具体描述
《SPSS在医学科研中的应用》SPSS是国际上流行的权威性统计分析软件。
作者简介
目录信息
第一章 SPSS for Windows概述 1
第一节 SPSS for Windows的基本特点 1
第二节 SPSS for Windows的主要窗口及其功能 2
第三节 SPSS的运行环境 6
第二章 数据文件的建立、导入与导出 7
第一节 数据文件的建立 7
第二节 数据文件的导入与导出 12
第三章 数据文件整理 17
第一节 数据编辑 17
第二节 数据的搜索 19
第三节 变量的插入与删除 20
第四节 观察单位的插入与删除 21
第五节 观测值排序 21
第六节 数据文件的转置 22
第七节 数据文件的拆分与合并 22
第八节 变量加权 28
第四章 数据转换 29
第一节 新变量的建立 29
第二节 变量的重新赋值 34
第三节 观察单位的排秩 36
第四节 缺失值的替代 38
第五章 统计描述 40
第一节 频数分布分析 40
第二节 描述性统计分析 44
第三节 探索性分析 45
第六章 率和构成比的比较 49
第一节 四格表（2×2表）??2检验 49
第二节 配对四格表??2检验 52
第三节 行×列表??2检验 55
第七章 两个均数比较的t检验 58
第一节 单样本均数比较 58
第二节 配对设计均数比较 60
第三节 完全随机设计两均数比较 63
第八章 多个均数比较的方差分析 66
第一节 完全随机设计资料的方差分析 67
第二节 随机区组设计资料的方差分析 71
第三节 拉丁方设计资料的方差分析 74
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 77
第五节 析因设计资料的方差分析 80
第六节 正交设计资料的方差分析 84
第七节 嵌套设计资料的方差分析 88
第八节 裂区设计资料的方差分析 90
第九章 重复测量设计资料的方差分析 97
第一节 重复测量设计与分析概述 97
第二节 重复测量设计资料方差分析的SPSS过程 97
第十章 协方差分析 101
第一节 完全随机设计资料的协方差分析 101
第二节 随机区组设计资料的协方差分析 103
第十一章 多变量方差分析 107
第一节 多变量方差分析概述 107
第二节 多变量方差分析的SPSS过程 107
第十二章 非参数检验 112
第一节 两独立样本非参数检验 112
第二节 多个独立样本非参数检验 116
第三节 两相关样本非参数检验 118
第四节 多个相关样本非参数检验 119
第十三章 双变量相关与回归分析 121
第一节 直线相关 121
第二节 直线回归 124
第三节 曲线拟合 129
第十四章 多元线性回归 132
第一节 多元线性回归分析 132
第二节 逐步回归分析 143
第十五章 Logistic回归分析 152
第一节 成组Logistic回归 152
第二节 条件Logistic回归 158
第十六章 生存分析 162
第一节 寿命表法 162
第二节 Kaplan-Meier法 165
第三节 Cox回归模型 170
第十七章 判别分析 176
第一节 判别分析方法概述 176
第二节 Discriminant过程 179
第十八章 聚类分析 187
第一节 系统聚类分析 187
第二节 K类中心聚类 193
第十九章 主成分分析与因子分析 197
第一节 主成分分析 197
第二节 因子分析 203
第二十章 统计图 209
第一节 统计图概述 209
第二节 绘制统计图 209
第三节 统计图编辑 223
第二十一章 信度与效度分析 228
第一节 信度与效度分析概述 228
第二节 信度分析实例 229
第三节 验证性因子分析考察结构效度分析实例 235
第二十二章 相对危险度分析 241
第一节 病例对照研究中的OR分析 241
第二节 队列研究中的RR分析 246
第二十三章 诊断试验评价 249
第一节 诊断试验评价概述 249
第二节 诊断试验常用评价指标的SPSS过程 250
第三节 ROC曲线分析的SPSS过程 252
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读后感
评分
评分
评分
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用户评价
我是一名初入医学统计学领域的研究生，SPSS对我来说是一个既熟悉又陌生的工具。我曾经尝试过自己摸索，但往往是事倍功半，很多概念和操作都停留在表面。因此，我迫切地需要一本能够系统性地、循序渐进地讲解SPSS在医学科研中应用的书籍。《SPSS在医学科研中的应用》这个书名，简直就是为我量身定做的。我期待书中能够从SPSS的入门开始，比如如何安装、如何熟悉软件界面、如何进行基本的数据录入和管理。更重要的是，我希望它能深入讲解各种统计分析方法，并且将这些方法与具体的医学研究问题紧密结合。例如，在流行病学研究中，如何使用SPSS进行样本量的计算和抽样设计；在临床试验中，如何进行疗效评估和安全性分析；在基础医学研究中，如何探索基因与疾病的关系。我希望书中能提供丰富的案例，通过真实或模拟的医学数据，一步步演示SPSS的操作过程，并对统计结果进行详细的解读，教会我如何从中提取有用的信息，并撰写统计分析报告。我非常期待书中能够涵盖如何使用SPSS进行图表绘制，因为清晰的图表对于展示研究成果至关重要。
评分对于我这样一个对SPSS还不太熟悉的医学科研人员来说，这本《SPSS在医学科研中的应用》的出现，无疑是一场及时雨。我经常在文献中看到各种统计分析方法，但自己动手操作时却常常感到力不从心。《SPSS在医学科研中的应用》这个名字，直接戳中了我的兴趣点，我非常希望这本书能够填补我在SPSS操作和统计分析理论理解上的空白。我期待书中能从最基础的SPSS软件操作入手，例如如何建立数据库，如何导入和导出数据，如何进行变量的定义和编码。然后，逐步深入到各种统计分析方法的讲解，我希望书中能清晰地说明每种统计方法的使用前提、适用范围，以及在SPSS中如何一步步实现。例如，在比较不同治疗组的疗效时，如何运用SPSS进行方差分析；在研究某些风险因素与疾病发病率的关系时，如何进行Logistic回归分析。我特别看重书中能否提供一些实际的医学研究案例，通过这些案例来演示SPSS的应用，并详细解释结果的统计学意义和医学学意义。我希望这本书能够帮助我成为一名更加独立的数据分析者，能够自信地处理医学科研中的各种数据问题。
评分这本书的名字让我眼前一亮，我从事医学科研工作多年，深知统计分析在整个研究过程中的核心地位。我经常会遇到各种各样的数据，如何有效地处理和分析这些数据，是决定研究质量的关键。《SPSS在医学科研中的应用》这个标题，直接点明了我的需求。我设想，这本书一定会包含SPSS软件的各项强大功能，并且着重讲解这些功能如何服务于医学研究的实际需求。我期望书中能够详细介绍SPSS在描述性统计、推断性统计以及高级统计模型中的应用。例如，在描述性统计部分，如何计算均值、标准差、中位数等，如何制作频数分布表和柱状图、饼图等。在推断性统计部分，如何进行t检验、方差分析、卡方检验，如何进行相关性分析和回归分析，以及如何解释这些分析结果的p值和置信区间。更让我期待的是，书中能够涵盖一些更复杂的统计方法，例如多因素分析、生存分析、荟萃分析等，并且提供具体的SPSS操作指南和案例分析。我希望这本书能够帮助我更加熟练地运用SPSS，提升我的数据分析能力，从而做出更严谨、更有说服力的医学研究。
评分当我拿到这本书的时候，它的厚度就让我感到十分欣慰。这通常意味着内容非常丰富，能够深入讲解SPSS在医学科研中的方方面面。我最看重的是书中的逻辑性和条理性。我希望它能从最基础的概念讲起，比如SPSS软件的界面介绍，各种菜单的功能解析，然后循序渐进地引导读者进入更复杂的统计分析领域。我预期的内容会包含多种统计检验的应用场景，比如在比较两组或多组医学数据的差异时，如何选择合适的t检验或方差分析；在探索变量之间的关系时，如何运用卡方检验或相关分析；甚至在预测疾病风险或疗效时，如何运用逻辑回归或COX比例风险模型。我特别希望书中能详细讲解每个统计方法的原理，以及在SPSS中如何进行具体的操作，包括如何设置参数，如何解读输出结果，以及如何判断统计假设是否满足。另外，如果书中能包含一些实用的技巧和窍门，例如如何处理缺失值，如何进行异常值检测，如何进行数据转换和编码，那将是对我极大的帮助。我期待这本书能够成为我进行医学科研时，随手翻阅的参考工具书，让我能够快速找到解决数据分析难题的方案。
评分在我看来，SPSS是医学科研中不可或缺的强大工具，而《SPSS在医学科研中的应用》这本书名，直接表明了它将深入挖掘SPSS在这一特定领域的价值。我一直希望能够找到一本全面且实用的SPSS教程，能够帮助我将理论知识转化为实际操作技能。我期待这本书能够涵盖SPSS的方方面面，从数据管理到高级统计分析。例如，我希望书中能够详细讲解如何进行数据清洗和预处理，包括如何处理缺失值、异常值，如何进行数据转换和标准化。在统计分析方面，我期待书中能够深入讲解描述性统计、参数检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析等常用方法，并提供在SPSS中的详细操作步骤和结果解读。更重要的是，我希望书中能够包含一些在医学研究中特有的统计技术，例如生存分析（Kaplan-Meier、Cox回归）、Meta分析、以及一些因子分析、聚类分析等探索性方法。我非常期待书中能通过大量的医学研究实例，来展示SPSS在解决实际医学科研问题中的应用，帮助我理解统计结果在医学领域的实际意义。
评分我一直在寻找一本能够真正帮助我提升SPSS在医学科研中应用能力的图书，而《SPSS在医学科研中的应用》这个书名，恰好满足了我的需求。我希望这本书能够不仅仅是SPSS操作的简单罗列，而是能够深入讲解SPSS背后的统计学原理，以及如何将这些原理应用到具体的医学研究问题中。我期待书中能够涵盖从数据预处理，如数据清洗、缺失值处理、异常值检测，到各种统计方法的选择和应用，例如描述性统计、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析（线性回归、逻辑回归），以及更高级的生存分析、因子分析、聚类分析等。更重要的是，我希望书中能够提供大量的、贴近实际医学科研的案例，通过这些案例，详细展示SPSS的操作步骤，并指导我如何解读和报告分析结果。我希望这本书能够成为我进行医学科研时，不可或缺的工具书，帮助我更有效地进行数据分析，得出更可靠的研究结论。
评分我一直认为，在现代医学科研中，数据分析能力是科研人员的核心竞争力之一，而SPSS作为一款功能强大的统计软件，在其中扮演着举足轻重的角色。《SPSS在医学科研中的应用》这个书名，精准地概括了我对这本书的期待。我希望这本书能够系统地、深入地介绍SPSS在医学科研中的具体应用。我设想，书中会从SPSS的基本操作入手，如数据导入、整理、变量管理等，然后逐步深入到各种统计分析方法的讲解，例如描述性统计、参数检验（t检验、ANOVA）、非参数检验、相关与回归分析。更令我期待的是，书中能够涵盖一些在医学领域非常重要的统计技术，如生存分析（Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型）、卡方检验、以及可能涉及的因子分析、聚类分析等探索性数据分析方法。我期望书中能提供大量的、贴合实际的医学研究案例，通过这些案例，详细演示SPSS的具体操作过程，并对结果的统计学意义和医学学意义进行深入的解读，从而帮助我更好地将SPSS应用到自己的科研工作中，提高研究的科学性和严谨性。
评分作为一名医学研究领域的新手，我深知数据分析的重要性，但 SPSS 的操作对我来说还是一个相对陌生的领域。因此，这本书《SPSS在医学科研中的应用》的出现，让我看到了学习和掌握 SPSS 的希望。《SPSS在医学科研中的应用》这个书名，非常直接地表达了这本书的内容核心，我期待它能够从最基础的 SPSS 软件使用讲起，比如数据录入、变量定义、数据清洗等，这是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。接着，我希望书中能够详细介绍医学科研中常用的统计分析方法，并结合 SPSS 的操作进行演示。例如，在比较不同干预措施的效果时，如何进行 t 检验或方差分析；在探究影响疾病发生率的因素时，如何进行 Logistic 回归分析；在分析患者的生存时间时，如何运用生存分析方法。我尤其希望书中能够包含一些具体的医学案例，通过这些案例，我能够更直观地理解 SPSS 的应用场景，并学会如何解读统计结果，并将这些结果转化为有价值的医学见解。
评分这本书的封面设计我第一眼就吸引住了，那种沉静而专业的蓝色调，搭配着简约的文字排版，让人立刻感受到一种学术的严谨和内容的可靠。我一直在寻找一本能够系统地阐述SPSS在医学领域应用的教材，因为我知道，在当前的医学科研浪潮中，数据分析的能力已经不再是可选项，而是必选项。很多时候，我们有大量的数据，却不知道如何有效地提炼出有价值的信息，如何进行科学的统计推断，从而支撑起我们的研究结论。这本书的名字，就精准地击中了我的痛点。我设想，在这本书中，应该会涉及从最基础的数据录入、清洗、整理，到各种统计方法的选择和应用，比如描述性统计、t检验、方差分析、卡方检验，甚至到更复杂的回归分析、生存分析等等。而且，我特别期待书中能有一些实际的医学案例，通过这些案例来讲解SPSS的操作步骤和结果的解读，这样不仅能够加深理解，更能让我直接学会如何将SPSS应用到自己的研究中去，解决实际问题。我希望这本书能够像一个经验丰富的导师一样，一步步地引导我，让我掌握SPSS的强大功能，成为一名更优秀的医学研究者。我非常好奇它在数据可视化方面会有怎样的呈现，毕竟，清晰的图表往往比冗长的文字更能打动人，也更能直观地展示研究发现。
评分我是一名刚开始接触医学科研的博士生，SPSS对我来说是一个既令人兴奋又充满挑战的软件。我渴望能够掌握它，以便更好地进行数据分析，为我的研究提供坚实的支持。这本书的名字《SPSS在医学科研中的应用》正是我所急需的。我期待它能够像一位耐心的老师，一步步地引导我熟悉SPSS的各项功能。我希望书中能包含从数据录入、管理，到各种统计分析方法的详细讲解。比如，在探索不同药物疗效时，如何运用SPSS进行t检验或ANOVA；在分析影响疾病发生风险的因素时，如何进行Logistic回归分析；在研究某个治疗方案的长期效果时，如何运用SPSS进行生存分析。我特别希望书中能提供清晰的操作步骤和图文并茂的演示，让我能够轻松地跟随操作。同时，我也非常关注书中对于统计结果的解读，希望它能够教会我如何理解p值、置信区间，以及如何将统计结果与医学意义联系起来。这本书的出现，让我看到了提升我科研能力的新希望。
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