本书是在第1版的基础上修订而成的。在修订过程中,根据读者对教材的意见和建议,重新编写了该书的某些章节;调整了一些章节的次序;补充了部分例题与习题。修订后力求使全书层次清晰,逻辑性强,叙述深入浅出,通俗易懂,便于教学与自学。本书已评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
本书系统介绍线性代数与空间解析几何的基本理论和方法,内容包括行列式,矩阵,向量代数,线性方程组,线性空间与线性变换,特征值与特征向量,二次型,平面与空间直线及其方程,二次曲面及线性规划初步,并配有适量习题供读者练习。
本书可作为高等院校理工类、经管类专业的教材,也可作为教学参考书,供读者自学或者考研使用。
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这本书的语言组织方式非常特别,它有一种非常古典的数学论证美感,句子结构严谨且富有节奏感。我尤其喜欢它在引入抽象概念时所采用的类比手法,比如用流体力学的概念来比喻向量场的散度与旋度,虽然这部分内容与核心的线性代数和解析几何的交集不算太大,但极大地活跃了阅读体验。在解析几何的部分,作者对二次型和正交变换的处理展现了一种优雅的数学审美,如何通过坐标旋转达到化简二次型的目的,书中的推导过程如同一首精心编排的乐章,每一步的转换都恰到好处,没有丝毫多余的赘述。如果说有什么可以改进的地方,那就是在讨论无穷维空间时的过渡略显仓促,让人感觉仿佛从一个非常坚实的基础上,突然被推向了另一个未知的领域,希望能有更平稳的阶梯来过渡到泛函分析的门槛,让读者的心绪能慢慢沉淀下来。
评分这本书的排版实在让人眼前一亮,纸张的质感也很棒,拿在手里感觉很厚实,一看就知道是下了功夫的。初翻阅时,那些清晰的图示和密集的公式立刻抓住了我的注意力,虽然内容本身对新人来说可能略显陡峭,但作者似乎预料到了这一点,在关键概念的引入部分,用了很多辅助性的图形来形象地解释抽象的向量空间和矩阵变换。我特别欣赏它在讲解行列式性质时所采用的逐步深入的方式,从定义到性质的推导过程非常流畅,没有那种生硬的跳跃感。不过,我个人感觉在某些更深层次的线性代数理论,比如谱理论或者张量分析的初探部分,如果能再多一些实际工程中的应用案例作为铺垫,读起来可能会更加有代入感。总的来说,对于准备考研或者希望打下扎实基础的同学来说,这本教材的视觉呈现和基础逻辑构建绝对是一流的选择,它给人的感觉是严谨中带着一丝精心雕琢的匠心。
评分作为一名需要用到线性代数解决一些底层算法问题的工程师,我更关注的是理论的实用性和模型的完备性。这本书在讲解矩阵分解(如LU分解和QR分解)时,展现了其超越传统教材的深度。它不仅给出了算法步骤,还深入探讨了这些分解在数值稳定性上的考量,这一点对于实际应用至关重要,很多教材在这方面就含糊带过了。此外,它对特征值和特征向量在动力系统分析中的应用做了简要的介绍,虽然篇幅不长,但清晰地指明了理论的出口在哪里。唯一的不足可能在于,在讲解奇异值分解(SVD)时,其几何意义的阐述略显单薄,如果能结合主成分分析(PCA)的实例再深入一步,那么这本书的实用价值将达到极致。总而言之,它更像是一本面向未来研究者或高阶应用者的工具书,而不是一本简单的入门教材。
评分我是在一个非常偶然的机会接触到这本教材的,当时我正为自己对空间解析几何的理解停滞不前而苦恼,感觉书本上的描述总是隔着一层纱。这本书在处理三维空间中的平面和直线方程时,采用了非常直观的向量方法,而不是仅仅停留在传统的笛卡尔坐标系推导上。这种处理方式极大地拓宽了我的思维边界,让我明白了为什么那些看似复杂的几何问题最终都能归结为一系列向量的运算。尤其赞赏它在描述二次曲面(如椭球面、双曲面)时,不仅仅给出了标准方程,还配有大量的截面图分析,这对于想象力不那么丰富的人来说简直是福音。唯一的遗憾是,在讲解曲面法向量和切平面时,作者似乎省略了一些微积分在其中的作用,如果能更明确地指出这种联系,对于跨学科学习的学生会更有帮助。但即便如此,它对空间几何形态的解析能力依然是目前我接触到的教材中数一数二的。
评分坦白说,我抱着一种试一试的心态买了这本《线性代数与空间解析几何》,主要目标是想搞懂那些反复出现的“基”和“维数”到底意味着什么。这本书的叙述风格相当的“硬核”,它没有采用那种先讲故事再讲数学的温和路线,而是直接切入公理化体系的建立。这对于习惯了直观引导的学习者来说,可能需要付出额外的努力去适应其高度的抽象性。我必须承认,我花了整整一个周末才真正理解了同构变换的意义,但这理解的深度是我以往通过其他材料从未达到的。书中的习题设计非常有层次感,从基础的计算到需要创造性思维的证明题都有涵盖,而且后面的部分习题答案给得非常详细,甚至连证明过程中的每一步逻辑推理都交代得清清楚楚,这极大地增强了我的学习信心,让我感觉自己真的在啃一块硬骨头,但啃下来后收获是巨大的。
评分本学期的课本。。。
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