数据结构上机指导与习题解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南京大学

作者:徐健

出品人:

页数:145

译者:

出版时间:2007-6

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787305050817

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 上机实验
• 习题解析
• C++
• 算法
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• 计算机科学
• 数据结构导论
• 基础入门

《数据结构上机指导与习题解析》 内容简介 本书旨在为读者提供一套系统、实用的数据结构学习与实践方案。在掌握了数据结构的基本理论知识后，如何将其转化为实际可运行的代码，并熟练运用所学概念解决实际问题，是学习过程中的一个关键环节。本书正是为了填补这一空白而编写，它将理论与实践紧密结合，帮助读者从“懂”数据结构跃升到“会用”数据结构。 本书特色与亮点 1. 详尽的上机指导： 环境搭建与入门： 书中会详细介绍常用的编程环境，如 C++ 的 Visual Studio、Dev-C++，或 Python 的 PyCharm、VS Code 等，并提供清晰的安装与配置步骤，确保读者能够快速搭建起可用于编写和运行数据结构代码的环境。 代码实现规范： 强调良好的编程习惯，包括代码的命名规范、缩进风格、注释的编写技巧，以及如何编写模块化、可读性强的代码。这不仅有助于读者理解和调试，也为后续的软件开发奠定基础。 调试技巧与常见错误排查： 针对数据结构算法中容易出现的逻辑错误、边界条件问题、内存泄漏等，本书会提供一系列实用的调试方法和技巧，并列举常见的错误场景及相应的排查思路，帮助读者快速定位并解决问题。 算法效率分析与优化： 在介绍算法实现的同时，会结合具体的代码示例，讲解如何对算法的时间复杂度和空间复杂度进行估算和分析。对于一些效率较低的算法，还会引导读者思考如何进行优化，例如通过改进数据结构、调整算法策略等，提升程序性能。 2. 精选典型习题解析： 覆盖核心数据结构： 习题内容将紧密围绕数据结构的核心概念展开，包括但不限于： 线性结构： 数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈、队列（顺序队列、链式队列）。 树形结构： 二叉树（二叉排序树、平衡二叉树如 AVL 树、红黑树）、堆（最大堆、最小堆）、哈夫曼树。 图结构： 图的存储（邻接矩阵、邻接表）、遍历（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS）、最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）、最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）。 查找结构： 顺序查找、折半查找、散列表（哈希表）。 排序结构： 插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序。 由易到难，循序渐进： 习题的编排将遵循由浅入深、由易到难的原则。首先从基本的数据结构操作入手，然后过渡到结合多种数据结构或算法思想的综合性问题，帮助读者逐步建立起解决复杂问题的信心和能力。 提供多种解法与思路： 对于一些经典的或具有挑战性的习题，本书会提供不止一种解法。这有助于读者理解同一问题在不同算法设计思路下的实现差异，开阔解题思路，并能从不同角度审视算法的优劣。 详细的解题步骤与代码注释： 每一道习题的解析都将包含清晰的解题步骤，从问题分析、算法设计、伪代码描述，到最终的代码实现。代码中会加入翔实的注释，解释每一部分逻辑的含义和作用，确保读者能够透彻理解代码的每一行。 分析算法效率与适用场景： 在解析过程中，会重点分析每种解法的算法效率（时间复杂度和空间复杂度），并讨论该解法最适合的应用场景，以及其局限性。 补充拓展思考： 针对部分习题，还会设置“拓展思考”环节，提出一些与原题相关的变种问题或更深层次的探讨，引导读者进一步思考和探索，发掘数据结构的更多应用。 3. 贯穿项目实践理念： 模拟真实项目需求： 许多习题的设计都力求贴近实际应用场景，例如图书管理系统中的数据存储与查询、网络通信中的路径查找、文件系统的目录管理等，让读者在解决具体问题的过程中，体会数据结构在软件开发中的重要作用。 培养解决工程问题的能力： 通过上机实践和习题解析，读者将不仅学习到算法本身，更重要的是培养了将理论知识转化为工程解决方案的能力。这包括需求分析、方案设计、代码实现、测试验证等完整的工程实践过程。 适用人群 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生： 本书是学习数据结构课程的上佳配套教材，能够极大地提升学生在实验课和课程设计中的表现。 准备参加数据结构相关编程竞赛的选手： 丰富的习题和深入的解析能够帮助选手快速掌握各类数据结构和算法的应用技巧，提高解题速度和准确性。 希望提升编程实力的在职开发者： 对于希望夯实基础、优化算法、解决实际开发中遇到的性能瓶颈的开发者来说，本书提供了宝贵的实践指导。 对数据结构和算法感兴趣的自学人士： 本书循序渐进的讲解方式和丰富的实践内容，也适合独立学习数据结构与算法的读者。 结语 掌握数据结构是成为一名优秀程序员的基石。本书力求成为您数据结构学习道路上不可或缺的伙伴，通过“知其然”到“知其所以然”，再到“举一反三”，最终实现数据结构知识的融会贯通与灵活运用。希望本书能帮助您在数据结构的海洋中乘风破浪，开启更加广阔的编程世界。

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这本书的语言风格非常独特，它不像某些教科书那样晦涩难懂，而是充满了洞察力和一种恰到好处的幽默感。作者似乎总能在关键的理论点上，用生活化的例子进行精准的比喻，瞬间点亮读者的思维盲区。阅读起来一点也不枯燥，更像是在与一位经验丰富的同行进行深入的私下交流。这种亲切又不失深度的文风，极大地激发了我继续钻研下去的兴趣，很多我之前理解得模棱两可的概念，都在作者的笔下变得豁然开朗，这种“顿悟”的感觉，是阅读其他资料难以获得的体验。

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我特别欣赏这本书在内容深度上的平衡把握。它既没有停留在表面泛泛而谈，也没有过度沉溺于纯粹的数学推导，而是找到了一个完美的黄金分割点。作者似乎深谙“知其然更要知其所以然”的道理，对于每一个算法背后的设计哲学和权衡取舍，都有独到的见解。这使得读者在掌握技术实现的同时，也能培养起独立思考和解决实际问题的能力，而不是仅仅停留在代码复制粘贴的层面。这种培养系统性思维的教学方法，远比单纯的知识堆砌要宝贵得多。

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这本书的封面设计非常吸引人，色彩搭配和谐，字体选择也很有质感，让人在众多技术书籍中一眼就能注意到。内页的纸张质量也相当不错，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着屏幕看累了，翻开这本书也能感受到一种放松的视觉体验。装帧工艺扎实，拿在手里沉甸甸的，感觉物超所值。尤其让我印象深刻的是，排版布局非常清晰，段落之间的留白恰到好处，不会让人觉得拥挤，有助于保持阅读的节奏感。作者在整体视觉呈现上确实花了不少心思，这对于一本技术类的书籍来说，是非常难得的加分项。

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从实际应用的角度来看，这本书的实用性简直是教科书级别的典范。书中所提供的案例不仅仅是理论的复述，而是紧密贴合了当前工业界对数据结构应用场景的真实需求。每一个示例的复杂度分析都非常详尽，并且清晰地指出了在不同场景下选择特定数据结构的理由和性能影响。这对于我准备面试和实际项目选型时，提供了极其宝贵的参考框架。这本书无疑是工具箱里的一把瑞士军刀，兼顾了理论的深度和实践的广度，让人用起来得心应手。

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我发现这本书的作者在组织材料方面展现出了极高的专业素养。每一个章节的逻辑衔接都非常流畅自然，仿佛是精心编织的一张知识网络，引导读者层层深入。从基础概念的铺垫到复杂算法的剖析，每一步的过渡都处理得非常到位，让人感觉学习过程是循序渐进、水到渠成的。这种结构上的严谨性，极大地降低了阅读的技术门槛，即使是初学者也能跟上作者的思路，不会轻易迷失在复杂的理论海洋中。不得不说，这种精心设计的学习路径，是这本书最核心的价值之一。

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