蓖麻高产栽培技术

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isbn号码:9787800227479
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具体描述

《作物遗传育种与生物技术进展》 内容简介 本书旨在全面梳理和深入探讨当前作物遗传育种与生物技术领域的前沿理论、创新技术及最新进展。本书汇集了国内外多位资深专家学者的研究成果与实践经验,内容涵盖了作物遗传学、分子标记、基因编辑、合成生物学、大数据在育种中的应用等多个关键领域。全书体系完整,逻辑严谨,既有扎实的理论基础,又有丰富的实践指导意义,是从事作物育种、生物技术研发、农业生产推广以及相关专业学习的研究人员、技术人员和学生的重要参考读物。 第一章 遗传学理论的基石与发展 本章将首先回顾经典遗传学理论在作物育种中的核心作用,包括孟德尔遗传定律、连锁与重组、染色体变异等基础概念。在此基础上,深入剖析现代遗传学在理解作物遗传多样性、基因功能解析以及复杂性状遗传机制方面取得的突破。我们将重点介绍全基因组关联分析(GWAS)在发掘控制产量、抗病性、品质等重要农艺性状的基因位点方面的应用,以及多基因遗传模型在解释数量性状变异中的重要性。此外,本章还将探讨群体遗传学原理在维持和利用种质资源,以及应对环境变化时提高作物适应性方面的理论意义。基因组学时代背景下,理解基因组结构、基因组演化以及基因调控网络的复杂性,对于精准育种策略的制定至关重要。我们将分析不同物种的基因组测序进展,以及如何利用基因组信息来指导育种目标的实现。 第二章 分子标记与辅助育种技术 本章将系统介绍各种先进的分子标记技术及其在作物育种中的应用。从早期的RFLP、SSR、AFLP,到后来的SNP、InDel等高密度标记,再到基因组重测序技术的发展,分子标记的不断革新极大地提升了育种效率。我们将详细阐述不同标记技术的原理、优缺点以及适用范围。重点将放在标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)的应用。MAS通过在早期阶段利用标记预测目标基因的携带情况,显著缩短了育种周期。GS则利用全基因组范围内的标记信息,通过统计模型预测个体的育种值,尤其适用于对低遗传力性状的改良,以及对多基因控制的复杂性状进行选择。本章还将介绍连锁分析和图谱构建在定位重要基因和研究遗传变异方面的作用,以及其在解析基因组结构和功能方面的贡献。 第三章 基因编辑技术:精准创新的利器 基因编辑技术是当前生物技术领域最激动人心的进展之一。本章将深入介绍CRISPR-Cas9、TALENs、ZFNs等主流基因编辑系统的原理、特点及其在作物遗传改良中的应用。我们将详细讲解不同基因编辑工具的脱靶效应、编辑效率、递送方式以及在不同作物种类中的应用案例。重点将探讨基因编辑技术如何实现对目标基因的精确敲除、插入、替换和调控,从而快速创制具有特定优良性状的新品种,例如提高抗逆性(抗旱、耐盐碱、抗病虫害)、改良品质(提高营养成分、降低有害物质)、优化株型等。本章还将讨论基因编辑技术在研究基因功能、解析信号通路以及创制新型育种材料方面的巨大潜力。同时,也会触及基因编辑技术在伦理、法规和社会接受度方面的考量。 第四章 合成生物学与代谢工程在作物改良中的应用 合成生物学作为一门交叉学科,为作物遗传改良提供了全新的视角和工具。本章将介绍合成生物学在设计和构建人工生物通路、调控基因表达网络等方面的理念和方法。我们将重点阐述如何利用合成生物学技术来优化作物代谢途径,以提高农产品产量、品质和营养价值,例如合成高附加值的次级代谢产物,或者改善作物固氮能力,减少化肥使用。此外,本章还将探讨合成生物学在创建新型基因回路、设计生物传感器以及构建人工基因组等方面的研究进展,这些都为未来作物设计育种奠定了基础。我们将展示如何通过系统生物学的方法,结合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据,全面理解和调控作物生命活动,从而实现更高效、更精准的育种。 第五章 生物信息学与大数据在现代育种中的驱动作用 随着基因组测序成本的降低和高通量实验技术的普及,海量的生物学数据不断涌现。本章将探讨生物信息学和大数据技术在作物遗传育种中的关键作用。我们将介绍常用的生物信息学工具和数据库,以及它们在基因组组装、基因注释、变异检测、序列比对、功能预测等方面的应用。重点将放在大数据分析在整合多组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学)中的作用,以及如何利用机器学习和人工智能算法来挖掘数据中的潜在规律,预测基因型-表型关系,从而加速育种进程。我们将讨论大数据驱动下的育种策略,例如基于预测模型的选择、虚拟育种等,以及这些技术如何帮助育种家更有效地筛选和评价育种材料,实现育种目标的精准化和高效化。 第六章 作物种质资源的创新与可持续利用 优质的种质资源是作物遗传改良的基石。本章将深入探讨作物种质资源的收集、鉴定、评价、保存和创新利用。我们将分析不同来源的种质资源,包括野生近缘种、地方品种、突变体以及基因库等。重点将介绍如何利用分子标记和基因组学技术对种质资源进行高效的鉴定和评价,挖掘具有重要育种价值的基因。同时,本章还将讨论现代生物技术,如基因编辑、诱变育种等,在创造和丰富种质资源方面的作用,以及如何利用这些创新资源来改良现有品种。此外,本章还将关注种质资源的长期保存和可持续利用策略,包括建立完善的种质资源数据库和信息管理系统,以及促进种质资源的国际交流与合作。 第七章 生物技术育种的挑战与未来展望 尽管生物技术在作物遗传改良方面取得了巨大成就,但仍面临诸多挑战。本章将对当前生物技术育种面临的共性问题进行探讨,包括技术应用的成本效益、脱靶效应的控制、多基因复杂性状的遗传改良难度、转基因产品的公众接受度以及相关的法律法规等。同时,本章也将对作物遗传育种与生物技术的未来发展趋势进行展望。我们将预测,未来育种将更加注重精准性、高效性和可持续性,融合多学科的最新成果,例如将基因编辑与合成生物学相结合,利用大数据和人工智能实现智能化育种,以及发展更具靶向性的育种策略。最终目标是培育出产量更高、品质更优、抗逆性更强、适应性更广的新型作物品种,为保障全球粮食安全和可持续农业发展贡献力量。 本书内容详实,覆盖面广,是理解和掌握作物遗传育种与生物技术领域最新动态的理想参考。我们希望通过本书的出版,能够促进相关领域的学术交流与技术创新,为推动现代农业的发展注入新的活力。

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