Practical Aspects of Declarative Languages说明性语言的实用方面/会议录 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hentenryck, P. Van; Van Hentenryck, Pascal; Hentenryck, Pascal Van

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2006-2

价格:474.60元

装帧:

isbn号码:9783540309475

丛书系列:

图书标签:

• Declarative Programming
• Logic Programming
• Functional Programming
• Constraint Programming
• Database Programming
• Artificial Intelligence
• Programming Languages
• Software Engineering
• Computer Science
• Theory of Computation

《人工智能在日常生活中的伦理挑战与机遇》 书籍简介 人工智能（AI）不再是科幻小说中的遥远概念，它正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能手机上的语音助手，到自动驾驶汽车的导航系统，再到个性化推荐算法，AI已经悄然改变了我们的互动方式、决策模式乃至社会结构。然而，随着AI技术的飞速发展和应用的日益广泛，一系列深刻的伦理挑战也随之而来，它们既是我们必须正视的潜在风险，也蕴含着推动人类社会进步的巨大机遇。本书旨在深入探讨人工智能在日常生活领域所面临的伦理困境，并审视其可能带来的积极影响，为理解和驾驭这个日新月异的技术浪潮提供一个清晰的视角。 本书的出发点是认识到，AI的普及并非一场纯粹的技术革命，更是一场深刻的社会变革。每一个算法的背后，都可能隐藏着设计者的价值观，每一次数据的收集和分析，都牵扯着个人隐私的边界，每一次智能决策的生成，都关系到公平与公正的实现。因此，本书并非仅仅关注AI的技术原理或工程实现，而是聚焦于AI技术在现实世界中的应用所引发的伦理层面的思考。我们将从多个维度，系统性地剖析AI可能带来的伦理挑战，并尝试提出应对之道。 第一部分：AI应用的伦理挑战 在这一部分，我们将集中探讨AI在日常生活中最常见、也最容易引发伦理争议的应用场景。 隐私侵犯与数据滥用： 现代AI系统高度依赖大量数据进行训练和优化。从社交媒体上的用户行为分析，到智能家居设备收集的家庭生活信息，再到面部识别技术在公共场所的应用，海量个人数据的收集、存储和处理，极大地增加了隐私泄露的风险。本书将深入分析AI如何通过各种方式获取、整合和利用个人数据，揭示数据泄露、非法买卖以及被用于定向操纵的潜在危害。我们将探讨现有的法律法规在应对AI时代日益复杂的隐私问题上的局限性，并呼吁建立更 robust 的数据保护机制。例如，智能音箱可能在用户不知情的情况下录制对话，而无处不在的摄像头则通过AI进行人脸识别，这些都对个人隐私构成了前所未有的威胁。我们需要思考，如何在享受AI带来的便利时，最大限度地保障个人信息的安全与自主。 算法偏见与歧视： AI的决策过程并非总是客观公正的。由于训练数据中可能存在的历史性偏见，AI算法可能会在招聘、信贷审批、刑事司法甚至医疗诊断等关键领域，对特定群体产生歧视性结果。本书将详细阐述算法偏见的根源——往往源于数据中的刻板印象、历史不公以及人类设计者的固有观念。我们将通过具体的案例，展示AI如何可能延续甚至放大社会原有的不平等，例如，一个招聘AI可能因为训练数据中男性在某个职位上居多，而倾向于筛选掉女性应聘者。本书将呼吁研发更加公平、透明和可解释的AI算法，并探讨如何通过数据预处理、算法设计和后期的审计，来识别和纠正算法中的偏见。理解算法偏见，是我们构建更具包容性和公平性的AI系统的第一步。 就业市场的颠覆与劳动力转型： 自动化和智能化的浪潮正在深刻地改变着全球就业格局。从工厂生产线上的机器人，到客户服务领域的聊天机器人，再到数据录入和分析的自动化工具，许多重复性、流程化的工作正面临被AI取代的风险。本书将分析AI对不同行业和职业的潜在冲击，探讨由此可能带来的大规模失业、收入差距扩大以及社会结构性失衡等问题。更重要的是，我们将关注AI如何同时创造新的就业机会，例如AI训练师、算法伦理师、AI系统维护工程师等。本书将强调，应对AI带来的就业挑战，需要社会各界协同努力，包括政府在教育和培训领域的投资，企业在员工技能再培训方面的责任，以及个人主动适应新技术趋势的意愿。这是一场关于劳动力市场结构性调整的深刻讨论。 自主武器与战争伦理： 机器学习和自主控制技术的进步，使得开发能够独立做出杀伤决策的自主武器系统（LAWS）成为可能。这类武器一旦投入使用，将引发极其严峻的战争伦理问题。本书将深入探讨自主武器的定义、技术现状以及潜在的军事应用。我们将聚焦于“机器人杀手”可能带来的伦理困境，例如，当AI误判目标，导致无辜平民伤亡时，责任应如何界定？AI是否能够真正理解并遵守战争法和人道主义原则？本书将呈现国际社会在规范和禁止自主武器方面的辩论，并呼吁对这一极具颠覆性的军事技术进行审慎的评估和严格的管控，以防止其引发不可逆转的灾难。 人机交互的伦理边界： 随着AI在情感陪伴、教育辅导、甚至心理咨询等领域发挥作用，人机交互的伦理边界变得模糊。例如，AI伴侣是否会削弱人际关系的深度？AI教育者能否真正理解和回应学生的情感需求？本书将探讨AI在模拟人类情感和互动方面的能力，以及由此可能引发的依赖、欺骗和道德混淆等问题。我们将思考，在AI越来越“像人”的时代，我们如何定义真正的人类情感和连接，以及如何避免过度依赖AI而忽视了真实的人际交往。 第二部分：AI带来的伦理机遇与未来展望 尽管AI带来了诸多挑战，但其蕴含的巨大潜力同样不容忽视。在这一部分，我们将审视AI如何能够成为解决人类面临的重大问题的有力工具，并为构建更美好的社会贡献力量。 提升生活品质与福祉： AI在医疗健康领域的应用，例如AI辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案的制定，有望显著提高医疗效率和准确性，挽救更多生命。在环境保护方面，AI可以帮助我们更好地监测气候变化、优化资源利用、预测自然灾害，从而为可持续发展做出贡献。本书将展示AI如何在改善老年人生活、辅助残障人士、提升教育公平性等方面发挥积极作用，例如，智能假肢、个性化学习平台等，它们能够极大地提升特定人群的生活质量和独立性。 推动科学研究与技术创新： AI的强大计算和分析能力，正在加速科学发现的进程。从新材料的研发，到复杂生物过程的模拟，再到宇宙奥秘的探索，AI正成为科学家们不可或缺的助手。本书将阐述AI如何通过大数据分析、模式识别和预测模型，为科学研究带来突破性的进展，开启全新的研究范式。 促进社会治理与公共服务： AI在智慧城市建设、交通管理、公共安全预警以及灾难响应等领域的应用，能够有效提升政府的治理能力和公共服务的效率。例如，通过AI分析城市交通流量，可以优化信号灯配时，缓解拥堵；通过AI预测犯罪高发区域，可以加强警力部署。本书将探讨AI如何帮助政府更精准地制定政策，更有效地分配资源，从而提升民众的幸福感和满意度。 赋能个体与促进创造力： 尽管AI可能取代某些工作，但它也能成为激发人类创造力的强大工具。AI可以辅助艺术家进行创作，帮助作家构思情节，甚至为音乐家提供灵感。本书将探讨AI如何通过自动化繁琐任务，让人们有更多时间投入到更有创造性和战略性的工作中，从而释放个体的潜能。 第三部分：构建负责任的AI未来 面对AI带来的双重性影响，我们不能被动接受，而需要积极主动地构建一个负责任的AI未来。 伦理框架与法律监管： 本书将深入探讨建立健全AI伦理框架和法律监管体系的重要性。我们将审视不同国家和国际组织在AI治理方面的尝试，并提出构建通用AI伦理原则、完善数据隐私保护法律、加强算法透明度要求等建议。这包括呼吁建立独立的AI伦理审查机构，对可能产生重大社会影响的AI应用进行事前评估。 跨学科合作与公众参与： AI的伦理挑战是复杂的，需要技术专家、伦理学家、社会学家、法学家、政策制定者以及普通公众等多方力量的共同努力。本书将强调跨学科合作的重要性，以及如何通过公众教育、广泛的对话和参与，来提升社会对AI伦理问题的认知，并汇聚民智，共同塑造AI发展的未来方向。 AI素养与批判性思维： 在AI时代，提升全民AI素养至关重要。本书将呼吁加强AI教育，让更多人理解AI的基本原理、应用场景及其潜在的伦理影响，培养批判性思维，使人们能够理性地评估AI技术，辨别虚假信息，并做出明智的决策。 结论 《人工智能在日常生活中的伦理挑战与机遇》是一本面向所有对人工智能及其社会影响感兴趣的读者的书籍。它不回避AI技术可能带来的风险，也充分肯定AI在改善人类生活、推动社会进步方面所展现的巨大潜力。本书旨在引发读者对AI伦理问题的深度思考，鼓励大家积极参与到构建一个人机和谐、公平普惠的AI时代的讨论和实践中。AI的未来并非预设的脚本，而是由我们今天的选择和行动所塑造。通过审慎的思考、负责任的创新和积极的参与，我们可以确保人工智能真正成为造福全人类的强大力量。

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