Phonological Acquisition and Change

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出版者:Academic Pr
作者:John L. Locke
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1983-10
价格:USD 53.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780124541801
丛书系列:
图书标签:
  • Phonology
  • Phonological Development
  • Language Acquisition
  • Historical Linguistics
  • Sound Change
  • First Language Acquisition
  • Second Language Acquisition
  • Linguistic Theory
  • Speech Perception
  • Articulatory Phonetics
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具体描述

《声音的轨迹:语言习得中的韵律演变与规律》 《声音的轨迹》深入探讨了人类语言习得过程中,语音系统的形成、发展以及随时间推移所发生的精妙变化。本书并非仅停留在语音单元的发音层面,而是着眼于更广阔的视角,剖析构成语言生命力的韵律维度,以及这些维度如何在个体成长和群体传播中不断演化。我们相信,理解声音的运作规律,是揭示语言本质、掌握沟通技巧的关键。 第一章:韵律的基石——语音感知与发音的起点 本章将带领读者回到语言学习的源头,从婴儿时期初现的语音感知能力谈起。研究表明,新生儿早已具备了区分不同语言中细微语音差别的能力,即使是那些他们母语中不存在的音素。我们将详细阐述这一“泛化”到“特化”的过程,即婴儿如何逐渐将注意力聚焦于母语特有的语音特征,屏蔽掉无关的声学信息。这一过程受到环境、社会互动以及认知发展等多重因素的影响。 随后,我们将聚焦于儿童早期发音的发展。从最基础的唇音、舌尖音等简单音素的发育,到辅音丛、韵尾等更复杂的语音结构的掌握,本书将梳理出一幅清晰的发音习得路线图。我们将详细介绍一些常见的发音错误模式,例如省略、替代、简化等,并探讨这些模式背后的认知和生理机制。例如,儿童在学习某些发音时,由于口腔肌肉的控制能力尚未完全成熟,可能会出现用舌代替唇的发音,或者将辅音丛中的某个音省略掉。我们将引用大量的实证研究,展示不同语言背景下的儿童在发音习得上的异同,并分析造成这些差异的可能原因,如母语的语音系统特点、家长的话语模式以及社会文化因素。 此外,本章还将触及儿童对韵律(如语调、重音、节奏)的感知和模仿。语调的升降变化在传达情感、区分疑问句和陈述句等方面起着至关重要的作用。儿童早期对这些韵律信息的感知,是他们理解和生成完整意义语句的基础。我们将探讨儿童如何通过听觉输入,逐渐掌握母语的语调模式,并开始将其运用到自己的语言表达中。 第二章:从单词到句子——语音与意义的联结 语言的魅力不仅在于声音的组合,更在于声音如何承载意义。本章将深入探讨语音在词汇习得和句子构建中的作用。我们将从语音辨识与词义习得的关联性出发,阐释儿童如何通过声音线索来识别和记忆新的词汇。例如,儿童在学习“猫”这个词时,不仅仅是记住一个音节组合,更是将这个声音与一种特定的动物形象、行为特征以及相关的情感体验联系起来。 本书将详细介绍语音模式在词汇形成中的规律,例如词根、词缀的语音变化如何影响词义。我们还将讨论语音的记忆痕迹,即为何某些发音清晰、节奏感强的词语更容易被记住,以及如何利用语音的记忆特性来优化词汇学习。 进入句子层面,语音的节奏和语调变得尤为关键。本章将分析儿童如何逐渐掌握句子中的重音分配、语调模式以及停顿的时机,从而理解和生成具有逻辑连贯性和情感色彩的句子。我们还将探讨语音与句法结构之间的相互作用,例如某些语调的变化可以指示句子的类型(陈述、疑问、祈使),或者区分一个长句中的不同成分。 此外,本章将讨论语音在儿童社交互动中的作用。通过语音的语调、语速和音量变化,儿童能够表达自己的需求、情感和意图,并与其他个体建立联系。例如,哭声、笑声等原始的语音信号,是婴儿与外界沟通的重要方式。随着语言能力的发展,儿童会逐渐学会利用更复杂的语音策略来参与对话,如请求、拒绝、提问、回应等。 第三章:语言的变奏——语音变化的驱动力与机制 语言并非一成不变的静态系统,而是时刻处于动态演变之中。本章将聚焦于语言语音系统发生变化的内在驱动力与外在机制。我们将从历史语言学和语音变化的理论出发,解释为何某些音素会随着时间推移而消失或产生新的音素。 本书将详细分析导致语音变化的主要因素。首先是语言内部因素,例如音系系统内部的平衡需求。当一个语言的音系系统出现某种“不平衡”时,可能会通过语音变化来达到“平衡”。例如,如果一个语言中存在一对非常相似但意义不同的音素,可能会在发音上产生一些细微的差异,以避免混淆。其次是语音的经济性原则,即人们在发音时倾向于使用最省力的方式,这可能导致某些发音的简化或改变。 社会因素在语音变化中扮演着举足轻重的角色。我们将探讨社会群体、年龄、性别、社会地位等因素如何影响语音的使用和传播。例如,年轻一代的语音可能与老一代有所不同,这是一种代际的语音变异。社会接触、语言接触(如借词)也会带来语音的改变。本书将引用一些经典案例,例如法语鼻化元音的形成、英语元音大推移等,来生动地阐释社会因素如何驱动语音的演变。 此外,认知因素,如语音记忆、语音加工的效率等,也对语音变化产生影响。人们对语音的感知和加工方式的微小差异,长期累积下来,也可能导致语音系统的改变。我们将讨论这些认知机制如何影响语音的习得和传播,进而促成语音的变化。 第四章:语言的融合与分化——跨文化语音现象的解读 语言的生命力体现在其与外部世界的互动中。本章将深入研究语言在跨文化交流中的语音现象,包括语言的融合、借用以及方言的分化。 当不同语言的群体接触时,会发生复杂的语音互动。我们将探讨语音借用的现象,即一个语言从另一个语言中吸收语音元素。这可能包括新的音素、音节结构,甚至是发音的习惯。本书将分析语音借用发生的条件和规律,以及其对目标语言音系系统可能产生的影响。 语言融合是更深层次的语言互动,可能导致新的语言变体甚至新语言的产生。我们将探讨在多语言环境下,语音系统如何相互影响,出现混合现象。这可能体现在发音的相似性、语调的趋同,以及某些语音特征的传播。 同时,本书也将关注方言的分化。在同一语言内部,由于地理隔离、社会群体差异以及历史发展等因素,会形成不同的方言。我们将分析导致方言语音差异的因素,例如语音的独立演变、对特定语音变化的接受程度不同等。我们将通过具体的语言案例,展示方言如何从共同的祖语中分化出来,并形成各自独特的语音面貌。 第五章:未来的声音——人工智能与语音研究的新篇章 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正在深刻地影响着语音研究的各个领域。本章将展望人工智能在语音习得、语音变化以及语音应用方面的潜力。 我们将探讨人工智能在语音识别与合成方面的最新进展。AI驱动的语音识别系统,能够准确地理解人类的语言,并在各种复杂环境下进行工作。AI驱动的语音合成技术,则能够生成逼真、富有情感的语音,为虚拟助手、有声读物等应用提供强大的支持。 更重要的是,AI为我们提供了前所未有的分析工具。通过对海量语音数据的机器学习,AI可以揭示人类语言习得过程中那些肉眼难以察觉的模式和规律。例如,AI可以帮助我们更精确地分析儿童语音发展的轨迹,识别出早期语言发展障碍的迹象。AI还可以帮助我们模拟语音变化的进程,预测未来语音发展的趋势。 本书将讨论AI在语言学研究中的应用,例如利用AI来分析大量历史语音数据,从而更有效地研究语音变化的规律。AI还可以帮助我们构建更精细的语音模型,用于语言教学、语音矫正等领域。 最后,我们将探讨AI对未来语音研究的哲学和伦理影响。当AI能够越来越好地理解和生成语音时,我们如何界定人类独有的语言能力?AI在语言交流中扮演的角色将如何演变?这些问题都需要我们深入思考。 《声音的轨迹》希望通过对语音感知、发音习得、语音与意义的联结、语音变化的驱动力以及跨文化语音现象的全面而深入的探讨,为读者呈现一个立体、动态的语言声音世界。本书适合语言学研究者、教育工作者、心理学研究者以及任何对人类语言奥秘充满好奇心的读者。我们相信,理解声音的轨迹,将为我们打开一扇通往更深刻语言认知的大门。

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