现代教育技术学概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:云南大学出版社

作者:罗明东

出品人:

页数:538

译者:

出版时间:2006-12

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787811120851

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 现代教育技术
• 教育信息化
• 教学设计
• 教育理论
• 在线学习
• 混合式学习
• 教育创新
• 学习科学
• 教育装备

《现代教育技术学概论》是一本深度探索教育技术领域核心概念、发展趋势与实践应用的学术专著。本书并非仅仅罗列现有技术工具，而是力图构建一个系统化的理论框架，为理解和应用教育技术提供坚实的学术基础。 本书首先追溯了教育技术发展的历史脉络，从早期教学机械化、视听教学的兴起，到计算机辅助教学（CAI）、多媒体教学的演进，再到如今互联网+、人工智能等前沿技术在教育中的渗透，清晰地勾勒出教育技术如何从辅助工具演变为推动教育变革的关键力量。这一过程不仅仅是技术的迭代，更是教育理念、教学模式以及学习方式的深刻重塑。 核心章节深入剖析了教育技术学的基本理论。作者详细阐述了包括教学系统设计（ISD）模型（如ADDIE模型）在内的各类教学设计理论，解释了如何系统地分析学习需求、设定学习目标、设计教学活动、开发教学资源，并最终进行教学评估。此外，本书还探讨了建构主义、认知主义、行为主义等学习理论如何指导教育技术的开发和应用，强调技术并非孤立存在，而是必须与学习者的认知过程和学习规律相结合。 在技术应用层面，本书涵盖了从基础到前沿的各类教育技术。内容包括： 教学媒体与资源开发： 详细介绍了不同类型教学媒体（如图文、音频、视频、动画）的特点、选择原则及制作技巧，并延伸至数字教材、开放教育资源（OER）的开发与利用。 学习管理系统（LMS）与在线学习平台： 深入分析了LMS的功能构成、技术架构及其在组织、管理和支持在线学习过程中的作用，同时探讨了各种在线学习模式（如混合式学习、翻转课堂、慕课MOOC）的特点与实践。 交互式教学技术： 关注如何利用技术增强师生互动和生生互动，包括互动白板、投票系统、在线讨论区、协作学习工具等，以及这些技术如何促进深度学习和高阶思维能力的培养。 人工智能（AI）在教育中的应用： 本部分是本书的亮点之一，对AI在个性化学习推荐、智能辅导系统、自动化评估、学习分析等方面进行了前瞻性的解读。书中不仅介绍了AI技术的原理，更重要的是探讨了AI如何赋能精准教学，解决大规模教育中的个体差异问题。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术： 探讨了VR/AR技术如何创建沉浸式学习环境，提供逼真模拟体验，尤其是在科学、工程、医学等领域的应用潜力，以及其在提高学习兴趣和实践能力方面的优势。 大数据与学习分析： 解释了如何收集、分析和解释学习过程中产生的大数据，以洞察学习者的行为模式、识别学习困难、预测学习风险，并为教学改进提供数据支持。本书强调了学习分析在实现数据驱动式教学决策中的价值。 移动学习（M-Learning）与泛在学习（U-Learning）： 探讨了移动设备如何打破时空限制，使学习随时随地发生，并结合物联网、传感器等技术，勾勒出泛在学习的未来图景，即学习融入日常生活。 本书还重点关注教育技术发展中的伦理、法律与社会问题，如数字鸿沟、信息安全、隐私保护、版权问题以及技术对教师角色的影响等。作者鼓励读者批判性地审视技术，关注技术的应用是否真正促进了教育公平和人的全面发展。 此外，《现代教育技术学概论》也提供了丰富的实践案例，通过对国内外优秀教育技术应用案例的分析，帮助读者理解理论如何转化为实际的教学策略和解决方案。这些案例涵盖了不同学段（基础教育、高等教育、职业教育）和不同学科领域，具有广泛的借鉴意义。 总而言之，本书旨在培养读者成为能够理解、评估、设计和应用教育技术的专业人才，不仅要掌握技术工具，更要具备教育学、心理学、传播学等多学科的交叉视野，以应对未来教育发展中的挑战与机遇。本书适合教育技术领域的学生、研究人员、一线教师、教育管理者以及对教育技术感兴趣的广大读者。

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这本书的语言风格非常学术化，充满了专业术语和严密的逻辑推导，读起来像是在啃一本高年级的专业教材。我尤其注意到，书中对“技术接受模型”的探讨非常深入，几乎用了好几章的篇幅去剖析影响教师采纳新技术心理因素的各个维度，从感知有用性到感知易用性，再到外部变量的调节作用，分析得可谓是抽丝剥茧。但是，这种深入也带来了阅读上的挑战。每读几页，我都需要停下来，在脑子里反复咀嚼那些术语的精确含义，时不时还要查阅一下附录中的术语表，否则很容易就迷失在概念的海洋里。我期待的是能看到一些关于“数字鸿沟”在城乡教育中如何通过特定技术手段被弥合的实证研究，或者是一些关于非正式学习环境中技术支持的案例分析。这本书虽然构建了一个宏大的理论框架，但在具体案例的选取上，似乎偏向了传统的、结构化的课堂环境，对于那些更具开放性和探索性的学习场景着墨不多。这让我感觉，它更侧重于描绘“应该如何做”的理想图景，而对于“在现实复杂的条件下，如何巧妙地规避阻力”的实操智慧，提及得相对较少，对于一线教师的日常困境，似乎缺少了一些共情和针对性的解决方案。

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这本书的封面设计得很朴素，米白色的封底，配上深蓝色的字体，显得沉稳大气，但说实话，第一眼看过去，并不能立刻抓住我的注意力。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。我本来是想找一本能快速了解教育技术前沿动态的书，期待能看到一些炫酷的VR/AR应用案例，或者人工智能如何在课堂上落地的一些新鲜事。然而，翻开目录，我发现它似乎更偏向于理论基础的构建，从教育学的基本原理讲起，然后才慢慢过渡到技术的应用层面。这种结构安排，虽然对系统学习者来说是好事，但对于追求“干货”和“热点”的我来说，一开始有点出乎意料。书中引用的文献和理论框架非常多，看得出作者在学术功底上下了很大功夫，但我总感觉缺少了一些生动具体的教学场景重现。比如，当它谈到“建构主义学习理论”时，我更希望看到的是一个具体的、利用某种技术工具实现的互动学习案例，而不是纯粹的文本阐述。整体来说，它更像是一份严谨的学术报告，而非一本面向实战的工具手册，适合那些需要打牢基础、深入研究底层逻辑的专业人士，对于我这种只想快速跟上技术浪潮的“拿来主义者”来说，阅读起来需要更多的耐心和专注力去消化那些抽象的概念。

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这本书的深度毋庸置疑，它像一本百科全书，将教育技术领域的各个分支——从传播学到人机交互，从课程设计到效果评估——都做了宏观的梳理和综述。对于一个想全面了解这个领域发展脉络的人来说，它无疑提供了一个极佳的起点。但是，正因为它试图涵盖得太广，导致在某些关键的、快速迭代的技术领域，显得有些滞后或不够尖锐。比如，在讨论“在线教育平台”时，书中所举的例子似乎是几年前的主流平台，对于现在以微学习、个性化推荐算法驱动的新型学习系统，讨论得不够深入，仿佛是上一个时代的总结。我本来非常期待能在书中看到关于“数据驱动的教学干预”的具体模型构建，也就是如何实时采集学生的学习行为数据，并据此动态调整教学路径的算法逻辑。这本书更多的是从教育学的角度去分析“为什么需要数据反馈”，而不是从技术实现的层面去探讨“如何高效地搭建反馈机制”。这种理论与前沿技术应用之间的“时差”，让我在阅读时总有一种隔靴搔痒的感觉，无法完全满足我对技术前沿的探索欲望。

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总体而言，这是一本非常“学院派”的著作，结构严谨，论证充分，适合作为高校教材或专业参考书。它的贡献在于为教育技术建立了一个坚实的理论基石，让读者明白“技术为人服务”的核心理念，而不是盲目追逐新奇的硬件设备。我从中学到了如何批判性地看待新技术，如何将教育目标置于技术选择之上的重要性。然而，这本书的“阅读体验”对我来说，缺乏一些惊喜的瞬间。它更像是一张精确绘制的、但缺少色彩和声响的地图，将所有已知的地形都标记得清清楚楚。我个人更偏爱那些能够提出颠覆性假设、并且通过生动的故事来佐证这些假设的书籍。这本书的语气过于平和、客观，缺少了那种能点燃读者“变革”热情的激情和前瞻性的呼吁。我希望在读完之后，能立刻获得改造当前教学实践的强烈冲动和清晰的方向感，但这本书更多的是教会了我“如何思考”，而不是直接给了我“如何行动”的火花。

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说实话，这本书的排版和印刷质量算是相当不错的，纸张摸上去很有质感，即使长时间阅读也不会感到眼睛特别疲劳，这一点值得称赞。我注意到章节之间的过渡处理得非常平滑，作者似乎非常注重知识体系的连贯性。例如，在讨论多媒体教学设计原则时，它巧妙地引用了前一章关于认知负荷理论的结论，使得整个论述环环相扣，逻辑链条非常完整。然而，我个人对其中关于“学习资源数字化”的论述不太满意。书中花了很多篇幅强调数字资源的标准化和元数据的规范性，这固然重要，但对于我们这种内容创作者来说，更关心的是如何才能创造出真正具有“粘性”和“互动性”的数字内容。我希望看到更多关于叙事技巧在教育情境中的运用，或是关于如何利用新兴的交互技术来打破传统PPT的单向灌输模式。这本书给我的感觉是，它在技术基础设施的建设和规范上投入了大量的精力，但在激发学习者内在动力和创造力方面，似乎只停留在表层，对于如何设计出真正能激发好奇心的“学习体验”，深度挖掘不够，显得有些偏重于“工具论”而非“体验论”。

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