现代商业银行全面预算管理导论

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出版者:
作者:王玉珍
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787500592846
丛书系列:
图书标签:
  • 预算管理
  • 商业银行
  • 全面预算
  • 银行管理
  • 财务管理
  • 金融
  • 现代金融
  • 经营管理
  • 银行运营
  • 管理学
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具体描述

现代商业银行全面预算管理导论 图书简介 本书旨在深入剖析现代商业银行运营中全面预算管理的核心理念、构建框架、实施流程与实务应用,为银行业管理者、财务人员及相关专业人士提供一套系统、前瞻性的理论指导和操作指南。在当前复杂多变的金融市场环境下,商业银行面临着日益严峻的内外部挑战,包括利率市场化深入、金融科技颠覆、风险管理要求提高以及资本约束趋紧等。在此背景下,传统的、侧重于静态控制的预算模式已难以适应现代银行精细化管理和战略驱动的需求。因此,构建一个能够有效连接战略目标、资源配置、绩效衡量与风险控制的全面预算管理体系,成为提升商业银行核心竞争力的关键所在。 本书的理论基础建立在现代管理会计学、战略管理学和公司金融学的交叉领域,并紧密结合商业银行特有的资产负债结构、收入成本特征和审慎监管要求。全书内容结构清晰,逻辑严谨,力求在理论深度与实践指导性之间达到最佳平衡。 第一部分:商业银行全面预算管理的基础理论与时代背景 本部分首先厘清商业银行预算管理的战略定位。预算不再仅仅是财务部门的年度任务,而是商业银行实现价值创造和审慎经营的战略工具。我们将探讨宏观经济环境、金融监管政策(如巴塞尔协议III/IV、宏观审慎框架)对商业银行预算编制的制约与引导作用。重点分析了现代银行经营理念的演变——从传统的存贷差盈利模式向中间业务多元化、轻资本化、数字化转型的趋势,这要求预算管理必须具备更高的灵活性和前瞻性。 深入阐述全面预算管理的核心要素:包括经营目标预算、财务成果预算、现金流量预算的有机结合,以及如何将银行的战略规划(如市场定位、业务拓展计划、风险偏好设定)转化为可量化的、相互衔接的预算指标体系。 第二部分:商业银行全面预算管理的构建框架与关键流程 本章是本书的技术核心,详细描绘了现代商业银行全面预算管理的“沙盘推演”过程。 1. 战略解码与目标层级设定: 探讨如何将银行董事会层面的长期战略目标,自上而下地分解为总行层面的业务条线预算、一级分行预算,直至最终的基层机构和业务单元的精细化指标。这包括对盈利能力、资产质量、资本充足率、流动性覆盖率等关键监管指标的预算化处理。 2. 收入与成本预算的精细化编制: 商业银行的收入结构复杂,本书重点分析了利息收入预算(基于资产负债结构的动态预测、净息差目标设定)和非利息收入预算(涵盖手续费、投资收益、财富管理收入等多元化来源的预测模型)。在成本端,详细论述了经营费用预算(人力成本、信息技术投入、渠道建设成本)与业务规模增长的匹配关系,引入了弹性预算的概念,以应对业务量的波动。 3. 资产负债结构与资本预算: 商业银行的特殊性在于其资产负债的杠杆性。本书提供了先进的资产负债管理(ALM)视角下的预算编制方法,强调流动性预算、期限结构匹配预算与资本预算的联动。重点解析了“以资本为约束的业务拓展预算”的逻辑,确保所有业务活动都在审慎的资本回报框架内进行。 4. 风险预算与合规成本的纳入: 现代银行预算的核心增量在于风险管理。详细阐述了如何将信用风险、市场风险、操作风险的预期损失(ECL)、风险加权资产(RWA)增长目标纳入年度预算,并据此设定各业务部门的风险预算限额。合规成本(如反洗钱、数据安全投入)的预算化处理也被作为独立章节进行探讨。 第三部分:预算执行、监控与绩效反馈机制 预算的生命力在于执行与反馈。本部分侧重于预算管理体系的动态运行机制。 1. 预算控制与滚动预测(Rolling Forecast): 阐述了超越传统“一次性年度预算”的滚动预测机制,即每季度或每月根据实际经营情况对未来数个季度的经营指标进行重新校准。这极大地增强了银行应对市场变化的敏捷性。 2. 预算执行的监控与差异分析: 重点介绍了如何构建银行专用的预算执行仪表板(Dashboard),实现关键绩效指标(KPIs)与预算指标的实时对比。深入分析了差异分析的层次性——从总行层面到基层网点,区分哪些是可控因素(如费用超支)和不可控因素(如宏观利率变化)造成的偏差,并据此提出针对性的纠偏措施。 3. 预算与绩效薪酬体系的集成: 讨论了如何确保预算目标成为业务部门考核的硬性指标,实现“奖惩挂钩”。这要求预算指标必须具备高度的可衡量性、相关性和时效性。同时也需警惕“为预算而预算”的倾向,引导员工关注长期价值创造而非短期指标达成。 第四部分:预算管理的信息化支撑与未来发展趋势 商业银行的预算管理已高度依赖信息技术。本部分探讨了预算管理信息系统(BPM/EPM)的选型、实施与集成挑战。强调预算系统必须与银行的核心业务系统、风险管理系统和报表系统实现高效数据互通,确保预算口径的统一性。 最后,前瞻性地分析了金融科技(FinTech)对未来银行预算管理的影响,如利用人工智能(AI)和机器学习进行更精准的业务量预测、风险模型校准以及压力测试情景下的预算情景分析,助力商业银行向数据驱动型管理迈进。 本书力求通过系统性的理论阐述和详尽的实务案例分析(尽管本书不包含具体案例细节,但理论框架支撑了未来案例的应用),帮助读者构建一个面向未来、能够有效支撑战略实施、控制经营风险的现代商业银行全面预算管理体系。

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