热力过程自动化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力

作者:文群英[等]编

出品人:

页数:283

译者:

出版时间:2007-2

价格:24.50元

装帧:

isbn号码:9787508351834

丛书系列:

图书标签:

• 热力学
• 自动化
• 过程控制
• 工业自动化
• 热力过程
• 控制系统
• 能源工程
• 机械工程
• 系统建模
• 仿真技术

《工业热力系统的智能调控与优化》 内容简介： 本书深入探讨了现代工业生产中至关重要的热力过程自动化，聚焦于如何通过先进的控制理论、智能化算法与集成化系统设计，实现对复杂热力过程的精准监控、高效调控和持续优化。本书旨在为从事热力工程、自动化控制、过程工程等领域的工程师、研究人员以及相关专业的学生提供一本全面而实用的参考著作。 第一部分：工业热力过程基础与自动化需求 本部分首先回顾了工业生产中常见的热力过程，包括但不限于锅炉系统、汽轮机、换热站、制冷系统、工业窑炉以及化工反应过程中的热量传递与能量转化。详细阐述了这些过程的物理机理、关键参数（如温度、压力、流量、焓值、热负荷等）及其相互影响。在此基础上，深刻分析了传统热力过程在效率、能耗、环保、安全以及生产柔性等方面存在的挑战。接着，本书详细阐述了热力过程自动化的必要性与紧迫性，强调了其在提升生产效率、降低运行成本、保障产品质量、减少环境污染以及提高本质安全水平方面的重要作用。我们将重点介绍自动化系统在实现稳定运行、响应外界变化、适应工艺调整以及实现能源梯级利用等方面的核心价值。 第二部分：先进控制策略在热力过程中的应用 本部分是本书的核心内容之一，将系统性地介绍适用于复杂热力过程的先进控制策略。我们将从经典的PID控制出发，回顾其原理、整定方法及其局限性，并探讨如何通过改进型PID（如增量式PID、串级PID）来克服某些挑战。随后，本书将重点介绍模型预测控制（MPC）。我们将详细讲解MPC的原理，包括建立过程模型、预测未来输出、优化控制输入以及滚动优化等核心步骤。通过丰富的案例，展示MPC在处理多变量耦合、约束优化以及实现经济调度方面的优势。此外，还将深入探讨自适应控制、模糊控制、神经网络控制等智能化控制方法。我们将分析这些方法如何应对过程参数变化、非线性特性以及模型不确定性，并讨论它们在提高控制精度、鲁棒性以及应对复杂工况下的可行性。本书还将涉及鲁棒控制、最优控制等理论在特定热力过程优化中的应用，为读者提供解决疑难问题的理论工具。 第三部分：热力过程中的传感器、执行器与通信技术 实现高效热力过程自动化离不开精确可靠的测量和控制设备。本部分将详细介绍在工业热力过程中常用的各类传感器，包括温度传感器（热电偶、热电阻、红外测温仪）、压力传感器（差压变送器、压力开关）、流量传感器（涡轮流量计、电磁流量计、质量流量计）以及液位传感器等。我们将分析不同类型传感器的测量原理、性能指标（如精度、响应速度、稳定性）、适用范围以及安装维护要点。同时，本书也将深入探讨各类执行器，如调节阀（气动、电动、液压）、泵、风机以及电磁阀等。我们将分析其结构原理、选型原则、控制特性以及常见故障。此外，本书还将重点介绍工业通信技术在热力过程自动化中的应用，包括现场总线技术（如PROFIBUS、Modbus）、以太网/IP、OPC UA等。我们将阐述这些通信协议如何实现数据的实时采集、设备间的互联互通以及与上位控制系统的集成，为实现全厂自动化信息一体化奠定基础。 第四部分：热力过程的监测、诊断与优化 本部分将聚焦于如何利用自动化系统提供的海量数据，实现热力过程的智能化监测、故障诊断与性能优化。我们将介绍先进的监测技术，包括实时数据可视化、趋势分析、预警系统以及基于状态的监测（CbM）方法。我们将深入探讨故障诊断技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法（如机器学习、深度学习）以及专家系统等。通过实际案例，展示如何快速准确地识别设备故障、工艺异常，并提供相应的处理建议。此外，本书还将重点介绍热力过程的优化方法。我们将讨论如何利用优化算法，例如线性规划、非线性规划、遗传算法、粒子群算法等，对热力过程进行经济性优化、能耗优化以及环保性能优化。我们将结合实际生产场景，讲解如何根据不同的优化目标，设计相应的优化模型和控制策略。 第五部分：集成化与智能化热力自动化系统设计 本部分将引导读者理解如何构建一个集成化、智能化的热力自动化系统。我们将介绍分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及监督控制与数据采集（SCADA）系统在热力过程自动化中的应用架构和功能。重点将阐述如何将测控设备、控制系统、数据管理平台以及优化算法进行有机集成，构建一个统一的信息化管理平台。本书还将探讨物联网（IoT）技术、大数据分析以及人工智能（AI）在未来热力过程自动化发展中的作用。我们将展望如何通过这些新兴技术，实现更高级别的预测性维护、自主优化以及生产过程的柔性化与智能化。 结论与展望 最后，本书将对热力过程自动化的发展趋势进行总结，并对未来的研究方向和技术应用进行展望，包括但不限于低碳化、数字化转型、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在维护与操作中的应用、以及更加强调能源互联网与热力过程的协同优化等。 本书力求语言通俗易懂，理论与实践相结合，通过丰富的图表、流程图和案例分析，帮助读者深入理解热力过程自动化的核心概念和关键技术，并能够将其应用于实际工程项目中，从而提升工业生产的整体效能。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注能源效率和可持续发展的人士，我发现这本书中关于能耗优化和过程建模的部分尤其引人入胜。它不仅仅关注“如何让过程稳定运行”，更进一步探讨了“如何让过程以最优化的能效运行”。作者在讨论先进控制策略时，总能巧妙地融入经济性和环境影响的考量，这使得整个技术讨论的维度得到了极大的拓宽。这本书让我深刻体会到，现代自动化不仅仅是冰冷的逻辑和算法的堆砌，更是对资源利用效率的精细化管理和对社会责任的积极回应。读完后，我对未来工业控制的发展方向有了更宏大和深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

我更倾向于从工程实践的角度来评价这本书。它展现了对实际工业控制系统深刻的理解。书中对不同类型传感器和执行器的特性分析得非常细致，对于如何根据具体工况选择最优的控制策略，提供了非常详实的数据支持和逻辑推导。很多教科书只停留在理论层面，但这本书却非常务实地讨论了实际部署中会遇到的各种非理想因素，比如噪声干扰、延迟补偿等，这些细节的把握，体现了作者深厚的工程背景和对现场经验的珍视。这本书为我参与的下一个大型项目打下了坚实的理论和技术基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到这本书的时候，我还有点担心它会过于理论化，毕竟这个领域涉及的数学和物理基础非常扎实。然而，阅读体验完全超出了我的预期。作者似乎有一种魔力，能将那些原本晦涩难懂的公式和原理，通过精妙的图示和生动的比喻活灵活现地展现出来。我感觉自己不是在啃书本，而是在进行一场思维的探索之旅，每翻过一页，都能感受到知识的重量和厚度。尤其是一些关于系统稳定性和鲁棒性的章节，分析得极其透彻，为我解决手头上的一个长期困扰提供了新的思路，这种顿悟的感觉非常棒。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容简直让人耳目一新，作者对复杂概念的阐述深入浅出，那种娓娓道来的叙述方式，仿佛一位经验丰富的导师在耳边细细讲解。我特别欣赏其中对理论模型的构建和实际应用场景的结合，每一个案例都充满了实践的智慧，让人读起来津津有味，丝毫没有枯燥感。它不仅仅是一本教材，更像是一部充满洞察力的行业指南，对于我们这些希望在实践中不断精进的专业人士来说，无疑是一笔宝贵的财富。书中对新技术趋势的敏锐捕捉，也让读者能站在行业前沿思考未来的发展方向，这种前瞻性是很多同类书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和逻辑结构设计得极其考究，阅读流程的顺畅感令人称赞。作者采用了一种循序渐进的叙事结构，从宏观的系统架构设计，逐步深入到微观的算法实现和参数整定。这种层层递进的组织方式，极大地降低了学习的认知负荷。我发现自己可以很自然地在不同章节间跳转，查找所需信息，而且交叉引用做得非常好，能够迅速将分散的知识点串联起来形成完整的知识网络。对于需要快速掌握某一特定控制技术的人来说，它的索引和目录设计也极为友好，检索效率很高。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆