Inside Volatility Arbitrage

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出版者:Wiley
作者:Alireza Javaheri
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2005-09-14
价格:USD 95.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471733874
丛书系列:
图书标签:
  • volatility
  • Quant
  • 波动率
  • skewness
  • Trading
  • Volatility Arbitrage
  • Quantitative Finance
  • Options Trading
  • Derivatives
  • Financial Modeling
  • Risk Management
  • Statistical Arbitrage
  • Algorithmic Trading
  • Market Microstructure
  • Fixed Income
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具体描述

Todays traders want to know when volatility is a sign that the sky is falling (and they should stay out of the market), and when it is a sign of a possible trading opportunity. Inside Volatility Arbitrage can help them do this. Author and financial expert Alireza Javaheri uses the classic approach to evaluating volatility -- time series and financial econometrics -- in a way that he believes is superior to methods presently used by market participants. He also suggests that there may be "skewness" trading opportunities that can be used to trade the markets more profitably. Filled with in-depth insight and expert advice, Inside Volatility Arbitrage will help traders discover when "skewness" may present valuable trading opportunities as well as why it can be so profitable.

Order your copy of this groundbreaking new work on assessing volatility using financial econometrics to trade against "skewness" scenarios today.

《市场波动交易:深度解析与实战策略》 本书将带您踏上一段深入探索市场波动奥秘的旅程。不同于单纯罗列公式或理论,我们旨在为您构建一个全面、系统且极具实操性的市场波动交易框架。本书的核心在于揭示隐藏在价格波动背后的驱动力量,并教会您如何识别、量化这些波动,最终将其转化为盈利机会。 第一部分:理解波动的本质与驱动 在深入交易策略之前,理解波动的根源至关重要。我们将首先剖析价格波动的根本原因: 信息不对称与市场预期: 市场价格是对未来预期的反映。当信息不对称存在,或市场预期发生变化时,价格便会产生波动。我们将探讨不同类型的信息(宏观经济数据、公司财报、地缘政治事件等)如何影响市场预期,以及市场对这些信息的消化速度和方式。 供需关系的动态平衡: 市场并非静态,买卖双方的供需关系时刻处于动态变化中。我们将分析影响供需的关键因素,例如市场情绪、资金流动、交易者行为模式等,以及它们如何导致价格的周期性波动。 风险溢价与波动率的关联: 波动率本身就是一种风险的度量。我们将深入探讨风险溢价的概念,以及它在定价资产和引导波动性交易中的作用。了解风险溢价如何随着市场环境变化,是把握波动交易的关键。 “黑天鹅”事件与极端波动: 市场并非总是有序运行,突发的“黑天鹅”事件可能引发极端波动。本书将分析这些事件的特点,以及它们对市场结构和交易策略的潜在影响,并提供应对极端情况的思考框架。 第二部分:量化市场波动:工具与指标 要进行有效的波动交易,精确的量化是基础。我们将介绍一系列被广泛应用于波动分析的工具和指标: 历史波动率(Historical Volatility): 学习如何计算和解读不同时间周期的历史波动率,了解其局限性,并学会如何通过调整计算窗口来适应不同的市场环境。 隐含波动率(Implied Volatility): 深入理解期权价格所隐含的未来波动率预期。我们将详细讲解隐含波动率的计算原理(如Black-Scholes模型),以及它作为市场情绪和未来不确定性领先指标的价值。 波动率指数(Volatility Indexes): 以VIX指数为例,介绍主要的波动率指数如何作为市场恐慌情绪的晴雨表,以及如何利用这些指数来构建交易策略。 波动率偏度与偏斜(Volatility Skew & Smile): 探索不同行权价期权的隐含波动率差异,理解它们背后反映的对看跌风险或看涨风险的不同定价,以及这些现象如何为交易提供机会。 统计学工具在波动分析中的应用: 介绍如标准差、方差、GARCH模型等统计学工具,它们能帮助我们更深入地理解波动率的分布特征和变化规律。 第三部分:构建与执行波动交易策略 理论与工具的掌握最终需要转化为可执行的交易策略。本部分将聚焦于多种成熟且经过市场检验的波动交易策略: 统计套利(Statistical Arbitrage): 配对交易(Pairs Trading): 讲解如何识别并交易具有高度相关性的资产对,在两者价格出现暂时偏离时进行买卖,待其回归均值时获利。我们将深入分析配对交易的构建、头寸管理和风险控制。 指数套利: 探讨如何利用股指期货与成分股之间的价差进行套利,以及高频交易在其中的角色。 ETF套利: 分析ETF申购赎回机制,以及利用ETF与其追踪资产的净资产价值(NAV)之间的微小价差进行无风险或低风险套利的方法。 波动率套利(Volatility Arbitrage): Delta对冲交易: 详细讲解如何通过对冲期权组合的Delta值来锁定波动率风险,并从中获利。我们将分析不同Delta对冲策略的优劣,以及其在震荡行情中的应用。 Gamma Scalping: 探讨如何通过动态调整Delta对冲来捕捉Delta变化带来的收益,特别是在价格波动剧烈时。 Straddle/Strangle(跨式/勒式)策略的进阶应用: 除了简单的方向性判断,我们将分析如何通过调整执行价、到期日以及与Delta对冲的结合,来构建更复杂的波动率交易策略,以适应不同的市场预期。 Theta Decay(时间衰减)的管理: 深入研究期权时间衰减的影响,以及如何通过策略设计来最大化利用Theta收益,或最小化其负面影响。 事件驱动交易(Event-Driven Trading): 并购套利(Merger Arbitrage): 分析上市公司并购过程中产生的套利机会,包括目标公司股价在交易宣布后的变化,以及风险评估。 财报发布交易: 探讨如何根据市场对公司财报的预期,以及财报本身的超预期或不及预期,来设计交易策略。 宏观经济事件交易: 分析重要经济数据公布(如CPI、非农就业数据、央行利率决议等)对资产价格的短期影响,以及如何从中寻找交易机会。 第四部分:风险管理与策略优化 任何交易策略都离不开严谨的风险管理。本书将把风险管理置于核心地位: 头寸规模(Position Sizing): 学习如何根据波动率、交易机会的预期收益和风险,来科学地确定每一笔交易的头寸大小。 止损与止盈策略: 介绍动态止损、追踪止损等适用于波动交易的止损方法,以及如何设定合理的止盈目标。 组合管理: 探讨如何通过分散化和相关性分析,构建能够有效管理整体风险的波动交易组合。 情绪与交易心理: 认识到交易心理在波动交易中的关键作用,学习如何识别和管理贪婪、恐惧等情绪,保持冷静和客观。 技术迭代与策略回测: 强调持续学习和优化策略的重要性,介绍如何利用数据进行策略回测,并根据市场变化调整交易模型。 《市场波动交易:深度解析与实战策略》 适合所有对市场波动交易感兴趣的交易者、基金经理、风险管理师以及金融专业人士。无论您是寻求在动荡市场中寻找稳定收益的经验丰富的老手,还是希望深入了解波动交易机制的初学者,本书都将为您提供宝贵的知识、实用的工具和可行的策略。让我们一起揭开市场波动的面纱,掌握驾驭波动的艺术。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读完大半,我最大的感受是,作者在处理复杂数学工具时展现出的清晰度令人印象深刻。很多金融工程的书籍,往往在公式和符号堆砌中让读者迷失方向,但这本书似乎有一种魔力,能够将那些抽象的概率分布和随机过程,转化成可以被实际操作所理解的框架。我特别欣赏它在构建策略时,那种对现实世界约束条件的充分考量。它没有陷入纯粹的理论完美主义,而是老老实实地讨论了流动性限制、交易成本、滑点等实际操作中避无可避的摩擦因素。这种务实态度,对于想把书中学到的知识付诸实践的人来说,简直是雪中送炭。例如,书中关于如何构建一个可持续的、能穿越牛熊的波动率曲线套利头寸的章节,那种循序渐进的推导过程,让人感觉自己仿佛是和作者一起在牌桌边,从零开始设计一个精密的机械装置。每一次对风险参数的调整,都伴随着对市场心理和预期变化的细腻描述,使得整个理论模型鲜活了起来,不再是冰冷的数字游戏。

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这本书的封面设计相当引人注目,那种深沉的蓝色调配上烫金的字体,给人一种专业、严谨的感觉。我最初翻开它,是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,金融市场上的“波动性”本身就是一个充满变数和深奥理论的领域,而“套利”更是近乎神话般的存在。这本书的内容似乎致力于揭开这些复杂概念的神秘面纱,用一种近乎手术刀般精准的笔触去剖析市场结构和交易策略背后的逻辑。它似乎不是那种只停留在表面概念介绍的入门读物,而是直接深入到了核心的数学模型和实证分析层面。我注意到书中对于历史数据和案例的引用非常详尽,这让我感觉作者的论证是有坚实基础支撑的,而不是空泛的理论推演。尤其是在讨论如何量化和对冲风险敞口的部分,作者展示了一种令人信服的成熟度,仿佛在向读者展示一张通往高频交易世界的蓝图。那种对细节的执着和对市场非效率性的深刻洞察,让人在阅读时不得不放慢速度,反复咀嚼每一个论点。对于任何想要真正理解衍生品市场深层动态的交易者或研究人员来说,这本书无疑提供了一个极好的参照系,它不仅仅是知识的堆砌,更像是一种思维方式的重塑。

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我必须承认,这本书的阅读体验充满了挑战,但这种挑战带来的收获也是空前的。它毫不留情地展示了金融市场复杂性的一角,对于那些期望找到“一键致富”代码的读者来说,这本书可能会显得过于“学术化”和“枯燥”。但恰恰是这种“枯燥”,构建了其坚实可靠的内核。书中对模型假设的严格检验和对回溯测试结果的审慎解读,体现了作者极高的职业操守。它没有过度承诺,而是展示了在特定市场条件下,某些策略的理论可行性和实际局限性。对于那些深入研究量化金融,尤其是侧重于衍生品定价和风险中性测度的研究者来说,这本书无疑是必备的藏品。它更像是一份详尽的“技术白皮书”,而不是一本流行读物,它要求读者具备一定的数学和统计学基础,才能完全领会其精髓。每一次我以为自己理解了某个章节,深入思考后都会发现新的层次等待挖掘。

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从装帧设计到内容深度,这本书都散发着一种严肃的学术气息。它的排版清晰,图表绘制得专业且信息密度极高,很少有出现那种为了填充篇幅而加入的无关紧要的内容。作者似乎坚信,对于一个严肃的读者而言,信息的密度远比故事性更重要。我尤其关注了书中关于“跳跃扩散模型”与实际波动率差异的那几页,作者用极具说服力的方式论证了为什么简单的布朗运动假设在捕捉市场真实行为时存在系统性缺陷,并提出了相应的修正方法。这种深入到微观结构层面的探讨,使得这本书的价值远远超出了单纯的交易指南,它更像是一部关于金融市场非线性动态学的专题研究报告。读完此书,我不再将波动性视为一个需要被简单预测的随机变量,而是将其视为一个具有自身生命周期和结构特性的复杂实体,这是对我的投资哲学一次深刻的重构。

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这本书的行文风格,给我的感觉是极其克制且高度浓缩的,仿佛每一句话都经过了无数次的打磨,去除了所有不必要的形容词和修饰。这使得阅读过程变成了一种高强度的智力活动,你需要全神贯注,否则很容易错过那些隐藏在简洁语句中的关键洞察。这绝不是一本可以在午后咖啡时间轻松翻阅的书籍。它更像是某种高阶的参考手册,一本需要配着笔记本和计算器才能真正消化的专业教材。我尤其对作者在描述市场结构不对称性时所采用的类比感到惊叹,那些类比精准地捕捉到了金融市场中那些难以言喻的“感觉”和“直觉”,并将它们系统化、逻辑化。这本著作的价值在于,它强迫读者从一个更宏大、更少情绪化的角度去看待市场波动,它教导的不是如何“预测”价格,而是如何“定价”波动本身。这种视角的转换,对于任何长期混迹于资本市场的专业人士来说,都是一次宝贵的洗礼。

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