新数字高程模型 理论 方法 标准和应用-(含光盘)

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出版者:测绘出版社
作者:胡鹏
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-02-01
价格:58
装帧:
isbn号码:9787503016622
丛书系列:
图书标签:
  • 数字高程模型
  • DEM
  • GIS
  • 遥感
  • 测绘
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 三维建模
  • 地形分析
  • 标准与应用
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具体描述

遥感影像处理与分析实用指南 作者: 李明 教授,张伟 博士 出版社: 测绘科技出版社 出版日期: 2023年10月 --- 图书内容概述 本书是一部面向地理信息科学、遥感技术、测绘工程及相关领域专业人员和高年级学生的实践性专著。它系统阐述了从遥感影像的获取、预处理到高级分析与应用的全过程,重点突出操作的实用性、方法的先进性和结果的可靠性。全书内容深度结合当前主流遥感软件和开源工具,旨在为读者提供一套完整、可操作的遥感数据处理与分析流程。 第一部分:遥感基础与数据获取 本部分奠定了坚实的理论基础,并聚焦于当前主流遥感数据的特性与获取技术。 第一章:遥感技术原理回顾与数据类型 本章首先简要回顾了电磁波谱、辐射度量学等基础概念,随后详细分类介绍了光学遥感(如Landsat、Sentinel-2、高分系列)、热红外遥感、微波遥感(SAR)的基本原理、数据模型(如DN值、反射率)及其各自的优缺点。特别分析了不同传感器在不同大气条件和地表覆盖类型下的信息敏感性。 第二章:遥感数据预处理:几何校正与辐射校正 数据预处理是保证后续分析精度的关键步骤。本章深入探讨了各种几何校正技术,包括绝对定位(利用地面控制点GCP和RPC模型)和相对定位。详细介绍了不同投影系统间的转换。在辐射校正方面,重点讲解了从传感器记录值(DN)到大气校正后地表反射率的转换流程,包括平场校正、大气光学厚度订正和辐射传输模型(如FLAASH/ATCOR的简化原理)。 第二章重点案例: 利用Sentinel-2 L1C数据进行地理配准与正射校正,并对比分析不同大气校正参数对植被指数计算的影响。 第二部分:图像增强、分类与信息提取 本部分是遥感影像信息提取的核心技术章节,覆盖了从视觉增强到复杂分类算法的实现。 第三章:图像增强技术与可视化 讲解了多种增强技术,旨在优化人眼判读效果和提升机器分类的准确性。内容包括:直方图拉伸、均衡化、对比度增强(如Gamma校正)、空间域滤波(如均值、中值、梯度滤波用于去噪和平滑)。此外,还深入介绍了多波段图像的假彩色合成原理与最佳波段组合选择方法。 第四章:监督分类与非监督分类实践 本章系统介绍了遥感影像分类的两大范式。 非监督分类: 重点介绍了K-均值(K-Means)、迭代自组织数据图(ISODATA)的算法逻辑及其参数设置对结果的影响。 监督分类: 详细阐述了最大似然法(MLC)、最小距离法、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等经典与现代分类器的数学原理、训练样本的选取策略(样本代表性、数量与空间分布)以及如何构建有效的决策规则。 第五章:面向对象遥感图像分析(OBIA) 随着高分辨率遥感数据普及,面向对象分析成为主流。本章讲解了OBIA的核心流程:多尺度分割(Multi-scale Segmentation)、对象特征提取(Object Feature Extraction,包括光谱、纹理、形状特征)和对象级分类。通过对比像素级分类的局限性,展示OBIA在复杂地物识别中的优势。 第三部分:高阶分析与专题应用 本部分转向更专业化的分析技术和具体的行业应用案例。 第六章:植被与水体参数反演 专注于地表参数的定量反演。深入分析了归一化植被指数(NDVI)的局限性,并详细介绍了增强型植被指数(EVI)、叶面积指数(LAI)的物理模型与遥感反演方法。对于水体,讲解了浊度、叶绿素a浓度的提取方法,以及如何利用水体指数(NDWI)进行水域变化监测。 第七章:合成孔径雷达(SAR)数据基础与应用 针对SAR数据的独特性,本章系统介绍了后向散射系数、几何畸变(如叠掩、阴影)的校正方法。重点讨论了SAR的干涉测量(InSAR)原理在地表形变监测中的应用,以及极化SAR在目标识别中的优势。 第八章:变化检测与时序分析 本章聚焦于地表要素随时间的变化监测。详细比较了图像代数法、变化矢量分析(CVA)、主成分分析(PCA)在变化检测中的应用。引入了时间序列分析的概念,讲解了BFAST等算法在识别气候变化和土地利用动态中的潜力。 第九章:遥感数据与GIS的空间融合分析 强调遥感数据在GIS环境下的价值实现。讲解了遥感反演结果在GIS中的数据结构转换(栅格到矢量)、空间叠加分析、缓冲区分析以及如何将分类结果与外部属性数据进行关联,以支持更深层次的决策支持系统构建。 本书特色 1. 实践导向: 每一技术章节均配有详细的软件操作步骤指导(涵盖ENVI/ArcGIS Pro/QGIS等平台),配有大量流程图和截图示例。 2. 算法深入: 在讲解应用的同时,不回避关键算法的数学原理,确保读者既知其“如何做”也知其“为何做”。 3. 数据驱动: 针对Sentinel、Landsat等主流免费数据源的设计流程进行了优化和适配。 目标读者 地理信息科学、遥感科学、测绘工程等专业本科生、研究生。 从事国土资源调查、环境监测、城市规划、林业管理、灾害评估的工程技术人员。 希望通过实践掌握专业遥感处理技能的科研工作者。 --- 致谢: 感谢国家重点研发计划项目(项目编号:XXXXX)对本书内容和案例研究提供的支撑。 附录: 常用遥感数据源参数速查表;常见术语中英对照表。

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