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出版者:兵器工业出版社

作者:祝同江

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2002-8

价格:10.00元

装帧:

isbn号码:9787801720719

丛书系列:

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跨越认知的边界：现代科学与社会思潮的深度探索 内容提要： 本书汇集了当代最前沿的跨学科研究成果，旨在为读者提供一个理解复杂现代世界的全新视角。我们不再局限于单一学科的藩篱，而是深入探究物理学、生物学、哲学、社会学以及艺术领域之间的深刻关联。全书结构紧凑，论证严密，通过对“信息熵增”、“涌现现象”、“因果律重构”等核心概念的剖析，挑战了许多根深蒂固的传统观念，引领读者进入一个更加动态、相互依存的知识景观。 --- 第一部分：物质世界的再定义——从量子纠缠到宇宙的织锦 第一章：时空结构的细语者 本章聚焦于当代理论物理学对我们日常经验的颠覆性影响。我们首先回顾了爱因斯坦相对论的宏观框架，随后迅速转向了量子力学的核心悖论。探讨的重点不在于复杂的数学推导，而在于其哲学意涵：世界的“实在性”究竟如何依赖于观测者的存在？ 我们详细分析了“量子纠缠”现象，将其描述为一种超越了传统时空概念的“非定域关联”。通过对贝尔不等式的最新实验验证的梳理，本书提出了一个引人深思的论点：或许我们对“距离”和“即时性”的理解，仅仅是宏观尺度上的一种统计学近似。章节末尾，通过对圈量子引力（LQG）与弦论的最新进展的比较性评述，探讨了统一物理学理论的可能路径，强调了信息作为宇宙基本构建块的潜力。 第二章：生命：耗散结构中的奇迹 生命现象，长期以来被视为与无序（熵增）相对立的孤立系统。本章则采纳了普里高津的耗散结构理论，将其置于开放热力学系统的宏大背景下进行审视。我们探讨了生命如何通过持续地与环境进行能量和物质的交换，在远离热力学平衡态的区域维持高度的组织性。 重点分析了“自组织”现象在生物化学中的体现，从氨基酸的聚合到细胞膜的形成。此外，本书还引入了“代谢耦合网络”的概念，阐释了生命体内部复杂反馈回路如何产生稳定性与可塑性。读者将了解到，生命并非是抵抗熵增的“永动机”，而是高效地加速了宇宙整体的熵增过程，并在这种加速中找到了自身的生存之道。 第三章：认知与涌现的拓扑学 本章将目光投向复杂系统理论，特别是“涌现”（Emergence）这一核心概念。我们区别了弱涌现（可通过还原论解释）和强涌现（原则上不可还原为底层规则的集合）。 通过对蚁群行为、鸟群迁徙以及大脑神经网络的案例分析，本书构建了一个关于信息处理层级结构的图景。我们认为，高级的认知功能——如意识、创造力——并非存在于单个神经元之中，而是源于大规模、非线性的相互作用所形成的“拓扑结构”。这种结构一旦形成，便具备了独立于其组成部分的新属性。章节的挑战在于，如何用数学工具描述这种“整体大于部分之和”的现象，并探讨了这一理论对人工智能发展方向的指导意义。 --- 第二部分：人类心智与文化场域的解析 第四章：符号的重量与意义的漂移 从结构主义转向后结构主义的转向，极大地改变了我们理解文化和意义的方式。本章深入探讨了语言、符号系统与权力结构之间的内在纠葛。我们摒弃了寻找一个固定、永恒的“原初意义”的企图，转而关注意义在社会实践中不断生成与消解的动态过程。 详细分析了索绪尔的能指与所指关系，并将其置于德里达的“延异”（Différance）框架下进行审视，揭示了任何文本或符号系统内部固有的不确定性。此外，本书还讨论了数字时代信息过载对符号权威性的冲击，探讨了“迷因”（Meme）如何在文化场中快速复制和变异，以及这种病毒式传播如何重塑了集体共识。 第五章：记忆、创伤与历史的建构 记忆并非是录像带式的客观记录，而是一种持续的、具有高度选择性的“重写”行为。本章从神经科学（海马体功能）和心理动力学（弗洛伊德与荣格的观点）出发，探讨了个人记忆的脆弱性。 更重要的是，本书将焦点投向“集体记忆”与“创伤叙事”的社会建构过程。我们分析了重大历史事件（如战争、灾难）后，社会如何通过公共纪念碑、官方历史教科书以及艺术表达来协商和确立一个“可接受的”历史版本。创伤叙事往往是社会试图整合无法被现有框架消化的经验的方式，因此，对创伤的解读，即是对当下社会价值体系的深刻反映。 第六章：美学体验的非线性反馈 艺术创作与接受过程，往往被认为是高度主观和情感化的，但本章尝试从感知科学的角度寻找其背后的普遍性规律。我们探讨了“形式”（Form）如何作用于我们的认知系统。 例如，音乐中的节奏和和声，如何通过预测和打破听众的预期，产生愉悦或紧张的心理效应。在视觉艺术中，我们分析了黄金分割、对称性与非对称性在不同文化中对审美判断的影响。最终，本章提出，伟大的艺术作品往往是那些能够精确地“校准”观察者认知系统中的预期偏差，并在结构上制造出一种可控的认知失调，从而引发深刻的“顿悟”或“共鸣”体验。 --- 第三部分：伦理困境与未来图景的交汇 第七章：技术的代理权与主体性的稀释 随着人工智能和生物工程技术的飞速发展，我们面临着关于“何为人”的根本性哲学挑战。本章聚焦于“技术代理权”（Technological Agency）的边界。当算法能够自主决策（如高频交易、自动驾驶系统），我们该如何分配责任？ 本书深入探讨了后人类主义思潮，讨论了人机融合（Cyborgism）的可能性与风险。我们尤其关注了数据伦理：个人身份信息在被抽象化为可操作的数据集后，其本体论地位发生了何种转变？我们必须警惕，在追求效率和优化时，人类主体性是否正被算法的“最佳解”所悄然取代。 第八章：可持续性的悖论与时间的跨代责任 气候变化、资源枯竭等全球性危机，迫使我们必须以更长的“时间尺度”来审视人类行为。本章将伦理学拓展至“跨代正义”的范畴。我们讨论了“未来人”的权利问题——一个我们无法直接交流、但其生存条件完全由我们当前决策决定的群体。 本书批判了短期主义（Short-termism）在经济决策中的统治地位，并引入了生态哲学的观点，强调系统间的相互依赖性。真正的可持续性，不仅是资源管理问题，更是一种根本性的、对“存在时间长度”的伦理选择。 结语：在不确定性中导航 全书最终回到对“确定性”的摒弃。现代科学揭示的世界是一个充满随机性、非线性反馈和多重尺度相互作用的复杂系统。我们既不是宇宙的中心，也无法完全预测未来。本书的目的不是提供最终答案，而是提供一套强大的概念工具，帮助读者在日益模糊的知识边界中，保持批判性的好奇心和适应性，成为一个能在复杂性中有效导航的思考者。

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这本书的魅力在于它能够将看似遥不可及的数学理论，落地到我们日常生活中，甚至是我们工作中能够直接解决问题的关键。我一直对复杂的系统建模很感兴趣，但总觉得无从下手。《工程数学》中的微分方程章节，就给了我一个绝佳的切入点。作者没有上来就讲一大堆定理，而是从一个简单的物理模型开始，比如弹簧振子的运动，然后逐步引导我理解如何用微分方程来描述这种运动，以及如何求解这些方程。最让我惊喜的是，书中还介绍了一些常用的数值求解方法，比如欧拉法和龙格-库塔法，并用简单的例子展示了它们的应用。我甚至能够用这些方法来模拟一些更复杂的系统，比如人口增长模型或者化学反应速率。书中的案例非常贴近实际，让我能够直接看到数学在这些领域中的威力。阅读这本书的过程，就像是在跟着一位经验丰富的工程师学习，他不仅传授你知识，更重要的是教你如何思考，如何用数学的语言来描述和解决问题。我感觉自己的工程思维得到了极大的提升，也对未来将数学应用到更多领域充满了信心。

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这本书的编排逻辑非常清晰，而且语言通俗易懂，对于我这样刚开始接触工程数学的学习者来说，简直是量身定做的。我之前在网上找过很多关于数值分析的资料，但总是感觉难以入门，不是公式太多，就是概念太抽象。然而，这本《工程数学》中的数值分析章节，从最基础的插值和逼近方法讲起，用图文并茂的方式展示了不同数值方法的优缺点，并提供了相应的算法伪代码。作者还特别强调了在实际工程中，选择合适的数值方法的重要性，以及如何评估计算精度和效率。比如，在讲解牛顿迭代法求解方程根时，书中就详细对比了它和二分法在收敛速度上的差异，并给出了实际的应用场景。这种对比分析，让我对不同方法的理解更加深刻，也让我知道在面对不同问题时，应该选择哪种工具。而且，这本书的排版也很舒适，字体大小适中，行距合理，阅读起来一点都不费劲。我感觉自己在这本书的引导下，对工程数学的恐惧感大大减轻，取而代之的是一种探索的乐趣。

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我原本以为这本《工程数学》会是一本硬核的理论著作，充斥着晦涩难懂的公式和定理。没想到，它更像是一本“实操指南”，将枯燥的数学知识与工程领域的实际应用紧密结合。我一直在寻找能将我在大学里学到的那些离散数学、线性代数等基础知识，在实际项目中得到应用的途径，这本书正好满足了我的需求。书中的案例分析非常丰富，涵盖了从桥梁设计、电路分析到信号处理等多个工程分支。让我印象深刻的是，作者在讲解如何利用矩阵运算来优化工程参数时，提供了一个真实的建筑结构稳定性分析的例子。他详细地展示了如何建立数学模型，如何运用矩阵求逆来求解未知变量，以及如何解读计算结果来评估结构的安全性。这种“理论与实践相结合”的方式，让我学到的数学知识不再是孤立的符号，而是变成了解决实际问题的有力工具。而且，书中还提供了一些开源的计算工具和编程示例，鼓励读者动手去实践，这对于我这种喜欢边学边做的学习者来说，无疑是极大的帮助。我感觉自己现在面对一些工程问题时，不再是茫然无措，而是能主动地去思考，用数学的视角去分析和解决。

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这本书简直是物理学爱好者的福音！我一直对宇宙的奥秘着迷，但苦于数学基础薄弱，很多物理概念都显得高深莫测。直到我翻开这本《工程数学》，仿佛打开了一扇通往新世界的大门。它不像我之前读过的那些枯燥乏味的数学教科书，而是将抽象的数学概念巧妙地融入到引人入胜的物理现象讲解中。例如，在介绍微积分时，作者并没有一开始就抛出复杂的公式，而是用一个生动的例子，比如计算抛物线运动物体的瞬时速度，让我直观地理解了导数的意义。接着，他又循序渐进地引入了积分，用来求解物体在一段时间内运动的位移，这种“由易到难，由浅入深”的学习路径，让我这个数学“小白”也能跟得上。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些历史上著名的物理学家的故事，比如牛顿如何在苹果落地这件事上顿悟万有引力定律，以及爱因斯坦如何用他的数学工具构建相对论。这些故事不仅增加了阅读的趣味性，更让我体会到数学作为科学语言的强大力量。读完这本书，我感觉自己看待周围的世界都变得不一样了，原来那些看似平凡的现象背后，都隐藏着如此精妙的数学规律。

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说实话，一开始我对这本书的期待不高，只希望它能帮助我巩固一些工程上的基础数学概念，但它带给我的惊喜远远超出了预期。这本书的叙事方式非常独特，它并没有采用传统的章节划分，而是以解决一个个具体的工程问题为主线，将相关的数学知识点串联起来。我特别喜欢作者在处理概率论和统计学部分的方式，他用非常生动有趣的方式解释了如何用概率去预测设备故障的发生率，以及如何用统计学方法来分析实验数据的可靠性。书中的插图和图表也非常精美，清晰地展示了数学公式的几何意义，或者帮助我们理解复杂的数据关系。有一个章节讲的是如何利用傅里叶变换来分析音频信号，我之前对这个概念一直感到非常困惑，但书中通过一个非常直观的声波分解的图示，让我一下子就明白了其原理。而且，作者在讲解每一个数学概念时，都会追溯其历史渊源，介绍相关的数学家，这不仅增加了知识的深度，也让我觉得学习过程更加有趣，仿佛在和那些伟大的头脑进行一场跨越时空的对话。

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