Fundamental Problems in Phonetics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Indiana Univ Pr

作者:J. C. Catford

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1982-12

价格:USD 8.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780253202949

丛书系列:

图书标签:

• 语音
• 实验语音学
• phonetics
• Phonetics
• Linguistics
• Speech Science
• Acoustic Phonetics
• Articulatory Phonetics
• Auditory Phonetics
• Phonology
• Language
• Communication
• Speech

好的，以下是一本不包含《Fundamental Problems in Phonetics》内容的图书简介： --- 《声韵学的现代视角：从语音感知到语音合成的跨学科探索》 导言 语言的声音构成了人类交流的基石，而理解这些声音的产生、感知和功能，一直是语言学、心理学、神经科学乃至工程学领域的核心议题。本书《声韵学的现代视角：从语音感知到语音合成的跨学科探索》旨在提供一个全面且深入的概览，聚焦于当代声韵学研究的前沿进展和核心挑战。我们拒绝将语音现象孤立地视为纯粹的物理或生理事件，而是将其置于一个复杂的认知、社会和技术互动框架内进行考察。 本书的结构旨在引导读者逐步深入，从最基础的语音感知机制出发，探讨不同语言系统中的语音变异，最终触及将理论知识转化为实际应用的语音合成技术。 第一部分：语音感知的神经认知基础 本部分着重于人类如何处理和理解语音信号。我们不再仅仅满足于描述声道运动或声学特征，而是深入探索大脑如何快速、有效地将连续的声波流解析为离散的、具有意义的语音单元。 第一章：语音感知的多层次模型 本章首先回顾了语音感知的经典理论，如区分特征模型和模板匹配模型，并指出这些模型的局限性。随后，我们引入了“多模态整合”的概念，强调听觉输入如何与视觉信息（如唇读）和语境知识（语义和句法）协同作用，共同构建对语音的理解。我们探讨了语音感知的时间动态性，特别是语音线索的顺序处理机制。 第二章：语音知觉的“麦克格克效应”与上下文依赖性 本章聚焦于语音知觉中具有高度适应性的现象。我们将详细分析著名的“语音知觉恢复”（如麦克格克效应，即视觉信息对听觉感知的修正作用），并将其置于更广泛的认知适应性框架下讨论。重点在于阐述大脑如何利用预期和上下文信息来解决语音信号中固有的模糊性。我们还将比较不同语言中，知觉系统的适应性差异，例如，如何对不同语言的音位系统进行快速“调谐”。 第三章：听觉皮层对语音的表征与编码 深入到神经科学层面，本章探讨了语音信息在大脑中的具体表征方式。通过对事件相关电位（ERP）和功能性磁共振成像（fMRI）研究的梳理，我们审视了听觉皮层如何编码声音的频率、时长和强度等物理属性，以及这些属性如何转化为对音高、重音和语调等声韵特征的感知。我们还将讨论“音素表征”的争议——即是否存在专门处理音素的神经回路，还是依赖于更通用的听觉处理机制。 第二部分：跨语言的语音变异与声韵结构 理解语音的本质，必须考察其在不同语言中的具体实现和系统性差异。本部分将重点放在了音系学（Phonology）和语音学（Phonetics）的交叉领域，分析语音差异如何承载意义并构成语言的结构。 第四章：音系学理论的演进：从结构主义到自然主义 本章追溯了音系学理论的发展轨迹，从早期的二元对立思想，到参数与原则模型，再到当前倾向于基于统计学习和自然约束的理论。我们强调，音系规则不仅仅是任意的约定，而是反映了发音器官的生理限制和听觉感知的优化目标。我们将对比分析印欧语系和非印欧语系中，音位系统构建的差异性及其背后的机制。 第五章：韵律（Prosody）的跨文化表达与认知功能 韵律——包括语调、重音和节奏——在传达意义、情感和语用信息方面发挥着关键作用。本章详细分析了不同语言中，这些韵律特征的声学实现（如F0轨迹、时长差异）是如何系统性地关联到其功能上的。例如，我们对比了声调语言（如汉语）和非声调语言（如英语）在利用音高编码词汇意义和句子意义上的根本区别，并探讨了跨语言的韵律习得过程。 第六章：语境依赖的语音实现：语流音系学 本部分探讨了语音在实际交流中如何受到邻近语音的影响而发生变化。语流音系学是连接理论语音学和实际发音的关键桥梁。我们关注了同化、异化、省略和插入等常见的语音变化现象，并使用超分段分析（suprasegmental analysis）工具来精确量化这些变化。特别关注了不同语速下，语音组织是如何灵活调整以维持可理解性。 第三部分：语音合成与生成技术的理论应用 本部分将前两部分建立的理论基础应用于现代技术领域，探讨如何将对语音的科学理解转化为高效、自然的语音合成系统（TTS）。 第七章：从声学特征到感知模型的合成策略 本章概述了语音合成技术的发展历程，从早期的单元选择法、参数合成法，到当前占主导地位的深度学习生成模型。我们重点分析了如何将感知研究中发现的语音特征（如感知清晰度、韵律轮廓的认知重要性）融入到合成系统的设计中，以提高合成语音的自然度和可懂度。我们将讨论“韵律建模”在实现情感和意图表达中的核心作用。 第八章：深度生成模型中的表征学习与语音生成 本章深入探讨了基于神经网络的TTS系统，特别是使用变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GANs）等模型的最新进展。我们关注这些模型如何自主学习到复杂、高维的语音特征空间，以及它们如何处理说话人身份和说话风格的解耦表示。讨论的重点在于，当前模型的“黑箱”特性与我们对底层语音机制的理论理解之间存在的鸿沟，以及如何通过可解释的AI方法来弥合这一差距。 第九章：多模态语音技术的前景与挑战 本书以展望未来研究方向作结。本章讨论了将语音学理论应用于新兴的多模态人机交互技术，例如，结合面部表情和手势来增强语音理解和生成。我们探讨了在资源稀缺语言中，如何利用迁移学习和跨语言知识共享来构建有效的语音处理系统。最终，我们提出，未来的声韵学研究将更加依赖于对人类大脑处理语音的深层机制的精确建模，并将认知科学的发现无缝集成到工程实践中。 结论 《声韵学的现代视角》旨在为研究者、学生和技术开发者提供一个整合性的框架，用以理解和应用当代声韵学的核心知识。本书强调，对语音现象的深入理解，需要跨越传统的学科界限，融合认知科学、神经科学、计算语言学和信号处理的最新成果。 ---

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