Phylogenetic Trees Made Easy

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出版者:Sinauer Associates, Inc.
作者:Barry G. Hall
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2004-06
价格:USD 37.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780878933129
丛书系列:
图书标签:
  • Bioinformatics
  • Evolution
  • trees
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  • 系统发育学
  • 分子系统发育学
  • 进化树
  • 生物信息学
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  • 遗传学
  • 树状图
  • 可视化
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具体描述

Phylogenetic Trees Made Easy helps beginners get started in creating phylogenetic trees from protein or nucleic acid sequence data. Although aimed at molecular and cell biologists who may not be familiar with phylogenetic or evolutionary theory, it also serves students who may be familiar with phylogenetic theory but are unfamiliar with the tools used to apply that theory. The reader is led, step by step, through identifying sequences that are homologous to a sequence of interest, downloading these sequences from databases, creating multiple alignments, and using several different methods to construct trees. "Learn More" boxes present background on the various concepts and methods, and an accompanying CD and Website provide files needed for working through the tutorials in the text. Key changes to the Second Edition include:

* discussion and screen shots updated to reflect current software versions

* all software discussed available for Macintosh, PC, and UNIX platforms

* detailed discussion of PAUP* for both Macintosh and Windows

* inclusion of PHYLIP as an alternative to PAUP*

* addition of "Advanced Topics," including constructing deep phylogenies from protein structure comparisons, ancestral sequence reconstruction, and measuring positive selection as evidence of adaptive evolution Every copy of the Second Edition includes a CD with current Windows and Macintosh beta versions of PAUP*. These time-limited versions will allow semester-length use of this popular software, giving students hands-on experience in tree-building as they work through the text.

好的,这是一份针对您的图书《Phylogenetic Trees Made Easy》之外的、内容详尽且不包含原书主题的图书简介,字数控制在1500字左右。 --- 《数字时代的数据驱动型产品设计与优化实战指南》 导言:驾驭信息洪流,构建以人为本的数字体验 在这个数据爆炸的时代,产品决策的有效性不再依赖于直觉或经验的叠加,而是建立在对海量信息流的深度洞察和精准转译之上。我们身处一个由算法、用户行为轨迹和实时反馈构筑的复杂生态系统之中。《数字时代的数据驱动型产品设计与优化实战指南》正是为应对这一挑战而生的专业手册。它并非一本单纯罗列工具或指标的字典,而是一部系统性的方法论,旨在帮助产品经理、设计师、数据分析师乃至技术领导者,掌握如何将原始数据转化为具有商业价值、用户友好的产品形态的全流程体系。 本书的核心理念是“数据赋能设计,而非取代直觉”。它深刻理解到,最成功的产品往往是科学分析与人性化洞察的完美结合。我们摒弃了过去那种将数据视为“终极裁判”的僵化思维,转而探讨如何在产品生命周期的每一个阶段——从概念验证到迭代优化——有效地、有策略地嵌入数据驱动的决策回路中。 第一部分:数据驱动的产品思维重塑(奠基与框架) 本部分首先着手于构建一个现代化的产品决策框架。我们探讨了传统瀑布式开发模式在面对快速变化的市场需求时的局限性,并引入了“反馈闭环的敏捷迭代模型”。这不是简单的Scrum或Kanban流程介绍,而是聚焦于如何设计一个能够高效捕获、清洗、分析用户反馈(包括定量和定性数据)并迅速转化为可执行产品路线图的结构。 我们将深入剖析“指标陷阱”:很多团队沉迷于“虚荣指标”(Vanity Metrics),而非真正驱动业务增长的“北极星指标”(North Star Metric)。本书提供了详尽的步骤来识别、定义和校准核心业务指标,确保团队始终聚焦于对用户价值和商业目标产生实质性影响的少数关键指标上。例如,我们详细阐述了如何从“用户会话时长”这类宽泛指标,精确提炼出“关键功能使用频率”这一可操作的指标,并将其与用户留存率建立起稳固的因果关系。 第二部分:从原始数据到用户洞察的转化艺术(分析与解读) 在数据获取层面,本书跨越了基础的GA或Mixpanel报告,进入到高级行为序列分析的领域。我们详细介绍了如何运用马尔可夫链模型来预测用户在产品旅程中的下一步行动,以及如何通过漏斗分析(Funnel Analysis)识别“流失热点”,并提出针对性的设计干预方案。 更重要的是,本书强调了“数据叙事”(Data Storytelling)的能力。拥有数据不等于拥有影响力,关键在于如何用数据讲一个引人入胜的故事来打动利益相关者。我们提供了结构化的方法来构建数据驱动的演示文稿,确保复杂的数据模型能够被业务团队、高管层乃至工程团队清晰理解并采取行动。书中专门设置了一章,探讨了如何平衡定量数据(What happened)与定性数据(Why it happened)之间的关系,强调用户访谈、可用性测试笔记与A/B测试结果相结合的必要性。 第三部分:以实验为核心的设计优化(执行与验证) 优化不仅仅是界面上的微调,而是一系列严格控制的科学实验。本部分是本书的实践核心。我们不仅教授如何设置A/B测试,更着重于“实验设计伦理与统计显著性”的掌握。许多产品团队错误地过早地宣布测试胜利,导致资源浪费。本书详述了如何计算样本量、设定检验力(Power)以及识别潜在的交互效应(Interaction Effects)。 此外,本书为应对“冷启动”和“稀疏数据”场景提供了实用的解决方案。当新功能上线或面对低频使用产品时,传统的A/B测试可能需要数月才能得出结论。我们引入了“多臂老虎机算法”(Multi-armed Bandit Algorithms)的原理和实际应用,帮助产品团队在不牺牲太多学习机会的情况下,更早地将流量导向表现更优的版本。 第四部分:数据基础设施与跨职能协作(工程与治理) 一个有效的数据驱动文化,需要坚实的基础设施支撑。本书最后一部分关注产品团队如何与数据工程团队高效协作。我们探讨了“事件追踪的治理”:如何建立统一的事件字典,确保所有团队对“点击”、“购买”或“激活”的定义保持一致。缺乏一致性的事件追踪是数据驱动失败的常见原因。 同时,我们深入探讨了“数据隐私与合规性”在产品设计中的嵌入(Privacy by Design)。在GDPR、CCPA等法规日益严格的背景下,产品经理必须理解如何在不牺牲洞察力的前提下,确保用户数据的匿名化处理和安全存储。书中提供了构建“数据沙箱”和“合成数据”的初步概念,用于安全地测试新功能和算法模型。 结语:面向未来的持续学习 《数字时代的数据驱动型产品设计与优化实战指南》的目标是培养出能够在信息洪流中保持清醒、能够将技术语言转化为商业价值的“T型人才”。本书承诺提供一个结构化、可操作的蓝图,使您的产品团队能够从被动地响应数据,转变为主动地利用数据来塑造市场和定义用户体验。掌握这些技能,是确保您的数字产品在竞争激烈的市场中保持领先地位的关键所在。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Phylogenetic Trees Made Easy》这本书为我提供了一个非常完整的知识体系,它不仅仅局限于系统发生树的构建,更是延伸到了树的解释和应用。我特别喜欢书中关于“如何从系统发生树中提取生物学信息”的章节。例如,如何利用树来推断物种的进化速率,如何识别同源基因,如何追踪病原体的传播事件等等。这些实际应用案例,让我看到了系统发生学不仅仅是一个技术手段,更是解决生物学问题的强大武器。我甚至开始思考,如何将书中介绍的这些方法应用到我目前正在进行的基因组进化研究中。书中提供的那些指导性的建议,让我对未来的研究方向有了更清晰的规划。这本书真的让“系统发生树”这个概念变得鲜活而有意义,它不再是孤立的技术,而是与我所研究的生命世界紧密相连。它激励我深入挖掘数据的潜力,用系统发生学的方法去揭示隐藏在生命演化中的奥秘。

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《Phylogenetic Trees Made Easy》这本书最让我感到惊喜的是其对“不确定性”的坦诚处理。在科学研究中,我们常常面临数据的不完整、模型的局限以及计算的误差,这些都会导致系统发生树构建过程中存在不确定性。这本书并没有试图掩盖这些问题,而是非常详细地阐述了如何量化和评估这些不确定性。从Bootstrap分析到贝叶斯推断中的置信区间,书中提供了多种方法来帮助我们了解我们构建的系统发生树的可靠性。我特别喜欢书中关于“如何解读Bootstrap值”的详细说明,它让我明白,高Bootstrap值固然重要,但低Bootstrap值同样能够提供有价值的信息,关键在于如何恰当地去理解它们。这本书让我明白,科学研究的魅力就在于其不断探索和修正的过程,而《Phylogenetic Trees Made Easy》正是这样一本引导我们拥抱不确定性,并从中发现真理的优秀著作。它培养了我对研究结果的审慎态度,让我能够更客观地评价我的工作,并对未来的研究方向有更清晰的认识。

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《Phylogenetic Trees Made Easy》这本书让我对生命演化研究的认识提升到了一个新的高度。作者在书中并没有仅仅停留在技术层面的讲解,而是更深入地探讨了系统发生树在回答生物学问题中的核心作用。从病原体的传播路径追踪,到基因功能的演化,再到物种的起源和分化,书中通过大量生动而具有启发性的案例,展示了系统发生树如何成为我们理解生命历史的强大工具。我尤其被书中关于“选择合适的进化模型”这一部分的讨论所打动。作者并非简单地给出几种模型供选择,而是详细阐述了不同模型背后的假设,以及这些假设如何影响最终的树形。这让我意识到,构建系统发生树并非一个简单的“一键式”操作,而是需要深入的思考和严谨的判断。我甚至开始重新审视我之前的一些研究,思考我是否选择了最适合我的数据的进化模型。这本书不仅提供了技术上的指导,更重要的是培养了我一种批判性的思维方式,让我能够更深刻地理解数据背后的生物学意义。这本书就像一位经验丰富的导师,用智慧和耐心,引导我一步步走向更广阔的科学视野。

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坦白说,我在阅读《Phylogenetic Trees Made Easy》之前,对系统发生学这个领域一直心存畏惧,觉得它充斥着复杂的数学公式和晦涩的算法。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者以一种极其清晰和有条理的方式,将原本看似高深的理论分解成一个个易于理解的模块。我尤其欣赏书中那些“常见错误”和“避免陷阱”的章节,它们直接点出了初学者在学习和实践过程中可能遇到的问题,并提供了有效的解决方案。例如,在讨论数据转换时,书中详细列举了不同的数据转换方法,并分析了它们对树形构建的影响,这让我能够避免一些常见的失误,确保我的数据输入是正确和有效的。这本书就像一位经验丰富的老教授,用耐心和智慧,一点点地剥开系统发生学的神秘面纱,让我能够看到它内在的逻辑和美丽。它不仅教会了我“如何做”,更重要的是教会了我“为什么这么做”,这种深层次的理解,是我在其他很多技术类书籍中都未曾获得的。

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这本书的结构设计非常巧妙,它遵循了一个非常自然的学习路径,从基础概念到高级应用,环环相扣,让读者能够循序渐进地掌握系统发生学的精髓。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的部分。一个清晰直观的系统发生树图,对于理解和沟通研究结果至关重要。书中详细介绍了各种常用的系统发生树可视化软件,以及如何利用这些软件来调整树形、标注分支、添加标签等,使得最终的展示更加美观和信息量丰富。我之前总是觉得自己的树形图看起来不够专业,但这本书为我提供了大量的实用技巧,让我能够生成更加专业、更易于解读的图表。此外,书中对于“树的比较”这一主题的探讨也令我受益匪浅。在科研中,我们常常需要比较不同数据集或不同方法得到的系统发生树,以评估结果的一致性和稳定性。这本书提供了几种常用的比较方法,并解释了它们的原理和适用范围,这大大简化了我在这方面的研究工作。它让原本复杂的数据分析变得有条理,有方向,我感觉自己在这个领域的能力得到了极大的提升。

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刚拿到这本《Phylogenetic Trees Made Easy》,立刻就被它扎实的理论基础和清晰的讲解方式所吸引。这本书绝非那种泛泛而谈的科普读物,它深入浅出地剖析了系统发生树构建的每一个关键步骤,从数据的采集和预处理,到各种算法的原理和应用,再到树的解释和评估,无一不详尽。尤其令我印象深刻的是,作者并没有回避那些复杂的统计模型和数学公式,而是用一种循序渐进的方式,将它们融入到实际的案例分析中,让读者在理解生物学问题的同时,也能逐步掌握背后的计算逻辑。对于我这样一名对生物信息学充满好奇,但又缺乏系统训练的初学者来说,这本书就像一座灯塔,指引我穿越理论的迷雾,看到构建系统发生树的清晰路径。我尤其喜欢书中穿插的那些“为什么”和“怎么样”的讨论,它们不仅仅是技术的罗列,更是对科学思维过程的展示,让我能够更深入地理解为什么要选择某种方法,以及不同方法在特定情境下各自的优劣。虽然我还没有来得及深入研究每一个细节,但可以肯定的是,这本书的价值远超我的预期,它为我打开了一个全新的研究视角,让我对生命的演化历史有了更深刻的认识,也激发了我进一步探索这个领域的决心。书中提供的大量实例和附带的资源(虽然我还没仔细看,但从目录看就觉得很丰富)更是让学习变得触手可及,我期待着通过实践,将书中的知识融会贯通,最终能够独立地构建和分析属于自己的系统发生树,这对于我正在进行的研究项目来说,无疑是至关重要的。

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这本书的阅读体验相当愉悦,作者以一种非常人性化的方式引导读者进入系统发生学的世界。我尤其喜欢书中那些循序渐进的例子,它们不是那种抽象的理论推导,而是从实际生物学问题出发,逐步构建出解决方案。比如,书中在介绍序列比对时,并没有直接给出复杂的算法描述,而是先解释了为什么需要序列比对,以及比对的质量如何影响最终的系统发生树。然后,再引入不同的比对算法,并分析它们各自的优缺点。这种“需求驱动”的学习方式,让我能够更好地理解每一步操作背后的逻辑和必要性。而且,书中对于各种统计检验方法的阐述也十分到位,让我能够客观地评估我构建的系统发生树的置信度,避免过度解读。我特别欣赏书中关于Bootstrap分析的详细说明,它不仅仅是告诉了我如何运行这个分析,更重要的是解释了Bootstrap的原理,以及它如何帮助我们量化分支的支持度。读完这本书,我感觉自己不再是那个对系统发生树一无所知的小白,而是有了一套清晰的框架和扎实的工具,能够自信地去处理和分析我的研究数据。这本书真正做到了“化繁为简”,让原本可能令人望而却步的领域,变得亲切而易于掌握,我强烈推荐给所有对生命演化感兴趣的朋友。

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《Phylogenetic Trees Made Easy》这本书的排版和设计也值得称赞。清晰的章节划分,合理的段落布局,以及恰到好处的图表插入,都让阅读过程变得非常流畅和愉快。我特别欣赏书中那些高质量的图片和示意图,它们不仅能够直观地展示概念,还能够作为学习的辅助工具,帮助我理解那些抽象的算法原理。例如,书中关于“节点和分支的含义”的解释,就配有一张非常精美的系统发生树图,清晰地标示出了每个部分的名称和意义,让我一下子就记住了这些关键术语。而且,书中在介绍软件操作时,还提供了大量的截图,详细展示了每一步的操作界面和按钮,这对于我这样一个习惯于图形化操作的学习者来说,无疑是巨大的帮助。这本书真正做到了“为读者着想”,它不仅仅是在传授知识,更是在营造一个良好的学习环境,让我能够更专注、更高效地进行学习。

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作为一名在实验室摸爬滚打了多年的研究人员,我深知一个严谨而高效的研究方法论对于科研成功的重要性。而《Phylogenetic Trees Made Easy》正是这样一本能够极大提升我工作效率和研究质量的书籍。它没有花哨的辞藻,也没有故弄玄虚的理论,而是直接切入主题,用精炼的语言阐述了构建系统发生树的核心概念和实用技术。我特别欣赏书中对不同算法之间细微差别的解释,以及它们在实际应用中可能产生的不同结果。例如,在讨论最大似然法时,书中详细介绍了其背后的数学模型,并对比了不同的进化模型如何影响最终的树形结构,这让我能够根据自己的数据特点,做出更明智的选择。同时,书中提供的软件指南也极其实用,它详细指导了我如何使用常见的系统发生学软件,例如MEGA或PhyML,从数据输入到结果输出,每一个步骤都清晰明了,让我能够快速上手,并避免许多常见的操作失误。我甚至发现书中提到的一些优化技巧,能够显著加快我的计算速度,这对于处理大型基因组数据而言,简直是救星。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一种思维方式的引导,它教会我如何在复杂的数据中提炼有用的信息,如何科学地评估结果的可靠性,并最终将这些信息转化为有意义的生物学解释。它让“易于理解”这个词变得名副其实,真正地将一个看似复杂的高级主题,变得触手可及。

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这本书在语言风格上也非常吸引人,作者没有使用过于学术化的术语,而是用一种相对轻松但又不失严谨的口吻来阐述复杂的概念。我尤其喜欢书中那些生动的比喻和类比,它们能够帮助我快速地抓住核心要点,并将其与我已有的知识联系起来。例如,书中在解释“多重序列比对”时,就将它比作“将不同语言的句子翻译成同一种语言”,这种形象的描述,让我瞬间就理解了比对的重要性。而且,书中对于“假设检验”的运用也非常出色,它不是简单地给出结论,而是引导读者去思考“为什么会有这样的结果”,并鼓励读者去提出自己的假设并进行验证。这种互动式的学习体验,让我感觉自己不仅仅是在阅读一本书,更像是在参与一场生动的科学对话。这本书让我对系统发生学产生了浓厚的兴趣,并且充满了探索的动力。

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2007.09 | CMB | 基础的操作手册

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简单的入门书,超入门的类型~

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简单的入门书,超入门的类型~

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2007.09 | CMB | 基础的操作手册

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2007.09 | CMB | 基础的操作手册

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