营销科学学报-第3卷 第2辑

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出版者:清华大学出版社
作者:清华大学经管学院
出品人:
页数:139
译者:
出版时间:2007
价格:30.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302155324
丛书系列:
图书标签:
  • Marketing
  • 营销学
  • 市场营销
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具体描述

目录

传承与隔断:基于代际影响的老字号品牌关系质量——一项来自上海的探索性研究

品牌声望对消费者满意度的影响

基于顾客的品牌资产模型实证分析及营销借鉴

消费者基本社会需要的冲突与权衡

消费者对电子中介的信任影响机制研究:以酒店预订网站为例

基于选择情境的消费者价格促销品牌选择行为研究

影响潜在被调查者参与网络调查的意愿研究:一个扩展模型

全球营销理论综述:发展阶段、主题和核心观点

消费者感知风险研究:国外文献综述

营销科学学报-第3卷 第2辑 内容概述 《营销科学学报》第三卷第二辑,汇集了营销学领域前沿的学术研究成果,深入探讨了当前营销实践与理论发展中的关键议题。本辑文章涵盖了消费者行为、数字营销策略、品牌建设、营销渠道管理、以及营销数据分析等多个重要维度,旨在为学术界和业界提供富有洞察力的分析和创新的解决方案。 核心主题与亮点 本辑的研究重点之一在于消费者行为的深层解析。在信息爆炸和技术飞速发展的时代,理解消费者如何感知、决策和互动,是制定有效营销策略的基石。多篇文章深入剖析了社交媒体对消费者购买决策的影响,探讨了情感因素在品牌忠诚度建立中的作用,并运用行为经济学原理,揭示了消费者在特定情境下的非理性选择模式。例如,一篇研究通过实验设计,考察了个性化推荐算法如何影响消费者的产品探索行为,并提出了优化推荐策略以提升用户体验和转化率的建议。另一项研究则聚焦于“阅后即焚”等即时信息应用对消费者注意力分配的影响,为品牌如何在碎片化信息环境中抓住用户注意力提供了新的视角。 数字营销策略的创新与演进也是本辑的一大亮点。随着数字化浪潮的持续深入,传统的营销模式面临着颠覆性的挑战。本辑的研究积极回应这一趋势,探讨了内容营销的有效性衡量、社交媒体广告的ROI优化、以及利用人工智能进行精准营销的最新进展。一篇探讨AI在客户服务自动化中的应用,不仅分析了其在提升效率和降低成本方面的潜力,也讨论了如何在保持人性化互动的前提下,实现AI服务的最佳效果。另一篇文章则深入研究了直播电商的兴衰背后的驱动因素,分析了不同平台和主播类型的成功要素,为品牌和商家提供了实操性的指导。此外,关于个性化电子邮件营销和搜索引擎优化(SEO)的最新算法变化对企业策略的影响,也得到了详尽的分析。 品牌建设与价值传递在当前竞争激烈的市场环境中尤为关键。本辑收录的研究,不仅关注了传统意义上的品牌形象塑造,更着眼于品牌如何在数字时代重塑其价值主张和与消费者的连接方式。有研究探讨了“体验式品牌”的构建策略,强调了通过提供独特的、难忘的消费者体验来增强品牌粘性。另一项研究则关注了社会责任营销(CSR)的有效性,分析了消费者对企业社会责任行为的感知如何影响其购买意愿和品牌偏好,并提出了企业如何在传递社会价值的同时,实现商业目标的策略。关于品牌在危机沟通中的作用,以及如何利用社交媒体进行积极的品牌声誉管理,也得到了深入的探讨。 营销渠道的优化与融合是本辑关注的另一个重要领域。随着线上线下渠道的界限日益模糊,构建全渠道营销体系成为企业发展的必然选择。本辑的研究审视了O2O(线上到线下)模式的有效性,分析了不同渠道组合的优势和劣势,以及如何通过数据打通,实现消费者在不同渠道间的无缝切换。一篇关于“微店”和“社群团购”等新兴社交电商模式的兴起,揭示了社区经济在打破传统销售壁垒方面的潜力,并分析了其对传统零售业的冲击与机遇。此外,关于如何优化物流配送、提升最后一公里服务体验,以及利用大数据分析预测渠道需求,也是本辑研究的重要内容。 营销数据分析与决策支持是现代营销不可或缺的组成部分。本辑中的多篇文章,聚焦于如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其转化为可执行的营销策略。研究者们探讨了机器学习算法在客户细分、流失预测和营销活动效果评估中的应用,并分享了如何构建有效的营销数据库和数据分析平台。一篇关于“用户画像”构建的最新方法,详细阐述了如何整合多源数据,构建更精准、更动态的用户画像,为个性化营销提供强大的支持。另一项研究则关注了A/B测试和多变量测试的优化,以期在数字广告投放和网站设计中,实现最优的转化率和用户参与度。 学术价值与实践意义 《营销科学学报》第三卷第二辑的这些研究,不仅为营销科学领域的研究者提供了丰富的学术素材和理论视角,也为广大营销从业者提供了宝贵的实践参考。通过对前沿趋势的敏锐捕捉和对复杂问题的深入剖析,本辑内容有助于读者: 深化对消费者心理的理解: 洞察消费者在数字化时代的行为模式和决策过程,从而设计更具吸引力和说服力的营销信息。 掌握数字营销的最新工具和方法: 学习如何有效利用社交媒体、人工智能、直播电商等新兴渠道和技术,提升营销效率和效果。 构建更具竞争力的品牌: 了解如何在快速变化的市场环境中,打造有深度、有温度的品牌,赢得消费者的情感认同和忠诚。 优化营销渠道布局: 探索线上线下融合的策略,构建无缝的客户旅程,提升整体渠道的协同效应。 提升数据驱动的决策能力: 学习如何运用先进的数据分析技术,从数据中发现洞察,制定更精准、更有效的营销策略。 总而言之,本辑《营销科学学报》是一份集学术严谨性与实践指导性于一体的重要文献,它将助力读者在日新月异的营销领域保持领先地位,并应对未来的挑战。

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