TCP Performance over UMTS HSDPA Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Auerbach Publications

作者:Mohamad Assaad

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:2007

价格:$ 112.94

装帧:HRD

isbn号码:9780849368387

丛书系列:

图书标签:

• network
• [pdf]
• TCP performance
• UMTS
• HSDPA
• Wireless communication
• Mobile networks
• Transport layer
• Performance analysis
• Congestion control
• Quality of Service
• Network protocols

《蜂窝网络通信理论与实践》 本书深入探讨蜂窝网络通信的基石理论，并结合前沿的实践应用，为读者构建一个全面而深入的理解框架。我们从最基本的通信原理出发，逐步剖析无线信号的传播特性、调制解调技术，以及在复杂环境中信号衰减、干扰和多径效应的影响。读者将在此过程中掌握理解现代无线系统性能的关键概念。 第一部分：蜂窝网络通信基础 无线传播模型： 本部分详细介绍各种无线传播模型，包括自由空间传播、对数正态衰减模型、Rice衰落模型、Rayleigh衰落模型等。我们将分析这些模型如何描述信号在不同环境下的传播行为，例如城市、乡村和室内场景，并探讨影响信号强度的关键因素，如频率、距离、障碍物和大气条件。 信号调制与解调： 深入解析各种调制技术，包括幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM），以及更复杂的数字调制方式，如移相键控（PSK）、正交幅度调制（QAM）及其变种。我们将阐述这些技术如何将数字信息转化为适合无线传输的模拟信号，并解释解调过程如何恢复原始数据。 多址技术： 详尽阐述蜂窝网络中实现多用户共享频谱的不同多址技术，包括频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）及其演进版本。我们将分析它们的工作原理、优缺点以及在不同代际蜂窝网络中的应用。 信道编码与纠错： 介绍信道编码的基本原理，如分组码（Hamming码、BCH码、RS码）和卷积码。重点阐述它们如何通过引入冗余位来检测和纠正传输过程中产生的错误，从而提高通信的可靠性。 第二部分：现代蜂窝网络架构与关键技术 OFDM技术及其应用： 详细讲解正交频分复用（OFDM）技术，这是4G LTE和5G NR等现代蜂窝通信系统的核心。我们将剖析OFDM如何通过将高速数据流分解到多个低速子载波上，有效对抗频率选择性衰落，并提高频谱效率。 MIMO技术： 深入研究多输入多输出（MIMO）技术，包括其基本原理、不同类型的MIMO（如空间分集、空间复用、波束赋形）以及它们如何利用多天线显著提升数据传输速率和链路可靠性。 网络架构演进： 回顾蜂窝网络从1G到5G的演进历程，分析每一代技术在频谱利用、数据速率、延迟和连接密度方面的提升。重点关注3GPP标准的发展，以及核心网和接入网的架构变化。 IP承载网络： 探讨IP（互联网协议）在现代蜂窝网络中的承载作用，包括分组交换的原理、QoS（服务质量）机制以及数据如何在基站、核心网和互联网之间高效传输。 第三部分：蜂窝网络性能分析与优化 链路预算与覆盖分析： 介绍链路预算的建立和计算方法，分析影响网络覆盖范围的关键参数，以及如何通过调整发射功率、增益和接收灵敏度来优化覆盖。 干扰管理： 深入研究蜂窝网络中的各种干扰源，包括同频干扰、邻频干扰和外部干扰。阐述干扰抑制和管理的常用技术，如功率控制、切换算法和干扰协调。 吞吐量与延迟分析： 分析影响蜂窝网络吞吐量和延迟的关键因素，如信道质量、用户密度、协议开销和网络负载。介绍度量和评估这些性能指标的方法。 网络优化策略： 探讨实用的网络优化策略，包括参数调整、基站选址、天线配置和负载均衡等。通过实际案例分析，展示如何诊断和解决网络性能瓶颈。 第四部分：先进专题与未来展望 网络虚拟化与SDN/NFV： 介绍软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在蜂窝网络中的应用，以及它们如何带来更高的灵活性、可编程性和资源利用率。 边缘计算： 探讨边缘计算的理念及其在低延迟和高带宽服务中的作用，例如物联网（IoT）和增强现实（AR）应用。 人工智能在网络中的应用： 分析人工智能（AI）和机器学习（ML）如何用于网络监控、故障预测、资源调度和性能优化。 面向未来的网络挑战： 讨论未来蜂窝网络面临的挑战，如海量连接、超低延迟需求、能源效率和安全性等，并展望6G等下一代通信技术的发展方向。 本书旨在为通信工程师、网络规划师、研究人员以及对蜂窝网络通信感兴趣的学生提供一个扎实的理论基础和丰富的实践指导。通过学习本书，读者将能够深入理解蜂窝网络的运作原理，掌握分析和优化网络性能的方法，并对未来通信技术的发展趋势有清晰的认识。

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这本书的语言风格非常学术化，行文间充满了严谨的学术规范，每一个术语的使用都经过了精心的斟酌，这无疑提升了其作为参考资料的价值。然而，这种高度的形式主义也使得阅读过程略显枯燥，缺乏那种能够激发读者进行创新性思考的“火花”。我更倾向于那些能够用生动的案例，比如某个运营商成功部署某种优化方案的实际数据，来佐证理论模型的书籍。这本书的优点在于“是什么”，但对于“为什么会这样演变”以及“未来会如何演变”，则着墨不多。我特别关注5G及以上系统的关键区别，即如何处理海量机器类通信（mMTC）的爆发性需求，以及如何利用非授权频谱（如CBRS）来缓解授权频谱的压力。这本书对这些跨越不同频谱和接入技术的融合趋势几乎没有触及。它像是一部详尽的工具书，让你知道如何使用现有的工具达到最佳性能，但它没有提供一张通往下一个工具箱的地图。对于希望在新旧技术交汇点寻找突破口的研究人员来说，这本书提供的参考价值，更多是作为对比历史基线的参照物，而非指引未来的灯塔。

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从排版和图表质量来看，这本书无疑是行业内上乘之作，那些复杂的时延模型图和吞吐量对比曲线制作得非常清晰，逻辑性极强。不过，这种清晰度更多地服务于对既有模型的验证，而非对新瓶颈的探索。我花了很大的篇幅去寻找关于如何利用大规模MIMO（Massive MIMO）来提高频谱效率的讨论，特别是在高负载密集城区环境中，如何通过波束赋形来克服路径损耗和干扰。这本书中对HSDPA的分析，尽管细致，却显得过于“静态”——它似乎假设了一个相对稳定的信道环境，并基于此推导性能极限。这与我们现在面对的，用户移动速度极快、信道快速衰落的真实世界形成了鲜明对比。我想知道的是，在算法层面，是否有更激进的、能够利用AI预测未来信道状态并提前调整调制编码方案（MCS）的策略。这本书没有提供任何关于如何将机器学习引入无线资源管理的实用案例或初步框架，这对于期望将理论转化为实际性能飞跃的读者来说，是一个不小的遗憾。它似乎固守在“如何最好地利用旧技术”的范畴内，未能跨越到“如何用新思维重塑技术边界”的层面。

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这本书的叙事逻辑虽然严谨，但其深度挖掘的领域却让我感到有些意犹未尽。我原本期待能深入了解在异构网络环境下，如何通过智能资源调度来平衡不同服务质量（QoS）等级的需求，比如实时视频流与后台批量数据同步之间的优先级冲突解决策略。然而，书中大量的篇幅似乎被用于详细解析UMTS/HSDPA协议栈中特定层的参数配置和时序图，这对于我这种更关注系统级性能调优的读者来说，显得过于微观和繁琐。举例来说，书中对物理层信道编码的描述非常详尽，但对于如何构建一个能够自我修复、具备韧性的网络拓扑结构，以应对自然灾害或恶意攻击的场景，却几乎没有涉及。阅读过程中，我不断在寻找关于网络功能虚拟化（NFV）和容器化部署如何简化核心网升级的章节，但这些关键的现代运维话题似乎都被有意无意地回避了。整体来看，这本书的“重量”体现在了基础理论的夯实上，却牺牲了在应对复杂、动态、大规模现代网络挑战时的“锐度”。它更适合作为一名初级工程师理解早期网络原理的教科书，而非供资深架构师参考的决策工具。

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这本书的封面设计着实引人注目，那种深邃的蓝色调配上流线型的光效，立刻让人联想到高速数据传输的画面感。然而，当我翻开目录，试图寻找一些关于现代网络架构，比如5G切片技术或者边缘计算（MEC）如何优化延迟的内容时，却发现它似乎将所有的笔墨都聚焦在了相对早期的移动通信技术栈上。虽然我对无线通信领域的发展历程抱有敬意，但作为一名热衷于探索前沿应用的用户体验优化师，我期望看到的是如何利用软件定义网络（SDN）来动态调整带宽分配，或者至少是探讨一下基于深度学习的拥塞控制算法在极高吞吐量场景下的应用潜力。这本书似乎更像是一份对历史技术的深度回顾，对于我们当前面临的，比如物联网设备海量连接带来的随机接入风暴处理，或者如何在大规模部署的LoRaWAN网络中集成高带宽业务，几乎没有提供任何前瞻性的见解。它缺乏那种“面向未来”的视角，读起来更像是在查阅一份详尽但略显过时的技术规范手册，让人不禁好奇，作者是否完全忽略了过去十年间整个电信基础设施的颠覆性变革。我希望书中能有关于如何利用新兴的量子加密技术来保障移动数据安全性的讨论，而非停留在传统的认证和加密机制的细节分析上。

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阅读这本书的体验，就像是听一位非常博学的历史学家在讲述一场精彩的战役，细节完美，但你总感觉缺少了对后续地缘政治影响的分析。它的内容严谨到令人敬佩，特别是在数学推导方面，几乎没有留下任何可以质疑的漏洞。然而，这种对数学精确性的执着，似乎使得它在描述实际部署中的“非理想因素”时显得力不从心。例如，现代移动系统中的功耗优化是一个至关重要的议题，尤其是在电池寿命日益成为用户体验核心指标的今天。我期望书中能有关于如何通过智能睡眠模式、功率控制算法的动态调整来延长终端设备续航的深入章节，或者讨论一下基站侧的能效提升技术。但这本书的重点似乎完全放在了如何最大化数据传输速率上，而忽略了速率背后的“成本”——无论是能源消耗还是对相邻小区干扰的提升。它提供了一套高效的“加速器”说明书，但没有告诉我们如何打造一辆更省油、更环保的赛车。这种视野上的局限性，使得它在指导面向可持续发展的网络建设时，显得有些力不从心。

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