C#面向对象编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:周长发

出品人:

页数:761

译者:

出版时间:2007-7

价格:89.80元

装帧:

isbn号码:9787121038136

丛书系列:

图书标签:

• C
• #软件开发
• 编程
• 编程艺术
• .Net
• 计算机
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好的，这是一份针对一本名为《C面向对象编程》的图书的简介，但这份简介的内容将完全不涉及C语言、面向对象编程的概念、技术实现或任何与该书名直接相关的主题。 --- 《深度学习的数学基石：从微积分到张量分析》 本书简介 在信息爆炸与人工智能浪潮席卷全球的今天，深度学习已不再是晦涩难懂的前沿理论，而是驱动现代科技进步的核心引擎。然而，要真正驾驭深度学习这门强大的工具，必须回溯其最根本的支撑结构——数学。本书《深度学习的数学基石：从微积分到张量分析》，正是为了填补工程实践者与底层数学原理之间的鸿沟而精心撰写的一部深度参考手册。它不教授如何调用框架，而是深入剖析驱动这些框架运行的精确逻辑与内在规律。 第一部分：连续性与变化的度量——微积分的再审视 深度学习模型本质上是对复杂函数进行优化和逼近的过程。这一过程的核心，依赖于对“变化率”的精确把握，即微积分。 1. 极限、连续性与拓扑基础（超越基础导数） 我们首先对微积分的严谨性进行基础回顾，但重点将放在那些在机器学习中至关重要的概念上：多变量函数的偏导数、方向导数，以及梯度向量的几何意义。特别地，我们将探讨链式法则在多层网络结构中如何体现为复合函数的求导规则，以及雅可比矩阵在局部线性近似中的角色。我们还会引入“凸性”和“凹性”的概念，它们是保证优化算法能够收敛到全局最优解的关键数学前提。 2. 优化之源：积分的应用与黎曼和的收敛 虽然梯度下降（导数的应用）是训练的核心，但我们不能忽视积分在概率论和统计物理背景下对深度学习的潜在影响。本章将着重分析连续随机变量的期望值、方差的计算，以及傅里叶变换（基于积分）在特征空间分析中的基础作用。我们将详细探讨黎曼和的收敛性在理解随机梯度下降（SGD）中如何从有限样本逼近真实梯度时的理论依据。 3. 变分法与泛函分析的初步接触 对于高级模型，如生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs），仅仅依靠传统的微分法是不够的。本书将引入变分法的基本思想，解释“泛函”的概念——一个函数集合上的函数。通过欧拉-拉格朗日方程，读者将理解如何寻找使特定“损失泛函”最小化的最优函数形式，这为理解更复杂的正则化项和信息瓶颈理论提供了坚实的数学基础。 第二部分：世界的表达——线性代数与张量结构 数据在现代计算中不再是简单的行与列，而是高维度的张量。线性代数是理解和操作这些高维实体的语言。 1. 向量空间与基变换的洞察力 本书超越了简单的矩阵乘法，深入探讨了向量空间的定义、子空间、线性无关性与基的选取。重点解析“基变换”如何影响我们对数据特征的感知，以及为什么特征值分解（EVD）和奇异值分解（SVD）在数据降维（如主成分分析PCA）中具有不可替代的地位。我们将严谨地推导出SVD的几何解释——数据在不同子空间上的投影和拉伸。 2. 矩阵的深层结构：秩、行列式与伪逆 我们将对矩阵的四个基本子空间进行详尽的分析，理解这些子空间如何决定线性方程组的解的存在性和唯一性。行列式的几何意义——体积的缩放因子——在理解Jacobian矩阵的行列式（在坐标变换和概率密度函数转换中至关重要）时，具有极高的解释力。伪逆（Moore-Penrose Inverse）的推导也将详述，这对于处理非方阵或奇异矩阵的最小二乘问题至关重要。 3. 张量代数与多线性映射 张量是深度学习的核心数据结构。本章将介绍张量的定义、索引规则（爱因斯坦求和约定），并严格区分共变张量与反变张量（虽然在工程中常被简化，但理解其概念有助于理解微分几何在更深层次理论中的应用）。我们将详细介绍张量积（Outer Product）和张量缩并（Tensor Contraction）的计算规则，这些操作是理解卷积操作和循环网络内部状态传递的数学基础。 第三部分：不确定性的量化——概率论与信息论 模型训练本质上是在不确定性下进行决策的过程，这需要严格的概率框架和信息度量工具。 1. 随机变量的精细化处理 本书将重点放在条件概率、贝叶斯定理的深度应用上，并从信息的角度解读这些定理。我们将深入探讨各种重要分布（如高斯分布、泊松分布）的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的数学推导，特别是多维高斯分布的协方差矩阵在描述数据依赖性时的关键作用。 2. 期望最大化（EM）算法的数学推导 EM算法是处理含有隐变量模型（如混合模型）的强大工具。我们将从最大化似然函数出发，通过引入潜变量和使用Jensen不等式，严格推导出期望步（E-step）和最大化步（M-step）的迭代过程，解释其收敛性保证。 3. 信息论的量化视角 香农信息论是理解数据压缩和模型表达能力的关键。我们将详细定义熵（Entropy）的数学表达，并探讨KL散度（Kullback-Leibler Divergence）和交叉熵（Cross-Entropy）的非对称性，理解它们作为“距离度量”在优化过程中的实际意义。我们还将介绍互信息（Mutual Information）的概念，用以衡量特征之间的依赖强度。 结论：数学的统一性 《深度学习的数学基石》旨在将读者从“如何计算”提升到“为何如此计算”的层面。通过对微积分、线性代数和概率论这三大支柱的深入剖析，读者将能够以更加严谨、深刻的视角去理解和创新下一代智能系统的核心算法。掌握这些数学基石，才能真正做到“知其然，更知其所以然”。本书是献给所有渴望从底层理解人工智能的工程师、研究人员和高级学生的必备参考书。

评分☆☆☆☆☆

tanley在对《程序员的自我修养》进行评论时http://www.douban.com/review/2097271/?post=ok#last 将编程的书籍分为了四等，窃以为，这本书可以算做其中的第一等。 ---------- 之前都是自学，看了不少.net方面的书，白皮书，红皮书看了好几本，但就是无法理清头绪，看完《C#面向...

评分☆☆☆☆☆

tanley在对《程序员的自我修养》进行评论时http://www.douban.com/review/2097271/?post=ok#last 将编程的书籍分为了四等，窃以为，这本书可以算做其中的第一等。 ---------- 之前都是自学，看了不少.net方面的书，白皮书，红皮书看了好几本，但就是无法理清头绪，看完《C#面向...

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的案例代码质量非常高，这点让我非常惊喜。很多技术书籍为了讲清楚概念，会给出一些过于简化，甚至有些“脱离实际”的例子，看得时候觉得懂了，但放到实际项目中就无从下手。而这本书的例子，比如一个简单的“图书管理系统”或者一个“学生信息管理”，都设计得非常合理，虽然代码量不算巨大，但已经包含了面向对象编程的许多重要实践，比如如何设计一个清晰的类结构，如何进行合理的封装，如何通过继承来复用代码，以及如何利用多态来实现更灵活的调用。更重要的是，它在讲解完每一个案例后，还会提供一些“进阶思考”或者“扩展思路”，引导读者去思考如何优化代码，如何增加新的功能，甚至是如何应对一些常见的异常情况。这种引导性的思考，真的让我觉得我在学习的不仅仅是语法，更是如何写出健壮、可维护的代码。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在讲解抽象概念时的耐心和细致。很多书在讲到“抽象”这个东西的时候，上来就是一堆理论，看得人云里雾里。但这本书就不一样，它用了一个非常贴近生活的比喻——“交通工具”。它先从具体的“汽车”、“自行车”讲起，分析它们共有的属性（轮子、颜色、速度）和行为（启动、停止、加速），然后慢慢引导读者去思考，有没有一个更通用的概念能够概括它们？这就是“交通工具”的抽象。接着，它又引入了“类”的概念，把“交通工具”抽象成一个“类”，而“汽车”和“自行车”就是这个类的“实例”或“对象”。整个过程非常循序渐进，不跳跃，而且用了很多图示来辅助说明，比如类图、对象图，清晰地展示了类之间的关系和对象的状态。这种讲解方式，让我这个之前对“抽象”概念模棱两可的人，一下子茅塞顿开，感觉自己真的理解了它到底是什么，以及在实际编程中有什么用。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常喜欢这本书在讲解“继承”和“多态”时的深度。它不仅仅是告诉你“继承”是什么，以及如何写 `base` 关键字，更深入地探讨了继承的“is-a”关系，以及在设计类层次结构时需要注意的权衡。它用了一个“动物”的例子，从“动物”到“哺乳动物”再到“狗”，层层递进，清晰地展示了父类与子类之间的关系。而且，它还花了不少篇幅讲解“抽象类”和“接口”，并明确了它们在多态中的作用。让我印象深刻的是，它在解释“多态”时，引入了“运行时多态”和“编译时多态”的概念，并分别用虚方法重写和方法重载作为例子。这种区分，让我对多态有了更深刻的理解，知道什么时候应该使用哪种方式，以及它们各自的优缺点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真的很吸引我，封面采用了深邃的蓝色背景，上面是简洁而有力的书名“C#面向对象编程”，字体是那种带着科技感的银白色，边缘还有点若隐若现的光晕效果，一看就不是那种随随便便的小册子。翻开书页，纸质也很舒服，不是那种劣质的、摸起来粗糙的纸，而是带着一点滑腻感的，翻页的时候也不会有沙沙的声音，阅读体验瞬间提升了好几个档次。我尤其喜欢它在章节开头设计的小图标，比如代表类图的那个，非常形象，让人一眼就能抓住这个章节的核心概念。而且，我发现它在一些重要的术语上，比如“封装”、“继承”、“多态”这些，都用了加粗或者不同的颜色来标注，这对于我这种初学者来说，真的太友好了，能够帮助我快速区分和记忆这些关键信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于“封装”的讲解，给我带来了全新的视角。我以前总觉得封装就是把成员变量变成私有的，然后提供公有的get/set方法。但这本书让我明白，封装的意义远不止于此。它强调了封装的核心是“信息隐藏”和“责任划分”。它用一个“银行账户”的例子，解释了为什么直接修改余额是危险的，而通过 `Deposit` 和 `Withdraw` 方法来操作，才能保证账户的安全性和数据的有效性。它还深入讲解了属性（Properties）的优势，特别是带有访问修饰符的属性，如何更精细地控制数据的访问。更重要的是，它还讨论了“迪米特法则”（Law of Demeter）在封装中的应用，以及如何通过合理的封装来降低类之间的耦合度。这让我意识到，封装不仅仅是语法上的操作，更是一种重要的设计原则。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解“委托”（Delegates）和“事件”（Events）时，做得非常到位。我之前对委托的概念一直有些模糊，总觉得它跟函数指针差不多，但又不完全一样。这本书通过“回调函数”这个经典的场景，清晰地解释了委托的作用，以及它如何实现代码的解耦。它详细讲解了如何声明委托、如何实例化委托，以及如何通过委托来实现方法的传递和调用。而对于事件，它更是将其与委托紧密联系起来，用“发布-订阅”模型来解释事件的工作原理。让我印象深刻的是，它在讲解如何使用匿名方法和Lambda表达式来简化委托和事件的写法时，用了很多实例，让我能够快速掌握这些现代C#的特性，从而写出更简洁、更易读的代码。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解“泛型”的部分，可以说做得非常出色。在此之前，我对泛型的理解仅仅停留在“可以存储任意类型”的程度，并没有真正认识到它在提高代码复用性和类型安全方面的巨大作用。这本书通过“列表”（List）这个例子，清晰地展示了泛型如何避免了装箱/拆箱操作带来的性能损耗，以及如何通过类型约束来保证编译时的类型安全。它还深入讲解了泛型委托和泛型接口，以及如何在实际项目中利用它们来编写更通用、更灵活的代码。让我印象深刻的是，它在解释“协变”和“逆变”时，用了非常生动的比喻，让我一下子就明白了它们在泛型类型之间的传递关系。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢这本书在讲解“设计模式”的引入方式。它并没有上来就罗列一大堆模式的名字，而是先从“软件设计中的常见问题”入手，比如如何创建对象、如何组织类之间的关系、如何实现灵活的通信等。然后，在分析了这些问题的根源之后，才自然而然地引出了一些经典的“设计模式”，比如“工厂模式”用来解决对象的创建问题，“单例模式”用来保证类的唯一实例，以及“观察者模式”用来实现对象之间的松散耦合。这种由问题驱动的学习方式，让我更容易理解设计模式的价值和适用场景，而不是死记硬背。而且，它在介绍每一个模式时，都会给出清晰的UML图和对应的C#代码示例，让我能够快速掌握其核心思想和实现细节。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书在讲解“LINQ”（Language Integrated Query）的时候，真的让我眼前一亮。以前处理数据集合，总觉得代码写起来比较冗余，比如需要嵌套的 `for` 循环来查找、过滤、排序。但LINQ的出现，彻底改变了我的看法。这本书从最基本的查询语法开始，一步步讲解了 `from`、`where`、`select`、`orderby` 等子句的用法，并用了很多实际的例子来展示如何用更简洁、更直观的方式来操作数据。更让我惊喜的是，它还讲解了方法语法，以及如何结合扩展方法来编写更具表现力的查询。它还深入讨论了LINQ的延迟执行特性，以及如何在需要的时候强制执行查询。这让我意识到，LINQ不仅仅是一种查询语言，更是一种强大的数据处理工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的错误处理和异常机制部分，写得相当扎实。在编程过程中，难免会遇到各种各样的错误，如何优雅地处理它们，是衡量一个程序员水平的重要标志。这本书并没有止步于简单的 `try-catch` 语句，而是详细地讲解了异常的分类，比如运行时异常、检查型异常等，以及它们各自的适用场景。它还重点讲解了如何自定义异常，以及在什么情况下应该抛出自定义异常。让我印象深刻的是，它在讲解 `finally` 块时，强调了其在资源释放方面的重要性，并用文件流操作的例子，清晰地展示了如何使用 `finally` 来确保文件被正确关闭，即使在发生异常的情况下。这种细致的讲解，让我对如何编写健壮的代码有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于没有学习过编程的人都能读懂的书，我就是从这本书过来的

评分☆☆☆☆☆

这本书是我编程入门时买的第一本书，这本书我看了不下三遍。我不能确定是不是先入为主这样的主观意识在我的身上产生的效应，但我可以肯定这本书确实是学习C#编程的入门首选。

评分☆☆☆☆☆

对于没有学习过编程的人都能读懂的书，我就是从这本书过来的

评分☆☆☆☆☆

对于没有学习过编程的人都能读懂的书，我就是从这本书过来的

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这本书是我编程入门时买的第一本书，这本书我看了不下三遍。我不能确定是不是先入为主这样的主观意识在我的身上产生的效应，但我可以肯定这本书确实是学习C#编程的入门首选。