实用汉语(VCD)

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出版者:上海录像
作者:本社
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-8-31
价格:75
装帧:
isbn号码:9787884212415
丛书系列:
图书标签:
  • 汉语教学
  • 实用汉语
  • VCD
  • 教材
  • 语言学习
  • 初级汉语
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具体描述

好的,这是一本名为《深度学习与自然语言处理前沿技术》的图书简介,完全不涉及您提到的《实用汉语(VCD)》的内容,并力求详实自然。 --- 深度学习与自然语言处理前沿技术 内容概要 本书聚焦于当前人工智能领域最热门、发展最迅猛的两个交叉学科——深度学习(Deep Learning)与自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的最新研究成果、核心理论与实用技术。全书旨在为具有一定数学和编程基础的读者,提供一套系统、深入且紧跟业界前沿的知识体系。我们不仅梳理了经典模型(如RNN、LSTM、Transformer的演进),更重点剖析了当前占据主导地位的大型语言模型(LLMs)的架构原理、训练方法、对齐技术以及在实际应用中面临的挑战与解决方案。 本书结构清晰,从基础概念回顾到尖端模型解析,层层递进,确保读者能够构建起坚实的理论支撑和动手实践能力。 核心章节与技术深度解析 第一部分:深度学习基础重塑与模型优化 本部分首先回顾了深度学习的数学基础,包括概率论、线性代数在神经网络中的体现,并快速引入了现代深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)下的高效实现技巧。 1. 现代神经网络架构: 深入探讨了卷积神经网络(CNN)在序列数据处理中的潜在应用,并详细剖析了循环神经网络(RNN)及其变体(GRU, LSTM)在捕获长期依赖性方面的局限性。重点分析了注意力机制(Attention Mechanism)的诞生背景,解释了它如何成为打破序列模型瓶颈的关键。 2. 优化器与正则化策略: 不仅仅停留在SGD和Adam的表面介绍,我们深入比较了AdamW、Adagrad、RMSProp等优化器在处理高维稀疏数据时的收敛特性差异。同时,详细阐述了批归一化(BatchNorm)、层归一化(LayerNorm)以及Dropout在深度网络训练中的作用机制,并讨论了如何根据模型规模和数据特性选择最佳的正则化方案。 3. 高效训练与量化技术: 针对大规模模型对算力的巨大需求,本章介绍了混合精度训练(Mixed Precision Training)的原理及其在GPU上的硬件加速实现。此外,我们详尽解析了后训练量化(Post-Training Quantization, PTQ)和量化感知训练(Quantization Aware Training, QAT)的技术细节,帮助读者在不显著牺牲精度的前提下,实现模型推理速度的大幅提升。 第二部分:自然语言处理的革命性飞跃 本部分是全书的重点,聚焦于Transformer架构如何彻底改变了NLP的研究范式。 4. Transformer 架构的深度剖析: 详细拆解了“Attention Is All You Need”中提出的原始Transformer结构。重点解释了多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)的计算过程,位置编码(Positional Encoding)的必要性与现有替代方案(如旋转位置嵌入RoPE),以及前馈网络(FFN)的作用。 5. 预训练模型的范式转移: 系统梳理了BERT(掩码语言模型)、GPT(自回归生成)等不同预训练目标对模型能力的影响。深入分析了掩码策略(如Span Masking)和下一句预测(NSP)的优缺点。我们还探讨了T5等统一框架,展示了如何将所有NLP任务转化为“文本到文本”的问题。 6. 大语言模型(LLMs)的诞生与核心挑战: 详细介绍了GPT-3/GPT-4架构的核心创新,包括规模效应(Scaling Laws)的实证分析。重点讨论了模型训练中遇到的涌现能力(Emergent Abilities) 现象及其可解释性问题。 第三部分:模型对齐、部署与前沿应用 本部分关注如何将强大的基础模型转化为安全、有用且高效的实际生产力工具。 7. 人类反馈强化学习(RLHF)与模型对齐: 这是当前最关键的技术之一。我们详细介绍了RLHF的三个核心阶段:监督微调(SFT)、奖励模型(Reward Model, RM)训练以及使用PPO/DPO等算法进行策略优化。本书提供了关于如何构建高质量偏好数据集的实践指南,以及如何有效避免模型“过度对齐”导致能力退化的问题。 8. 高效推理与服务化: 讨论了如何使用如FlashAttention、PagedAttention等最新算法来优化LLM的内存占用和计算效率。介绍了模型部署框架(如vLLM, TensorRT-LLM)的关键技术,包括KV Cache的管理、批处理策略以及如何为高并发请求设计低延迟推理服务。 9. 知识注入与检索增强生成(RAG): 针对LLMs的知识陈旧和幻觉(Hallucination)问题,本书投入大量篇幅介绍检索增强生成(RAG)技术栈。从向量数据库的选择、高效的索引构建、多阶段召回策略(如Re-ranking),到如何将LLM与外部知识库无缝集成,确保生成内容的准确性和时效性。 10. 多模态融合的探索: 最后,我们展望了NLP与计算机视觉的结合前沿,介绍了CLIP、LLaVA等模型如何通过共享嵌入空间实现文本和图像的跨模态理解与生成,为读者指明了未来研究的方向。 适合读者 本书适合以下人群: 人工智能、计算机科学、数据科学专业的研究生及高年级本科生。 希望从应用层面深入理解Transformer和LLM工作原理的工程师。 从事自然语言处理、对话系统、机器翻译等相关领域的资深开发人员。 希望构建或优化企业级AI解决方案的技术决策者。 本书的理论推导严谨,代码示例(基于Python和PyTorch)详尽,辅以最新的学术论文解读,是理解和掌握现代NLP技术栈的权威参考书。

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读后感

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用户评价

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我必须说,这本书的整体设计和内容编排真的是太用心了!从内文的字体大小、行距,到图片的清晰度和色彩搭配,都显得非常专业和人性化。更重要的是,它的学习路径设计得非常科学合理,循序渐进,让我这个零基础的学习者也能轻松上手。我曾经尝试过其他一些中文学习的教材,但很多都让我感到压力巨大,要么内容太难,要么学习方法太单一。而这本书,却让我觉得学习中文是一件非常愉快且有成就感的事情。VCD光盘里的内容更是让我印象深刻,老师们不仅发音标准,而且讲解生动有趣,完全不会让人感到枯燥乏味。我尤其喜欢他们设计的一些情景对话练习,每次看完,我都会模仿他们的对话,然后录下自己的声音,再和原版进行对比,找出自己的不足之处,然后反复练习。这种自我纠错和持续改进的学习方式,让我进步飞快。而且,这本书还提供了一些拓展性的学习资源,比如词汇表、语法总结等等,这些都为我提供了更深入的学习和复习的便利。总而言之,这本书是我中文学习道路上遇到的最好的伙伴!

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这本书简直是为我量身定做的!我是一个动手能力比较弱,但又非常注重实践的人。在学习任何新知识的时候,我都希望能够立刻上手,并且看到实际的应用效果。这本书恰好满足了我的这个需求。它的内容设计非常巧妙,把抽象的语言知识和具体的应用场景紧密结合起来。比如,在讲解动词的时候,它不是简单地罗列几个例句,而是通过模拟各种实际生活中的对话,让我体会到这个动词在不同语境下的用法。VCD的光盘内容更是这一点做得淋漓尽致,我可以看到真人老师在真实的场景中进行对话,听他们地道的发音,感受他们的表情和肢体语言。这让我觉得学习中文不再是一件枯燥的事情,而是变成了一件充满乐趣和挑战的探险。我经常在看完VCD后,就迫不及待地跑到镜子前,模仿老师的动作和表情,一遍一遍地练习,直到自己觉得满意为止。这种沉浸式的学习方式,让我很快就掌握了大量的中文词汇和表达方式,并且能够自信地运用到实际生活中。

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这本书带给我的不仅仅是语言上的提升,更是一种文化的熏陶。我一直对中国文化非常感兴趣,但总是苦于没有一个好的途径去深入了解。这本书的出现,简直是解决了我的燃眉之急。它在教授语言的同时,巧妙地融入了大量的中国文化元素,比如,在讲解关于节日习俗的词汇时,它会详细介绍中国的传统节日,比如春节、中秋节等等,以及这些节日背后蕴含的文化意义。VCD的光盘内容更是将这些文化体验具象化,通过生动的画面,让我仿佛亲身经历了一次次中国传统节日。我记得有一次,我在看VCD学习关于“饺子”的词汇时,画面上老师们正在包饺子,那种温馨的家庭氛围让我深受感动。后来,我竟然自己尝试着去包饺子,虽然第一次做的并不完美,但那种成就感和对中国文化的亲近感,是任何书本上的文字都无法比拟的。这本书让我觉得,学习中文不仅仅是学习一门语言,更是在体验一种文化,理解一个民族。

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这本书我真的是太爱了!从拿到它开始,就觉得眼前一亮。封面设计就透着一股子“实用”劲儿,不是那种花里胡哨的,而是沉稳大气,一看就知道是认真做学问的。翻开目录,更是惊喜连连,章节划分得特别清晰,从基础的发音、声调,到日常对话、常用词汇,再到更深入的语法、文化,循序渐进,逻辑性十足。我之前学中文一直觉得断断续续,不是因为懒,而是真的找不到一个好的切入点,感觉知识点太零散了。这本书就像一个巨大的拼图,把散落的中文学习碎片一块块地整合起来,让我一下子就明白了学习的脉络。尤其是它的VCD部分,简直是我的救星!光看书本上的文字,有时会觉得枯燥,而且发音和语调也很难掌握。但有了VCD,我就可以跟着老师一起读,模仿他们的语调,感受汉字在口语中的生命力。每次看VCD,都感觉自己就像真的置身于课堂一样,跟着老师的节奏,一点点地攻克发音难关,一点点地熟悉地道的表达方式。这个学习过程真的非常有趣,一点也不觉得疲惫。

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说实话,当初买这本书的时候,心里还有点忐忑,毕竟“VCD”这个词在现在看来有点复古,担心它的内容会不会过时。但事实证明,我的担心完全是多余的!这本书的内容非常扎实,而且覆盖的场景非常贴近生活。比如,里面有“在商店购物”、“问路”、“点餐”等等实用的对话,这些都是我们在日常生活中一定会遇到的场景。而且,不仅仅是简单的对话,它还深入讲解了这些场景下常用的句型和词汇,甚至还介绍了相关的文化背景,比如在中国,点餐时有哪些讲究,购物时怎么砍价等等。这些细节之处的讲解,真的让我觉得这本书不只是教我语言,更是在教我如何更好地融入中国社会。VCD的光盘内容更是锦上添花,老师的发音清晰、语速适中,配合画面和字幕,学习效果倍增。我经常一遍一遍地看,直到自己能够熟练地模仿为止。而且,它还提供了很多练习题,让我可以巩固所学,检验学习成果。每次完成练习题,看到自己的进步,那种成就感真的无与伦比。

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