具体描述
本书在简单介绍MATLAB语言及数字信号处理工具箱中的相应函数、CCS软件平台使用及
TMS320C54xDSP芯片的基础上，共安排了18个实验。基于MATLAB的实验内容涵盖了离散时间系统的时域特性分析、离散系统频率响应和零极点分布、验证取样定理、线性卷积与圆周卷积的计算、应用FFT实现信号频谱分析、利用FFT实现快速卷积、用双线性变换法设计IIR数字滤波器、用窗口法设计FIR数字滤波器、用频率采样法设计FIR数字滤波器、IIR和FIR数字滤波器过滤信号的实现及比较、自适应数字陷波滤波器设计、应用线性预测参数法的语音合成。基于CCS的实验内容涵盖了数字振荡器设计、DTMF信号产生与检测、FIR数字滤波器的C54x实现、IIR数字滤波器的C54x实现、FFT的C54x实现、单边带调制系统的C54x实现等。每个实验都附有相应的举例程序。
本书可作为电子信息类专业的实验指导书，鉴于数字技术的应用日益广泛，个别部分稍作调整或补充，就能为更多专业所使用。
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读后感
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用户评价
我是一名喜欢钻研技术的爱好者，对数字信号处理一直怀有浓厚的兴趣。《数字信号处理实验》这本书，真的是我的一大发现。它以一种非常平易近人的方式，将原本可能显得枯燥的理论知识，通过一系列生动的实验变得鲜活起来。我尤其喜欢书中关于“滤波器设计”的部分，它不仅仅是告诉我们如何设计一个滤波器，而是通过具体的实验，让我们去感受滤波器是如何“过滤”掉不需要的信号成分，保留有用的信息。书中提供了多种滤波器的设计方法，比如Butterworth、Chebyshev等，并且都配有详细的步骤和代码示例。我花了很长时间去尝试调整滤波器的各项参数，观察它们对信号的影响，这种亲身实践的体验，让我对滤波器的理解上升到了一个新的高度。此外，书中还包含了一些关于“信号的表示”和“信号的变换”的实验，比如如何将一个信号分解成不同的频率成分，或者如何将信号从一个域转换到另一个域。这些实验让我对信号的本质有了更深刻的认识，也为我日后的学习和研究打下了坚实的基础。
评分这本书对于那些希望深入理解数字信号处理底层原理的读者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。我之所以这么说，是因为它不仅仅停留在“学会使用”的层面，而是着重于“理解为什么”。书中的每一个实验都精心设计，旨在让读者通过亲手实践，去感受那些抽象的数学概念是如何转化为具体的工程应用的。例如，书中对采样定理的阐释，不是简单地给出公式，而是通过一系列实验，让读者直观地体会到采样频率对信号重建的影响，以及欠采样可能带来的混叠现象。这种“动手验证”的过程，让我对采样定理有了前所未有的深刻理解。此外，书中对傅里叶变换的讲解也让我受益匪浅。我一直对傅里叶变换感到困惑，认为它只是一个复杂的数学工具。然而，这本书通过一系列可视化实验，让我看到了傅里叶变换在频域分析中的强大威力，它能够揭示隐藏在时域信号背后的频率成分，这对于我理解各种信号的特性至关重要。书中的代码示例也是非常高质量的，不仅能够直接运行，而且注释详尽，能够帮助我理解每一行代码的作用。这本书让我从一个被动的学习者，变成了一个主动的探索者。
评分作为一名在通信工程领域摸爬滚打多年的工程师，我经常需要在实际工作中接触到数字信号处理的相关知识。坦白说，在遇到《数字信号处理实验》这本书之前，我总觉得很多理论知识与实际应用之间存在一道鸿沟，总是在“为什么”和“怎么做”之间徘徊。然而，这本书以其独特的视角和扎实的实践指导，成功地填补了这一空白。它没有泛泛而谈，而是深入到每一个具体的实验环节，通过代码的实现和结果的分析，让抽象的数学模型变得触手可及。我印象最深的是书中关于自适应滤波器设计的部分，书中详细阐述了LMS算法的原理，并通过一系列实验展示了其在噪声消除方面的强大效果。在书中提供的代码框架下，我能够轻松地修改参数，观察不同参数对滤波效果的影响，这种亲身实践的体验远比阅读枯燥的论文来得深刻。此外，书中还包含了许多关于离散时间系统分析、功率谱估计等方面的实验，这些都是我们在设计和调试通信系统时不可或缺的技能。这本书让我不仅巩固了理论基础，更重要的是提升了解决实际工程问题的能力。它就像一个宝贵的工具箱，让我能够更自信、更高效地应对工作中的各种挑战。
评分我是一名大二的学生，刚刚接触数字信号处理这门课程，对它既充满期待又感到有些畏惧。听同学们说，《数字信号处理实验》这本书是学习这门课的“神器”，于是我毫不犹豫地买了下来。果然，它没有让我失望！这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的前辈在耐心教导我们。书中的每一个实验都设计得非常有条理，从实验目的、原理介绍，到实验步骤、关键点提示，都写得一清二楚。而且，书中的代码是基于MATLAB编写的，这门语言我之前有过一些接触，所以学习起来更加顺畅。我特别喜欢书中关于信号的生成和处理的实验，比如如何生成正弦波、方波，如何对信号进行加噪、滤波等等。通过这些实验，我不仅理解了信号的各种特性，还学会了如何利用MATLAB来对信号进行可视化分析，这对于我理解那些抽象的公式非常有帮助。书中还提供了许多“思考与讨论”环节，鼓励我们去探索和发现，这让我觉得学习过程不是被动的接受，而是主动的探索。总而言之，这本书为我打开了数字信号处理的大门，让我对这门学科产生了浓厚的兴趣，并充满了学习的动力。
评分在我的学术生涯中，我接触过不少关于信号处理的书籍，但《数字信号处理实验》这本书给我留下了尤为深刻的印象。它并非仅仅是罗列各种实验项目，而是将实验设计得如同侦探小说般引人入胜。书中的每一个实验都围绕着一个具体的问题展开，例如“如何从嘈杂的环境中提取出有用的信息？”、“如何压缩大量的数据以实现高效传输？”等等，这些问题都与我们的日常生活息息相关，极大地激发了我的学习兴趣。书中对理论知识的讲解也恰到好处，不会过于冗长，而是紧密结合实验内容，让理论服务于实践。我尤其欣赏书中对各种滤波器（如FIR、IIR）的详细讲解和实验演示，通过调整滤波器的阶数、系数等参数，我亲眼见证了信号在不同滤波器作用下的变化，这种直观的感受是任何理论推导都无法比拟的。书中的代码也写得非常规范，逻辑清晰，便于理解和修改。更值得一提的是，书中还包含了一些进阶的实验，比如小波变换在信号去噪和特征提取方面的应用，这让我看到了数字信号处理更广阔的应用前景。这本书无疑是我在学习数字信号处理过程中最得力的助手。
评分这本书真是太棒了！我一直对数字信号处理这个领域充满好奇，但总是觉得概念抽象，理论晦涩难懂。直到我翻开了《数字信号处理实验》，一切都变得生动起来。这本书的实验设计非常巧妙，不仅仅是简单地复述课本上的公式，而是真正地将理论与实践紧密结合。每一个实验都循序渐进，从最基础的采样、量化开始，到滤波器设计、傅里叶变换的应用，都讲解得非常细致。更重要的是，它提供了非常清晰的实验步骤和代码示例，即使是初学者，也能很容易上手。我特别喜欢它在讲解每一个实验的背景知识时，都会引用一些实际的应用场景，比如音频处理、图像识别等等，这让我更加深刻地理解了数字信号处理的价值和意义。而且，书中的图表和插图也非常丰富，能够有效地帮助我们理解复杂的概念。我尤其对其中关于FFT（快速傅里叶变换）的实验印象深刻，通过实际操作，我终于摆脱了之前对FFT的模糊认识，真正理解了它在信号分析中的强大能力。这本书不仅是一本实验指导手册，更像是一位循循善诱的老师，带领我一步步走进数字信号处理的奇妙世界。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的同学和工程师们！
评分这本书的价值在于它将理论与实践的桥梁搭建得非常坚固。我一直认为，学习任何一门工程学科，动手实践是不可或缺的一环，而《数字信号处理实验》恰恰满足了这一需求。它提供了大量的、具有代表性的实验项目，涵盖了数字信号处理的核心内容。我特别喜欢书中关于“系统辨识”的实验，它让我们能够通过观测输入输出信号，去推断出未知的系统模型。这个实验的过程非常具有挑战性，但也非常有成就感，它让我深刻地理解了如何从实际数据中提取信息，并建立相应的数学模型。书中的实验不仅提供了清晰的步骤，更重要的是，它引导我们思考实验结果的含义，并将其与理论知识联系起来。例如，在进行滤波器设计实验时，书中的提示会引导我们去分析通带、阻带的特性，以及过渡带的宽度对信号的影响。这种引导式的学习方式，能够帮助我们建立起系统性的思维。而且，书中还为我们提供了不同难度级别的实验，既可以满足初学者的需求，也能为有一定基础的读者提供更深入的探索空间。这本书不仅仅是一本实验指导书，更是一个能够激发我不断学习和探索的平台。
评分这本书给我的最大感受是它的“可操作性”和“启发性”。作为一名信号处理的研究生，我经常需要进行大量的仿真实验来验证我的模型和算法。《数字信号处理实验》这本书提供的实验设计，恰恰能够满足我的需求。书中的实验项目都非常贴近实际应用，比如语音信号的增强、图像的压缩等等，这让我能够在完成实验的同时，也能感受到我的研究对现实世界可能产生的价值。我印象最深刻的是书中关于“谱估计”的实验，它让我们能够通过不同的算法来估计信号的功率谱密度。通过对比不同算法的实验结果，我能够更清晰地理解它们各自的优缺点，以及在不同场景下的适用性。书中的代码是基于MATLAB编写的，而且非常清晰易懂，我甚至可以很容易地将其移植到其他的编程语言或者硬件平台。更重要的是，书中在每个实验结束后，都会提出一些开放性的问题，鼓励我们去进行更深入的探索和思考，这对于提升我的科研创新能力非常有帮助。这本书让我不仅仅是完成了实验，更是从实验中获得了灵感和启迪。
评分这本书的优点在于它的“全局观”和“实践性”。它不是孤立地讲解某一个知识点，而是将数字信号处理的各个方面联系起来，形成一个完整的体系。我一直对“自相关函数”和“互相关函数”的概念感到模糊，直到我做了书中的相关实验。通过实验，我才真正理解了这两个函数是如何描述信号自身的周期性或两个信号之间的相似性的，以及它们在信号检测和识别中的重要作用。书中的代码是基于MATLAB编写的，而且质量非常高，我可以直接拿来使用，然后稍作修改就能满足我的实验需求。更重要的是，书中在讲解每个实验时，都会引用一些实际的应用案例，比如在通信系统中如何进行同步，或者在音频处理中如何进行语音识别。这些案例让我在学习过程中，能够时刻感受到数字信号处理的实际价值和应用前景。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在这片广阔的数字信号处理领域中，一步步地探索前行，并让我收获满满。
评分《数字信号处理实验》这本书是我在学习数字信号处理过程中遇到的一本非常优秀的教材。它不仅仅是一本实验手册，更是一本能够帮助我们构建完整知识体系的工具书。书中对每一个实验的原理讲解都非常深入，而且逻辑严谨。我特别喜欢书中关于“线性卷积”和“循环卷积”的对比实验，它通过直观的演示，让我彻底理解了这两种卷积方式的区别以及它们在不同应用场景下的作用。书中的代码示例不仅提供了可运行的代码，还附带了详细的注释，这让我能够很容易地理解代码的实现逻辑，并且能够根据自己的需求进行修改和扩展。更值得称赞的是，书中还提供了很多关于“离散傅里叶变换（DFT）”和“快速傅里叶变换（FFT）”的实验，这让我能够深刻地理解这两种算法的数学原理，以及它们在信号分析中的重要性。通过这些实验，我不仅巩固了理论知识，更重要的是提升了我的编程和仿真能力。这本书为我打开了数字信号处理的“黑匣子”，让我能够更自信地驾驭这个领域。
评分适合老师设计实验做参考，matlab部分编排的还可以，有实验目的和内容以及例子
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