具体描述
《交通信息技术》是按照高等学校交通工程专业、交通信息工程及控制专业本科的教学内容编写的。《交通信息技术》全面地、系统地介绍了交通领域的信息技术基本概念、基础理论、应用技术等。特点是将交通工程和信息技术的基本内容紧密地融合为一体，并以交通工程为应用背景，全面介绍了各相关信息技术的处理和应用方法。全书共分10章，内容有：绪论、交通信息采集技术、交通信息处理技术、交通信息传输技术、交通信息传输网络、交通信息控制技术、交通信息管理技术、交通地理信息系统GIS-T、全球定位系统GPS技术以及交通信息技术应用案例。
《交通信息技术》适合高等学校交通工程类专业作为本科、研究生教材或教学参考用书；也可供成人教育、培训班学员使用，也是从事智能交通系统研究和开发应用的工程技术人员的重要参考书。
作者简介
目录信息
总序
序
前言
1 绪论
1.1 智能交通系统
1.1.1 国内外智能交通系统的发展
1.1.2 交通信息源及分类
1.2 智能交通系统中的信息技术
1.2.1 智能交通系统的特点
1.2.2 交通信息技术的主要内容
2 交通信息采集技术
2.1 环形线圈感应式采集技术
2.1.1 环形线圈传感器的工作原理
2.1.2 环形线圈检测器的应用
2.1.3 环形线圈检测器的特点
2.2 视频采集检测技术
2.2.1 视频采集检测系统组成
2.2.2 视频检测系统的结构和功能特点
2.2.3 智能交通系统中视频采集检测技术的应用
2.3 微波采集检测技术
2.3.1 雷达测速仪
2.3.2 远程交通微波检测器
2.4 其他交通信息检测技术
2.4.1 红外线传感器
2.4.2 超声波雷达
3 交通信息处理技术
3.1 数据压缩处理技术
3.1.1 JPEG标准
3.1.2 MPEG标准
3.1.3 音频压缩编码
3.2 交通信息融合处理技术
3.2.1 信息融合概述
3.2.2 交通信息融合处理方法
3.2.3 基于信息融合技术的智能驾驶系统
3.3 交通流与行程时间预测技术
3.3.1 交通流预测方法
3.3.2 行程时间预测方法
3.4 模式识别技术
3.4.1 模式识别
3.4.2 车牌自动识别技术
3.4.3 车型识别技术
4 交通信息传输技术
4.1 交通信息传输系统
4.1.1 交通信息的传输媒介
4.1.2 交通信息接入方式
4.1.3 交通信息传输系统的组成
4.2 模拟信息传输
4.2.1 模拟调制方式
4.2.2 模拟解调方式
4.2.3 频分多路复用
4.3 数字信息传输
4.3.1 模拟信号数字化
4.3.2 基带数字信号传输
4.3.3 信道编码及差错控制
4.3.4 数字调制方式
4.3.5 数字信号多路复用
4.4 无线信息传输
4.4.1 无线电波的辐射与接收
4.4.2 电波传播特性
4.4.3 多址技术
4.4.4 扩频及跳频技术
5 交通信息传输网络
5.1 传输网络申的信息交换技术
5.2 数据传输网络
5.2.1 OSI参考模型
5.2.2 TCP/IP协议
5.2.3 网络互联
5.2.4 数据传输网络在交通系统中的应用
5.3 光数字传输网络
5.3.1 光同步数字传输网络SDH
5.3.2 光数字传输网络在轨道交通中的应用
5.4 无线移动数字通信网络
5.4.1 移动数字蜂窝网络
5.4.2 移动数字集群通信在铁路上的应用
5.5 无线传感器网络
5.5.1 无线传感器网络的组成
5.5.2 无线传感器网络在高速公路监控系统中的应用
6 交通信息控制技术
6.1 道路交通控制
6.1.1 城市道路交通控制的发展
6.1.2 城市道路交叉口的信号控制
6.1.3 SCATS系统
6.1.4 SCOOT系统
6.2 城市高速公路(快速路)交通控制
6.2.1 匝道控制
6.2.2 主线控制
6.2.3 高速公路交通控制趋势
6.3 轨道交通(列车)运行控制
6.3.1 轨道交通信号系统
6.3.2 点式列车运行控制系统实例
6.3.3 基于GSM-R的列车运行控制系统
7 交通信息管理技术
7.1 数据库技术
7.1.1 数据库系统
7.1.2 数据库技术在智能交通系统中的应用
7.2 专家系统
7.2.1 专家系统的组成和结构特点
7.2.2 专家系统在交通中的应用
8 交通地理信息系统GIS-T
8.1 GIS技术
8.1.1 GIS的组成
8.1.2 GIS的功能
8.2 交通地理信息系统(GIS-T)
8.2.1 GIS-T的组成和结构
8.2.2 GIS-T的应用举例
8.3 GIS-T的数据模型
8.3.1 基于特征的非平面数据模型
8.3.2 线性参照系统和动态分段技术
8.3.3 基于车道的导航数据模型
9 全球定位系统(GPS)
9.1 GPS技术
9.1.1 GPS定位
9.1.2 差分GPS
9.1.3 GPS系统的组成
9.2 GPS的信息传输
9.2.1 GPS信息接收
9.2.2 GPS的数据传输方式
9.3 GPS的应用
9.3.1 GPS在交通领域的应用
9.3.2 基于GPS-GIS的车辆导航
9.3.3 基于GPS-GIS车辆监控与运营管理
10 交通信息技术应用案例
10.1 电子收费系统
10.1.1 收费系统
10.1.2 基于DSRC的电子收费系统
10.2 城市交通流诱导系统
10.2.1 交通诱导信息发布系统
10.2.2 停车场停车诱导系统
10.3 智能交通共用信息平台系统
10.3.1 共用信息平台的总体框架
10.3.2 共用信息平台的需求分析
10.3.3 共用信息平台的信息管理和利用
10.3.4 共用信息平台的软硬件
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
这本书的排版和图表设计，坦白说，相当具有挑战性。它似乎完全没有考虑到读者的视觉疲劳，大量的纯文本堆砌，辅以那些复杂到令人头晕的流程图和流程分解图，让阅读过程变成了一场与精力的持久战。我记得有一章节，专门讲授了某种分布式传感器网络的数据融合机制，为了展示其冗余和容错性，作者绘制了整整三页的，由无数箭头和方框构成的网络拓扑结构图。每一个节点都标注着一行技术术语，看得我眼花缭乱。我试图去理解这套系统是如何在极端负载下保证信息的实时性和准确性的，但每次我聚焦于其中一小块时，都会被其他部分的复杂性拉扯回去。它更像是一份给专业工程师的内部规范手册，而不是一本面向更广泛技术爱好者的普及读物。我期待的可能是那种通过生动的案例、简洁的对比来阐释技术优势的叙述方式，比如通过对比传统信号灯和基于AI的自适应系统在特定路口的实际减排和提速效果。但这本书里，案例分析几乎是缺失的，取而代之的是大量的数学证明和基于假设场景的性能预测，读完之后，我只知道理论上这个系统是多么的“优雅”，却不清楚它在现实的钢铁水泥森林中究竟能发挥几何效力。
评分这本书的深度与其广度形成了鲜明的对比，而这种失衡也体现在它的内容组织上。它在一个领域钻研得极深，仿佛一位专注于研究某一个特定螺丝钉的工匠，将这个螺丝钉的合金成分、应力承受极限、以及制造工艺的每一个细节都分析到了极致。然而，对于构成整个“交通信息系统”的骨架——比如数据采集的硬件标准、法律法规对数据隐私的影响、甚至是用户界面设计如何影响驾驶行为——这些宏观层面的内容却几乎没有提及。我原本设想这本书会涵盖一个完整的技术栈，从底层的传感器部署到顶层的政策制定如何被技术所影响。但它更像是一个专注于某一尖端模块的白皮书的集合。读完关于“高精度定位误差修正”的章节后，我还是不清楚市面上主流的导航软件是如何处理城市峡谷效应下的信号丢失问题的，这本书似乎认为这个问题已经被一个极其复杂的数学模型完美解决了，然后便不再赘述。这种极端的聚焦性，使得它在构建一个完整的知识图景方面显得力不从心。
评分坦率地说，这本书的作者显然是一位在该领域拥有深厚造诣的专家，但这却也成了它最大的阅读障碍。行文之中，充满了对领域内既有共识的预设，很多关键性的选择和论证逻辑，作者只是轻描淡写地带过，仿佛这些都是不言自明的真理。比如，在介绍某项决策支持系统的架构时，他仅仅用了一句话来解释为何放弃了传统的B/S架构而采用了C/S架构，理由仅仅是“性能考量”。对于一个需要理解底层逻辑的读者来说，这个理由是远远不够的。我希望看到的，是关于这两种架构在处理实时交通数据时的具体性能差异对比，是不同业务场景下的优劣势分析。这本书更像是一份“结论的展示”，而非“过程的教学”。它要求读者已经掌握了解决问题的工具，并能理解为何作者选择了这些工具，而不是向读者传授如何使用这些工具。因此，这本书更适合作为同行之间的技术交流参考，而不是作为系统学习或入门指导的教材。
评分在阅读过程中，我最大的困惑来自于它的“面向性”。这本书的语言风格极其严谨，几乎没有使用任何比喻或类比来帮助理解那些抽象的概念。每一个术语，无论是“异构数据流清洗”还是“时间序列预测的卡尔曼滤波应用”，都假设读者已经具备了扎实的计算机科学和系统工程背景。这导致我不得不频繁地查阅大量的外部资料，以确认某些基础概念的准确含义。例如，在讨论实时数据传输协议时，作者直接跳转到了对特定握手协议参数的优化讨论，完全跳过了对该协议在移动环境下的适用性背景介绍。我感觉自己像是一个被直接扔进一场高级学术研讨会的中途的旁听者，虽然能捕捉到一些只言片语，但整个对话的逻辑主线和前提假设对我来说是完全陌生的。这本书似乎是写给那些已经处于该领域顶端的研究人员的，旨在提供最新的技术细节和理论突破，对于一个希望从零开始建立认知体系的读者来说，它的起点设置得太高，以至于让人望而却步，难以产生持续的阅读动力和成就感。
评分这本书，初拿到手时，被它厚重的封面和扎实的装帧所吸引，那种纸张的触感，透着一股不容置疑的专业气息。我本以为会是一本关于城市规划或者物流管理的深度论著，毕竟书名听起来就带着那种宏大的叙事感。然而，当我翻开第一页，首先映入眼帘的，是一连串我完全不熟悉的、极其晦涩的算法模型和数据结构图。我努力想在这些密密麻麻的公式中寻找一丝关于“交通”的具象描绘——比如红绿灯的优化调度，或者高速公路的拥堵分析——但似乎这更像是一本高等数学与计算机科学的交叉学科教材，重点似乎完全放在了如何构建一个高效的、理论上完美的计算框架上，而非如何将这些理论应用于现实世界中那些错综复杂的交通流。它更像是在探讨一个理想化的、没有突发状况、没有人类驾驶员情绪波动的纯粹信息系统，而非我们日常在街头巷尾所感受到的，那种充满变数的“交通”。这种理论的深度令人敬畏，但对于一个渴望了解“信息技术如何服务于交通”的普通读者来说，它提供的信息更像是通往宇宙深处的星图，而不是一张能指引我下个路口该往哪走的地图。那种知识的鸿沟感，让我不得不停下来，重新审视自己对“信息技术”在“交通领域”应用的期望值。
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