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出版者:中国商业出版社

作者:侯书森,马玉荣

出品人:

页数:319

译者:

出版时间:2007-9

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787504459497

丛书系列:

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《投资者的数字指南：驾驭算法时代的财富增长》 在信息爆炸、技术迭代迅猛的今天，投资领域正经历着前所未有的变革。曾经依赖经验、直觉和传统分析方法进行决策的投资者，如今面临着更加复杂、动态且高度数据化的市场环境。自动化交易、量化模型、人工智能在投资决策中的应用日益普及，传统的信息不对称正在被算法的透明度所打破。 《投资者的数字指南：驾驭算法时代的财富增长》正是应时代之需而生，旨在为广大投资者提供一套系统、前沿的知识体系，帮助他们理解并有效利用数字技术和数据分析，在瞬息万变的金融市场中实现财富的稳健增长。本书并非一本简单的技术手册，也不是一本枯燥的理论著作，而是一本集理论指导、实操技巧、案例分析于一体的综合性指南，旨在赋能投资者，让他们成为驾驭数字浪潮的聪明操盘手。 本书核心内容概览： 第一部分：数字时代的投资图景——重塑认知，把握机遇 本部分将带领读者深入了解当前投资环境发生的深刻变化。我们将从宏观层面剖析数字经济对传统金融体系的影响，解释区块链、大数据、人工智能等颠覆性技术如何重塑资产定价、风险管理和投资策略。读者将了解到： 数字经济的底层逻辑： 理解信息流、数据流如何成为新的生产要素，以及它们如何驱动金融市场的效率提升和创新。 技术驱动的投资新范式： 深入探讨算法交易、高频交易、量化对冲等技术如何改变市场微观结构，并分析其对普通投资者带来的挑战与机遇。 颠覆性技术的影响： 详细介绍区块链技术在数字资产（如加密货币、DeFi）、智能合约等领域的应用，以及人工智能在市场预测、情绪分析、个性化投资建议方面的潜力。 数据成为核心资产： 强调数据在现代投资中的关键作用，从数据的采集、清洗、处理到分析，揭示数据价值的挖掘路径。 第二部分：数据驱动的投资分析——从原始数据到洞察先机 掌握数据分析能力是驾驭数字时代投资的关键。本部分将聚焦于投资者应具备的数据分析技能和工具，从基本概念到高级应用，循序渐进地引导读者掌握数据分析的精髓。 量化分析基础： 介绍常用的统计学工具，如描述性统计、推断性统计、相关性分析、回归分析等，以及它们在投资分析中的应用。 数据可视化技术： 学习如何利用图表、仪表盘等可视化手段，直观地呈现复杂的市场数据，发现隐藏的规律和趋势。我们将介绍多种可视化工具及其使用技巧。 基本面数据的高级解读： 结合大数据，探讨如何更深入地挖掘和分析上市公司财报、行业报告、宏观经济数据等传统基本面信息，发现被市场低估或高估的价值。 另类数据（Alternative Data）的探索： 介绍卫星图像、社交媒体情绪、网络爬虫数据、信用卡交易数据等非传统数据源，以及它们如何为投资决策提供独特的视角和预测信号。 因子投资的原理与实践： 深入剖析价值、动量、低波动、质量等经典投资因子，并探讨如何通过数据分析构建和优化因子投资组合。 第三部分：智能投资工具与策略——拥抱自动化，提升效率 随着技术的发展，智能投资工具和自动化策略正在改变着投资者的操作方式。本部分将帮助读者理解这些工具的运作原理，并学习如何选择、使用和构建适合自己的智能投资方案。 量化交易模型入门： 介绍常见的量化交易策略，如统计套利、趋势跟踪、均值回归等，并讲解构建简单量化模型的流程。 智能投顾（Robo-Advisors）的原理与选择： 剖析智能投顾的优势与局限，指导读者如何评估和选择适合自己风险偏好和投资目标的智能投顾服务。 机器学习在投资中的应用： 介绍机器学习算法（如回归、分类、聚类、深度学习）如何用于股票价格预测、市场趋势判断、风险预警等。我们将通过案例说明其应用场景。 自然语言处理（NLP）的投资洞察： 探讨如何利用NLP技术分析新闻、公告、研究报告，提取关键信息，预测市场反应，以及监测公司声誉。 风险管理与模型优化： 讲解如何利用技术手段进行更精细化的风险管理，如VaR（风险价值）计算、压力测试、情绪指数构建等，并介绍模型回测和优化方法。 第四部分：数字资产投资的机遇与挑战——拥抱新生，理性决策 数字资产已成为投资界不容忽视的新兴力量。本书将为读者提供关于数字资产投资的全面视角，帮助他们在探索这个新兴领域时保持清醒的头脑。 加密货币的市场机制与投资逻辑： 深入分析比特币、以太坊等主流加密货币的运作原理、价值支撑以及市场风险。 DeFi（去中心化金融）的革命： 介绍DeFi的创新模式，如借贷、交易、挖矿等，以及它们为投资者带来的潜在收益和风险。 NFT（非同质化代币）的投资前景： 探讨NFT在数字艺术、收藏品、游戏等领域的应用，以及其潜在的投资价值和投机风险。 数字资产的监管与合规： 分析不同国家和地区对数字资产的监管政策，帮助投资者规避法律风险。 数字资产的风险管理： 强调数字资产高波动性带来的风险，并提供相应的风险控制策略。 第五部分：构建你的数字投资体系——实战演练，持续进化 理论学习最终要落到实践。本部分将引导读者将所学知识融会贯通，构建一套属于自己的、适应数字时代的投资体系。 个性化投资目标设定： 如何根据自身的财务状况、风险承受能力和投资期限，设定明确的投资目标。 数据驱动的资产配置： 学习如何运用量化工具和数据分析，构建多元化的投资组合，优化风险收益比。 技术分析与量化策略的融合： 探讨如何将传统的技术分析方法与现代量化策略相结合，提升交易决策的有效性。 情绪与行为金融学的应用： 认识到人类非理性因素在投资中的作用，并学习如何利用行为金融学原理，克服自身心理偏见，做出更理性的投资决策。 持续学习与适应： 强调在快速变化的数字时代，投资者需要保持终身学习的态度，不断更新知识，调整策略，以应对新的挑战和机遇。 案例研究与模拟实践： 选取具有代表性的数字时代投资案例，深入剖析其成功与失败的原因，并提供模拟练习环节，让读者在实践中巩固所学。 《投资者的数字指南：驾驭算法时代的财富增长》是一本面向所有渴望在数字时代实现财富增值的投资者的实用指南。无论你是刚刚起步的新手，还是经验丰富的资深投资者，本书都将为你提供宝贵的知识、实用的工具和前沿的洞察，帮助你自信地 navigating the complexities of the modern financial landscape and achieve your investment goals. 让我们一起，拥抱数字，驱动财富！

评分☆☆☆☆☆

感觉像把网上的一些零碎的基金知识凑和在一起 ，本书里面可以了解基金的一些知识，运作原理等等，各种基金类型的操作方法优缺点，适合哪类人投资等等，但是给人感觉书有点儿乱，可能是刚看的第一本基金的书吧！还有书是2007的，已经赶不上时代了，现在的余额宝之类的...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点，在我看来，是它对于“风险认知”的强调，这部分内容写得远超我的预期。很多市面上的投资书籍都热衷于鼓吹高收益、快速致富的秘籍，但这本书却用大量的篇幅来警示和剖析潜在的陷阱与不可控因素。作者没有避讳市场失灵的可能性，反而详细拆解了不同类型的市场风险——系统性风险、非系统性风险，以及流动性风险的实际表现。书中有一个章节专门探讨了“黑天鹅”事件的影响，它不是简单地罗列过去的危机，而是提供了一套事后复盘的分析框架，教我们如何构建一个具有“反脆弱性”的投资组合。这种审慎、负责的态度，让我对作者的专业性和诚信度深信不疑。在讲解如何构建“风险预算”时，作者给出的建议非常务实，它不是教你怎么赚快钱，而是教你如何在可承受的范围内，最大限度地抵御冲击，保持长期的生存能力。这种以“防御”为先导的投资观，才是真正成熟投资者的标志，也让我对自己未来的投资行为有了更清晰的约束和规划。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在某些深层次的宏观经济分析上，展现了作者极其深厚的功底，这一点对于我这种更偏向于技术分析的投资者来说，是一次非常有益的拓展和冲击。它没有将市场视为一个孤立的系统，而是将其置于全球货币政策、地缘政治格局以及人口结构变迁的宏大背景下进行审视。特别是关于“长期通胀预期”如何重塑权益资产定价模型的那一节，作者援引了大量历史数据和跨国比较，论证了在低利率时代结束的拐点，投资策略必须进行根本性调整的必要性。这本书成功地将“微观选基”与“宏观择时”做了一个有机的结合，它告诉你，基金的内在价值固然重要，但外部环境的顺风或逆风，同样决定了你收益的上限和下限。这迫使我必须跳出每天盯着K线图的短视行为，去思考更长远、更具结构性的机会与挑战。它不仅是一本基金投资指南，更像是一本关于理解现代经济运行逻辑的“思想启蒙读物”，极大地拓宽了我对财富管理的认知边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操性细节丰富到令人咋舌，简直像一本高级基金经理的“内部操作手册”。我特别关注了关于“因子投资”的那几个章节，以往我对这个概念只停留在听说阶段，总觉得离自己很远。但这本书不仅解释了价值因子、动量因子这些传统因素的内在驱动力，还引入了最新的情绪因子和质量因子的研究成果。最关键的是，作者没有止步于理论，而是清晰地指出了国内主流基金平台中，哪些类型的基金更容易捕捉到这些因子暴露，以及在不同经济周期下，应该如何调整对不同因子的权重配置。此外，对于“费用与税收”的分析也极为透彻，它详细对比了主动管理型、被动指数型和ETF产品的隐性成本差异，并量化了这些成本在十年期复利中所产生的巨大差距。这种事无巨细的拆解，让我在选择具体产品时，不再仅仅依赖基金经理的名气，而是真正从成本和效率的角度进行独立判断。读完后，我感觉自己仿佛从一个只能被动接受市场信息的“散户”，进化成了一个能够主动设计投资策略的“买方分析师”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计很有心思，封面采用了沉稳的深蓝色调，配以烫金的标题，给人一种专业而又不失典雅的感觉。拿到手上时，首先映入眼帘的是封底那句引人深思的话——“投资的本质是认知的变现”，这让我对后续的内容充满了期待。内页纸张的质感也相当不错，阅读起来眼睛不容易疲劳，这对于需要长时间翻阅的专业书籍来说非常重要。排版上，作者显然下足了功夫，字体大小适中，段落之间留白得当，即便是复杂的公式和图表也呈现得井井有条。我特别欣赏它在章节结构上的安排，逻辑链条清晰可见，从宏观的市场背景分析，到微观的基金挑选标准，再到实战中的风险控制策略，层层递进，像是一位经验丰富的老者，循循善诱地引导着初入金融领域的我们。尤其是那些穿插其中的案例分析，不是那种干巴巴的教科书式叙述，而是结合了近十年的市场波动，让理论变得鲜活可感。整体而言，这本书从外在的视觉感受，到内在的阅读体验，都体现出一种对知识的尊重和对读者的体贴，让人愿意将其常置案头，随时翻阅参考。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始翻阅这本书时，心里是有点打鼓的，因为我对金融知识的储备只能算“略懂一二”，生怕里面充斥着太多晦涩难懂的术语和高深的数学模型，读起来会像在啃“天书”。但出乎意料的是，作者的叙事方式极其平易近人，仿佛一位耐心的大学教授在给你上入门课。他非常擅长用生活中的例子来类比复杂的金融概念，比如他用“开店”来比喻资产配置的多元化，用“健康体检”来解释定投的周期性检查与调整。这种接地气的表达方式，极大地降低了阅读门槛，让我能迅速抓住核心逻辑，而不是被表面的专业词汇绊住脚。书中对“基金经理”这个角色的剖析也相当到位，不仅讲了他们如何选股，更深入探讨了他们的投资哲学和心理承受能力，这让我明白，投资成功与否，一半靠智力，一半靠性情。对于像我这样，渴望系统学习却又害怕枯燥理论的普通投资者来说，这本书提供了一条高效且愉快的学习路径，它真正做到了“化繁为简”，而非“故作高深”。

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一般的简洁学术入门报告

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一般的简洁学术入门报告

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一般的简洁学术入门报告

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可能复制粘帖的成分不少，但还是写得比较有条理的，比大多数同类数据还好些

评分☆☆☆☆☆

一般的简洁学术入门报告