生产管理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:洪国芳

出品人:

页数:357

译者:

出版时间:1996-3

价格:19.80元

装帧:

isbn号码:9787560302300

丛书系列:

图书标签:

• 生产管理
• 管理学
• 工业工程
• 供应链管理
• 运营管理
• 精益生产
• 质量管理
• 库存管理
• 生产计划
• 物流管理

生产管理学：精益、敏捷与智能制造时代的运营革新 引言：复杂性挑战与现代生产管理的定位 在当今全球化、信息技术爆炸性增长的背景下，企业所面临的运营环境日趋复杂化与动态化。市场需求瞬息万变，供应链的全球布局带来了更高的不确定性，同时，消费者对定制化、高质量产品的期望也达到了前所未有的高度。“生产管理”这一核心职能，已不再仅仅局限于车间物料流转和设备调度的传统范畴，而是演变为连接战略决策、技术创新与市场响应的枢纽。 本书旨在为管理者、工程师及决策者提供一套系统、深入且紧贴时代前沿的生产管理理论与实践框架。我们将超越传统的线性、刚性流程思维，聚焦于如何构建高适应性、高效率和高价值创造的现代制造系统。本书的结构围绕三大核心支柱展开：精益思维的深化与超越、敏捷化与供应链的协同、以及数字化转型下的智能制造新范式。 --- 第一部分：精益生产的现代化诠释与实施（Lean Beyond Toyota） 精益思想，源自丰田生产系统（TPS），是现代生产管理的基石。然而，传统的精益工具集（如5S、看板、价值流图）在面对高度定制化和小批量多频次生产时，其效能正面临新的挑战。本部分将对精益理念进行现代化重构。 1.1 价值流的深度挖掘与数字化映射 本书首先强调，精益的核心是“价值”的定义，而非简单地消除“浪费”。我们将探讨如何利用高级分析工具来识别隐藏在复杂流程中的“非增值活动”。重点在于引入全生命周期价值流分析（LCA-VSM），将产品的设计、采购、制造、交付直至售后服务的全过程纳入考量，并结合物联网（IoT）数据流，实现价值流的实时可视化与动态调整。 1.2 拉动系统（Pull System）在复杂环境下的升级 传统的看板系统（Kanban）在信息延迟和需求波动较大的场景下容易失灵。本章将深入研究混合拉动策略（Hybrid Pull Strategies），包括基于需求的同步拉动（Synchronous Pull）、时间分区（Time Buffering）与基于预测的推拉结合点（Push-Pull Boundary Optimization）。特别地，我们将详细剖析S&OP（销售与运营规划）如何有效地为精益拉动系统提供宏观需求信号，确保车间层面的拉动不会导致供应链的失衡。 1.3 问题的根本解决与持续改善的组织文化重塑 精益的精髓在于“解决问题”。本书批判性地分析了“治标不治本”的改善现象。我们将探讨如何构建基于证据的决策框架（Evidence-Based Problem Solving），利用统计过程控制（SPC）的进阶应用，结合认知科学原理来设计更有效的“自働化”（Jidoka）机制，确保问题在萌芽阶段即被察觉并永久性地解决。同时，我们将讨论如何通过赋权式领导力，将持续改善（Kaizen）内化为跨职能团队的日常行为模式。 --- 第二部分：敏捷制造与韧性供应链的构建（Agility and Resilience） 面对市场快速变化和地缘政治风险，生产系统必须具备高度的敏捷性（Agility）和韧性（Resilience）。本部分侧重于如何设计灵活的制造能力和健壮的外部网络。 2.1 模块化设计与快速切换能力 敏捷制造的前提是制造平台化。本书将详细阐述产品族群分析（Product Family Analysis）在工艺设计中的应用，指导企业如何通过标准化的接口和模块化的组件，实现产品间的快速切换，从而应对多品种、小批量的订单结构。我们将介绍可重构制造系统（Reconfigurable Manufacturing Systems, RMS）的硬件与软件架构设计原则，使其能够经济高效地适应产能和产品范围的变化。 2.2 供应链的可见性、协同与风险管理 现代供应链是一个复杂的生态系统。本部分的核心在于如何将“牛鞭效应”最小化。我们将深入探讨端到端（E2E）的可见性在提升供应链韧性中的作用，包括利用区块链技术确保数据透明性和溯源性。此外，本书将构建一个供应链风险热力图（Supply Chain Risk Heatmap），结合情景规划（Scenario Planning）方法，提前识别潜在的断供点（Bottlenecks）和瓶颈供应商，并制定主动的风险对冲策略（如多源采购、地理分散）。 2.3 快速响应与需求驱动的计划体系 敏捷生产要求计划系统从传统的“预测驱动”转向“响应驱动”。我们将分析延迟策略（Postponement）在不同行业的应用边界，特别是如何平衡定制化需求与库存持有成本。重点介绍动态排程（Dynamic Scheduling）技术，利用实时数据输入，使生产计划能够以小时甚至分钟为单位进行自动优化调整，确保对紧急插单或关键任务的快速响应。 --- 第三部分：工业 4.0 与智能生产的运营转型（Smart Operations） 数字化浪潮是提升生产效率和质量的终极驱动力。本部分聚焦于新兴技术如何重塑生产管理的决策流程和执行层。 3.1 制造执行系统（MES）的集成与数据中台构建 要实现智能制造，必须打通OT（操作技术）与IT（信息技术）之间的壁垒。本书将指导企业如何构建一个面向未来的制造数据中台（Manufacturing Data Hub），集成来自PLC、传感器、ERP和MES的数据。我们将深入探讨新一代MES的功能集——如何从单纯的“车间控制”升级为“实时绩效优化平台”，实现对OEE（设备综合效率）的精细化、多维度分析和实时反馈。 3.2 预测性维护（PdM）与资产绩效管理（APM） 本书摒弃了简单的故障报警模式，重点探讨基于机器学习的预测性维护。我们将介绍时间序列分析、异常检测算法在设备健康管理中的应用，如何根据设备剩余使用寿命（RUL）优化维护窗口，从而将维护成本降低20%以上，同时消除非计划停机时间。这要求生产管理者理解数据科学的基础知识，并能将预测结果转化为可执行的维护工单。 3.3 流程自动化与人机协作的未来 工业机器人和协作机器人（Cobots）的应用正在改变劳动力的构成。本章将分析自动化投资的回报率（ROI）评估模型，确保技术投入与战略目标一致。更重要的是，我们关注“人机共存”的运营模式：如何设计最优化的工作单元，使操作人员专注于需要人类认知能力（判断、创新）的任务，而将重复性、高强度的工作交由自动化系统完成，实现“增强型生产力”而非单纯的“替代”。 --- 结论：面向未来的生产管理者画像 本书最后总结道，未来的生产管理将是一种交叉学科的艺术。它要求管理者不仅精通运营科学（优化、调度），更需要具备信息系统架构的洞察力（数据流、平台化）以及对市场变化的高度敏感性（敏捷、韧性）。我们提供的工具集和思维框架，旨在帮助读者驾驭这场由精益驱动、由敏捷塑造、由智能赋能的全球生产运营革新浪潮。 (总字数：约1530字)

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