机电工程管理与实务复习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国建筑工业出版社

作者:委会

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:2007-5

价格:26.0

装帧:平装

isbn号码:9787112090426

丛书系列:

图书标签:

• 机电工程
• 工程管理
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• 机电

《现代制造系统集成与优化》 内容简介 本书深入探讨了现代制造系统中各个子系统之间的集成策略与优化方法，旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实践指导，以应对当前制造业日益复杂的挑战。本书内容聚焦于如何通过精细化的管理与先进的技术手段，实现生产流程的协同化、效率的最大化以及资源的 tối ưu hóa。 第一部分：现代制造系统概述与挑战 本部分首先对现代制造系统的基本构成要素进行梳理，包括但不限于：生产计划与调度、物料管理、设备维护、质量控制、供应链协同等。在此基础上，详细分析了当前制造业面临的主要挑战，如：市场需求的多变性、产品生命周期的缩短、全球化竞争的加剧、技术更新的加速、对可持续发展的要求提升等。本书强调，有效的系统集成与优化是应对这些挑战的关键。 第二部分：制造执行系统（MES）的设计与实施 制造执行系统（MES）是连接企业资源计划（ERP）与车间生产设备的桥梁，其重要性不言而喻。本部分将详细介绍MES系统的核心功能模块，包括：生产订单管理、在制品跟踪与追溯、设备状态监控、生产绩效分析、数据采集与集成、质量管理集成等。本书不仅会讲解MES系统的理论设计原则，还会提供实际的实施案例分析，指导读者如何根据自身企业的特点选择合适的MES解决方案，并成功部署与运行。我们将探讨数据采集的策略、人机交互界面的设计、与现有IT系统的集成方案，以及如何利用MES数据驱动生产决策。 第三部分：精益生产与自动化技术在系统集成中的应用 精益生产理念的核心在于消除浪费，提高效率。本书将精益生产的原理与系统集成紧密结合，探讨如何通过精益工具（如价值流图、5S、看板管理、防错法等）来识别和优化制造流程中的瓶颈，并将其融入到自动化生产线的设计与集成中。同时，本书将深入介绍当前主流的自动化技术，包括：工业机器人、协作机器人、自动化输送系统、视觉检测系统、传感器技术等，并分析这些技术如何通过与MES系统联动，实现生产过程的智能化与无人化。读者将学习到如何设计柔性制造单元，实现多品种小批量生产的自动化，以及如何通过自动化设备和MES数据实现生产过程的实时监控与闭环控制。 第四部分：供应链协同与信息集成 在日益互联的商业环境中，制造系统不再是孤立的运营单元，而是融入到整个价值链中。本书将重点阐述如何通过信息技术的手段，实现与供应商、客户以及其他合作伙伴的供应链协同。内容涵盖：企业间信息共享平台的设计、电子数据交换（EDI）的应用、供应商关系管理（SPO）、客户关系管理（CRM）与生产系统的集成，以及如何利用物联网（IoT）技术实现端到端的供应链可视化。本书将引导读者理解如何构建一个敏捷、透明、响应迅速的供应链，从而降低库存成本、缩短交货周期、提升客户满意度。 第五部分：生产计划与调度优化 高效的生产计划与调度是制造系统优化的核心环节。本部分将介绍各种先进的生产计划与调度技术，包括：基于约束的调度（CBS）、遗传算法（GA）、模拟退火算法（SA）等优化算法在生产调度中的应用。本书将重点讲解如何将实时生产数据反馈到调度系统中，实现动态调度与调整，以应对突发的设备故障、紧急订单等情况。读者将学习如何构建有效的生产排程模型，考虑资源约束、交货期要求、成本效益等因素，从而制定出最优的生产计划。 第六部分：数据分析与智能决策支持 数据是制造系统优化的基础。本书将介绍如何利用大数据分析技术，从MES、ERP、SCADA等系统中采集和处理海量生产数据，并将其转化为有价值的洞察。内容将涵盖：生产过程中的关键绩效指标（KPI）定义与监控、统计过程控制（SPC）、根本原因分析（RCA）、预测性维护模型、以及如何构建基于数据的智能决策支持系统。本书旨在帮助读者掌握利用数据驱动的方式，发现生产中的潜在问题，预测未来趋势，并制定科学的改进措施，实现生产的持续优化与智能化升级。 第七部分：项目管理与实施要点 系统的集成与优化往往涉及大型项目，因此，有效的项目管理至关重要。本部分将从项目启动、计划、执行、监控到收尾的全过程，介绍制造系统集成与优化项目的管理方法与实践。内容包括：需求分析与定义、项目团队组建、风险管理、沟通管理、变更管理，以及成功实施的关键因素和常见陷阱。本书将提供实用的项目管理工具和技术，帮助读者顺利推进制造系统的升级改造。 第八部分：案例研究与未来趋势 最后，本书将通过多个行业内的真实案例，深入剖析不同制造企业在系统集成与优化方面的成功经验与挑战。通过对这些案例的分析，读者将能够更好地理解理论知识在实践中的应用，并从中获得启发。此外，本部分还将展望未来制造技术的发展趋势，如：人工智能（AI）在制造领域的应用、数字孪生（Digital Twin）技术、工业互联网平台（IIoT）的建设等，为读者描绘现代制造系统未来的发展蓝图。 通过学习本书，读者将能够系统地掌握现代制造系统的集成理论与方法，提升在生产计划、过程控制、供应链协同、数据分析等方面的能力，最终实现制造企业的效率提升、成本降低和竞争力增强。

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拿到这本书时，首先感受到的是它在细节处理上的匠心。书脊的装订非常结实，即便是多次大幅度翻开查找资料，也完全没有松动的迹象，这对于经常需要“抱书苦读”的学习者来说至关重要。内容的编排上，我注意到它大量使用了图表来辅助文字的解释，很多复杂的系统交互关系，通过一张清晰的流程图就豁然开朗，避免了冗长的文字堆砌，极大地提升了学习效率。从整体风格来看，这本书更偏向于提供一个“标准答案”的知识体系，强调规范和既定流程的掌握。我本来是期待能看到更多关于敏捷管理方法论在非软件工程领域的应用探讨，或者是一些关于如何通过数据分析来优化维护计划的实战模型，但这本书似乎更专注于确保读者对“当下”和“经典”的掌握。这本书无疑是功底扎实的教科书级别读物，对于打牢基础功来说，是极佳的选择。

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这本书的装帧给人的感觉是“内功深厚，外表低调”。它没有采用时下流行的花哨设计，而是选择了一种非常务实、适合长时间阅读的米白色纸张，有效地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。在章节的组织上，我注意到它似乎遵循了一种由宏观到微观的递进关系，先确立了领域内的基本框架，然后逐步深入到具体的设备操作规范和标准参数。这对于需要建立完整知识体系的读者非常友好。我本希望能看到更多关于跨部门沟通协调在复杂工程中的具体“话术”和冲突解决案例，毕竟工程管理最终还是以人为本的艺术。这本书在理论的深度上是毋庸置疑的，它提供的知识密度非常高，随便翻开一页都是干货满满，但如果能在穿插一些“过来人”的经验教训或失败案例分析，那就更具说服力和警示作用了。

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我花了点时间浏览了一下这本书的整体内容结构，发现它似乎更加侧重于基础理论知识的系统梳理和对核心概念的精确界定，这一点从目录的编排上就能窥见一斑。例如，它对某些经典力学原理的推导过程描述得非常详尽，每一步都辅以严谨的数学公式支持，这对于需要回顾和夯实理论基础的学生群体来说无疑是宝贵的资源。然而，我个人更期待的是一些关于现代工程项目生命周期中，诸如风险评估模型在实际超大型项目中的应用案例，或者更具前瞻性的智能制造在生产管理中的最新实践。这本书的语言风格非常学术化，用词准确到位，但可能对于初次接触该领域的读者来说，理解起来需要更高的专注度。总的来说，它像是一位极其博学的导师，在为你打磨坚实的知识地基，但或许在“如何将地基快速高效地转化为摩天大楼”的实战策略上，篇幅相对有限。

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这本书的阅读体验，可以用“沉静而有力”来形容。它的内容组织严密，逻辑链条清晰可见，仿佛为你铺设了一条笔直通往终点的轨道，让人在学习过程中极少迷失方向。纸张的质地略微偏厚，拿在手里分量十足，这种物理上的“重量感”似乎也在暗示着内容的份量之重。我发现它在对某些标准流程的描述时，引用了大量的行业规范编号，这显示出其资料收集的权威性和严谨性。不过，我个人一直在寻找一些关于绿色工程和可持续发展理念如何在传统机电管理中融合的创新思路和实际应用方案，这方面的探讨在书中似乎还处于比较初级的阶段。这本书更像是一本稳固的“基石”教材，它教会你如何正确地建造，但关于“如何建造更环保、更智能的未来之城”的探索，可能还需要读者在其他资料中去拓展。

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这本书的装帧和纸张质量给我留下了非常好的第一印象，封面设计简洁大气，配色专业，一看就知道是针对严肃学习者的工具书。内页的印刷清晰锐利，即便是复杂的电路图和机械结构示意图也辨识度极高，这对于需要仔细研读图文配合内容的读者来说简直是福音。我特别欣赏它在排版上的用心，知识点的划分逻辑性很强，章节之间的过渡自然流畅，让人在翻阅时不会感到混乱或疲惫。虽然我这次是想找一些关于项目管理框架和实际操作流程的深度解析，但这本书在内容呈现上的这种严谨细致的态度，让人对其专业性深信不疑。那种油墨散发出的淡淡的、特有的印刷品的气味，混合着新书特有的纸张纤维感，每一次翻动都像是在进行一场严肃的知识探索，整体而言，从物理触感到视觉体验，这本书的制作水平达到了行业内的高标准，为后续的学习打下了坚实的基础。

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