具体描述
本书以学生信息数据库作为贯穿全书的应用实例介绍Access的各项实用功能，全书内容包括：数据库系统的基础知识、Access的表、查询、窗体、报表数据访问页、宏和模块7种数据库对象的主要功能和使用方法。
本书通俗易懂、深入浅出，既适合初学者，也适合具有一定经验的数据管理人员。
《数据管理实战：从零构建企业级信息系统》 内容概要 在信息爆炸的时代，高效、准确地管理和利用数据已成为个人和组织成功的关键。本书《数据管理实战：从零构建企业级信息系统》并非一本枯燥的理论堆砌，而是一本面向实际应用、强调动手实践的指南，旨在帮助读者掌握从概念设计到最终部署，全面构建企业级信息系统的能力。本书将引导您循序渐进地掌握数据管理的精髓，并将其转化为切实可行的解决方案，赋能您的业务发展。 本书的核心在于“实战”，这意味着我们将跳出单纯的软件操作层面，深入探讨数据管理背后的逻辑、原则和最佳实践。从宏观的数据规划，到微观的字段设计，再到复杂的业务流程自动化，您将学会如何系统性地思考和解决数据相关的挑战。本书涵盖的内容广泛，但条理清晰，确保读者能够融会贯通，形成完整的知识体系。 第一部分：数据规划与设计思维 在着手任何系统构建之前，清晰的规划是成功的基石。本部分将带领读者从零开始，学习如何理解业务需求，并将其转化为结构化的数据模型。 理解业务驱动的数据需求： 我们将深入探讨如何与业务部门沟通，挖掘他们真正的数据需求，而非仅仅是表面的功能诉求。您将学会识别关键业务流程，并理解每个流程中涉及的数据元素及其相互关系。这包括理解不同部门的用户角色、权限需求以及信息流动的方向。 数据建模基础： 本部分将详细介绍数据建模的原理，包括实体-关系模型（ERM）的设计。我们将学习如何识别实体（例如：客户、产品、订单），定义实体之间的关系（一对一、一对多、多对多），以及为每个实体设计属性（字段）。本书将提供大量的真实业务场景案例，引导您进行练习，例如为一家零售企业设计客户管理系统的数据模型，或为一家制造企业设计库存管理系统的数据模型。 规范化设计原则： 为了保证数据的准确性、一致性和避免冗余，我们必须遵循数据库规范化的原则。本部分将深入浅出地讲解第一范式（1NF）到第三范式（3NF）的设计理念，以及在实际应用中如何权衡规范化程度，以达到性能与数据完整性的最佳平衡。您将学习到如何识别数据中的异常和冲突，并通过规范化手段加以解决。 数据类型选择与约束设计： 合理的数据类型选择和约束条件的设置，是保证数据质量的关键。我们将详细讲解各种常见数据类型（文本、数字、日期、布尔值等）的特点及适用场景，并学习如何设置主键、外键、唯一约束、非空约束、检查约束等，以确保数据的合法性和有效性。 视图与索引的设计理念： 在数据量庞大时，如何高效地检索数据至关重要。本部分将介绍视图（Views）的概念及其在简化复杂查询、增强数据安全性方面的作用。同时，您将深入理解索引（Indexes）的工作原理，学习何时何地创建索引，以及不同类型索引（如B-tree索引）的优劣，从而显著提升数据查询性能。 第二部分：核心数据管理技术与实践 在完成数据规划与设计后，本部分将聚焦于具体的数据管理技术和实现细节。 关系型数据库管理系统（RDBMS）入门： 尽管本书不拘泥于特定的数据库软件，但了解RDBMS的基本原理是必不可少的。我们将简要介绍关系型数据库的核心概念，如表、记录、字段、SQL（Structured Query Language）等。 SQL语言精通： SQL是操作关系型数据库的通用语言。本部分将从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句讲起，逐步深入到更复杂的JOIN操作（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）、聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、子查询、通用表表达式（CTE）以及窗口函数等。我们将通过大量实际案例，让您熟练运用SQL来查询、处理和分析数据。 数据库事务管理： 数据库事务是保证数据一致性的重要机制。本部分将详细讲解ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，以及如何通过事务来确保多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。您将学习如何编写事务语句，以及处理并发访问时的潜在问题。 数据完整性与安全性： 除了数据类型和约束，我们还将探讨更高级的数据完整性保障措施，例如触发器（Triggers）在自动化数据验证和更新中的应用。同时，本部分将深入讲解数据库安全性，包括用户管理、角色分配、权限控制、数据加密等，确保敏感数据的安全。 数据备份与恢复策略： 任何系统都可能面临硬件故障、人为失误或网络攻击。本部分将详细讲解数据备份的重要性，以及各种备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）的优缺点。您还将学习如何进行数据库恢复，以最小化数据丢失的风险。 第三部分：构建业务信息系统 将数据管理技术转化为实际的业务解决方案，是本书的终极目标。本部分将引导您完成从数据到系统的转化过程。 用户界面（UI）设计原则： 一个优秀的信息系统不仅要有强大的后端数据支撑，还要有直观易用的用户界面。本部分将介绍用户界面设计的核心原则，如一致性、用户导向、反馈机制等，帮助您设计出用户友好、操作便捷的界面。 业务逻辑的实现： 数据本身是静态的，真正的价值在于通过业务逻辑来驱动数据的处理和转化。本部分将探讨如何将复杂的业务规则转化为可执行的代码逻辑。您将学习如何使用存储过程、函数，或者与外部编程语言结合，来实现特定的业务功能。 报表生成与数据可视化： 将数据转化为有价值的洞察，是信息系统的重要使命。本部分将介绍如何设计和生成各种业务报表，满足不同层级用户的分析需求。同时，您将接触到数据可视化的基础概念，了解如何利用图表、仪表盘等工具，更直观地展示数据趋势和模式。 系统集成与扩展性考量： 现代企业往往拥有多个信息系统。本部分将初步探讨系统集成的重要性，以及如何设计系统以方便与其他系统进行数据交换。同时，您将了解在系统设计初期就应考虑的扩展性问题，为未来的业务增长预留空间。 项目实施与维护： 从理论到实践，系统上线只是一个开始。本部分将简要介绍项目实施的流程，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署上线等阶段。同时，您将了解系统上线后的维护工作，包括性能监控、错误排查、数据优化、功能迭代等。 适用读者 本书面向所有希望深入理解数据管理、并具备实际动手能力的技术人员、项目经理、业务分析师、以及对构建信息系统感兴趣的在校学生。无论您是初学者，还是希望系统梳理和提升数据管理技能的专业人士，本书都将是您不可或缺的宝贵资源。 本书特色 强调动手实践： 每一章都配有丰富的示例代码和练习题，鼓励读者边学边练，真正掌握知识。 循序渐进的教学法： 从基础概念到高级应用，层层递进，确保读者能够逐步建立起完整的知识体系。 聚焦核心原理： 避免陷入特定软件的细节泥沼，而是深入讲解数据管理背后的通用原理和设计思想。 贴近实际业务场景： 提供的案例均取材于真实的业务场景，帮助读者将所学知识应用于实际工作中。 拓展思维广度： 不仅限于单一技术，更着眼于整个信息系统的构建和运维，培养全面的解决方案设计能力。 通过学习《数据管理实战：从零构建企业级信息系统》，您将能够自信地驾驭复杂的数据挑战，设计并构建出高效、可靠、可扩展的企业级信息系统，为您的个人职业发展或组织业务增长注入强劲动力。
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