具体描述
本书根据电网事故分析、处理的应用要求，故障信息系统在调度自动化系统中的作用地位，该系统的目前实际实施现状，国外制造商类似系统的架构分析，结合近年来电力通信网络的发展，从故障信息系统的应用需求、概念、结构、设计、工程实施等方面进行了系统性的描述.全书包括概述、数字式保护及故障录波器信息特点、系统应用现状和特点、系统结构与设计原则、故障信息处理过程与技术、主站应用功能、子站应用功能、信息交互与传输、工程应用等内容。
本书适合电网调度运行、继电保护、自动化专业人员和相关厂家开发设计人员阅读，也可供相关专业院校师生阅读、参考。
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读后感
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用户评价
初次翻开这本册子，我原本的期望是能找到一套快速上手的操作指南，毕竟我们日常工作中最紧缺的就是效率。然而，这本书带给我的远超于此，它更像是一份详尽的“内功心房”修炼手册。它不是直接告诉你“点击哪里，输入什么代码”，而是深入探讨了为什么某些参数设置在特定故障类型下表现优异，而其他设置则可能导致误判。书中对故障定性分析时所采用的数学工具，例如矩阵变换和图论在网络拓扑分析中的应用，虽然初看起来有些晦涩，但一旦理解了其背后的逻辑，你就能明白为什么某些故障隔离和恢复流程能够做到毫秒级的响应。这种自底向上的理解，使得我们在面对突发状况时，不再是机械地执行预设脚本，而是能够迅速洞察问题的本质，并进行灵活应变。特别是书中关于信息交互延迟对决策影响的建模，非常精妙地揭示了通信架构设计中潜藏的风险点。阅读体验上，虽然专业性极强，但作者的章节组织逻辑非常清晰，使得即便是跨专业的读者，只要具备扎实的电工电子基础，也能循序渐进地跟上思路。这是一本需要静下心来，反复咀嚼才能领会其深意的佳作。
评分我对这本书的评价是，它代表了一种非常务实和批判性的工程思维。在当下许多技术文档都热衷于鼓吹最新、最炫的技术名词时，这本书的价值在于它的“去魅”过程。它没有一味地神化最新的智能算法，而是将重点放在了如何构建一个可靠、可信赖的系统框架上。比如，书中对故障信息采集和预处理模块的描述，详尽地分析了传感器精度漂移、信号干扰和数据同步错误对后续分析带来的“蝴蝶效应”。这种对细节的偏执，正是保证一个大型复杂系统稳定运行的关键所在。我特别欣赏它对“信息冗余与一致性”的探讨，它不仅仅是停留在理论层面，还结合了实际运行中多源异构数据融合的挑战。书中提出的多层级验证机制，有效地降低了因单点信息源错误而导致的误操作风险。坦白地说，这本书的章节结构更像是项目实施蓝图的分解，而不是简单的知识点罗列。它强迫读者去思考，从硬件选型到软件架构的每一个决策点，是如何共同作用于最终的系统可靠性目标之上的。读完后，我感觉自己在系统设计层面上得到了极大的提升，视野更加开阔了。
评分如果用一个比喻来形容这本书，它就像是一部精密机械的维修手册，但其内涵远超于此。它不仅仅告诉你螺丝松了该怎么拧紧，而是深入解释了这颗螺丝在整个传动结构中的受力分析和关键作用。书中对故障信息从发生、采集、传输、分析到最终决策的全生命周期管理，给出了一个近乎完美的闭环描述。我特别关注了其中关于系统自愈性设计的章节，作者探讨了在没有人工干预的情况下，系统如何通过预设的判断树和决策逻辑，快速隔离故障区域并恢复关键负载供电的策略。这部分内容不仅仅是技术实现，更包含了对系统韧性的哲学思考。它让我们明白，一个“好”的系统，不仅要能高效运行，更要在面对不可避免的失败时，表现出优雅的降级能力。这本书真正做到了将“信息系统”与“电力电网”这两个看似独立的领域，用严密的逻辑和技术语言深度融合在一起，为未来的智能电网建设者提供了宝贵的蓝图和基石。
评分这本书的文字风格，用一个词来形容就是“克制而有力”。它没有浮夸的辞藻，每一个句子都像是一个精心打磨的逻辑单元，紧密地服务于构建一个完整的技术体系。尤其是在阐述故障信息向调度控制中心传递的标准化协议部分，作者对国际和国内标准的引用与对比非常详尽，这对于需要进行跨部门或跨系统集成的工程师来说，简直是如获至宝。我发现自己过去在处理接口兼容性问题时常常陷入的僵局，在这本书中找到了清晰的解决思路。书中对不同电压等级、不同地理区域电网故障特征差异的对比分析，也让我意识到，任何“一刀切”的通用解决方案在电力领域都是不现实的。作者通过大量的案例剖析，展示了如何根据地域特点和电网结构定制最优的故障处理策略。这种基于具体情境的解决方案探讨，远比单纯的理论推导更具指导意义。这本书的排版和图示也值得称赞，复杂的网络拓扑和数据流向图清晰易懂，极大地减轻了阅读理解的负担。
评分这本书的深度和广度着实让人眼前一亮，尤其是它对现代电力系统复杂性的剖析，简直是教科书级别的严谨。我原以为这会是一本偏向于理论推导的枯燥读物，但作者的叙述方式却非常贴近实际工程应用。比如，书中对暂态稳定分析模型的构建，它并没有停留在传统的忽略非线性环节的线性化处理上，而是深入探讨了在高渗透新能源接入背景下，传统同步发电机和电力电子变流器的动态特性如何耦合，这部分内容对我正在进行的一个配电网快速恢复策略研究提供了极大的启发。特别是关于故障识别算法的章节，作者没有简单罗列各种滤波技术，而是花了大量篇幅对比了基于小波变换和经验模态分解在噪声环境下对故障暂态特征的提取效率和准确性，这体现了作者深厚的功底和对前沿研究的关注。更值得称赞的是，书中对数据驱动的故障预测和诊断的介绍，它并没有将AI技术视为万能钥匙，而是审慎地分析了在数据稀疏和不平衡条件下，机器学习模型鲁棒性的局限性，并给出了相应的验证方法，这对于我们这些在实际运行环境中摸爬滚打的工程师来说，是极其宝贵的经验总结，而不是空泛的理论说教。这本书成功地架起了理论研究与工程实践之间的桥梁，读完后感觉对整个电力系统的运行逻辑有了更宏观、更细致的认知。
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