On the Move to Meaningful Internet Systems 2004走向有意义的互联网系统 2004 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Meersman, Robert; Tari, Zahir; Van Der Aalst, Wil

出品人:

页数:821

译者:

出版时间:2004-12-03

价格:971.80元

装帧:Paperback

isbn号码:9783540236634

丛书系列:

图书标签:

• Semantic Web
• Ontology
• Knowledge Representation
• Information Systems
• Data Management
• Web Services
• Artificial Intelligence
• Database Systems
• Distributed Systems
• e-Business

《计算与智能的边界：探索新世纪的知识涌现与融合》 在信息浪潮席卷全球的今天，我们正以前所未有的速度迈入一个由数据驱动、智能赋能的时代。知识的边界不断被拓展，学科之间的界限日益模糊，跨领域的融合成为推动创新和解决复杂问题的关键。本书《计算与智能的边界：探索新世纪的知识涌现与融合》正是一部旨在深入探讨这一时代变革的书籍，它不拘泥于单一学科的束缚，而是以宏大的视角，审视计算科学、人工智能、认知科学、信息论，乃至哲学和社会学等多个学科交叉点上的前沿进展，旨在揭示新世纪知识涌现的规律，以及不同领域智能如何实现高效融合，最终为我们构建更具意义和价值的数字世界提供理论指导和实践启示。 本书的写作初衷，源于对当前科技发展趋势的深刻洞察。我们看到，传统的计算机科学虽然在处理海量数据和提升计算效率方面取得了巨大成就，但面对日益复杂的现实世界问题，其单一的逻辑计算模式已显不足。与此同时，人工智能的飞速发展，尤其是在机器学习、深度学习等领域的突破，为我们提供了模拟甚至超越人类智能的可能。然而，人工智能的“黑箱”问题、可解释性挑战，以及其与人类认知过程的差异，都促使我们思考：如何才能让冰冷的计算，与鲜活的智慧有机结合？如何才能让机器不仅仅是执行命令的工具，更能理解、推理，甚至创造？ 《计算与智能的边界》正是试图回答这些问题的集大成之作。它摒弃了对某个具体技术或算法的片面解读，而是着眼于构建一个更普适、更深刻的理论框架。我们将从计算的本质出发，重新审视信息是如何被表示、处理和转化的。这不仅仅是二进制的堆叠，更是信息结构、语义以及其背后蕴含的意义的探索。本书将追溯计算思想的演变，从图灵机的抽象模型，到分布式计算的并行力量，再到量子计算的颠覆性潜力，力求勾勒出计算能力的无限可能。 在深入探讨计算的基础上，我们将焦点转向智能。智能并非单一的维度，而是包含了学习、感知、推理、决策、创造等多种能力的综合体现。本书将以严谨的科学态度，剖析不同形式的智能。我们不仅会详细介绍当前人工智能研究中最具影响力的技术，例如神经网络、遗传算法、模糊逻辑等，更会着重分析它们在模拟人类认知过程中的优势与局限。例如，深度学习在图像识别和自然语言处理方面展现出的惊人能力，但其对大量标注数据的依赖以及泛化能力的挑战，也促使我们反思，真正的智能是否需要更深层次的理解和更灵活的适应性。 因此，本书的核心价值之一，便是对“知识涌现”的深刻剖析。知识涌现并非简单的信息堆积，而是在复杂系统中，通过要素之间的相互作用，自发地产生新的、超越个体属性的宏观现象。在计算与智能的交织中，知识涌现体现在数据中隐藏的模式被发现，计算能力的提升催生出新的智能应用，而智能的进步又反过来驱动计算技术的发展。本书将通过分析案例，例如大数据分析如何发现新的科学规律，智能算法如何优化复杂系统的运行，来揭示知识涌现的机制，并探讨如何主动引导和加速这一过程。 更进一步，本书将重点关注“融合”。在21世纪，任何单一学科的孤立发展都难以应对现实世界的挑战。真正有意义的突破，往往发生在不同学科的交汇处。我们将深入探讨计算科学与人工智能如何与认知科学相结合，从而更好地理解人类的学习机制和决策过程，并将其应用于构建更人性化的智能系统。例如，通过借鉴人类的常识推理能力，我们可以弥补当前人工智能在理解复杂语境和进行抽象思考方面的不足。同时，人工智能的计算能力也可以帮助认知科学家处理海量的实验数据，加速对大脑工作原理的研究。 此外，本书还将触及信息论、控制论、系统论等经典理论，以及它们在新时代下的复兴与应用。信息论为我们提供了度量和传输信息的数学框架，而系统论则帮助我们理解复杂系统内部的相互关系和整体行为。这些理论与计算和智能的融合，能够帮助我们构建更可靠、更鲁棒的智能系统，并有效地管理和优化日益庞大的信息网络。 在探讨理论的同时，《计算与智能的边界》也高度重视对现实世界应用的启示。本书将涵盖以下几个关键的应用领域，并分析计算与智能融合在其中扮演的角色： 智慧城市与物联网： 如何利用海量传感器数据，结合智能算法，实现城市资源的优化配置，提升居民生活品质，并构建更可持续的城市发展模式。 医疗健康与生物信息学： 如何利用计算能力分析基因组数据、医学影像，结合机器学习模型，实现疾病的早期诊断、个性化治疗，以及新药的研发。 教育与个性化学习： 如何通过智能系统分析学生的学习行为和知识掌握情况，提供个性化的学习路径和反馈，实现教育资源的公平化和效率最大化。 金融科技与风险管理： 如何利用大数据分析和人工智能模型，提升金融交易的效率和安全性，预测市场风险，并开发创新的金融服务。 人机交互与增强现实： 如何设计更自然、更直观的人机交互方式，使人类能够更顺畅地与智能系统协同工作，并探索增强现实技术在各个领域的应用潜力。 本书并非仅仅罗列技术和应用，而是强调“意义”的追寻。在信息爆炸的时代，我们不仅需要处理和计算，更需要理解和创造“有意义”的信息和智能。这意味着我们要超越简单的模式识别，去探索知识的深层结构、因果关系，以及它们如何服务于人类的福祉和社会的发展。本书将鼓励读者思考，在计算与智能的边界上，我们能够构建怎样的未来，一个真正能够解决人类面临的重大挑战，提升生活质量，并拓展人类认知边界的未来。 为了更全面地展现这一广阔的图景，《计算与智能的边界》将采用多角度、多层次的写作手法。一方面，我们将深入浅出地讲解核心的计算理论和智能模型，为没有相关背景的读者打下坚实的基础。另一方面，我们将引用最新的研究成果和行业实践，为专业人士提供前沿的视野和深刻的见解。本书还将邀请不同领域的专家撰写专题文章，从各自的视角阐述计算与智能融合的挑战与机遇，力求做到内容的严谨性、前沿性和启发性。 在阅读本书的过程中，读者将逐步建立起对计算能力、智能形式以及它们之间相互作用的全新认知。您将不再仅仅将计算机视为一个工具，而是一个潜在的智能伙伴；您将不再仅仅将人工智能视为一种技术，而是一种正在重塑我们世界的力量。本书的目标，是激发读者对知识探索的热情，培养跨学科的思维能力，并最终能够更好地理解和驾驭这个由计算与智能驱动的，充满无限可能的新世纪。 《计算与智能的边界：探索新世纪的知识涌现与融合》是一次对未来知识形态的深度展望，也是一次对人类智慧与机器潜能无限融合的探索。我们相信，通过对本书内容的深入研读，读者定能收获丰富的知识，拓展思维的边界，并在迈向“有意义的互联网系统”和更美好的未来征程中，获得宝贵的启示和强大的动力。

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