具体描述
深入解析现代云计算架构与Serverless实战 本书聚焦于当前企业级应用开发领域最前沿的云计算基础设施、微服务架构的演进，以及Serverless计算范式的深入实践。 旨在为具有一定编程基础，希望构建高可用、弹性伸缩、成本优化的新一代互联网应用的技术人员提供一套全面、实用的技术指南。我们不再关注传统Web应用框架的底层细节，而是将视野投向如何利用最新的云原生技术栈，高效地部署、管理和运维复杂的分布式系统。 全书结构分为三大核心部分：云基础架构与容器化核心、微服务设计与数据治理、以及Serverless的实践与优化。 --- 第一部分：云基础架构与容器化核心 本部分将详细剖析支撑现代应用运行的基石——云计算环境。我们首先从概念上厘清IaaS、PaaS、SaaS的边界，并深入探讨主流云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云）在计算、网络、存储三大基础服务上的设计哲学和关键技术。 1.1 虚拟化与云计算的演进 我们不会停留在对Hypervisor的简单介绍，而是深入分析KVM、Xen等主流虚拟化技术的内核机制，及其如何被云平台用于资源隔离和高效池化。随后，我们将引入容器化技术的革命性突破。 1.2 Docker与容器化生态系统 本书将Docker视为构建一致性开发环境的基石。内容包括： Dockerfile的精细化构建策略： 如何利用多阶段构建（Multi-stage Builds）显著减小镜像体积，提升安全性。 镜像仓库的最佳实践： 涵盖私有仓库的搭建、内容寻址存储（Content-Addressable Storage）的工作原理，以及镜像扫描与漏洞管理流程。 容器网络模型解析： 深入理解`bridge`、`overlay`、`macvlan`等网络驱动的工作原理，以及CNI（Container Network Interface）规范如何实现不同网络插件的互操作性。 1.3 Kubernetes：容器编排的操作系统 Kubernetes（K8s）是本部分的核心。我们摒弃对基本命令的罗列，转而聚焦于其核心架构和扩展机制： 控制平面深度剖析： etcd作为一致性存储的Raft协议实现、API Server的请求处理流程、Controller Manager和Scheduler的调度算法（如优先调度、污点与容忍Taints and Tolerations）。 工作节点组件详解： Kubelet如何与容器运行时（如containerd）交互，Kube-proxy如何基于iptables/IPVS实现服务发现与负载均衡。 声明式配置与GitOps： 详细介绍如何结合Helm进行复杂的应用打包与版本管理，并引入ArgoCD/FluxCD实现基础设施即代码（IaC）和持续部署的闭环管理。 --- 第二部分：微服务设计与数据治理 随着应用复杂度的提升，单体应用已无法满足高并发和快速迭代的需求。本部分专注于如何使用云原生技术构建健壮的微服务体系。 2.1 微服务架构的挑战与模式 我们将探讨微服务设计中“去中心化”带来的数据一致性、服务发现和分布式事务难题。重点讲解： 服务通信机制： 比较RESTful API的局限性，深入研究gRPC（基于HTTP/2和Protocol Buffers）在性能优化上的优势，并介绍GraphQL在前端聚合数据上的应用场景。 服务治理： 围绕服务网格（Service Mesh）技术，如Istio/Linkerd，讲解流量管理（金丝雀发布、蓝绿部署）、熔断、重试、链路追踪（Tracing）的无侵入式实现。 2.2 分布式数据管理 关系型数据库在微服务架构下难以支撑高并发读写需求。本章将聚焦于Polyglot Persistence（多语言持久化）策略： NoSQL数据库选型： 深入对比文档型（MongoDB）、键值型（Redis）、列式存储（Cassandra）的适用场景，尤其关注Cassandra的一致性级别（Quorum、One）与Gossip协议。 数据同步与最终一致性： 详细讲解Saga模式在分布式事务中的应用，以及CDC（Change Data Capture）技术，如使用Debezium捕获数据库变更日志并推送到消息队列，以实现跨服务的数据同步。 2.3 消息队列与事件驱动架构（EDA） 事件驱动是解耦微服务最有效的方式。本书将以Apache Kafka为核心，进行深度讲解： Kafka核心原理： 深入解析分区（Partitioning）机制、副本机制（ISR）、消费者组（Consumer Group）的负载均衡，以及顺序保证的实现条件。 流处理基础： 介绍Kafka Streams或ksqlDB，用于构建实时数据管道和简单聚合服务，实现对传入事件的即时响应。 --- 第三部分：Serverless的实践与优化 Serverless代表了云计算的下一阶段，它将基础设施的关注点进一步抽象化。本部分旨在帮助读者掌握从FaaS（Function as a Service）到Serverless容器化部署的全套技能。 3.1 FaaS（函数即服务）的深度应用 我们不只是介绍如何编写一个Lambda函数，而是深入探讨其背后的冷启动优化、并发模型和资源限制： 运行时环境选择： 评估不同运行时（Node.js、Python、Go）在冷启动时间上的差异，并介绍自定义运行时和Container Image支持。 无服务器API设计： 如何利用API Gateway构建高性能、低延迟的无服务器API端点，并处理安全授权（如Cognito/JWT）。 状态管理挑战： 探讨如何使用Durable Functions或Step Functions来协调长流程和管理函数间的状态流转，避免将状态固化在函数实例中。 3.2 Serverless容器化与混合云策略 Serverless不仅仅是FaaS，它也延伸到了容器领域。 Serverless容器平台解析： 介绍如AWS Fargate、Azure Container Instances等服务，它们如何在不管理EC2/VM的情况下运行标准容器，并实现按需计费。 事件源适配器（Event Source Mappers）： 讲解如何将传统服务（如消息队列、数据库流）触发FaaS执行的机制，这是构建响应式系统的关键。 3.3 成本、安全与可观测性 在Serverless环境中，成本优化和安全边界是新的挑战。 FinOps实践： 监控函数的调用次数、内存使用率，通过精调内存配置来平衡性能和成本。 函数级安全模型： 深入探讨IAM/RBAC在函数级别的最小权限原则（Principle of Least Privilege）实施，以及如何安全地管理函数中的敏感配置（Secrets Management）。 分布式可观测性： 介绍如何使用OpenTelemetry标准，将日志（Logs）、指标（Metrics）和链路追踪（Traces）统一收集，以诊断跨越多个Serverless组件的复杂调用链。 --- 本书的最终目标是培养读者构建云原生思维的能力，理解现代应用架构的演进方向，并能够熟练运用容器、微服务和Serverless技术栈，设计和交付面向未来的、具有强大弹性和运维效率的软件系统。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有