网上只能在线免费阅读,非常好,用数据结构的知识解释,而且语言清晰易懂,图文并茂,看了才知道什么才是阻碍了SQL性能,怎样才能预防,如何才能做到高性能。而且适合主流大多数关系型数据库,迫不及待的想一睹为快。
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在日常的开发工作中,数据库查询的效率直接关系到产品的响应速度和用户体验,这早已成为不争的事实。然而,很多时候,我们往往是在性能出现严重问题时才开始关注优化,而此时,弥补的成本往往很高,而且效果可能并不理想。我一直在寻找一本能够帮助我“防患于未然”的书籍,它能够教会我如何在设计阶段就考虑性能,如何在编写SQL语句时就避免潜在的性能陷阱。我希望这本书能够提供一些关于SQL最佳实践的指导,例如如何写出更易于数据库优化的查询,如何合理地设计表结构和索引,以及如何有效地管理数据库资源。我尤其关注书中是否能提供一些关于“坏味道”SQL的案例分析,并解释为什么它们会影响性能,以及相应的改进方法。例如,过度使用`SELECT *`,不必要的函数调用,或者复杂的嵌套查询,这些在实际开发中都可能出现。我希望这本书能够帮助我建立起一种“性能意识”,让我能够在编写每一行SQL时都考虑到它对性能的影响。我渴望能够掌握一些通用的、可以跨不同数据库系统应用的性能优化原则,而不只是局限于某个特定的数据库产品。这本书能否让我从一个“被动”的性能维护者,转变为一个“主动”的性能优化者?
评分我曾经有过一段艰难的时期,一个由我负责开发的关键功能,因为后端数据库查询性能太差而迟迟无法上线。那段时间,我夜以继日地研究各种性能优化的文章,尝试了无数种方法,但效果甚微,一度让我怀疑自己的能力。我当时迫切地需要一本能够系统性地讲解SQL性能的书,它能够提供一个清晰的思路,让我知道从何处着手,如何一步步地排查问题,最终找到解决方案。我期望这本书能够像一本“疑难杂症诊断手册”,能够针对各种常见的性能问题,提供详细的分析方法和解决策略。例如,对于CPU占用过高、I/O等待严重、锁争用等情况,这本书是否能提供具体的排查步骤和相应的SQL调优技巧?我特别关注书中是否能提供一些关于“反模式”SQL的案例,以及它们之所以会导致性能问题的根本原因。我希望这本书能够帮助我建立起一种“侦探”式的思维模式,能够像解谜一样,从细微的线索中找到性能问题的症结所在。我渴望能够掌握一套能够应对各种复杂性能挑战的工具和方法,让我能够更加从容地面对未来的开发任务。
评分作为一名初级数据库开发人员,我对SQL的理解还停留在基本的CRUD操作层面,对于性能优化更是知之甚少。每次遇到查询缓慢的问题,我往往会感到沮丧和无助,只能寄希望于更有经验的同事的帮助。我急切地需要一本能够“从零开始”讲解SQL性能的书籍,它能够用通俗易懂的语言,一步步地引导我理解数据库的运作原理,以及如何写出高效的SQL语句。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,例如什么是行、什么是页、什么是表空间,以及它们与性能的关系。然后,循序渐进地介绍索引的重要性,不同类型索引的特点和适用场景。我渴望了解SQL查询语句是如何被解析和执行的,执行计划又是如何生成的,以及我们应该如何通过分析执行计划来找到性能瓶颈。这本书能否为我提供一些具体的、可以立即实践的SQL优化技巧,比如如何避免全表扫描,如何合理地使用JOIN,以及如何有效地进行数据过滤和排序?我期望它能够帮助我建立起坚实的SQL性能基础,让我能够自信地编写出更优化的SQL语句,从而提升我的开发效率和工作质量。
评分我一直认为,真正高效的开发者,不仅要能够写出功能正确的代码,更要能够写出性能优越的代码。尤其是在处理大量数据时,SQL性能的好坏直接决定了应用的生死存亡。我之前阅读过一些关于SQL优化的书籍,但它们要么过于理论化,要么过于零散,很难形成一个完整的知识体系。我一直在寻找一本能够系统性地讲解SQL性能的书籍,它能够从数据结构、算法、操作系统原理等多个角度,来阐述SQL性能的底层逻辑。我希望这本书能够帮助我理解,为什么某些SQL语句会比其他语句快得多,以及我们应该如何通过调整SQL语句的结构来获得更好的性能。我尤其关注书中是否能提供一些关于并发控制、事务隔离级别对性能的影响。我也希望了解,在多核CPU、SSD等现代硬件环境下,SQL性能的瓶颈会出现在哪里,以及我们应该如何充分利用硬件优势来提升性能。这本书能否为我打开一扇新的大门,让我能够从更深层次去理解SQL性能,并成为一个真正意义上的“性能优化专家”?
评分我一直对数据库底层运作的原理抱有浓厚的兴趣,尤其是在处理海量数据时,性能的微小差异都会被放大成巨大的影响。过去,我更多地依赖于直觉和一些通用的优化技巧,但总感觉缺少一种深入骨髓的理解,无法触及问题的本质。每次遇到性能瓶颈,我往往会陷入一种“头痛医头,脚痛医脚”的境地,虽然有时能暂时缓解,但根源问题可能依然存在。我一直在寻找一本能够真正“解释”SQL性能的书,它不应该是停留在表面语法层面,而是能够深入到数据库引擎的内部,讲解那些决定查询速度的关键因素。我希望这本书能够像一把钥匙,打开我理解数据库执行过程的大门,让我能够洞悉每一次查询的“前世今生”。我渴望了解索引是如何工作的,位图索引和B树索引究竟有什么区别和适用场景;我好奇查询优化器是如何工作的,它又是如何做出“决策”的;我更希望知道,当面临复杂的JOIN、子查询或者大量的排序和聚合时,数据库内部究竟发生了什么,以及我们应该如何引导它做出最优的选择。这本书能否帮助我建立起一套严谨的性能分析框架,让我能够系统地定位问题,而不是凭感觉去尝试各种可能性?我期望它能教会我如何“读懂”执行计划,并从中提取出最有价值的信息,最终将理论知识转化为实实在在的性能提升。
评分对于数据库优化,我一直认为它是一门艺术,需要深入的理解和精湛的技艺。在我的职业生涯中,我见过太多因为忽视数据库性能而导致的灾难性后果,也亲身经历过通过精妙的SQL调优所带来的巨大价值。我一直在寻找一本能够让我对SQL性能有更深层次理解的书籍,它能够不仅仅停留在“如何做”的层面,更能深入到“为什么”的层面,让我理解其中的原理和逻辑。我期望这本书能够揭示SQL语句背后的执行机制,让我理解数据库是如何在内存中处理数据,如何进行磁盘I/O,以及如何通过索引来加速数据检索。我希望它能够帮助我理解查询优化器在做什么,它是如何权衡不同执行计划的成本,以及我们应该如何通过编写SQL语句来“引导”它做出最优的选择。我尤其关注书中是否能提供关于高级SQL特性对性能的影响,例如窗口函数、分析函数、物化视图等。我希望这本书能够帮助我突破现有知识的瓶颈,让我能够站在更高的维度去审视SQL性能问题,并提出更具创新性和前瞻性的解决方案。
评分在一次团队项目评审中,我们的核心功能因为一个SQL查询效率低下而受到了严厉批评,这让我感到非常挫败。我意识到,仅仅依靠对业务逻辑的理解是不够的,还需要掌握更深入的技术细节,尤其是在数据库性能方面。我一直在寻找一本能够帮助我弥补这方面知识短板的书籍,它能够提供一套系统化的学习路径,让我能够快速掌握SQL性能优化的核心技能。我希望这本书能够从SQL语句的编写、索引的设计、查询的分析到数据库的配置,提供一个全方位的指导。我特别关注书中是否能提供一些实用的工具和技巧,例如如何使用`EXPLAIN`命令来分析查询计划,如何通过性能监控工具来发现潜在的问题,以及如何进行压力测试来验证优化效果。我期望这本书能够帮助我建立起一套完整的性能调优流程,让我能够有条不紊地解决遇到的各种性能问题。我希望这本书能够成为我数据库性能优化的“圣经”,指引我在未来的开发道路上不断进步,成为一名更优秀的开发者。
评分在数据库管理方面,性能问题始终是绕不开的挑战。面对用户反馈的缓慢查询,以及服务器上不断飙升的资源消耗,我们常常感到力不从心。我一直在寻找一本能够提供系统性解决方案的书籍,它能够帮助我们从宏观到微观,全面地审视数据库的性能表现。我希望这本书能够不仅仅讲解SQL语句的优化,还能够触及到数据库架构、索引策略、硬件配置等方面与性能相关的知识。例如,如何根据业务需求选择合适的存储引擎,如何进行分库分表以分散压力,以及如何有效地管理数据库的缓存和连接池。我尤其关注书中是否能提供关于性能监控和诊断的实用工具和方法。了解数据库在不同负载下的表现,如何识别慢查询的根源,以及如何进行压力测试,这些都是我们作为DBA必备的技能。我希望这本书能够帮助我们建立起一套完整的性能管理体系,让我们能够主动地发现和解决潜在的性能问题,而不是仅仅被动地响应。我期望它能为我们提供一些关于性能调优的“最佳实践”,以及在不同场景下可以参考的优化策略。这本书能否帮助我们打造一个稳定、高效、可靠的数据库系统?
评分作为一个长期与数据库打交道的数据分析师,我深知查询效率对于数据提取和报告生成的重要性。有时候,一个简单的统计分析可能因为复杂的SQL查询而耗费数小时,甚至在某些情况下直接导致分析工作的停滞。我曾经尝试过通过调整数据库参数或者更新硬件来提升性能,但这些措施往往治标不治本,而且成本高昂。我更希望能够从SQL本身的优化入手,因为这才是最直接、最经济有效的解决方案。我特别期待这本书能够深入浅出地讲解SQL语句的执行过程,帮助我理解SQL语句是如何被解析、优化,最终转化为一系列数据库操作的。我希望它能教会我如何通过理解查询优化器的逻辑,来编写出能够让优化器更好地工作的SQL语句。例如,关于子查询与JOIN的性能比较,聚集函数与窗口函数的选择,以及如何利用CTE(公共表表达式)来提高可读性和潜在性能,这些都是我非常感兴趣的方面。我希望这本书能提供丰富的实际案例,让我能够看到不同SQL写法在性能上的差异,并理解其背后的原因。最终,我希望能够通过这本书,掌握一套行之有效的SQL调优方法论,让我能够快速、准确地找出查询中的性能瓶颈,并给出有效的解决方案。
评分初次接触数据库调优,感觉就像走进一个庞大而复杂的迷宫,里面充斥着各种看似深奥的概念和令人望而生畏的术语。无数的查询慢如蜗牛,每一次迭代都像是对耐心和毅力的极限挑战。我曾尝试过各种零散的教程和博客文章,但它们往往只触及皮毛,或者侧重点不同,难以形成一个系统性的认知。我需要的是一个能够带领我走出迷雾,指引我找到正确方向的向导。在一次偶然的机会中,我听说了《SQL Performance Explained》,当时并没有立刻购买,只是将其列入了我的“待办事项”清单。直到我的一个项目因为数据库性能问题而一再延误,团队士气低落,我才猛然意识到,是时候深入学习了。我期望这本书能够为我揭示 SQL 性能的奥秘,让我理解为什么有些查询会如此缓慢,以及最重要的是,如何才能有效地解决这些问题。我渴望掌握一套实用的方法论,能够让我自信地分析和优化数据库查询,而不是仅仅依靠猜测或幸运。这本书是否能帮助我将那些耗时的操作变成高效的执行,让用户体验得到质的飞跃?我尤其关注书中是否能提供清晰的步骤和可操作的建议,让我在实际工作中能够立即应用,看到成效。那些复杂的执行计划,那些隐藏的性能瓶颈,我希望这本书能用易于理解的方式将其剖析开来,让我不再感到无从下手。我期待的不仅仅是知识的传授,更是解决实际问题的能力。
评分读的在线版的 https://use-the-index-luke.com/ ,开发必读。
评分好书。不仅仅是优化:http://use-the-index-luke.com/sql/table-of-contents
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评分重点看了第一、二章,其他的就顺理成章了
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