国有资产管理

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价格:40.00元
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isbn号码:9787500574576
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  • 国有资产
  • 资产管理
  • 财务
  • 经济
  • 管理学
  • 投资
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具体描述

《现代企业运营与风险控制实务》 图书简介 本书深入剖析了当代复杂多变的商业环境中,企业如何实现高效运营与稳健风险控制的综合性实践指南。我们不讨论国有资产的具体管理规制,而是聚焦于市场经济主体在日常经营活动中必须面对的共性难题与前沿策略。 第一部分:精益化运营与流程再造 本部分着眼于如何通过优化内部流程,提升企业的反应速度和资源利用效率。 第一章:价值流分析与瓶颈识别 核心理念: 摒弃传统的职能部门视角,采用价值流(Value Stream)的整体观念审视企业的端到端流程,从客户需求产生到最终交付的每一个环节。 实践工具: 详细介绍如何绘制当前状态价值流图(Current State VSM),并运用数据分析工具(如Takt时间、周期时间、在制品库存分析)准确量化流程中的浪费点。 瓶颈管理: 运用约束理论(Theory of Constraints, TOC)识别并解决制约整体产出的核心瓶颈。讨论如何通过拉动系统(Pull System)而非推动系统(Push System)来平衡生产负荷,减少不必要的在制品堆积。 第二章:数字化转型驱动的运营效率提升 业务流程自动化(BPA): 探讨如何利用RPA(机器人流程自动化)技术处理重复性、规则明确的后台任务,例如合同初审、发票匹配等,从而释放人力资源投入到更具创造性的工作中。 数据驱动决策: 介绍现代商业智能(BI)工具在运营数据可视化中的应用。重点分析关键绩效指标(KPIs)的设计与监控,包括客户获取成本(CAC)、客户生命周期价值(CLV)与运营资本周转率(OCC)。强调如何将实时数据转化为可执行的运营洞察。 供应链的韧性构建: 讨论在“黑天鹅”事件频发的背景下,企业如何从传统的“成本最小化”供应链模式转向“韧性与敏捷优先”的模式。内容涵盖多源采购策略、库存安全边际的科学设定以及数字化供应链协同平台的搭建。 第二章:精益供应链的未来展望 从JIT到JIC(Just-in-Case): 重新审视精益制造中的准时制(JIT)理念,结合近期的全球性中断事件,提出在特定关键物料上建立适度安全库存(JIC)的平衡策略,并详细阐述如何通过需求预测的精度来控制JIC带来的额外成本。 物流与仓储的智能化升级: 探讨物联网(IoT)技术在仓库管理中的应用,包括自动化导引车(AGV)与无人机盘点,以及如何利用地理信息系统(GIS)优化“最后一公里”的配送效率。 第二部分:前瞻性风险控制与合规体系构建 本部分聚焦于如何构建一个多层次、前瞻性的风险管理框架,以应对市场、法律和技术层面的多重挑战。 第三章:企业级风险管理(ERM)的框架构建 COSO框架的实战应用: 详细解读COSO(反虚假财务报告委员会下属赞助组织委员会)风险管理框架,并将其拆解为可操作的步骤,指导企业建立内部环境、目标设定、风险识别、风险评估与应对、信息与沟通以及监控活动的闭环管理。 风险偏好与容忍度设定: 强调风险管理必须服务于战略目标。指导管理者如何根据企业文化、资本结构和市场地位,科学界定组织的风险偏好边界,避免因过度规避风险而错失战略机遇。 情景分析与压力测试: 介绍如何运用情景分析方法,模拟极端但可能发生的负面事件(如关键技术被颠覆、主要市场突然关闭),并评估现有控制措施的有效性,为制定应急预案提供数据支撑。 第四章:财务与合规风险的深度管控 收入确认与欺诈防范: 聚焦于当前全球会计准则(如IFRS 15/ASC 606)在复杂交易中的应用难点,提供详尽的案例分析,确保收入确认的合规性。同时,介绍舞弊三角理论在识别内部控制漏洞中的应用。 反腐败与反洗钱(AML)的常态化: 探讨跨国经营企业在《海外反腐败法》(FCPA)及类似法规下的合规义务。重点介绍如何通过第三方尽职调查(Due Diligence)和持续监控,有效管理代理人和分销商带来的合规风险。 法律风险的预警机制: 讨论知识产权(IP)保护的前沿策略,包括专利池管理与商业秘密的边界保护。同时,阐述如何建立合同管理系统,实现对关键合同条款(如不可抗力、争议解决)的集中化、标签化管理,实现风险的快速定位。 第五章:信息安全与新兴技术风险 网络弹性(Cyber Resilience)而非仅是防御: 明确信息安全目标已从构建不可穿透的“城墙”转变为在攻击发生后能迅速恢复业务运营的能力。介绍零信任(Zero Trust)架构的部署原则。 数据隐私合规实操(GDPR/CCPA等): 针对企业在收集、存储和跨境传输个人数据时面临的挑战,提供详细的合规清单和数据治理框架,包括数据生命周期管理与隐私影响评估(PIA)。 人工智能应用的伦理与偏见风险: 探讨在营销模型、信贷审批等场景中使用AI可能引入的算法歧视和决策不透明性风险。提出建立AI伦理审查委员会的建议,确保技术决策的公平性与可解释性。 结语:构建持续学习的组织文化 本书最后强调,无论是运营效率的提升还是风险控制体系的构建,都依赖于组织能否建立一种鼓励透明沟通、快速学习和持续改进的企业文化。只有将这些工具和框架融入日常管理哲学,企业才能在不确定的未来中保持竞争优势与稳健发展。本书旨在为企业高管、中层管理者、风险控制官及内审专业人士提供一套立即可用的、面向实战的行动指南。

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