心血管循证医学丛书·心血管大规模临床试验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:江西科学技术

作者:刘金来等主编

出品人:

页数:387

译者:

出版时间:2004-1

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787539024141

丛书系列:

图书标签:

• 心血管
• 循证医学
• 临床试验
• 大规模研究
• 医学
• 健康
• 指南
• 证据
• 科研
• 医学教育

领域前沿探索：当代神经科学研究进展与应用 图书简介 本书系一套系统梳理和深入剖析当代神经科学核心议题的综合性学术专著，旨在为生命科学、医学、心理学及相关交叉学科的研究人员、临床医生、高年级学生提供一个理解和把握当前该领域发展脉络的权威性参考。全书聚焦于神经科学研究的最新突破、关键技术应用及其在疾病诊疗中的转化潜力，力求在理论深度与实践应用之间搭建坚实的桥梁。 第一部分：神经系统的基础重塑与高级功能解析 本部分着重于对神经系统基础结构与功能理解的最新进展进行详尽阐述。 一、神经元可塑性的动态调控机制： 深入探讨突触可塑性（包括长时程增强LTP与长时程抑制LTD）在学习记忆形成中的分子基础。重点分析了突触后密度蛋白、NMDA受体亚型以及钙离子信号通路在突触权重调整中的精细调控网络。此外，还引入了非突触性可塑性（如轴突再分支、树突形态变化）对神经环路功能适应性的贡献。 二、胶质细胞功能的再定义： 突破传统上将胶质细胞视为单纯支持细胞的观点，详细阐述了星形胶质细胞（Astrocyte）在神经元活动调控、血脑屏障（BBB）完整性维护以及突触“修剪”过程中的主动作用。重点解析了少突胶质细胞（Oligodendrocyte）在髓鞘形成效率及其对神经传导速度的精确控制机制，并讨论了与脱髓鞘疾病相关的最新研究发现。 三、高级认知功能的神经环路基础： 结合最前沿的钙成像（Calcium Imaging）和光遗传学（Optogenetics）技术，对涉及高级认知的关键脑区网络进行了精细解剖。例如，对前额叶皮层（PFC）在工作记忆维持中的环路振荡模式（如Theta-Gamma耦合）进行了深入的计算神经科学层面的分析。同时，探讨了基于连接组学（Connectomics）的视角，如何理解不同脑区间信息传递的效率与路径选择性。 第二部分：神经成像技术与计算神经科学的融合 本部分聚焦于驱动现代神经科学研究突破的关键技术手段及其数据处理方法。 一、功能性神经影像学的突破： 详细介绍了超高场磁共振成像（Ultra-high Field MRI，如7T及以上）在提高空间分辨率方面的进展，特别是在揭示皮层微柱结构和皮层下核团边界的细节方面。同时，对功能性近红外光谱（fNIRS）在床旁监测和运动想象研究中的应用潜力进行了评估。 二、单细胞与空间转录组学的应用： 阐述了单细胞RNA测序（scRNA-seq）如何帮助研究人员解析异质性极高的神经元和非神经元细胞群的分子图谱。重点分析了空间转录组学（Spatial Transcriptomics）在保留细胞空间位置信息的同时，揭示特定微环境（如病灶周围）基因表达模式变化的技术优势。 三、计算模型的构建与验证： 讨论了如何利用机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）方法处理和解释大规模神经数据集。内容涵盖了基于卷积神经网络（CNN）的脑区激活模式识别、生成对抗网络（GAN）在模拟神经元动力学行为中的应用，以及如何利用这些模型来预测个体间的神经生理差异。 第三部分：神经系统疾病的机制阐明与转化医学 本部分将理论前沿与临床需求紧密结合，探讨神经系统重大疾病的病理生理学机制及新型干预策略。 一、神经退行性疾病的分子病理学： 深入剖析阿尔茨海默病（AD）中淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白的错误折叠与传播机制，并引入了最新的围绕神经炎症和微胶质细胞功能失调在疾病进展中作用的研究。对于帕金森病（PD），着重探讨了α-突触核蛋白（α-Synuclein）的细胞间传播途径及其对多巴胺能神经元的毒性效应。 二、精神疾病的神经生物学模型： 探讨抑郁症、精神分裂症等复杂精神障碍的遗传易感性与环境因素的交互作用。通过动物模型和临床影像学研究，分析了特定神经递质系统（如血清素、谷氨酸和GABA）失衡与行为表型之间的联系。重点介绍了基于“快速作用抗抑郁药”的神经通路新发现。 三、神经修复与再生医学的挑战： 全面评估了干细胞疗法（如诱导多能干细胞iPSCs来源的神经前体细胞移植）在修复脊髓损伤和中风后功能障碍中的现状。同时，详细讨论了靶向突触连接的药理学策略，以及如何利用生物工程材料和支架技术促进受损神经组织的结构重建。 第四部分：神经调控技术的临床前沿 本部分聚焦于非侵入性和侵入性神经调控技术在疾病治疗中的最新进展与优化。 一、深度脑刺激（DBS）的精准化： 阐述了DBS参数（频率、脉冲宽度、振幅）对治疗效果和副作用的影响机制。重点介绍了DBS的“闭环”（Closed-loop）系统，即根据实时监测的局部场电位（LFP）信号动态调整刺激的策略，以提高对运动障碍和强迫症的治疗效率。 二、经颅磁刺激（TMS）与电刺激（tES）的新范式： 评估了高频率重复经颅磁刺激（rTMS）在难治性抑郁症治疗中的疗效证据。对于经颅直流电刺激（tDCS）和经颅交流电刺激（tACS），本书从电极定位、电流密度和刺激频率对皮层兴奋性影响的生物物理学角度进行了详细的建模分析，并指出了其在认知增强中的争议点。 本书内容严谨，论述详实，不仅汇集了近年来国际顶级期刊上的高影响力成果，还融合了具有前瞻性的理论观点，是理解和推进神经科学领域未来发展的必备参考书。

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我一直对心血管疾病的治疗进展感到好奇，这本书恰好满足了我的求知欲。它让我有机会“亲历”那些奠定现代心血管医学基石的大规模临床试验。书中对药物疗效的评估，不仅仅是停留在数字上，而是深入到对患者生活质量、死亡率、心血管事件发生率等多个维度的全面考量。我特别喜欢书中对一些具有里程碑意义试验的案例分析，例如，对降脂药物在心血管事件预防中的作用的探索。书中详细阐述了如何通过大规模、多中心、随机、双盲、安慰剂对照的试验设计，来减少偏倚，提高研究的可信度。读到这里，我才真正理解了“高质量证据”的含义，以及为什么那些大规模临床试验的结果，能够如此有力地指导临床实践。这本书让我对“循证医学”有了更直观、更深刻的理解，它不仅仅是一个概念，而是实实在在的研究成果的集合。

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这本书的阅读体验，远超出了我的预期。我原本以为会是一本偏向学术、晦涩难懂的书籍，但实际上，它以一种非常引人入胜的方式，将心血管疾病领域那些至关重要的临床试验一一呈现。最让我印象深刻的是，书中对一些看似“负面”或“无效”试验结果的解读。它并没有回避那些失败的研究，反而通过对这些试验的设计缺陷、伦理考量以及对后续研究的启示进行深入剖析，让我看到了科学探索的迭代性和不确定性。这种坦诚和批判性的视角，是很多教材所缺乏的。比如，书中对某些新型治疗方案的早期临床试验的描述，虽然最终结果可能不如预期，但作者却能从中提炼出宝贵的教训，指导未来的研究方向。这让我明白，科学的进步往往不是一帆风顺的，失败的试验同样具有重要的价值。它教会我如何辩证地看待研究结果，如何从“失败”中汲取营养。

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这本书就像一位耐心的老师，带我深入了解了心血管领域那些意义非凡的大规模临床试验。它并没有给我直接的答案，而是通过讲述“探索的过程”，让我自己去思考和领悟。我发现，书中对试验伦理的讨论尤为精彩，比如，在设计试验时，如何平衡研究的科学价值和患者的利益，如何确保知情同意的有效性等等。这些细节的处理，让这本书不仅仅是一本学术著作，更是一部关于医学伦理的生动教材。我尤其欣赏书中对一些早期试验的追溯，那些在技术和数据分析条件都相对落后的年代，研究者们是如何凭借对医学的执着和对患者的责任感，开展那些意义重大的研究。它让我看到了医学背后的人文关怀，以及科学探索的勇气和智慧。这本书让我明白，真正的医学进步，不仅仅是技术上的突破，更是理念上的升华。

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这本书给我的感觉，更像是一位经验丰富的心血管医生，在深夜伏案，娓娓道来他多年来参与和阅读的那些影响深远的大规模临床试验。他没有直接告诉我“该怎么做”，而是通过讲述“他们是怎么发现的”，让我自己去理解背后的逻辑和推理过程。我尤其欣赏书中对不同试验方法学优劣势的对比分析，比如，对于观察性研究和随机对照试验的界定，以及它们在心血管领域各自的适用场景。书中举例的那些经典试验，比如 Framingham Heart Study，它如何通过长期的队列研究，揭示了高血压、高胆固醇、吸烟等危险因素，这简直就是一部心血管流行病学史的缩影。当我读到这些时，我不再觉得那些研究数据是遥不可及的，而是能感受到其中蕴含的生命信息和疾病规律。它让我对“证据”有了更深刻的认识，不再是简单的“A优于B”，而是去理解“为什么A优于B”，以及这种“优”的程度和适用范围。

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读完这本《心血管循证医学丛书·心血管大规模临床试验》，我才真正体会到“循证”二字的分量。它不像一些教科书那样，仅仅罗列知识点，而是将那些冰冷的数据和枯燥的统计学原理，巧妙地融入到了一个个真实、生动的临床试验设计与解读中。我特别喜欢书中对于早期心血管药物研究的叙述，那些前辈医生们是如何在有限的条件下，凭借严谨的逻辑和非凡的毅力，一步步揭示疾病的奥秘，并为后世的治疗奠定基石。比如，书中对阿司匹林在心血管疾病预防中的早期研究回顾，详细描绘了从最初的怀疑到最终的共识是如何形成的，这其中涉及到的样本量选择、对照组设置、盲法应用等细节，都足以让人拍案叫绝。这不仅仅是一本书，更像是一场穿越时空的医学思想盛宴，让我看到了科学进步的艰辛与伟大，也让我对未来医学的发展充满了期待。它让我明白，任何一个临床决策，都应该建立在扎实的证据之上，而这些证据的形成，背后是无数研究者付出的心血和智慧。

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