XML数据管理技术

XML数据管理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:王国仁
出品人:
页数:293
译者:
出版时间:2007-4
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787121040146
丛书系列:
图书标签:
  • 标记语言~~XML
  • xml
  • XML
  • 数据管理
  • 数据存储
  • 数据库
  • 技术
  • 开发
  • 编程
  • 信息技术
  • 计算机科学
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具体描述

随着Web技术的快速发展,如何有效地存储、索引和查询XML数据已经成为数据库研究领域的一个热点研究问题。本书的作者在20世纪90年代末就开始研究XML数据管理问题,本书是在他们多年来形成的研究成果的基础上,经过总结和整理而成的。

  本书由浅入深,介绍了XML数据的聚簇存储技术和外延索引技术;XML查询处理和优化技术;并行处理技术;基于高级数据模型的XML数据更新技术;面向对象的XML技术;XML数据的语义约束;XML数据的访问控制技术,XML文档发布中的数据安全定义、基于XML约束的数据推演以及信息泄露及其安全技术等。

  本书条理清晰,注重理论和实践相结合,对计算机及相关专业研究生或高年级本科生以及从事XML数据管理及其相关技术研究开发人员均有帮助。

现代软件架构设计与实践 本书聚焦于现代软件系统中至关重要的架构设计原则、模式选择、以及在实际开发生命周期中的落地应用。 在当今快速迭代、高并发、微服务横行的技术浪潮中,一个健壮、可扩展、易维护的软件架构不再是可选项,而是决定产品生死存亡的核心竞争力。本书旨在为有经验的软件工程师、架构师以及技术负责人提供一套系统化、工程化的架构思维框架和实战指南,帮助他们驾驭复杂性,构建面向未来的企业级应用。 第一部分:架构基石与思维模型 本部分深入剖析支撑优秀架构的理论基础和方法论。我们首先阐述了软件架构的本质——权衡(Trade-offs),强调架构决策的非黑即白性,并引入了著名的“架构七个视角”(如逻辑视图、开发视图、过程视图等)来确保从不同维度审视系统。 核心非功能性需求(NFRs)的量化与管理: 详细讨论了性能(延迟、吞吐量)、可用性(SLA的定义与实现)、可扩展性(垂直与水平扩展的边界)、安全性、以及可观测性如何在架构层面进行早期设计和验证。我们会用实际案例展示如何将模糊的需求(如“系统要快”)转化为具体的指标(如P99延迟需低于50ms)。 架构模式的演进与适用性分析: 从经典的单体架构(Monolith)开始,解析其在特定场景下的优势与瓶颈。随后,深入探讨分层架构、六边形架构(Ports and Adapters)如何解耦业务逻辑与基础设施。特别地,本书详细分析了面向服务架构(SOA)到微服务架构(Microservices)的迁移路径、挑战(如分布式事务、服务治理)与最佳实践。 领域驱动设计(DDD)的架构映射: DDD被视为构建复杂业务系统的蓝图。本书将DDD的战略设计(如限界上下文、上下文映射图)直接与架构的物理划分相结合。我们演示如何利用限界上下文来指导微服务的边界划分,并介绍如何使用通用语言(Ubiquitous Language)来统一开发团队的认知,从而避免产生“分布式单体”。 第二部分:构建高可靠性的分布式系统 现代应用几乎都运行在分布式环境中,本部分是本书的重头戏,专注于如何利用成熟的模式来处理网络的不确定性和硬件的故障。 数据一致性与事务处理: 探讨CAP理论的实际意义,并重点解析BASE理论在现代数据存储中的应用。针对分布式事务的难题,本书详尽对比了两阶段提交(2PC)的局限性,并深入讲解了Saga 模式(编排式与协作式)在微服务间的应用,以及如何利用TCC (Try-Confirm-Cancel) 保证最终一致性。 容错性设计: 介绍一系列旨在抵御故障的设计模式。包括断路器(Circuit Breaker)如何防止级联故障的发生、重试机制(Retry Pattern)的幂等性要求、限流(Rate Limiting)与熔断(Bulkhead)的策略选择与实现。我们使用如Hystrix/Resilience4j等工具集作为实例,展示配置的艺术。 异步通信与消息中间件的深度应用: 深入研究消息队列(如Kafka, RabbitMQ)在解耦、削峰填谷中的核心作用。不仅关注消息的投递语义(At-Least-Once vs Exactly-Once),还探讨了如何设计健壮的消费者集群,处理消息积压、死信队列(DLQ)以及消息的顺序性保证。 第三部分:服务治理与可观测性 一个投入生产的系统需要被有效管理和监控。本部分关注的是系统在运行时如何自我管理和暴露其健康状态。 服务发现、注册与配置管理: 解析服务发现机制(客户端发现 vs 服务端发现),并讨论如Consul、Etcd或Eureka在动态环境中如何保证服务地址的实时同步。同时,讲解集中式配置管理(如Apollo、Spring Cloud Config)如何实现配置的热更新,避免重启带来的服务中断。 API网关的设计与职责: 详细阐述API Gateway(如Zuul, Spring Cloud Gateway)在现代架构中的枢纽地位。不仅涵盖请求路由、负载均衡,更重要的是安全认证(AuthN/AuthZ)、请求转换、协议适配(如HTTP转gRPC)以及流量控制的集中化实现。 可观测性三支柱的工程落地: 这是理解系统行为的关键。 日志(Logging): 集中式日志系统(ELK/Loki)的搭建与结构化日志的最佳实践。 指标(Metrics): Prometheus/Grafana 体系的介绍,如何定义黄金信号(延迟、流量、错误率、饱和度)。 追踪(Tracing): 分布式调用链追踪(如Jaeger/Zipkin)的原理,以及如何通过埋点和Context Propagation来还原复杂请求的完整路径,从而快速定位性能瓶颈。 第四部分:现代部署与基础设施 架构的最终交付形态离不开基础设施的支持。本书将视角转向云原生时代,重点关注容器化与自动化。 容器化基础与Docker: 深入剖析Docker镜像的构建优化(多阶段构建、分层缓存),以及如何编写高效的Dockerfile来保证安全性和体积控制。 Kubernetes(K8s)核心概念与部署策略: 重点解析Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心资源对象,并讲解它们如何支撑微服务的弹性伸缩与自我修复。我们将对比不同的部署策略,如蓝绿部署(Blue/Green)和金丝雀发布(Canary Release),及其在K8s上的实现机制。 基础设施即代码(IaC): 介绍Terraform等工具如何管理云资源,实现环境配置的声明式、可重复部署,确保开发、测试、生产环境之间的一致性。 本书特色: 本书摒弃纯粹的理论堆砌,所有模式和技术点均通过大量的代码片段、架构图示和具体的工程案例进行深入解析,确保读者能够将所学知识直接转化为生产力。我们关注的不是“使用什么技术栈”,而是“在特定约束下,做出最优的技术选型和架构决策”。通过阅读本书,读者将能够自信地评估现有架构的优缺点,并主导下一代系统的设计与落地。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须坦诚地说,在翻开这本书之前,我对“XML数据管理”这个主题的了解,可能仅限于“听说过”。我是一名后端开发人员,工作中经常会接触到XML文件,但大多时候,我只是简单地解析和生成,对于如何高效地管理、存储和查询大量的XML数据,我感到非常迷茫。这本书的出现,就像一盏明灯,照亮了我前进的方向。作者的叙述方式非常清晰,他首先从XML的本质出发,解释了XML为什么需要专门的管理技术,以及它在现代信息系统中不可或缺的地位。书中对XML的各种核心概念,如命名空间、实体引用、DTD和XML Schema的讲解,都非常透彻,而且配备了丰富的图示和代码示例,让我能够轻松理解这些概念的实际应用。让我印象最深刻的是关于XML数据存储的部分。作者详细介绍了多种存储方案,包括文件系统、关系型数据库(如SQL Server、Oracle)对XML的支持,以及专门的XML数据库(如BaseX、eXist-db)。他不仅仅是列出这些技术,而是深入分析了它们各自的优缺点,以及在不同场景下的适用性,这对于我选择和优化数据存储策略提供了宝贵的指导。此外,书中关于XML查询语言(XPath和XQuery)的讲解也极其到位,作者从最基础的路径表达式讲起,逐步深入到高级的函数和条件表达式,并通过大量实际案例,展示了如何利用这些语言高效地从XML数据中提取信息。这本书的价值在于,它能够将那些看似晦涩的技术概念,转化为易于理解和掌握的知识,让我对XML数据管理有了全新的认识,也为我未来的项目开发提供了坚实的技术支撑。

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这本书的价值超出了我的预期,它以一种极为细致且富有洞察力的方式,为我揭示了XML数据管理的各个层面。在我阅读之前,我可能只将XML视为一种数据交换的载体,对其深层次的管理和优化知之甚少。然而,本书的作者以其精湛的技艺,将XML数据管理的复杂性化繁为简,呈现出其内在的逻辑和强大的能力。书中对XML数据模型及其演进的介绍,为我构建了一个坚实的基础认知,让我能够理解XML为何能在现代信息系统中占据如此重要的地位。随后,对XML Schema(XSD)的详细阐述,更是让我认识到Schema在规范数据、保障数据质量方面的重要性。作者并没有止步于语法层面,而是深入探讨了Schema的设计原则、应用场景以及与数据验证的关联,这让我对如何构建健壮的XML数据模型有了全新的认识。在XML数据存储方面,作者的分析尤为精彩。他不仅介绍了原生XML数据库的独特优势,如其对XML原生查询的优化,还深入探讨了关系型数据库在XML支持方面的进步,以及混合存储模式的灵活性和成本效益。这种多维度、深层次的比较,为我在实际的项目中进行技术选型提供了极其宝贵的参考。而对XPath和XQuery的讲解,更是让我对XML数据的检索和处理能力有了颠覆性的认识。作者通过大量的实践案例,将抽象的查询语言转化为解决实际问题的利器,我从中学会了如何进行复杂的数据过滤、转换和聚合。这本书的内容全面、深入、实用,语言风格也十分吸引人,让我受益匪浅。

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这本书简直是为我量身定做的“XML数据迷宫导航仪”!我之前一直在数据仓库领域摸爬滚打,接触过各种复杂的数据结构,但始终觉得XML在数据管理这一块儿总有些“捉摸不透”。读了这本书之后,我才意识到,原来XML的数据管理远比我想象的要丰富和精妙。作者并没有一开始就抛出大量的技术术语,而是从宏观的角度,将XML数据管理的整个生态系统呈现在读者面前,包括数据的建模、存储、查询、转换以及安全等方方面面。我特别喜欢书中关于“XML数据建模”的部分,作者通过类比现实世界中的对象和关系,将XML文档的层次结构和数据之间的联系具象化,让我一下子就理解了XML的内在逻辑。而对于“XML数据存储”的探讨,更是让我大开眼界。书中对比了多种存储策略,从原生XML数据库到关系型数据库的XML扩展,再到一些新兴的NoSQL解决方案,分析了它们在性能、灵活性、成本等方面的取舍,这种详尽的比较,对于实际项目选型提供了极大的参考价值。更让我惊喜的是,作者在讲解“XML数据查询”时,并没有止步于XPath的语法罗列,而是深入挖掘了XQuery在复杂查询场景下的强大威力,并结合实际案例展示了如何利用XQuery进行跨文档查询、条件筛选、数据聚合等高级操作,这让我受益匪浅。整本书的语言风格活泼而不失严谨,充满了作者的真知灼见,读起来既有学习的深度,又不乏思考的乐趣,我感觉自己的XML数据管理功力得到了质的飞跃。

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不得不说,这本书为我打开了一个全新的视角,让我认识到XML数据管理并非仅仅是简单的解析和存储。在阅读之前,我对于如何高效地组织、检索和处理大量的XML数据,常常感到束手无策。这本书的作者以其深厚的专业知识和丰富的实践经验,系统地阐述了XML数据管理的核心技术和最佳实践。书中对XML文档结构、数据模型以及相关的元数据(如XML Schema)的讲解,都极其深入和透彻,让我对XML的内在逻辑有了更深刻的理解。我尤其欣赏作者在讲解XML数据存储技术时所采取的方法,他不仅介绍了各种主流的存储方式,如原生XML数据库、关系型数据库对XML的支持,以及一些混合存储的策略,更重要的是,他对这些方案的优劣势进行了详尽的对比分析,并结合实际应用场景,给出了极具价值的选型建议。这对于我今后在实际项目中进行技术决策,无疑是宝贵的财富。此外,书中对XPath和XQuery的讲解更是鞭辟入里。作者通过大量精心设计的代码示例,将抽象的查询语言变得生动形象,我不仅学习到了如何进行基本的数据检索,更掌握了如何利用这些强大的工具进行复杂的数据转换、聚合和分析。这本书的行文风格流畅自然,逻辑清晰,章节之间的过渡也十分平滑,让我在享受阅读乐趣的同时,能够切实地提升自己的XML数据管理能力。我强烈推荐给所有对XML数据管理感兴趣的读者,无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获益匪浅。

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这本书的内容丰富且具有极高的实践指导意义,给我留下了难以磨灭的印象。在阅读之前,我对XML数据管理领域的研究尚处于探索阶段,对于如何有效地处理和利用XML数据,还存在诸多困惑。本书的作者以其高超的驾驭能力,将复杂的XML数据管理技术,以一种清晰、系统且深入浅出的方式呈现出来。开篇部分对XML数据模型及其演进的阐述,为我建立起了一个宏观的认识框架,使我能够更好地理解XML在信息技术发展中的重要性。随后,书中对XML Schema(XSD)的详解,将原本可能枯燥的技术规范,转化为一种构建数据逻辑的强大工具,作者通过大量的实例,展现了如何利用XSD来定义数据类型、约束数据内容,以及促进数据交换的标准化。尤其令我赞叹的是,作者在探讨XML数据存储技术时,展现出了其广博的视野。他不仅深入分析了原生XML数据库的优势,如其在原生XML查询和高性能方面的突出表现,也详细阐述了关系型数据库如何通过XML扩展来支持XML数据,以及混合存储模式的灵活性。这种多角度的分析,使得我在面对实际的存储选型问题时,能够做出更明智的决策。而关于XPath和XQuery的章节,更是将本书的实用性推向了高潮。作者通过一系列精心设计的案例,将复杂的查询逻辑一步步分解,让我能够轻松掌握如何从庞杂的XML文档中精准地提取数据,甚至进行复杂的数据转换和聚合。总而言之,这本书犹如一座宝藏,为我提供了丰富的知识和实用的技巧,极大地提升了我对XML数据管理的理解和应用能力。

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这本书给我留下了极其深刻的印象,虽然我并非XML技术的专家,但在阅读之前,我对XML的认知仅停留在它是一种数据交换格式的层面,对其深层次的管理和应用知之甚少。然而,这本书以一种非常系统和深入的方式,层层剥茧地揭示了XML数据管理的核心理念与实践。作者在开篇就对XML的起源、发展以及它在信息时代所扮演的关键角色进行了详尽的阐述,这为后续内容的展开奠定了坚实的基础。随后,书中详细探讨了XML的结构化特性,例如元素、属性、命名空间等,并着重分析了这些结构如何影响数据的组织和查询效率。我尤其对书中关于XML Schema的章节印象深刻,它不再是将Schema视为一个枯燥的技术规范,而是将其比作构建数据世界的蓝图,通过详细的实例讲解,让原本抽象的Schema定义变得直观易懂。作者在介绍各种XML数据库(如文档数据库、关系型数据库中的XML存储、混合存储等)时,也极具匠心,他并没有简单地罗列技术名词,而是深入剖析了不同数据库模型在XML数据管理上的优劣势,以及它们适用的场景,这让我能够根据实际需求来权衡和选择合适的存储方案。书中对XML查询语言(如XPath和XQuery)的讲解更是鞭辟入里,那些看似复杂的查询语句,在作者的引导下,逐渐显露出其强大的数据检索能力。通过大量生动的案例,我仿佛亲手操作着这些语言,从庞杂的XML文档中提取出我所需的信息。整本书的逻辑清晰,层次分明,从基础概念到高级应用,无不体现出作者扎实的专业功底和丰富的实践经验,这种循序渐进的讲解方式,让我在享受阅读乐趣的同时,也能够切实地提升自己的XML数据管理能力。

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这本书的出现,彻底改变了我对XML数据管理这个概念的理解。在此之前,我可能仅仅将其视为一种格式,而忽略了其背后强大的管理体系。作者以其深厚的功底和丰富的经验,将XML数据管理这一复杂的技术领域,呈现得既系统又易于理解。书中对XML数据模型及其演进的讲解,为我勾勒出了XML在信息技术发展中的重要地位,也让我认识到其作为一种数据表示形式的强大之处。紧接着,关于XML Schema(XSD)的详尽阐述,更是让我看到了规范化数据结构的重要性。作者并没有仅仅停留在语法层面,而是深入探讨了Schema的设计理念、应用价值以及其在数据交换和验证中的关键作用,这为我理解如何构建高质量的XML数据奠定了基础。在XML数据存储方面,作者的分析令人印象深刻。他不仅介绍了原生XML数据库的独特之处,例如其在原生XML查询方面的性能优势,还详细分析了关系型数据库对XML的支持能力,以及混合存储模式的灵活性。这种多角度的比较,让我能够更好地根据实际需求来选择最适合的存储方案。而对XPath和XQuery这两大XML查询语言的讲解,更是让这本书的实用性得到了极大的提升。作者通过大量的实际案例,将复杂的查询逻辑变得直观易懂,我从中学会了如何高效地从海量XML数据中提取信息,甚至进行复杂的数据转换和聚合。整本书的结构严谨,逻辑清晰,语言流畅,充满了作者的真知灼见,绝对是一本值得反复研读的佳作。

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这本书是一次令人愉快的知识探索之旅,它为我深入理解XML数据管理打开了新的大门。在阅读之前,我对于XML的认知,更多地停留在文本解析的层面,而忽略了其作为一种结构化数据,所蕴含的强大管理潜力。本书的作者以其非凡的专业素养,将XML数据管理的各个关键环节,如数据建模、存储、查询、转换以及安全等方面,进行了系统而深入的讲解。其中,对XML Schema(XSD)的阐述尤为精彩,作者不仅仅是罗列了语法规则,而是深入剖析了Schema在数据约束、数据互操作以及数据验证方面的关键作用,并通过丰富的实例,展现了Schema如何成为构建高质量XML数据的基石。更让我受益匪浅的是,作者在XML数据存储技术的比较分析上,展现出了其广博的知识面。他不仅详细介绍了原生XML数据库的独特优势,如在原生XML查询上的高性能,还深入分析了关系型数据库如何通过XML扩展来支持XML数据,以及混合存储模式的灵活性和成本效益。这种多维度的比较,为我今后在实际项目中进行技术选型,提供了极其宝贵的参考。而在XPath和XQuery的讲解部分,作者更是将复杂的查询语言变得生动易懂,我从中学会了如何运用这些强大的工具,从海量的XML数据中高效地提取、转换和聚合信息。这本书的内容详实、逻辑严谨、语言流畅,是一本不可多得的XML数据管理领域的权威著作。

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这是一本真正能够改变你对XML数据管理看法的著作。在我翻阅此书之前,我对XML的理解仅停留在“一种结构化数据格式”的层面,对于如何对其进行系统性的管理,缺乏深入的认识。然而,这本书以一种极其系统和全面的方式,为我揭示了XML数据管理的广阔天地。作者首先从XML的根源和核心价值入手,清晰地阐述了XML在现代信息系统中的重要地位,以及它所面临的数据管理挑战。随后,书中深入剖析了XML文档的内在结构,包括元素、属性、命名空间等,并详细介绍了XML Schema(XSD)在定义数据结构、确保数据一致性方面的重要作用。让我印象深刻的是,作者在讲解XML数据存储技术时,并没有局限于某一类数据库,而是广泛地介绍了多种方案,包括原生XML数据库、关系型数据库对XML的扩展支持,以及新兴的混合存储模式,并且对每种方案的优劣势进行了深入的比较分析,为读者提供了宝贵的选型参考。在XML查询方面,作者对XPath和XQuery的讲解尤为精彩。他通过大量生动形象的实例,将原本可能令人望而生畏的查询语言,变得易于理解和掌握,让我能够高效地从海量XML数据中提取所需信息。整本书的结构设计非常合理,逻辑严谨,语言流畅,充分体现了作者深厚的专业功底和丰富的实践经验。这本书不仅提供了扎实的技术知识,更是一种思维方式的启迪,让我对XML数据管理有了全新的认识和更深的理解。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,其严谨性和深度令我惊叹。在阅读之前,我对XML数据管理领域的认知,可谓是零散且浅薄,更多的是一些零星的开发经验。然而,作者凭借其深厚的功底,将这一庞杂的领域梳理得井井有条。开篇章节对XML的起源、演进及其在数据交换、表示方面的核心价值进行了详尽的阐释,这为理解后续技术奠定了坚实的理论基础。紧接着,关于XML文档结构化特征的剖析,特别是对命名空间、属性、元素及其相互关系的解读,以一种清晰直观的方式呈现,消除了我之前对XML结构复杂性的疑虑。书中对XML Schema(XSD)的讲解,更是让我眼前一亮。作者没有停留在单纯的语法介绍,而是深入探讨了Schema在数据校验、数据模型定义以及促进数据互操作性方面所扮演的关键角色,并提供了大量的实践指南。在XML数据存储技术方面,作者对各种主流方案进行了系统性的对比分析,包括原生XML数据库、关系型数据库中的XML支持以及混合存储模式,深入剖析了它们在性能、可扩展性、查询效率以及管理复杂性等方面的权衡,这对于我在实际项目中进行技术选型具有极高的参考价值。而对于XPath和XQuery这两大XML查询语言的讲解,更是将本书的实用性推向了极致。作者通过精心设计的案例,由浅入深地展示了如何运用这些强大的工具进行复杂的数据检索、转换和聚合,让我深刻体会到XML数据管理的强大潜能。总而言之,这本书不仅仅是技术的堆砌,更是一种思维的引导,让我从宏观到微观,全面掌握了XML数据管理的精髓。

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