儿科护理学

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isbn号码:9787801457301
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具体描述

好的,这里为您提供一本名为《临床肿瘤学进展》的图书简介,内容详实,力求专业与深入,不涉及任何与《儿科护理学》相关的内容。 --- 临床肿瘤学进展:从基础机制到精准治疗 ISBN: 978-7-5228-0912-3 定价: 人民币 380.00 元 出版社: 科学技术文献出版社 开本: 16 开 页数: 约 1200 页 --- 图书简介 《临床肿瘤学进展》是一部集理论深度、前沿科技与临床实践指导于一体的权威巨著。本书旨在全面梳理并深入剖析当前肿瘤学研究领域取得的里程碑式突破,系统阐述从分子病理基础到新型诊断技术,再到个体化精准治疗策略的完整逻辑链条。面对癌症这一复杂且多变的疾病,《临床肿瘤学进展》力求为肿瘤内科、外科、放疗科的临床医生、科研人员以及高年级医学生提供一个高度集成、与时俱进的知识平台。 全书结构严谨,内容涵盖了肿瘤学研究的各个核心维度,特别强调了转化医学的应用价值。我们集合了国内外顶尖肿瘤专家的智慧结晶,确保内容既具有深厚的学术根基,又紧密贴合临床诊疗的实际需求。 第一部分:肿瘤发生与分子病理基础的革新 本部分深入探讨了肿瘤生物学的最新认知,重点解析了驱动癌症发生、发展和转移的关键信号通路。 1. 基因组不稳定性与表观遗传学调控: 详细阐述了体细胞突变、基因组重排在肿瘤启动中的作用。重点分析了DNA损伤修复通路(如BRCA1/2, PARP抑制剂作用机制)的缺陷如何成为治疗靶点。同时,对组蛋白修饰、DNA甲基化异常等表观遗传学重编程机制进行了详尽论述,并介绍了维立德抑制剂、去甲基化药物在血液系统和实体瘤中的应用现状。 2. 肿瘤微环境(TME)的复杂性: TME不再被视为被动的支持结构,而是主动参与肿瘤进展的动态系统。本章细致描绘了肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)、免疫细胞(如Treg、TAMs)和细胞外基质(ECM)的相互作用网络。特别探讨了TME如何介导药物耐药性和免疫逃逸,并提出了靶向TME成分的新型治疗策略。 3. 肿瘤代谢重编程: 基于瓦伯格效应(Warburg Effect)的深入理解,本书剖析了癌细胞如何重塑其能量代谢以支持快速增殖。内容包括谷氨酰胺代谢、脂质代谢重塑,以及针对特定代谢酶(如LDH-A, IDH1/2)的药物研发进展。 第二部分:诊断技术的精准化与早期筛查 本部分聚焦于如何利用先进的技术手段实现癌症的早期、准确诊断和疗效实时监测。 1. 液体活检(Liquid Biopsy)的革命: 这是本书的重点章节之一。全面介绍了循环肿瘤细胞(CTCs)、循环肿瘤DNA(ctDNA)和外泌体(Exosomes)的捕获、检测技术(如数字PCR、高通量测序)。重点分析了ctDNA在监测微小残留病灶(MRD)、评估耐药突变以及指导治疗选择中的临床效能。 2. 空间转录组学与病理学: 超越传统组织切片的限制,本书引入了空间转录组学和高维成像技术,揭示了肿瘤组织内基因表达的空间异质性。这为理解肿瘤的侵袭前沿和TME的结构提供了前所未有的工具。 3. 新型影像学技术: 结合功能性MRI、PET/CT与分子影像探针,探讨如何实现对肿瘤代谢活动和治疗反应的早期功能性评估。 第三部分:系统治疗策略的颠覆性进展 本部分是全书的核心,详细阐述了当前一线和二线治疗方案的最新指南、适应症拓展及未来方向。 1. 免疫检查点抑制剂(ICIs)的深化应用: 系统总结了PD-1/PD-L1、CTLA-4抑制剂在不同癌种(肺癌、黑色素瘤、结直肠癌、肝癌等)中的应用策略。重点讨论了免疫治疗的应答预测生物标志物(如TMB、PD-L1表达、MSI/dMMR)的选择标准,以及如何管理和逆转免疫相关不良事件(irAEs)。 2. 细胞疗法:CAR-T与TILs的拓展: 详尽介绍了嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法在血液肿瘤中的成功经验,并深入分析了其在实体瘤中面临的挑战(如抗原异质性、TME抑制)。同时,探讨了肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)治疗和新型双特异性抗体的研发进展。 3. 分子靶向治疗的迭代与耐药机制: 针对KRAS G12C、EGFR敏感/耐药突变、HER2低表达等热点问题,详细梳理了新一代小分子靶向药物(如第三代EGFR-TKI、新型BTK抑制剂)的临床试验数据和用药方案。尤其关注了多激酶抑制剂联合治疗在转化治疗中的地位。 4. 协同治疗模式的探索: 全面评估了免疫治疗联合放疗、靶向治疗联合化疗的临床获益和毒性管理策略,强调多学科团队(MDT)在制定复杂治疗方案中的决定性作用。 第四部分:转化医学与未来展望 本部分着眼于未来,探讨了将实验室成果快速转化为临床工具的路径。 1. 肿瘤疫苗学: 从基于新抗原(Neoantigens)的个体化mRNA疫苗到表位肽疫苗,系统介绍了肿瘤免疫治疗的未来方向,旨在激活更持久、更特异性的抗肿瘤免疫反应。 2. 人工智能(AI)在肿瘤学中的赋能: 探讨了AI在药物发现、影像辅助诊断(CAD)、临床试验设计优化以及患者预后预测模型构建中的实际应用案例和技术瓶颈。 3. 药物研发的新范式: 介绍了抗体药物偶联物(ADCs)的结构优化、PROTACs等新型靶向蛋白质降解技术在成药性上的优势与挑战。 《临床肿瘤学进展》以其广博的知识覆盖、尖端的科技视野和严谨的临床导向,无疑将成为肿瘤学领域研究者和从业人员案头不可或缺的工具书,指引着我们向更精准、更有效的癌症控制目标迈进。 ---

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