示了激光位移传感器是如何精确捕捉动态变化的。不过，我个人更关注的是数据采集系统的软件架构部分。毕竟，现代化的轧制车间产生的数据量是惊人的，如何设计一个高效、低延迟的实时数据采集和存储方案，同时确保数据的完整性和可追溯性，是眼下我们技术团队面临的难题。这本书在这方面是否提供了模块化的设计思路或至少是一些推荐的软件工具栈？如果它能涵盖从底层硬件驱动到上层数据可视化的一整套技术栈介绍，哪怕只是概念性的讨论，也会极大提升其实用价值，帮助我们避免重复“造轮子”的弯路。

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