人格心理學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:280.00元

装帧:

isbn号码:9789867138668

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 2012年夏以往
• 人格心理学
• 心理学
• 性格
• 人格
• 行为
• 发展心理学
• 个体差异
• 心理健康
• 自我认知
• 社会心理学

心理测量学导论：从理论到实践的严谨探索 本书聚焦于心理学领域的核心基石——心理测量学，系统阐述了从经典理论构建到现代实践应用的完整知识体系。它并非聚焦于人格特质的特定分析或流派之争，而是深入探究“如何科学、可靠地测量心理现象”这一根本问题。 --- 第一部分：测量学的基石与历史溯源 第一章：心理测量的概念、范畴与历史演进 本章首先界定心理测量学的核心概念，区分心理测量的对象（如能力、态度、兴趣、情感等）与物理测量之间的本质区别。重点讨论心理测量学在心理学科学化进程中所扮演的关键角色。历史回顾部分，将追溯自古希腊以来对个体差异的初步关注，着重阐述 19 世纪末弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）开创的实验心理学与个体差异研究的早期尝试。随后，详细分析詹姆斯·麦凯恩·卡特尔（James McKeen Cattell）在智力测验工具开发上的贡献，以及阿尔弗雷德·比奈（Alfred Binet）和西奥多·西蒙（Théodore Simon）在 Binet-Simon 量表开发中确立的“有效性”标准对后续测量的深远影响。本章力求清晰展现心理测量学如何从早期的粗糙经验过渡到依赖统计学的严谨学科。 第二章：测量的数学基础与变异数分析 心理测量学的有效性严重依赖于坚实的数学基础。本章深入讲解心理测量的数学模型，包括比率、区间和顺序等不同尺度水平（Scales of Measurement）的特性与应用限制。核心内容围绕描述性统计学展开，详细介绍集中量数（均值、中位数、众数）和离散趋势量数（标准差、方差、四分位距）在心理数据分析中的具体计算方法与解释。特别地，本章会用大量篇幅讲解变异数分析（Analysis of Variance, ANOVA）在比较不同群体在同一测验得分上是否存在显著差异时的应用，为后续的信效度检验提供工具基础。 --- 第二部分：测量的三大支柱：信度、效度和标准化 第三章：信度（Reliability）：测量一致性的科学保证 信度是衡量测验结果稳定性和可靠性的核心指标。本章系统梳理不同类型的信度估计方法： 1. 重测信度（Test-Retest Reliability）： 探讨时间间隔对测量一致性的影响，并讨论其应用前提。 2. 复本信度（Alternate Forms Reliability）： 阐释如何通过构建等值测验来控制测试情境的随机误差。 3. 内部一致性信度（Internal Consistency Reliability）： 这是应用最广泛的信度指标。详细解析分半信度（Split-Half Reliability），并重点介绍通过库德-理查森公式（Kuder-Richardson Formula 20, KR-20）和克隆巴赫α系数（Cronbach's Alpha）对项目同质性（Homogeneity）的评估。 4. 评分者信度（Inter-Rater Reliability）： 针对主观评分测验（如投射技术或绩效评估）中评估观察者一致性的方法（如 Kappa 系数）。 第四章：效度（Validity）：测量的真正意义所在 效度回答“我们是否测量到了我们想要测量的东西？”这一关键问题。本章将效度划分为三大核心范畴进行深入讨论： 1. 内容效度（Content Validity）： 强调专家评审和题目抽样代表性的重要性，适用于知识和技能测验。 2. 效标关联效度（Criterion-Related Validity）： 区分同时效度（Concurrent Validity）和预测效度（Predictive Validity），并探讨如何使用相关系数来量化效标关联强度。 3. 构念效度（Construct Validity）： 这是最复杂的效度类型，详细介绍聚合效度和区分效度（Convergent and Discriminant Validity），特别是通过矩阵或多特质多方法（MTMM）研究来支持理论假设的实践方法。 第五章：测验的标准化与常模的建立 一个测验必须经过严格的标准化过程才能投入实际应用。本章讲解标准化的三个关键步骤：样本选取、实施规程的统一和计分规程的确定。重点阐述常模（Norms）的构建过程，包括代表性样本的选取策略（随机抽样、分层抽样等）。此外，本章详细介绍如何将原始分数转化为具有解释意义的转换分数，如标准分数（Z 分数、T 分数）、百分位数（Percentiles）以及教育测验中常用的标准十分位数（Stanines）和智商（IQ）的量表化处理。 --- 第三部分：测验的经典理论与项目反应理论（IRT） 第六章：经典测验理论（Classical Test Theory, CTT）的深度剖析 CTT 是理解测验误差和信度分析的基石。本章全面阐述 CTT 的核心假设：观察分数 = 真实分数 + 误差分数 ($X = T + E$)。深入探讨系统误差（Bias）与随机误差（Random Error）的区分，并解释标准误（Standard Error of Measurement, $SEM$）如何在个体水平上构建置信区间，从而评估测验结果的精确度。本章还会介绍 CTT 在项目分析中的应用，如难度（P 值）和区分度（D 值）的计算与优化。 第七章：项目反应理论（Item Response Theory, IRT）的兴起与应用 作为对 CTT 局限性的回应，IRT 提供了更灵活、更适应现代测验的新范式。本章引入 IRT 的基本模型，特别是一参数模型（Rasch Model，仅关注难度）、二参数模型（包含难度和区分度）和三参数模型（增加猜测参数）。详细解释了项目特征曲线（Item Characteristic Curve, ICC）的数学含义。IRT 的核心优势，如信息函数（Item Information Function, IIF）、测试信息函数（Test Information Function, TIF）以及适应性测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）的设计原理，将在本章得到充分展示。 --- 第四部分：测验的伦理、应用与未来趋势 第八章：测验实施的伦理规范与法律考量 本章讨论心理测验在实际应用中必须遵守的伦理准则，涵盖了知情同意、保密性、测验结果的解释与沟通等关键领域。特别关注在特定人群（如文化背景不同者、残障人士）中使用测验时，如何确保公平性和避免偏见。同时，分析了测验结果可能引发的法律争议点，例如在招聘、教育安置或司法判决中的应用边界。 第九章：测验的实际应用领域与方法选择 本章将理论知识应用于实际场景，概览心理测量学在不同专业领域中的工具选择： 1. 教育领域： 形成性评估、总结性评估与能力分班测验的设计。 2. 临床诊断： 结构化访谈工具与标准化临床量表的选择与效标验证。 3. 工业/组织心理学： 员工选拔、绩效评估工具的信效度审查。 第十章：测验的跨文化适应性与测验的未来 本章探讨文化因素如何影响测验的等值性（Equivalence），重点讨论测验的去文化偏性（Culture Fair Testing）的挑战与策略，以及项目反应理论在跨文化研究中对测量不变性（Measurement Invariance）的检验应用。最后，展望未来测验技术的发展方向，包括利用大数据、生物反馈技术（如眼动追踪）和机器学习来增强测量的精确性和生态效度。 --- 本书总结： 《心理测量学导论》致力于提供一个结构严谨、逻辑清晰的学习路径，使读者能够掌握科学心理测量的核心原理、工具和方法论，为任何需要进行严谨数据收集与分析的心理学分支（包括但不限于认知、发展、临床或组织心理学）奠定坚实的基础。它是一部关于“如何测量”的权威指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆