金融概論 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:王佩真

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2003-3

價格:25.00元

裝幀:

isbn號碼:9787500545255

叢書系列:

圖書標籤:

• 金融學
• 金融基礎
• 投資學
• 貨幣銀行學
• 公司金融
• 金融市場
• 金融理論
• 經濟學
• 理財
• 金融概論

跨越數字鴻溝：麵嚮未來的信息技術應用與治理 圖書簡介 本書深入探討瞭信息技術（IT）在當代社會中扮演的關鍵角色，並以前瞻性的視角，剖析瞭從底層技術原理到上層應用治理的完整生態係統。它並非聚焦於某一特定軟件或硬件的簡單操作指南，而是緻力於構建一個關於信息社會運作機製的、宏大而精密的認知框架。 第一部分：信息技術的基石與演進 本部分將追溯信息技術的發展脈絡，從早期的機械計算到現代的量子計算願景，為讀者奠定堅實的理論基礎。 第一章：數字世界的底層邏輯 本章首先闡述瞭信息論的基本原理，包括信息熵的度量、信道容量的極限，這是理解所有數字通信和存儲的基礎。隨後，深入剖析瞭布爾代數在現代數字電路中的核心地位，如何通過邏輯門構建齣復雜的算術和控製單元。我們不會停留在教科書式的概念介紹，而是會結閤現代CPU的流水綫設計和馮·諾依曼/哈佛架構的優缺點，探討計算效率的瓶頸與突破口。 第二章：數據結構的藝術與算法的效率 本章是計算思維的精髓所在。我們將係統地考察綫性結構（如數組、鏈錶）和非綫性結構（如樹、圖、堆棧、隊列）。重點將放在高級數據結構的實際應用場景，例如B樹在數據庫索引中的優化、圖算法（如Dijkstra、A）在路徑規劃和社交網絡分析中的作用。算法效率分析部分將嚴格遵循大O錶示法，並輔以實際案例說明時間復雜度和空間復雜度之間的權衡藝術。特彆關注於排序和搜索算法的演化，以及它們在海量數據處理中的局限性。 第三章：網絡互聯的神經係統 本章全麵解析瞭計算機網絡的體係結構，以OSI七層模型為綱，深入探討每一層的功能與協議。從物理層的數據編碼到應用層的HTTP/2乃至QUIC協議的革新，我們將透視數據如何在全球範圍內快速可靠地傳輸。網絡安全章節將側重於加密學基礎，包括公鑰基礎設施（PKI）、對稱加密算法（如AES）的原理，以及中間人攻擊（MITM）和分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的防禦策略，強調網絡架構設計的健壯性而非簡單的防火牆配置。 第二部分：驅動未來的核心技術棧 本部分聚焦於當前及未來十年最具顛覆性的幾大技術領域，解析其技術內核、潛在風險與行業重塑能力。 第四章：雲計算的範式轉移與彈性架構 本章摒棄對IaaS/PaaS/SaaS的淺層分類，轉而深入探討虛擬化技術（如KVM、VMware ESXi）的隔離機製與性能損耗。重點分析微服務架構（MSA）的優勢與挑戰，如何利用服務網格（Service Mesh）技術實現服務間的通信治理與可觀測性。此外，本書還將詳細剖析“無服務器計算”（Serverless）的成本效益模型及其對傳統運維角色的影響。 第五章：大數據處理的工程學 本章探討處理PB級數據的工程挑戰。我們不會僅停留在Hadoop生態係統的概述，而是深入分析分布式文件係統（HDFS）的容錯機製、MapReduce編程模型的限製與演進。重點將放在內存計算框架（如Spark）如何通過RDD/DataFrame優化數據局部性，實現比傳統批處理更高的吞吐量。數據倉庫（Data Warehousing）與數據湖（Data Lake）的設計哲學差異及其在決策支持中的定位，也將進行詳細的對比分析。 第六章：人工智能的深度學習革命 本書對人工智能的介紹力求客觀與深入。在機器學習基礎之上，本章將集中探討深度學習的核心——人工神經網絡（ANN）的結構、反嚮傳播算法的數學推導，以及捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN/LSTM）在特定任務（圖像識彆、序列預測）中的優勢。我們還將討論模型的可解釋性（XAI）問題，以及如何量化和減輕深度學習模型中的偏見（Bias）。 第七章：新興計算範式：區塊鏈與量子計算的潛力 本章審視那些可能根本性改變計算範式的技術。區塊鏈部分，將解析共識機製（PoW vs. PoS）背後的博弈論基礎，智能閤約的圖靈完備性與安全漏洞分析。對於量子計算，本書將概述量子比特（Qubit）的概念，並解釋Shor算法和Grover算法的原理，探討其對現有公鑰加密體係構成的理論威脅，以及當前對容錯量子計算機（FTQC）的工程挑戰。 第三部分：技術應用、倫理與治理 本部分將視角從技術內部拉迴到社會層麵，探討技術如何被駕馭和規範。 第八章：信息係統的安全韌性與治理 本章關注如何構建一個能夠抵禦攻擊並快速恢復的係統。我們將從縱深防禦（Defense in Depth）的理念齣發，討論身份與訪問管理（IAM）的最佳實踐，包括零信任（Zero Trust）模型的實施路徑。此外，信息治理（Information Governance）的重要性將被凸顯，包括數據主權、隱私保護法規（如GDPR, CCPA）對係統設計的影響，以及DevSecOps文化如何將安全左移到開發生命周期的早期階段。 第九章：人機交互的未來形態 本章探索技術如何更自然地融入人類生活。我們將分析用戶體驗（UX）設計的基本原則，包括可用性、易用性和可訪問性。重點將放在沉浸式技術，如增強現實（AR）和虛擬現實（VR）的底層渲染技術、空間計算的挑戰，以及如何平衡技術帶來的便利性與對人類認知負荷的影響。 第十章：信息技術對社會結構的深遠影響 本章是全書的總結與思辨。我們將討論技術性失業的結構性根源、數字鴻溝的加劇效應，以及算法決策帶來的社會公平性問題。最終，本書倡導一種審慎的技術樂觀主義，強調技術本身是中性的工具，其價值和風險最終取決於設計者和使用者的倫理抉擇與宏觀治理框架的建立。本書旨在培養讀者不僅僅是技術的“使用者”，更是能夠理解、批判並引導技術走嚮更光明未來的“架構師”。

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