智能系统基础/会议录 Foundations of intelligent systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer; 1 edition

作者:Mohand-Said Hacid

出品人:

页数:614

译者:

出版时间:2001-12

价格:768.40元

装帧:平装

isbn号码:9783540437857

丛书系列:

图书标签:

• 智能系统
• 人工智能
• 机器学习
• 知识工程
• 专家系统
• 计算智能
• 模式识别
• 数据挖掘
• 人工智能基础
• 会议论文集

好的，下面是一份关于其他主题图书的详细简介，旨在避免提及“智能系统基础/会议录 Foundations of intelligent systems”的内容，并且力求自然流畅，不带有明显的生成痕迹。 --- 图书简介：《失落的星图：古代航海术与宇宙观测的重构》 作者： 伊利亚·凡·德·梅尔 出版社： 寰宇地理与历史文库 装帧： 精装，附赠全彩星图索引 定价： 188.00 元 字数： 约 45 万字 出版日期： 2024 年 9 月 --- 一、 缘起：被遗忘的蓝色史诗 人类文明的每一次伟大飞跃，都与我们对空间的理解息息相关。在机械钟表尚未普及、全球定位系统（GPS）仍是遥远幻想的时代，远洋航行者如何穿越无垠的海洋，在数千公里的旅程中精准定位自己的位置？他们依赖的，不仅仅是勇气和经验，更是一套失传已久、结合了天文、数学与地理学精髓的观测体系。 《失落的星图：古代航海术与宇宙观测的重构》并非一本关于现代导航技术的教科书，而是一次深入历史腹地的考古之旅。本书聚焦于公元前 500 年至公元 16 世纪，主要探讨了腓尼基人、波利尼西亚人、维京人以及早期阿拉伯航海家如何利用自然现象——太阳、月亮、恒星、洋流、风向乃至特定鸟类的迁徙模式——来构建他们的“活地图”。作者伊利亚·凡·德·梅尔，一位拥有海洋考古学和古典天文学双重背景的学者，耗费二十年时间，走访了地中海沿岸的古老港口、太平洋上的偏远环礁，以及北欧的古老航道，试图从零开始“重建”这些被时间尘封的航行智慧。 本书的核心论点在于，古代航海家所依赖的并非单一的技术，而是一个复杂的、多层次的感知网络。他们将天空视为一个可预测、可量化的仪器，而非单纯的神话载体。通过对古代文献、口头传统以及考古发现的交叉验证，作者试图揭示这些看似“原始”的方法背后蕴含的深刻科学洞察力。 二、 核心内容深度解析 本书共分为六个主要部分，逻辑严密地构建了一座通往古代航海智慧的桥梁： 第一部分：地平线与天体校准（The Zenith and Horizon Calibration） 本章首先考察了不同纬度下，观测者如何利用天体在不同时间点的位置来确定纬度。重点研究了“北极星高度法”的早期变体，特别是在赤道以南地区，航海家如何通过观测特定季节特定恒星升起或落下的角度来粗略定位南北。作者详细分析了古代测量工具——如简单的两脚架、标记好的木棍以及后来的星盘原型——的结构原理和实际误差范围。不同文明如何通过简化复杂的三角函数关系，将其转化为易于记忆和快速执行的口诀和几何图形，是本章的亮点。 第二部分：太阳历的航海应用（Solar Ephemeris in Seafaring） 太阳是白昼航行的核心参照物。本部分深入探讨了古代如何精确记录太阳的日晷角度变化和黄昏/黎明时间。作者比较了古埃及、巴比伦和玛雅文明对太阳运动的记录精度，并重点阐述了沿海航行中，如何利用太阳在特定地标（如火山、著名山峰）的投影角度来修正航线，这在缺乏指南针的时代至关重要。书中还重建了古代航海家用于预测季节性洋流和季风起始点的经验性太阳历表。 第三部分：波利尼西亚的“远洋感应”：超越视觉的导航（The Wayfinding Sense） 这是全书最具争议和吸引力的一部分。作者在夏威夷、塔希提岛等地进行了长期的田野调查，记录并复现了波利尼西亚航海士（Wayfinders）的训练方法。他们不依赖书面记录，而是将周围环境视为导航系统的一部分： 1. 波浪的记忆： 学习洋流撞击船体和船尾产生的特定频率和角度，即使在无星之夜，也能“感觉”到陆地的存在。 2. 风的纹理： 对不同海域微风模式的精细分辨。 3. 星辰路径的“镜像”： 学习如何通过观察海水对星辰光线的反射和折射，来想象船只相对于预设星图的位置。 第四部分：磁性与铁矿石的早期接触（Early Encounters with Magnetism） 本章探讨了指南针出现前，航海家对天然磁性现象的认知。虽然古代中国是磁罗盘的发源地，但本书着重分析了地中海和北欧地区，航海者对天然磁铁矿（Lodestone）的零星记录。这些记录往往与神话和魔法混杂，作者试图从中剥离出早期航海者可能对“指向性矿物”的实用性理解，即使这种理解尚未形成成熟的工具。 第五部分：气候、生物与口头传承（The Living Compass） 航海不仅仅是天文学，更是生态学。本部分详细分析了如何利用信风带、海鸟（如信天翁、燕鸥）的归巢方向、浮木的类型和海洋浮游生物的密度来推断船只相对于最近海岸线的相对位置。特别记录了维京人如何通过观察海水中特定藻类的分布密度来判断自己是否已驶入近海暖流区域。这些口头相传的知识，是古代航海知识体系中最脆弱却也最精妙的部分。 第六部分：重构与现代验证（Reconstruction and Validation） 最后一部分，作者展示了如何将前述的碎片化知识整合起来，在模拟古代条件下进行现代航行实验。通过利用复原的古代测量工具，在控制的海洋环境中，船队成功地完成了数次横渡特定海域的测试，其精度令人惊讶地接近了早期文艺复兴时期的航海图测绘水平。 三、 学术价值与阅读体验 《失落的星图》是一部跨学科的杰作，它不仅为海洋历史学和天文学史提供了新的研究视角，也为认知心理学研究者提供了关于人类如何在极端环境下建立复杂知识体系的鲜活案例。 对于专业读者而言： 书中附带了详尽的数学模型推导和古代文本的对照翻译，为精确还原古代观测值提供了坚实基础。 对于普通爱好者而言： 本书文笔优美，充满了对海洋的敬畏和对先人智慧的赞叹。它将读者带回到那个没有电子屏幕的时代，亲身体验航海家们如何凭借对宇宙的深刻理解，将“未知”变为“已知”。阅读此书，如同亲自站在中世纪的甲板上，手持星盘，仰望星空，感受那份来自深海的宁静与宏大。 本书特别适合： 历史地理爱好者、古典天文学研究者、海洋文化史学者、以及所有对人类探索精神怀有好奇心的读者。 ---

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这本书的封面设计就让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上简洁的几何图形，一下子就抓住了我的注意力。我原本以为这会是一本晦涩难懂的理论专著，但翻开扉页后，那种预期就被彻底颠覆了。作者的叙述方式非常平易近人，即便是对于像我这样，在人工智能领域只能算是个“入门级爱好者”的读者来说，也能轻松跟上思路。尤其欣赏的是它对“智能”这个核心概念的拆解，不再是那种高高在上的哲学探讨，而是真正落到了具体的计算模型和算法实现上。比如，书中对于模糊逻辑和神经网络早期模型的介绍，简直是教科书级别的清晰。它没有过度堆砌复杂的数学公式，而是通过大量的类比和生动的案例，将抽象的概念具象化。读到关于专家系统的章节时，我仿佛能看到那些早期的工程师是如何一步步构建出能模拟人类决策过程的系统的，那种“筚路蓝缕”的探索精神，通过文字感染了我。这本书的价值不仅在于知识的传授，更在于它提供了一种看待和理解复杂系统的独特视角，让人在享受阅读乐趣的同时，潜移默化地提升了自身的逻辑思维能力。

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老实说，我购买这本书最初是冲着它的“会议录”这个副标题去的，期待能看到一些尚未完全成熟但极具前瞻性的研究方向。然而，实际的阅读体验远超我的预期，它更像是一本经过精心编撰和提炼的“精华史诗”，而非简单的会议论文集锦。作者团队在整合不同来源的研究成果时，展现了极高的学术品味和宏观视野。书中对不同流派思想的交叉对比分析尤为精彩，例如，当讨论到决策制定时，它会同时呈现出基于逻辑推理的严格方法和基于概率统计的启发式方法，并客观地分析各自的优缺点，而不是简单地推崇某一种范式。这种平衡的视角，对于我们这些需要将理论应用于实际项目的人来说，是极其宝贵的。它教会我们，在面对真实世界的问题时，往往没有一个“绝对正确”的答案，而是需要在不同的约束条件下做出最佳的权衡。这种务实的精神，使得这本书即使在今天看来，依然具有很强的指导意义，它并非只是记录历史，而是在历史中提炼出永恒的智慧。

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我是一个对信息可视化有着执着追求的读者，而这本书在呈现复杂概念时所采用的图表和示意图，简直可以拿来做设计教材了。不同于很多技术书籍那种密密麻麻、缺乏重点的插图，这里的每一张图表似乎都经过了深思熟虑，它们是概念的精炼而非简单的复制。特别是介绍到早期搜索算法和状态空间模型的那几章，那些树状图和网格图，不仅清晰地展示了算法的每一步操作，还巧妙地暗示了计算复杂度的增长趋势。我发现，很多我过去读了三四遍都没能完全理解的算法细节，仅仅通过阅读文字配合这些高质量的图示，就瞬间豁然开朗。这说明作者团队非常懂得如何利用视觉语言来辅助认知过程。这本书的排版和纸张质感也相当优秀，长时间阅读眼睛不容易疲劳，这在专业书籍中是难得的体验。它让我深刻体会到，优秀的知识传递不仅仅是内容的填充，更是形式的优化，这本书在这一点上做得极为出色，让人爱不释手。

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作为一名在传统工业领域摸爬滚打多年的工程师，我对于“智能化转型”一直抱有审慎的乐观态度。市面上关于AI的书籍汗牛充栋，但大多侧重于最新的深度学习技术，对于支撑这些前沿技术的基础理论和历史脉络，鲜有能深入浅出的佳作。而这本书，恰恰填补了我的这个知识盲区。它没有急于展示那些光鲜亮丽的成果，而是耐心地回顾了智能系统从符号主义到连接主义的漫长演进过程。我特别喜欢其中对早期知识表示方法（如产生式规则和语义网络）的详尽论述，这些“老技术”虽然现在看来效率不高，但它们所蕴含的“如何表示世界知识”的哲学思考，至今仍是所有AI研究的基石。阅读过程中，我时常会停下来，思考那些设计者在面对算力、存储和算法局限时，是如何运用有限的资源去构建出看似聪明的系统的。这让我对当前的技术进步有了更深层次的敬畏，也更清醒地认识到，任何伟大的系统，都离不开坚实而经典的理论支撑。这本书的结构布局非常严谨，逻辑链条紧密，读完后感觉对整个智能科学的版图有了更清晰的认识。

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从一个更偏向于批判性思维的角度来看，这本书的价值在于它为我们提供了一套审视当下“过度炒作”的技术潮流的参照系。如今市场充斥着各种声称能够“自我学习”、“自我进化”的系统，但当我们回顾智能系统早期的发展轨迹，会发现许多今天被赋予了“黑科技”光环的成果，其思想内核其实有着深厚的历史渊源。这本书就像一个冷静的旁观者，它梳理了那些曾经辉煌但最终被边缘化的理论方向，并分析了它们失败的原因——是理论本身的缺陷，还是当时工程能力的限制？这种历史的回溯，有助于我们避免重蹈覆辙，也能让我们对当前热门的AI技术保持一种必要的清醒：即便是最新的深度学习模型，也依然在解决一些几十年前就被提出的基本问题，只是换了一种更强大的数学工具。这本书的深度在于它不满足于描述“是什么”，而是深入探究“为什么会是这样”和“它还能发展成什么”，这种对底层逻辑的追问，是任何想在智能领域有所建树的人都必须具备的思维框架。

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