Evidence-Based Technical Analysis 在線電子書 圖書標籤: 技術分析 交易 金融 投資 量化交易 計算機 算法交易 金融技術
發表於2024-11-22
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戴維·阿倫森(David Aronson),紐約市立大學巴魯剋學院席剋林商學院的助理教授,主講技術分析、MBA以及金融工程的研究生課程,並且擔任Hood River Research Inc.公司(該公司專門設計信號過濾網與預測模型)的副總裁。過去,他曾擔任Spear,Leeds&Kellogg的專業交易員與技術分析師,以及Raden Research Group Inc.的總經理(這是一傢顧問公司,設計數據挖掘軟件PRISM以及各種交易係統與過濾網)。在此之前,他曾經創辦Advo Com Corporation公司,運用最佳化投資組閤技巧,管理客戶的資金並提供顧問服務。他於1967年獲得拉法耶特學院(Lafayette College)哲學學士學位,曾經服役於薩爾瓦多的和平部隊。
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Evidence–Based Technical Analysis examines how you can apply the scientific method, and recently developed statistical tests, to determine the true effectiveness of technical trading signals. Throughout the book, expert David Aronson provides you with comprehensive coverage of this new methodology, which is specifically designed for evaluating the performance of rules/signals that are discovered by data mining.
这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...
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