Enterprise Data Workflows with Cascading 在线电子书 图书标签: 数据处理 Cascading 计算机 框架 架构 技术 Hadoop
发表于2024-08-18
Enterprise Data Workflows with Cascading 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
我看的是这本书的预览版或者说是迷你书,一共170页,只有原书的一半大小。因为是迷你书,本书的很大篇幅只是用了Cascading User Guide的几个示例蜻蜓点水似的介绍了Cascading的一些用法,并没有深入Cascading的内部。本书还蜻蜓点水的介绍了lingual和基于Cascading的DSL: Pattern,另外介绍用Clojure和Scala开发Cascading应用,不过也是介绍而已,希望即将出版的升级版能有所改观。
评分我看的是这本书的预览版或者说是迷你书,一共170页,只有原书的一半大小。因为是迷你书,本书的很大篇幅只是用了Cascading User Guide的几个示例蜻蜓点水似的介绍了Cascading的一些用法,并没有深入Cascading的内部。本书还蜻蜓点水的介绍了lingual和基于Cascading的DSL: Pattern,另外介绍用Clojure和Scala开发Cascading应用,不过也是介绍而已,希望即将出版的升级版能有所改观。
评分只有Cascading/Impatient上面的几个例子。这种书还是直接看电子版吧。
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Despite its growing use in the enterprise, building applications for Hadoop is notoriously difficult. But there is a solution. This hands-on book introduces you to Cascading, the framework that enables you to build powerful data processing applications on Hadoop without having to spend months learning the intricacies of MapReduce. Whether you're a developer, data scientist, or system/IT administrator, you'll quickly learn Cascading's streamlined approach to data processing, data filtering, and workflow optimization, using sample apps based on Java, Scala, and Clojure. Companies such as Etsy, Razorfish, TeleNav, and Twitter already use Cascading for mission-critical applications. This book shows you how this framework can help your organization extract meaningful information from large amounts of distributed data. Examine best practices for using data science in enterprise-scale apps Learn how to use workflows that reach beyond MapReduce to integrate other popular Big Data frameworks Quickly build and test applications with familiar constructs and reusable components, and instantly deploy them onto large clusters Easily discover, model, and analyze both unstructured and semi-structured data in any format and from any source Seamlessly move and scale application deployments from development to production, regardless of cluster location or data size
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